Alors que l'heure de pointe matinale atteint son paroxysme dans le métro de Hefei, dans la province d'Anhui en Chine, le claquement rythmique des tourniquets et le bourdonnement des trains qui arrivent sont rejoints par une nouvelle cadence mécanique. Naviguant à travers la mer de navetteurs, une machine à quatre pattes — un chien robot — se déplace avec une précision qui suggère qu'elle connaît l'agencement de la station mieux que n'importe quel habitant local. Au-dessus, un petit drone plane près des hauts plafonds, ses capteurs balayant les conduits électriques et les joints structurels.
Il ne s'agit pas d'une scène de film de science-fiction ; c'est la réalité du premier « cluster de robots en espace intégral » de Chine, déployé dans un pôle de transit majeur. Conçues pour soutenir le personnel humain pendant les périodes de voyage les plus éprouvantes du pays, ces machines représentent un changement fondamental dans la manière dont nous entretenons et sécurisons les infrastructures publiques. En intégrant des quadrupèdes au sol avec des drones aériens et des capteurs montés sur rails, Hefei teste un modèle pour l'avenir du transit urbain mondial.
Le terme « espace intégral » (full-space) désigne un écosystème complet de surveillance et de maintenance où aucun recoin de la station n'est laissé sans surveillance. Traditionnellement, les inspections de métro demandent beaucoup de main-d'œuvre, obligeant souvent les techniciens à parcourir des kilomètres de voies ou à grimper sur des échafaudages pendant les quelques heures où le système est mis hors tension la nuit.
Le cluster de robots change cette dynamique en divisant la station en trois zones opérationnelles :
En synchronisant ces unités, la station crée un jumeau numérique de son environnement, permettant aux opérateurs de repérer une défaillance potentielle d'équipement ou un risque de sécurité avant qu'ils n'impactent le service.
Tandis que les drones s'occupent des hauteurs, les robots quadrupèdes sont les bêtes de somme du sol de la station. Ces machines sont équipées de LiDAR 3D (Light Detection and Ranging) et de caméras thermiques haute définition. Pendant la période de forte affluence du Nouvel An chinois, ils remplissent deux fonctions principales : la sécurité et l'efficacité.
Du point de vue de la sécurité, les robots agissent comme des détecteurs d'incendie mobiles. Leurs capteurs thermiques peuvent détecter la signature d'une batterie en surchauffe ou d'un panneau électrique en court-circuit bien avant que la fumée n'apparaisse. Du point de vue de l'efficacité, ils effectuent des vérifications de routine qui prendraient des heures à un humain. Un chien robot peut scanner des centaines de commutateurs électriques en une fraction du temps, avec un horodatage numérique et une photo haute résolution pour la base de données de maintenance.
Crucialement, ces robots sont conçus pour interagir en toute sécurité avec le public. Ils utilisent des algorithmes sophistiqués d'évitement d'obstacles pour naviguer au milieu d'un flux de piétons erratique, garantissant que même dans une station bondée, la machine reste une aide plutôt qu'un obstacle.
Une collection de robots n'est qu'un groupe de machines ; un « cluster » est un système coordonné. La véritable innovation à Hefei réside dans le centre de commandement IA centralisé qui gère ces actifs. Ce système utilise un protocole de communication unifié, permettant au drone de « parler » au chien robot.
Par exemple, si un drone détecte une signature thermique inhabituelle dans un câble aérien, il peut signaler à un robot au sol de se déplacer vers la zone pour fournir un angle de vue différent ou pour bloquer la section pour la sécurité des passagers. Ce niveau d'autonomie réduit la charge cognitive des répartiteurs humains, qui n'ont besoin d'intervenir que lorsque l'IA signale une anomalie de haute priorité.
Bien que la technologie soit actuellement centrée en Chine, le succès du programme pilote de Hefei offre plusieurs enseignements pour les autorités de transport du monde entier. La transition vers les clusters robotiques ne consiste pas seulement à remplacer la main-d'œuvre ; il s'agit d'améliorer la fiabilité des infrastructures vieillissantes.
Avantages clés des clusters de robots :
Malgré la démonstration impressionnante à Hefei, des défis subsistent. La perception du public est un obstacle important ; tous les usagers ne sont pas à l'aise à l'idée de partager un quai avec un chien mécanique. Des inquiétudes existent également concernant la confidentialité des données et la sécurité des réseaux sans fil qui contrôlent ces machines. Si un cluster de robots peut être piraté, il devient un handicap plutôt qu'un atout.
De plus, les dépenses en capital initiales pour un tel système sont élevées. Pour les villes disposant de réseaux de métro plus anciens, le coût de la modernisation des stations avec la connectivité 5G ou 6G nécessaire pour supporter un cluster de robots peut être prohibitif à court terme.
À l'approche de la fin des années 2020, le « modèle Hefei » est susceptible de s'étendre. Nous pouvons nous attendre à voir des déploiements similaires à Singapour, Tokyo et, à terme, dans les grands pôles européens. L'objectif est une capacité de « station sombre » — la possibilité pour un système de métro d'effectuer une maintenance approfondie et des balayages de sécurité de manière entièrement autonome pendant les heures de nuit.
Pour le voyageur moyen, l'avenir du voyage en train pourrait moins concerner les robots eux-mêmes que ce qu'ils apportent : un trajet rarement retardé, constamment sûr et géré avec un niveau de précision que seule une machine peut maintenir.



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