जैसे-जैसे चीन के अनहुई प्रांत में हेफ़ेई मेट्रो में सुबह की भीड़ का समय चरम पर होता है, टर्नस्टाइल की लयबद्ध खड़खड़ाहट और आती ट्रेनों की गूंज में एक नई, यांत्रिक लय जुड़ जाती है। यात्रियों के समुद्र के बीच से गुजरती हुई एक चार पैरों वाली मशीन—एक रोबोट कुत्ता—ऐसी सटीकता के साथ चलती है जो बताती है कि वह स्टेशन के लेआउट को किसी भी स्थानीय व्यक्ति से बेहतर जानती है। ऊपर, एक छोटा ड्रोन ऊंची छतों के पास मंडराता है, जिसके सेंसर बिजली के पाइपों और संरचनात्मक जोड़ों को स्कैन करते हैं।
यह किसी साइंस-फिक्शन फिल्म का दृश्य नहीं है; यह एक प्रमुख परिवहन केंद्र में तैनात चीन के पहले "फुल-स्पेस रोबोट क्लस्टर" की वास्तविकता है। देश की सबसे कठिन यात्रा अवधियों के दौरान मानव कर्मचारियों की सहायता के लिए डिज़ाइन की गई ये मशीनें इस बात में एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करती हैं कि हम सार्वजनिक बुनियादी ढांचे का रखरखाव और सुरक्षा कैसे करते हैं। हवाई ड्रोन और रेल-माउंटेड सेंसर के साथ जमीन पर चलने वाले चौपायों को एकीकृत करके, हेफ़ेई वैश्विक शहरी पारगमन के भविष्य के लिए एक ब्लूप्रिंट का परीक्षण कर रहा है।
"फुल-स्पेस" शब्द एक व्यापक निगरानी और रखरखाव पारिस्थितिकी तंत्र को संदर्भित करता है जहां स्टेशन का कोई भी कोना बिना निगरानी के नहीं रहता है। पारंपरिक रूप से, मेट्रो निरीक्षण श्रम-साध्य होते हैं, जिसमें अक्सर तकनीशियनों को रात में सिस्टम बंद होने के कुछ घंटों के दौरान मीलों ट्रैक पर चलना पड़ता है या मचान पर चढ़ना पड़ता है।
रोबोट क्लस्टर स्टेशन को तीन परिचालन क्षेत्रों में विभाजित करके इस गतिशीलता को बदल देता है:
इन इकाइयों को सिंक्रनाइज़ करके, स्टेशन अपने वातावरण का एक डिजिटल ट्विन बनाता है, जिससे ऑपरेटरों को सेवा प्रभावित होने से पहले संभावित उपकरण विफलता या सुरक्षा खतरे का पता लगाने की अनुमति मिलती है।
जबकि ड्रोन ऊंचाई संभालते हैं, चौपाया रोबोट स्टेशन फ्लोर के असली कामगार हैं। ये मशीनें 3D LiDAR (लाइट डिटेक्शन एंड रेंजिंग) और हाई-डेफिनिशन थर्मल कैमरों से लैस हैं। व्यस्त स्प्रिंग फेस्टिवल यात्रा की भीड़ के दौरान, वे दो प्राथमिक उद्देश्यों की पूर्ति करते हैं: सुरक्षा और दक्षता।
सुरक्षा के दृष्टिकोण से, रोबोट मोबाइल फायर डिटेक्टर के रूप में कार्य करते हैं। उनके थर्मल सेंसर धुआं दिखने से बहुत पहले ओवरहीटिंग बैटरी या शॉर्ट-सर्किटिंग इलेक्ट्रिकल पैनल के संकेतों को पकड़ सकते हैं। दक्षता के दृष्टिकोण से, वे नियमित जांच करते हैं जिसे पूरा करने में एक इंसान को घंटों लग सकते हैं। एक रोबोट कुत्ता रखरखाव डेटाबेस के लिए डिजिटल टाइमस्टैम्प और उच्च-रिज़ॉल्यूशन फोटो के साथ, बहुत कम समय में सैकड़ों इलेक्ट्रिकल स्विच को स्कैन कर सकता है।
महत्वपूर्ण रूप से, इन रोबोटों को जनता के साथ सुरक्षित रूप से बातचीत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वे अनियमित पैदल यातायात के बीच रास्ता बनाने के लिए परिष्कृत बाधा-निवारण एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि भीड़भाड़ वाले स्टेशन में भी, मशीन बाधा के बजाय सहायक बनी रहे।
रोबोटों का एक संग्रह केवल मशीनों का एक समूह है; एक "क्लस्टर" एक समन्वित प्रणाली है। हेफ़ेई में असली नवाचार केंद्रीकृत एआई कमांड सेंटर है जो इन संपत्तियों का प्रबंधन करता है। यह प्रणाली एक एकीकृत संचार प्रोटोकॉल का उपयोग करती है, जिससे ड्रोन को रोबोट कुत्ते से "बात" करने की अनुमति मिलती है।
उदाहरण के लिए, यदि एक ड्रोन ओवरहेड केबल में असामान्य गर्मी का पता लगाता है, तो वह एक ग्राउंड रोबोट को उस क्षेत्र में जाने का संकेत दे सकता है ताकि एक अलग दृश्य कोण प्रदान किया जा सके या यात्री सुरक्षा के लिए उस हिस्से को बंद किया जा सके। स्वायत्तता का यह स्तर मानव डिस्पैचर्स पर संज्ञानात्मक बोझ को कम करता है, जिन्हें केवल तभी हस्तक्षेप करने की आवश्यकता होती है जब एआई किसी उच्च-प्राथमिकता वाली विसंगति को चिन्हित करता है।
हालांकि यह तकनीक वर्तमान में चीन में केंद्रित है, हेफ़ेई पायलट कार्यक्रम की सफलता दुनिया भर के पारगमन अधिकारियों के लिए कई सबक प्रदान करती है। रोबोटिक क्लस्टर में संक्रमण केवल श्रम को बदलने के बारे में नहीं है; यह पुराने होते बुनियादी ढांचे की विश्वसनीयता बढ़ाने के बारे में है।
रोबोट क्लस्टर के मुख्य लाभ:
हेफ़ेई में प्रभावशाली प्रदर्शन के बावजूद, चुनौतियां बनी हुई हैं। सार्वजनिक धारणा एक महत्वपूर्ण बाधा है; हर यात्री एक यांत्रिक कुत्ते के साथ प्लेटफॉर्म साझा करने में सहज नहीं होता है। इन मशीनों को नियंत्रित करने वाले वायरलेस नेटवर्क की डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के संबंध में भी चिंताएं हैं। यदि एक रोबोट क्लस्टर को हैक किया जा सकता है, तो वह संपत्ति के बजाय एक दायित्व बन जाता है।
इसके अलावा, ऐसी प्रणाली के लिए प्रारंभिक पूंजीगत व्यय अधिक है। पुराने मेट्रो सिस्टम वाले शहरों के लिए, रोबोट क्लस्टर का समर्थन करने के लिए आवश्यक 5G या 6G कनेक्टिविटी के साथ स्टेशनों को रेट्रोफिट करने की लागत अल्पावधि में निषेधात्मक हो सकती है।
जैसे-जैसे हम 2020 के दशक के उत्तरार्ध की ओर देखते हैं, "हेफ़ेई मॉडल" के विस्तार की संभावना है। हम सिंगापुर, टोक्यो और अंततः प्रमुख यूरोपीय केंद्रों में इसी तरह की तैनाती देखने की उम्मीद कर सकते हैं। लक्ष्य "डार्क स्टेशन" क्षमता है—मेट्रो सिस्टम के लिए रात के घंटों के दौरान पूरी तरह से स्वायत्त रूप से गहरे स्तर के रखरखाव और सुरक्षा स्वीप करने की क्षमता।
औसत यात्री के लिए, ट्रेन यात्रा का भविष्य स्वयं रोबोटों के बारे में कम और उनके द्वारा प्रदान की जाने वाली सुविधाओं के बारे में अधिक हो सकता है: एक ऐसा आवागमन जिसमें शायद ही कभी देरी हो, जो लगातार सुरक्षित हो, और उस सटीकता के साथ प्रबंधित हो जिसे केवल एक मशीन ही बनाए रख सकती है।



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