Jūsų sudėtingos DI užklausos iš tikrųjų daro „GPT-5.6“ kvailesnį

Pastaruosius metus užklausų inžinerija atrodė kaip didelės rizikos teisinės derybos. Vartotojai kūrė milžiniškas, kelių puslapių sistemines užklausas, užpildytas XML blokais, išlikimo scenarijais ir griežtomis mąstymo grandinės instrukcijomis. Tikslas buvo išlaikyti DI „ant bėgių“. Jei modelis nukrypdavo, tiesiog pridėdavote dar vieną pastolių sluoksnį, kad priverstumėte jį grįžti į vietą. „OpenAI“ ką tik išleido naują „GPT-5.6 Sol“ užklausų kūrimo vadovą, ir pagrindinė žinutė yra tiesioginis šių įpročių atmetimas. Iš esmės jūsų pastangos mikrovadovauti DI dabar yra didžiausia kliūtis jam.

„OpenAI“ pasisako už radikalų pokytį link į rezultatą orientuotų užklausų. Naujoji strategija paprasta: apibrėžkite tikslą, nustatykite sustojimo sąlygas ir pasitraukite iš kelio. Šis pokytis atspindi esminę evoliuciją tame, kaip naujausi modeliai apdoroja informaciją. Nors ankstesnėms versijoms reikėjo išsamaus kiekvieno posūkio žemėlapio, „GPT-5.6“ veikia geriau, kai tiesiog turi galutinį adresą. Žvelgiant plačiau, tai yra perėjimas nuo požiūrio į DI kaip į trapią mašiną prie požiūrio į jį kaip į gebantį, nors ir tiesmukišką, skaitmeninį partnerį.

Didelė mikrovaldymo kaina

„OpenAI“ pateikė konkrečius duomenis šiam pokyčiui pagrįsti. Vidiniai testai su programavimo agentais parodė, kad glaustesnės sisteminės užklausos pagerino vertinimo balus maždaug 10–15 %. Šis pagerėjimas įvyko modeliui naudojant nuo 41 % iki 66 % mažiau žetonų (tokens). Verslui ar pažengusiam vartotojui poveikis yra apčiuopiamas. Šios glaustesnės užklausos sumažina išlaidas nuo 33 % iki 67 %. Paprastai tariant, rašant mažiau, sukuriamas geresnis rezultatas už gerokai mažesnius pinigus.

Šio našumo šuolio priežastis yra pamatinė. Kai toks modelis kaip „GPT-5.6“ skaito užklausą, jis kiekvieną žodį traktuoja kaip apribojimą. Jei pateikiate penkis puslapius instrukcijų, modelis sunaudoja didžiulę dalį savo samprotavimo pajėgumų vien bandydamas išlaikyti visas tas taisykles savo aktyviojoje atmintyje. Tai skaitmeninis atitikmuo bandymui gaminti penkių patiekalų vakarienę, kol kažkas jums garsiai skaito 200 puslapių saugos vadovą. Pašalindami triukšmą, atlaisvinate modelį susikoncentruoti į pačią užduotį.

Kodėl „GPT-5.6“ skiriasi nuo savo pirmtako

Norėdami suprasti šį pokytį, turime pažvelgti į „GPT-5“ vidų, išleistą 2025 m. rugpjūtį. Tam modeliui reikėjo sunkių pastolių. Vartotojai pasikliovė XML išlikimo blokais, kad nurodytų modeliui dirbti tol, kol problema bus išspręsta. Jie naudojo išsamius konteksto rinkimo šablonus, kad tiksliai suplanuotų, kaip lygiagretinti paieškas. Tuometinė filosofija buvo orientuota į entuziazmo kalibravimą ir „bėgių“ kūrimą, kad modelis nepasiduotų per anksti.

„GPT-5.6 Sol“ yra atsparesnis modelis, kuris šiuos proceso žingsnius patikimai atlieka pats. Naujajame vadove teigiama, kad senieji išlikimo blokai dabar yra tik šiukšlės, kurias modeliui tenka apdoroti. Tai, ką iš tikrųjų turėtumėte palikti, yra tikslingas sąrašas: vartotojui matomas rezultatas, sėkmės kriterijai, sustojimo sąlygos ir griežti apribojimai. Vadove siūloma, kad modelio užklausa prasidėtų nuo tiesioginio tikslo, pavyzdžiui: „Išspręskite kliento problemą nuo pradžios iki galo“. Tada nurodote, kaip atrodo atlikta užduotis ir kokių veiksmų imtis, jei trūksta duomenų. Neaiškių instrukcijų, tokių kaip „būk kruopštus“ arba „tęsk toliau“, nebeliko.

Prieštaringų taisyklių pavojus

Viena iš labiausiai stebinančių išvadų naujajame vadove yra susijusi su tuo, kaip modelis tvarko prieštaravimus. Ankstesni modeliai, susidūrę su dviem susikertančiomis taisyklėmis, dažnai pasirinkdavo vieną instrukciją. „GPT-5.6“ yra kitoks. Jis taip griežtai laikosi užklausos sutarčių, kad prieštaringos taisyklės sukelia nestabilumą. Užuot pasirinkęs nugalėtoją, modelis degina samprotavimo žetonus bandydamas suderinti tai, kas neįmanoma. Dėl to atsakymas tampa lėtesnis, brangesnis ir dažnai neteisingas.

„OpenAI“ dabar pataria vengti senojo triuko naudoti absoliučias sąvokas, tokias kaip „visada“ arba „niekada“. Šie žodžiai kažkada buvo pagrindinis būdas valdyti elgseną, tačiau dabar jie laikomi per griežtais. Praktiškai kalbant, jei jūsų sisteminėje užklausoje yra persidengiančių taisyklių, tai yra pirmas dalykas, kurį turėtumėte sutvarkyti. Modelis geriausiai veikia tada, kai turi erdvės naršyti aiškiose ribose, o ne yra uždarytas prieštaringų reikalavimų narve.

Nauji įrankiai tiksliam valdymui

Atnaujinimas pristato dvi konkrečias funkcijas, kurių nebuvo ankstesnėse taisyklėse. Pirmoji yra „text.verbosity“ parametras. „GPT-5.6“ natūraliai yra glaustesnis nei „GPT-5.5“ tarpinis atnaujinimas. Dėl to senos instrukcijos „būti trumpam“ dabar per daug koreguoja rezultatą ir sukuria atsakymus, kurie yra per trumpi, kad būtų naudingi. Vartotojai dabar turėtų nustatyti visuotinį numatytąjį nustatymą per parametrą ir jį keisti tik konkrečioms užduotims. Tai pašalina pasikartojančių stiliaus taisyklių poreikį pačiame užklausos tekste.

Antrasis papildymas yra speciali sekcija apie programinį įrankių iškvietimą (Programmatic Tool Calling). Tai skirta apribotoms darbo eigoms, kur kodas atlieka sunkųjį duomenų filtravimo ar agregavimo darbą. Užuot prašę modelio vertinti kiekvieną informacijos dalį, leidžiate kodui grąžinti kompaktišką rezultatą. Tai perkelia darbą nuo modelio sprendimo priėmimo prie nuspėjamos logikos. Tai supaprastintas būdas tvarkyti didelius duomenų rinkinius neapkraunant užklausos tarpiniais žingsniais.

Minimalistinio požiūrio išbandymas

Išbandėme šias naujas gaires naudodami savo vidinį etaloną – spausdinimo išgyvenimo siaubo žaidimą „TYPE OR DIE“. Ankstesnėse iteracijose naudojant „GPT-5“, užklausa buvo tankus žaidimo logikos ir vizualinio nuoseklumo taisyklių miškas. „GPT-5.6“ testui užklausą supaprastinome iki pagrindinio rezultato: funkcinio, nušlifuoto žaidimo su specifine išgyvenimo mechanika.

Rezultatai buvo stebinantys. Modelis nepuolė iškart rašyti kodo. Vietoj to, jis pirmiausia suplanavo visą problemą ir kiekvieną sistemą prieš parašydamas bent vieną eilutę. Automatinio taikymosi logika buvo efektyvesnė, o vizualiniai elementai – nuoseklesni nei bet kuriame ankstesniame bandyme. Modelis pasirinko geresnį maršrutą, nes nustojome jam nurodinėti, kuriais keliais važiuoti. Šis rezultatas atitinka vadovo tikslą. Kai apibrėžiate tikslą, modelis gali laisvai rasti efektyviausią kelią.

Ką tai reiškia jūsų kasdieniam DI naudojimui

Vidutiniam vartotojui esmė ta, kad jūsų užklausų inžinerijos įgūdžiams reikia atnaujinimo. „Mega užklausų“ era baigiasi. Jei kuriate pasirinktinį GPT arba automatizuotą darbo eigą, pirmasis žingsnis turėtų būti valymas. Pašalinkite pasikartojančias taisykles. Ištrinkite stiliaus instrukcijas, kurios nekeičia rezultato. Iškirpkite pavyzdžius, kurie nesuteikia naujos informacijos.

Jei jums sunku įsiminti šias naujas gaires, yra praktiškas trumpinys. Galite sukurti pasirinktinį GPT ir pateikti jam visą „OpenAI GPT-5.6“ užklausų kūrimo vadovą kaip žinių bazę. Tada galite naudoti tą GPT savo senoms užklausoms analizuoti ir perrašyti. Iš esmės naudojate užklausų inžineriją tam, kad sukurtumėte geresnes, glaustesnes užklausas. DI tampant vis pajėgesniam, mūsų vaidmuo keičiasi iš mikrovadovo į aiškiaregį strategą, kuris tiksliai žino, kaip atrodo sėkmingas rezultatas.

Šaltiniai: OpenAI Official Prompting Guide for GPT-5.6 Sol, OpenAI Internal Engineering Blog, July 2026 Technical Report on Model Verbosity.