अमेरिकी सरकार ने पावर ग्रिड को ठीक करने के लिए 278 AI इंटर्न नियुक्त किए

अभी आपके फोन को पावर देने वाली बिजली एक विशाल, अदृश्य आपूर्ति श्रृंखला (सप्लाई चेन) का अंतिम उत्पाद है। यह पृथ्वी से निकाले गए कच्चे खनिजों से शुरू होती है, जटिल रिएक्टर डिजाइनों या टरबाइन ब्लेडों से गुजरती है, और एक ऐसे ग्रिड के माध्यम से यात्रा करती है जो अक्सर इसे प्रबंधित करने वाले लोगों से भी पुराना होता है। ऐतिहासिक रूप से, इस श्रृंखला के किसी भी हिस्से में सुधार करने के लिए भौतिक प्रयोगशालाओं में दशकों के परीक्षण और त्रुटि (ट्रायल एंड एरर) की आवश्यकता होती थी। एक नई बैटरी के लिए एक सामग्री परीक्षण में वर्षों लग सकते थे। अमेरिकी ऊर्जा विभाग (DOE) अब उस श्रृंखला की हर कड़ी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को तैनात करके उन दशकों को महीनों में बदलने का प्रयास कर रहा है।

नवनिर्मित जेनेसिस मिशन (Genesis Mission) के तहत, DOE ने विशेष AI उपकरण और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग शक्ति प्राप्त करने के लिए 278 अनुसंधान परियोजनाओं का चयन किया है। ये परियोजनाएं सभी 50 राज्यों में फैली हुई हैं और इसमें विश्वविद्यालयों, राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं और निजी कंपनियों सहित 342 विभिन्न संस्थान शामिल हैं। अनिवार्य रूप से, सरकार 278 विभिन्न प्रयोगशालाओं में एक अथक डिजिटल इंटर्न स्थापित कर रही है ताकि यह देखा जा सके कि क्या मशीन लर्निंग उन बाधाओं को हल कर सकती है जो ऊर्जा को महंगा और नवाचार को धीमा रखती हैं।

मैनुअल लैब से डिजिटल वर्कफ़्लो की ओर बदलाव

औसत उपयोगकर्ता के लिए, अनुसंधान शब्द आमतौर पर सफेद कोट पहने वैज्ञानिकों की याद दिलाता है जो रसायनों को मिलाते हैं या सूक्ष्मदर्शी (माइक्रोस्कोप) से देखते हैं। हालांकि यह अभी भी होता है, विज्ञान में आधुनिक बाधा अब प्रयोग स्वयं नहीं है। यह डेटा है। एक एकल आधुनिक प्रयोग उतनी जानकारी उत्पन्न कर सकता है जितनी एक मानवीय टीम जीवन भर में विश्लेषण नहीं कर सकती। यहीं पर जेनेसिस मिशन प्लेटफॉर्म की भूमिका शुरू होती है।

बड़ी तस्वीर को देखें तो, ये 278 परियोजनाएं केवल वैज्ञानिकों को बेहतर कंप्यूटर देने के बारे में नहीं हैं। वे विज्ञान के काम करने के तरीके को बदलने के बारे में हैं। DOE इन टीमों को AI एजेंट फ्रेमवर्क प्रदान कर रहा है। एक AI एजेंट की कल्पना एक डिजिटल लैब सहायक के रूप में करें जो सेकंडों में हजारों शोध पत्र पढ़ सकता है, एक नए रासायनिक सूत्र का सुझाव दे सकता है, और फिर यह देखने के लिए सिमुलेशन चला सकता है कि वह सूत्र फटेगा या बिजली का संचालन करेगा। खोज के दोहराव वाले हिस्सों को स्वचालित करके, शोधकर्ता बड़े विचारों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जबकि AI डेटा प्रोसेसिंग के भारी काम को संभालता है।

यह बदलाव उन क्षेत्रों के लिए बुनियादी है जो स्थिर महसूस कर रहे थे। भारी उद्योग में, जो आधुनिक जीवन की अदृश्य रीढ़ के रूप में कार्य करता है, सामग्री की खोज की गति यह निर्धारित करती है कि हम कितनी जल्दी बेहतर बैटरी या अधिक कुशल सौर पैनल बना सकते हैं। वर्तमान प्रक्रिया अपारदर्शी और धीमी है। जेनेसिस मिशन का लक्ष्य इसे पारदर्शी और तेज बनाना है।

परमाणु ऊर्जा को सबसे बड़ा हिस्सा क्यों मिल रहा है

इस घोषणा के सबसे ठोस हिस्सों में से एक परमाणु ऊर्जा के लिए समर्पित तीन साल की, $60 मिलियन की परियोजना है। हालांकि $60 मिलियन एक विशाल राशि लग सकती है, लेकिन औद्योगिक बुनियादी ढांचे की दुनिया में, यह एक विशिष्ट समस्या को ठीक करने के लिए किया गया लक्षित निवेश है: निर्माण की लागत। परमाणु ऊर्जा कार्बन मुक्त ऊर्जा का एक विश्वसनीय स्रोत है, लेकिन इसे तैनात करना कुख्यात रूप से महंगा और धीमा है क्योंकि सुरक्षा और इंजीनियरिंग की आवश्यकताएं बहुत अधिक हैं।

यह परियोजना परमाणु सुविधाओं के डिजाइन, निर्माण और संचालन में सहायता के लिए AI का उपयोग करती है। इसके पीछे, AI निर्माण प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने और सुरक्षा सेंसर को बेहतर बनाने के तरीकों की तलाश कर रहा है। यदि कोई AI यह अनुमान लगा सकता है कि कोई हिस्सा कब विफल हो सकता है, वह भी किसी मानव तकनीशियन के नोटिस करने से हफ्तों पहले, तो संयंत्र अधिक समय तक ऑनलाइन रहता है और बिजली की लागत कम हो जाती है। एक उपभोक्ता के लिए, यह एक अस्थिर मासिक उपयोगिता बिल और एक अनुमानित बिल के बीच का अंतर है।

वाणिज्यिक संलयन (फ्यूजन) और बुद्धिमान अर्धचालक (सेमीकंडक्टर) डिजाइन भी प्राथमिकता सूची में उच्च स्थान पर हैं। सेमीकंडक्टर हमारे युग का डिजिटल कच्चा तेल हैं। आपके टोस्टर से लेकर आपके ट्रक तक, हर गैजेट उन पर निर्भर करता है। इन चिप्स को डिजाइन करने के लिए AI का उपयोग करके, DOE को ऐसे हार्डवेयर बनाने की उम्मीद है जो अधिक कुशल हों और अमेरिकी सीमाओं के भीतर निर्माण करने में आसान हों। यह वैश्विक व्यवधानों से आपूर्ति श्रृंखला की रक्षा करने के लिए एक व्यावहारिक कदम है।

परियोजना वितरण का विश्लेषण

DOE की घोषणा के तकनीकी शब्दों के पीछे एक बहुत ही विशिष्ट मानचित्र है कि अमेरिकी नवाचार कहाँ होता है। सरकार ने केवल कुछ कुलीन आइवी लीग स्कूलों में पैसा नहीं डाला। 278 पुरस्कार नेताओं के एक विविध समूह में फैले हुए हैं:

• विश्वविद्यालय: 168 परियोजनाएं
• राष्ट्रीय प्रयोगशालाएं: 87 परियोजनाएं
• निजी उद्योग: 19 परियोजनाएं
• गैर-लाभकारी संगठन: 4 परियोजनाएं

यह वितरण मायने रखता है क्योंकि यह अनुसंधान को विकेंद्रीकृत रखता है। जब एक छोटे राज्य के विश्वविद्यालय को एक शीर्ष स्तरीय राष्ट्रीय प्रयोगशाला के समान उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंच मिलती है, तो यह प्रतिस्पर्धा के स्तर को समान कर देता है। इसका मतलब है कि महत्वपूर्ण खनिज निष्कर्षण—इलेक्ट्रिक वाहनों के लिए आवश्यक लिथियम और कोबाल्ट प्राप्त करने की प्रक्रिया—में एक बड़ी सफलता उस लैब से आ सकती है जिसमें पहले प्रतिस्पर्धा करने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति की कमी थी।

उद्योग की भागीदारी, हालांकि परियोजनाओं की संख्या कम है, बाजार के पक्ष के लिए सेतु (पुल) है। जेनेसिस मिशन में शामिल कंपनियों जैसी कंपनियां ही अंततः प्रयोगशाला की खोज को ऐसे उत्पाद में बदल देंगी जिसे आप स्टोर पर खरीद सकते हैं। उनकी भागीदारी के बिना, ये AI खोजें केवल सरकारी सर्वर पर एक डिजिटल फाइल में पड़ी रहेंगी।

जेनेसिस मिशन प्लेटफॉर्म और डिजिटल लैब सहायक

व्यावहारिक रूप से, इस मिशन का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा जेनेसिस मिशन प्लेटफॉर्म है। यह वह टूलबॉक्स है जिसका उपयोग शोधकर्ता करेंगे। इसमें उन्नत AI मॉडल शामिल हैं जो विशेष रूप से इंटरनेट टेक्स्ट के बजाय वैज्ञानिक डेटा पर प्रशिक्षित हैं। जबकि एक मानक AI ईमेल लिखने में अच्छा हो सकता है, ये मॉडल थर्मोडायनामिक्स और आणविक संरचनाओं को समझने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

ये उपकरण टीमों को नए विचारों को तेजी से डिजाइन और परीक्षण करने में मदद करते हैं। एक नए इंजन भाग के दस भौतिक प्रोटोटाइप बनाने के बजाय, एक शोधकर्ता सिम्युलेटर में 10,000 डिजिटल संस्करण बना सकता है। AI तीन सबसे अच्छे संस्करणों की पहचान करता है, और केवल वे तीन ही वास्तविक दुनिया में बनाए जाते हैं। इससे बर्बादी कम होती है और समय की भारी बचत होती है। दूसरे शब्दों में कहें तो, DOE अमेरिकी वैज्ञानिकों को उन 9,997 संस्करणों को छोड़ने की अनुमति देकर एक टाइम मशीन देने की कोशिश कर रहा है जो कभी काम नहीं करने वाले थे।

आपके बजट और गैजेट्स के लिए इसका क्या अर्थ है

सरकारी अनुसंधान को ऐसी चीज़ के रूप में देखना आसान है जो प्रयोगशाला में बंद रहती है, लेकिन जेनेसिस मिशन के रोजमर्रा के जीवन के लिए सीधे निहितार्थ हैं। यदि ये परियोजनाएं वैज्ञानिक उत्पादकता बढ़ाने के अपने लक्ष्य में सफल होती हैं, तो परिणाम अंततः आपके घर और आपकी जेब में दिखाई देंगे।

सबसे पहले, ऊर्जा की लागत पर विचार करें। यदि AI-संचालित अनुसंधान परमाणु और संलयन ऊर्जा को अधिक व्यवहार्य बनाता है, तो दीर्घकालिक परिणाम एक अधिक लचीला और सस्ता पावर ग्रिड होगा। दूसरा, अपने उपकरणों को देखें। स्मार्ट सेमीकंडक्टर डिजाइन से न केवल $1,000 के फ्लैगशिप फोन में, बल्कि मिड-रेंज फोन में भी लंबी बैटरी लाइफ और तेज प्रोसेसर मिलते हैं। तीसरा, पर्यावरण पर विचार करें। महत्वपूर्ण खनिज निष्कर्षण के बेहतर तरीकों का मतलब है कि हम पृथ्वी को कम नुकसान पहुंचाकर हरित तकनीक के लिए सामग्री का उत्पादन कर सकते हैं।

ऐतिहासिक रूप से, अमेरिका ने विज्ञान में नेतृत्व किया है लेकिन अक्सर उस विज्ञान को कारखाने तक ले जाने में संघर्ष किया है। खोज चरण में AI को एकीकृत करके, जेनेसिस मिशन एक "साहसिक विचार" और एक "ठोस उत्पाद" के बीच की दूरी को कम करने का एक प्रयास है। यह देश की नवाचार पाइपलाइन का एक व्यवस्थित अपग्रेड है।

AI खोज युग पर अंतिम विचार

जैसे-जैसे हम इन 278 परियोजनाओं के विकास चरण में बढ़ते हैं, ध्यान घोषणा के उत्साह से हटकर परिणामों की वास्तविकता पर केंद्रित हो जाता है। AI कोई जादुई छड़ी नहीं है जो हर समस्या को हल कर दे, लेकिन यह आधुनिक विज्ञान की जटिलता को प्रबंधित करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। DOE द्वारा प्राप्त आवेदनों की भारी संख्या बताती है कि वैज्ञानिक समुदाय इस डिजिटल बदलाव को अपनाने के लिए तैयार है।

औसत उपयोगकर्ता के लिए, यह AI चैटबॉट्स के प्रचार से आगे देखने और तकनीक के औद्योगिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने का संकेत है। सबसे विघटनकारी बदलाव अक्सर उन क्षेत्रों में होते हैं जिनके बारे में हम कम ही सोचते हैं, जैसे खनिज निष्कर्षण या पावर ग्रिड प्रबंधन। ये वे बुनियादी तत्व हैं जो हमारे शेष डिजिटल जीवन को अस्तित्व में रहने की अनुमति देते हैं। जैसे-जैसे जेनेसिस मिशन आगे बढ़ता है, लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि वे आधार मजबूत, सस्ते और स्मार्ट हों।

स्रोत: U.S. Department of Energy Genesis Mission Project List, Office of Science (SC) Funding Opportunities, National Nuclear Security Administration (NNSA) Research Briefs.