„Meta“ naudoja DI, kad paverstų savo nesėkmingą programėlių fabriką sparčia surinkimo linija

Daugiau nei dešimtmetį „Meta“ laikėsi nuspėjamo kūrybinio naikinimo ciklo. Bendrovė išleisdavo mažą, eksperimentinę socialinę programėlę, pavyzdžiui, „Paper“ ar „Slingshot“, nesugebėdavo pritraukti auditorijos ir per dvejus metus tyliai nutraukdavo projektą. Šios pastangos priminė skaitmeninę loteriją, kurioje bendrovė išleisdavo milijonus dolerių tikėdamasi atsitiktinai aptikti kitą didelį hitą. Istoriškai šie eksperimentai žlugdavo, nes atskirų programėlių kūrimas ir priežiūra reikalavo per daug inžinierių darbo ir per daug rankinio kuravimo, kad būtų galima plėstis.

Žvelgiant į platesnį vaizdą, bendrovė dabar pakeitė šį rankinį procesą dirbtiniu intelektu. Per pastarąją ataskaitinę konferenciją generalinis direktorius Markas Zuckerbergas paaiškino, kad didieji kalbos modeliai (LLM) leidžia „Meta“ kurti ir išleisti programinę įrangą tokiu tempu, koks anksčiau buvo neįmanomas. Užuot samdžiusi šimtus dizainerių, kurie spėliotų, ko nori vartotojai, „Meta“ naudoja DI kodui generuoti ir tendencijoms analizuoti realiuoju laiku. Šis pokytis susijęs ne tik su greičiu. Tai susiję su eksperimentavimo kaina. Kai programėlės sukūrimo kaina krenta, bendrovė gali sau leisti išleisti dešimt nišinių produktų, kad pamatytų, kuris iš jų sulauks visuomenės atgarsio.

Socialinių eksperimentų kapinės

Norėdami suprasti, kodėl šis DI posūkis yra reikšmingas, turime pažvelgti į „Meta“ vidinių inkubatorių istoriją. 2014 m. bendrovė įkūrė „Creative Labs“. Ši grupė sukūrė „Paper“ – naujienų skaitytuvą, kurį pamilo daugelis technologijų kritikų, tačiau paprasti vartotojai ignoravo. Po to sekė „Slingshot“ – trumpalaikių nuotraukų programėlė, skirta konkuruoti su „Snapchat“, ir „Rooms“ – anoniminių pokalbių paslauga. Iki 2015 m. visos šios programėlės buvo mirusios. Bendrovė tiesiog negalėjo pateisinti išteklių, reikalingų produktams, kuriems trūko masinio ir neatidėliotino augimo, palaikyti.

2020 m. „Meta“ bandė dar kartą su „NPE Team“ (New Product Experimentation). Ši grupė išleido daugybę programėlių, įskaitant pažinčių įrankį „Spark“, muzikos kūrimo programėlę „BARS“ ir poroms skirtą programėlę „Tuned“. Praktiškai šios programėlės atrodė kaip šalutiniai projektai. Joms trūko „Instagram“ šlifavimo ir „Facebook“ pasiekiamumo. Dauguma jų buvo uždarytos iki 2022 m., nes nesugebėjo įgyti pakankamai pagreičio, kad išgyventų vidinę konkurenciją dėl inžinerinių talentų. Bendrovė atsidūrė aklavietėje, kur jos pagrindinės programėlės augo, o naujos idėjos nyko izoliacijoje.

Kaip DI veikia kaip nepavargstantis programuotojas

Žvelgiant giliau, „Meta“ dabar naudoja LLM modelius dviem didžiausioms programėlių kūrimo problemoms spręsti: kodo rašymui ir auditorijos paieškai. M. Zuckerbergas investuotojams teigė, kad DI padeda komandoms pagreitinti produktų kūrimą, atlikdamas pasikartojančias programinės įrangos inžinerijos užduotis. Tai leidžia nedidelei komandai sukurti atskirą programėlę, pavyzdžiui, „Forum“ ar „Seller“, per dalį laiko, kurio prireiktų prieš penkerius metus. Iš esmės DI tarnauja kaip automatizuota skaitmeninių produktų surinkimo linija.

Kai programėlė jau sukurta, kitas iššūkis – priversti žmones ja naudotis. Praeityje nauja programėlė turėjo iš nulio susikurti savo rekomendacijų variklį, kad rodytų vartotojams aktualų turinį. Šiandien „Meta“ naudoja vieningą DI rekomendacijų sistemą. Kai vartotojas atidaro naują į prekyvietę orientuotą programėlę „Seller“, DI jau žino jo apsipirkimo įpročius iš „Facebook“. Kai jie atidaro naują žaidimų programėlę, sistema supranta jų pomėgius iš „Instagram Reels“. Šie tarpusavyje susieti duomenys leidžia naujoms programėlėms atrodyti personalizuotoms nuo pat pirmos minutės, kai vartotojas prisijungia.

„Threads“ sėkmės planas

„Meta“ dabar turi sėkmingą šios strategijos modelį – „Threads“. Nors ankstesniems eksperimentams buvo sunku pasiekti vieną milijoną vartotojų, „Threads“ per rekordinį laiką pasiekė 500 milijonų aktyvių mėnesio vartotojų. Bendrovė tai padarė pasikliaudama esama vartotojų baze ir naudodama DI, kad užpildytų srautą įdomiais įrašais. „Meta“ finansų direktorė Susan Li pažymėjo, kad LLM daro šias sistemas išmanesnes, nes supranta, apie ką iš tikrųjų yra turinis, o ne tik žiūri į grotažymes ar raktinius žodžius.

Už techninio žargono slypi tai, kad DI perskaito kiekvieną įrašą ir peržiūri kiekvieną vaizdo įrašą, kad nustatytų toną ir temą. Anksčiau šiais metais „Meta“ patvirtino, kad kiekvienas „Reels“ ir srauto įrašas „Instagram“ tinkle yra apdorojamas per LLM. Ši analizė padeda sistemai nuspręsti, kokį turinį stumti į naujas programėles. Vidutiniam vartotojui tai reiškia srautą, kuris atrodo intuityvesnis ir mažiau pasikartojantis. Tai taip pat reiškia, kad „Meta“ nebereikia laukti, kol nauja programėlė taps populiari, kad ji taptų naudinga. Turinys jau yra ten, laukiantis, kol jį suorganizuos DI.

Nišinės programėlės fragmentuotam internetui

Šiuo metu „Meta“ tolsta nuo idėjos apie vieną milžinišką programėlę, kuri daro viską. Vietoj to bendrovė leidžia specializuotus įrankius konkrečioms užduotims. „Forum“ yra atskira programėlė grupėms, skirta žmonėms, norintiems bendruomenės diskusijų be „Facebook“ naujienų srauto netvarkos. „Seller“ suteikia specialią erdvę aktyviems „Marketplace“ vartotojams. „Instagram Instants“ orientuojasi į greitą, trumpalaikį dalijimąsi.

Ši strategija imituoja specializuoto įrankių rinkinio veikimą. Užuot naudoję šveicarišką peiliuką kiekvienam darbui, vartotojai gali pasirinkti konkretų įrankį, atitinkantį jų tiesioginį poreikį. Rinkos požiūriu tai leidžia „Meta“ užimti daugiau vartotojo laiko, neapkraunant pagrindinių programėlių funkcijomis. M. Zuckerbergas užsiminė, kad šie nauji vartotojų produktai pasirodys netrukus, pranašaudamas DI generuojamos programinės įrangos bangą, kuri artimiausiais mėnesiais pasieks programėlių parduotuves.

Sparčios plėtros kaina

Vartotojo požiūriu ši nauja programėlių kūrimo era suteikia ir patogumo, ir sudėtingumo. Viena vertus, specializuotos programėlės paprastai siūlo švaresnę sąsają ir geresnį veikimą nei perkrauta pagrindinė „Facebook“ programėlė. Kita vertus, tai reiškia, kad vartotojų ekranuose gali atsirasti pusšimtis „Meta“ priklausančių programėlių. Kiekviena iš šių programėlių renka duomenis ir siunčia juos atgal į centrinį LLM, todėl bendrovės supratimas apie jūsų įpročius tampa dar tikslesnis.

Įdomu tai, kad ši sparti plėtra vyksta tuo metu, kai investuotojai atidžiai stebi „Meta“ išlaidas. LLM kūrimas ir palaikymas yra brangus. Bendrovė turi pateisinti milijardus, išleistus „Nvidia“ lustams, parodydama, kad DI iš tikrųjų gerina finansinius rezultatus. Išleisdama daugiau programėlių ir ilgiau išlaikydama vartotojų susidomėjimą, „Meta“ gali rodyti daugiau reklamų daugiau vietų. Galiausiai tikslas yra pasiekti, kad naujo vartotojo pritraukimo kaina būtų mažesnė už pajamas, kurias tas vartotojas sugeneruoja per DI tikslinę reklamą.

Ką tai reiškia jūsų skaitmeniniams įpročiams

„Meta“ tęsiant šią kryptį, tikriausiai pamatysite daugiau raginimų „Instagram“ ir „Facebook“ tinkluose, kviečiančių išbandyti šias naujas atskiras patirtis. Tai nėra atsitiktiniai eksperimentai, kaip 2014-aisiais. Tai duomenimis pagrįsti produktai, sukurti siekiant išlaikyti jus „Meta“ ekosistemoje. Jei jus erzina pagrindinių socialinių programėlių netvarka, šios nišinės alternatyvos gali pasiūlyti sklandesnę patirtį.

Praktiškai turėtumėte stebėti, kiek vietos ir dėmesio reikalauja šios programėlės. Nors DI daro programinę įrangą geresnę, jis taip pat daro ją labiau priklausomą, puikiai pritaikydamas turinį jūsų nuotaikai. Galite tikėtis, kad jūsų skaitmeninis gyvenimas taps labiau fragmentuotas, nes socialinės platformos susiskaidys į specializuotas funkcijas apsipirkimui, žaidimams ir bendruomenės pokalbiams. Atkreipkite dėmesį į leidimus, kurių prašo šios naujos programėlės, nes tai yra jutikliai, maitinantys augantį „Meta“ DI intelektą.

Šaltiniai: Meta Q2 2024 Earnings Call Transcript, Meta Newsroom, Instagram Engineering Blog, NPE Team Project Archive.