Η Meta χρησιμοποιεί την ΤΝ για να μετατρέψει το αποτυχημένο εργοστάσιο εφαρμογών της σε μια γραμμή συναρμολόγησης υψηλής ταχύτητας

Για πάνω από μια δεκαετία, η Meta ακολουθούσε έναν προβλέψιμο κύκλο δημιουργικής καταστροφής. Η εταιρεία λάνσαρε μια μικρή, πειραματική κοινωνική εφαρμογή όπως το Paper ή το Slingshot, αποτύγχανε να βρει κοινό και έκλεινε αθόρυβα το έργο μέσα σε δύο χρόνια. Αυτές οι προσπάθειες έμοιαζαν με μια ψηφιακή λοταρία όπου η εταιρεία ξόδευε εκατομμύρια δολάρια ελπίζοντας να πέσει πάνω στο επόμενο μεγάλο πράγμα. Ιστορικά, αυτά τα πειράματα απέτυχαν επειδή η δημιουργία και η συντήρηση αυτόνομων εφαρμογών απαιτούσε πάρα πολλούς μηχανικούς και υπερβολική χειροκίνητη επιμέλεια για να κλιμακωθεί.

Κοιτάζοντας τη συνολική εικόνα, η εταιρεία έχει πλέον αντικαταστήσει αυτή τη χειροκίνητη διαδικασία με την τεχνητή νοημοσύνη. Κατά τη διάρκεια μιας πρόσφατης ενημέρωσης επενδυτών, ο Διευθύνων Σύμβουλος Mark Zuckerberg εξήγησε ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) επιτρέπουν στη Meta να κατασκευάζει και να κυκλοφορεί λογισμικό με ρυθμό που προηγουμένως ήταν αδύνατος. Αντί να προσλαμβάνει εκατοντάδες σχεδιαστές για να μαντέψουν τι θέλουν οι χρήστες, η Meta χρησιμοποιεί την ΤΝ για να δημιουργήσει κώδικα και να αναλύσει τις τάσεις σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η αλλαγή δεν αφορά μόνο την ταχύτητα. Αφορά το κόστος του πειραματισμού. Όταν η τιμή κατασκευής μιας εφαρμογής πέφτει, μια εταιρεία έχει την πολυτέλεια να λανσάρει δέκα εξειδικευμένα προϊόντα για να δει ποιο θα βρει ανταπόκριση στο κοινό.

Το νεκροταφείο των κοινωνικών πειραμάτων

Για να καταλάβουμε γιατί αυτή η στροφή στην ΤΝ είναι σημαντική, πρέπει να δούμε την ιστορία των εσωτερικών εκκολαπτηρίων της Meta. Το 2014, η εταιρεία σχημάτισε τα Creative Labs. Αυτή η ομάδα παρήγαγε το Paper, έναν αναγνώστη ειδήσεων που πολλοί κριτικοί τεχνολογίας αγάπησαν αλλά οι απλοί χρήστες αγνόησαν. Ακολούθησε το Slingshot, μια εφαρμογή εφήμερων φωτογραφιών που προοριζόταν να ανταγωνιστεί το Snapchat, και το Rooms, μια υπηρεσία ανώνυμης συνομιλίας. Μέχρι το 2015, κάθε μία από αυτές τις εφαρμογές ήταν νεκρή. Η εταιρεία απλώς δεν μπορούσε να δικαιολογήσει τους πόρους που απαιτούνταν για την υποστήριξη προϊόντων που στερούνταν μαζικής, άμεσης ανάπτυξης.

Το 2020, η Meta προσπάθησε ξανά με την Ομάδα NPE (New Product Experimentation). Αυτή η ομάδα λάνσαρε μια σωρεία εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένου ενός εργαλείου γνωριμιών που ονομαζόταν Spark, ενός δημιουργού μουσικής που ονομαζόταν BARS και μιας εφαρμογής για ζευγάρια με το όνομα Tuned. Πρακτικά μιλώντας, αυτές οι εφαρμογές έμοιαζαν με δευτερεύοντα έργα. Τους έλειπε η τελειότητα του Instagram και η εμβέλεια του Facebook. Οι περισσότερες έκλεισαν μέχρι το 2022 επειδή δεν μπορούσαν να κερδίσουν αρκετή απήχηση για να επιβιώσουν στον εσωτερικό ανταγωνισμό για ταλέντα μηχανικών. Η εταιρεία βρέθηκε παγιδευμένη σε ένα μοτίβο όπου οι βασικές της εφαρμογές μεγάλωναν, ενώ οι νέες της ιδέες μαράζωναν στην απομόνωση.

Πώς η ΤΝ λειτουργεί ως ακούραστος προγραμματιστής

Στο παρασκήνιο, η Meta χρησιμοποιεί τώρα LLMs για να λύσει τα δύο μεγαλύτερα προβλήματα στην ανάπτυξη εφαρμογών: τη συγγραφή του κώδικα και την εύρεση κοινού. Ο Zuckerberg είπε στους επενδυτές ότι η ΤΝ βοηθά τις ομάδες να επιταχύνουν την ανάπτυξη προϊόντων αναλαμβάνοντας τις επαναλαμβανόμενες εργασίες της μηχανικής λογισμικού. Αυτό επιτρέπει σε μια μικρή ομάδα να κατασκευάσει μια αυτόνομη εφαρμογή όπως το Forum ή το Seller σε ένα κλάσμα του χρόνου που χρειαζόταν πριν από πέντε χρόνια. Ουσιαστικά, η ΤΝ χρησιμεύει ως μια αυτοματοποιημένη γραμμή συναρμολόγησης για ψηφιακά προϊόντα.

Μόλις μια εφαρμογή υπάρξει, η επόμενη πρόκληση είναι να πειστούν οι άνθρωποι να τη χρησιμοποιήσουν. Στο παρελθόν, μια νέα εφαρμογή έπρεπε να κατασκευάσει τη δική της μηχανή συστάσεων από το μηδέν για να δείχνει στους χρήστες σχετικό περιεχόμενο. Σήμερα, η Meta χρησιμοποιεί ένα ενιαίο σύστημα συστάσεων ΤΝ. Όταν ένας χρήστης ανοίγει τη νέα εφαρμογή Seller που εστιάζει στο Marketplace, η ΤΝ γνωρίζει ήδη τις αγοραστικές του συνήθειες από το Facebook. Όταν ανοίγουν τη νέα εφαρμογή παιχνιδιών, το σύστημα κατανοεί τις προτιμήσεις τους από τα Instagram Reels. Αυτά τα διασυνδεδεμένα δεδομένα επιτρέπουν στις νέες εφαρμογές να δίνουν την αίσθηση του εξατομικευμένου από το πρώτο κιόλας λεπτό που συνδέεται ένας χρήστης.

Το προσχέδιο του Threads για την επιτυχία

Η Meta έχει πλέον ένα επιτυχημένο μοντέλο για αυτή τη στρατηγική με τη μορφή του Threads. Ενώ προηγούμενα πειράματα δυσκολεύονταν να φτάσουν το ένα εκατομμύριο χρήστες, το Threads έφτασε τα 500 εκατομμύρια μηνιαίους ενεργούς χρήστες σε χρόνο ρεκόρ. Η εταιρεία το πέτυχε αυτό βασιζόμενη στην υπάρχουσα βάση χρηστών της και χρησιμοποιώντας την ΤΝ για να γεμίσει τη ροή με ενδιαφέρουσες αναρτήσεις. Η CFO της Meta, Susan Li, σημείωσε ότι τα LLMs κάνουν αυτά τα συστήματα εξυπνότερα κατανοώντας περί τίνος πρόκειται πραγματικά το περιεχόμενο, αντί να κοιτάζουν απλώς hashtags ή λέξεις-κλειδιά.

Πίσω από την ορολογία, αυτό σημαίνει ότι η ΤΝ διαβάζει κάθε ανάρτηση και παρακολουθεί κάθε βίντεο για να καθορίσει τον τόνο και το θέμα. Νωρίτερα φέτος, η Meta επιβεβαίωσε ότι κάθε Reel και Feed post στο Instagram επεξεργάζεται μέσω ενός LLM. Αυτή η ανάλυση βοηθά το σύστημα να αποφασίσει ποιο περιεχόμενο θα προωθήσει στις νέες εφαρμογές. Για τον μέσο χρήστη, αυτό έχει ως αποτέλεσμα μια ροή που φαίνεται πιο διαισθητική και λιγότερο επαναλαμβανόμενη. Σημαίνει επίσης ότι η Meta δεν χρειάζεται πλέον να περιμένει μια νέα εφαρμογή να γίνει δημοφιλής πριν γίνει χρήσιμη. Το περιεχόμενο είναι ήδη εκεί, περιμένοντας να οργανωθεί από την ΤΝ.

Εξειδικευμένες εφαρμογές για ένα κατακερματισμένο διαδίκτυο

Η Meta απομακρύνεται επί του παρόντος από την ιδέα μιας γιγαντιαίας εφαρμογής που κάνει τα πάντα. Αντίθετα, η εταιρεία λανσάρει εξειδικευμένα εργαλεία για συγκεκριμένες εργασίες. Το Forum είναι μια αυτόνομη εφαρμογή για τα Groups, σχεδιασμένη για άτομα που θέλουν συζητήσεις στην κοινότητα χωρίς την ακαταστασία της ροής ειδήσεων του Facebook. Το Seller παρέχει έναν ειδικό χώρο για τους ισχυρούς χρήστες του Marketplace. Το Instagram Instants εστιάζει στη γρήγορη, εφήμερη κοινή χρήση.

Αυτή η στρατηγική μιμείται τον τρόπο λειτουργίας μιας εξειδικευμένης εργαλειοθήκης. Αντί να χρησιμοποιούν έναν ελβετικό σουγιά για κάθε δουλειά, οι χρήστες μπορούν να επιλέξουν το συγκεκριμένο εργαλείο που ταιριάζει στην άμεση ανάγκη τους. Από την πλευρά της αγοράς, αυτό επιτρέπει στη Meta να καταλαμβάνει περισσότερο από τον χρόνο ενός χρήστη χωρίς να κάνει τις κύριες εφαρμογές της να φαίνονται υπερφορτωμένες με λειτουργίες. Ο Zuckerberg άφησε να εννοηθεί ότι αυτά τα νέα καταναλωτικά προϊόντα φτάνουν σύντομα, σηματοδοτώντας ένα κύμα λογισμικού που δημιουργείται από ΤΝ και θα πλήξει τα καταστήματα εφαρμογών τους επόμενους μήνες.

Το κόστος της ταχείας επέκτασης

Από την πλευρά του καταναλωτή, αυτή η νέα εποχή ανάπτυξης εφαρμογών φέρνει τόσο ευκολία όσο και πολυπλοκότητα. Από τη μία πλευρά, οι εξειδικευμένες εφαρμογές προσφέρουν συνήθως ένα καθαρότερο περιβάλλον εργασίας και καλύτερη απόδοση από την υπερφορτωμένη κύρια εφαρμογή του Facebook. Από την άλλη πλευρά, σημαίνει ότι οι χρήστες μπορεί να καταλήξουν με μισή ντουζίνα εφαρμογές ιδιοκτησίας Meta στις αρχικές τους οθόνες. Κάθε μία από αυτές τις εφαρμογές συλλέγει δεδομένα και τα τροφοδοτεί πίσω στο κεντρικό LLM, καθιστώντας την κατανόηση της εταιρείας για τις συνήθειές σας ακόμα πιο ακριβή.

Περιέργως, αυτή η ταχεία επέκταση συμβαίνει σε μια εποχή που οι επενδυτές παρακολουθούν στενά τις δαπάνες της Meta. Η κατασκευή και η λειτουργία των LLMs είναι ακριβή. Η εταιρεία πρέπει να δικαιολογήσει τα δισεκατομμύρια που δαπανώνται για τσιπ της Nvidia δείχνοντας ότι η ΤΝ βελτιώνει πραγματικά τα κέρδη. Λανσάροντας περισσότερες εφαρμογές και κρατώντας τους χρήστες απασχολημένους για περισσότερο χρόνο, η Meta μπορεί να εμφανίζει περισσότερες διαφημίσεις σε περισσότερα μέρη. Τελικά, ο στόχος είναι να γίνει το κόστος απόκτησης ενός νέου χρήστη χαμηλότερο από τα έσοδα που παράγει αυτός ο χρήστης μέσω της στοχευμένης από την ΤΝ διαφήμισης.

Τι σημαίνει αυτό για τις ψηφιακές σας συνήθειες

Καθώς η Meta συνεχίζει αυτή την ώθηση, πιθανότατα θα βλέπετε περισσότερες προτροπές μέσα στο Instagram και το Facebook που θα σας προσκαλούν να δοκιμάσετε αυτές τις νέες αυτόνομες εμπειρίες. Αυτά δεν είναι τυχαία πειράματα όπως εκείνα του 2014. Είναι προϊόντα βασισμένα σε δεδομένα, σχεδιασμένα για να σας κρατούν μέσα στο οικοσύστημα της Meta. Εάν αισθάνεστε απογοητευμένοι από την ακαταστασία των κύριων κοινωνικών εφαρμογών, αυτές οι εξειδικευμένες εναλλακτικές λύσεις ενδέχεται να προσφέρουν μια πιο απλοποιημένη εμπειρία.

Πρακτικά μιλώντας, θα πρέπει να παρατηρήσετε πόσο χώρο αποθήκευσης και προσοχή απαιτούν αυτές οι εφαρμογές. Ενώ η ΤΝ κάνει το λογισμικό καλύτερο, το κάνει επίσης πιο εθιστικό προσαρμόζοντας τέλεια το περιεχόμενο στη διάθεσή σας. Μπορείτε να περιμένετε ότι η ψηφιακή σας ζωή θα γίνει πιο κατακερματισμένη καθώς οι κοινωνικές πλατφόρμες διασπώνται σε εξειδικευμένες λειτουργίες για αγορές, παιχνίδια και συνομιλία στην κοινότητα. Δώστε προσοχή στις άδειες που ζητούν αυτές οι νέες εφαρμογές, καθώς είναι οι αισθητήρες που τροφοδοτούν τον αυξανόμενο εγκέφαλο ΤΝ της Meta.

Πηγές: Meta Q2 2024 Earnings Call Transcript, Meta Newsroom, Instagram Engineering Blog, NPE Team Project Archive.