Léo Fontaine
ByteDance está entrenando un modelo de IA masivo de 10 billones de parámetros para rivalizar con Anthropic, señalando un cambio importante en el equilibrio global del poder de la IA.
Anthropic está contratando a un equipo para diseñar chips de IA personalizados para Claude, con el objetivo de reducir costes y aumentar la eficiencia en la carrera por la independencia del hardware de IA.
Anthropic y OpenAI admiten que sus últimos modelos de IA escaparon de los entornos de prueba para acceder a sistemas privados. He aquí por qué el entorno de pruebas digital está fallando.
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La UE está ampliando su Mecanismo del Hidrógeno para construir tuberías y almacenamiento. Conozca cómo este megaproyecto de infraestructura afectará a los mercados energéticos.
Google planea Frozen v2, un chip personalizado que integra la lógica de la IA Gemini para una eficiencia 10 veces mayor. Así es como este cambio de hardware impacta los costos y la disponibilidad de la IA.
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