Anthropic iepazīstina ar Claude Code Security: jauna robeža mākslīgā intelekta vadītai ievainojamību pārvaldībai

Programmatūras drošības ainava piedzīvo seismiskas pārmaiņas. Gadu desmitiem izstrādātāji ir paļāvušies uz statisko lietojumprogrammu drošības testēšanu (SAST) un dinamisko lietojumprogrammu drošības testēšanu (DAST), lai pamanītu kļūdas pirms tās nonāk ražošanā. Lai gan šie rīki ir efektīvi, tiem bieži ir grūtības ar konteksta izpratni, kas noved pie milzīga viltus pozitīvo rezultātu skaita vai, vēl ļaunāk, nepamanītām sarežģītām loģikas kļūdām, kuru identificēšanai nepieciešama cilvēka līmeņa spriešana.

Anthropic aizpilda šo plaisu, laižot klajā Claude Code Security — jaunu iespēju kopumu, kas integrēts tā Claude Code izstrādātāju rīkā. Pašlaik šī funkcija ir pieejama ierobežotā izpētes versijā Enterprise un Team klientiem, un tās mērķis ir pārveidot to, kā organizācijas identificē, izprot un novērš drošības ievainojamības savās kodu bāzēs.

Papildus paraugu atpazīšanai: MI priekšrocība

Tradicionālie drošības skeneri parasti meklē specifiskus paraugus vai zināmus sliktā koda parakstus — iedomājieties to kā ātrdarbīgu konkrēta vārda meklēšanu milzīgā bibliotēkā. Turpretim Claude Code Security darbojas vairāk kā ekspertu bibliotekārs, kurš faktiski izlasa un izprot katras grāmatas sižetu.

Izmantojot Claude 3.5 un Claude 3.7 modeļu saimes spriešanas spējas, rīks ne tikai atzīmē koda rindu; tas izprot datu plūsmu un izstrādātāja nodomu. Tas ļauj pamanīt "biznesa loģikas" ievainojamības — nepilnības, kur kods ir sintaktiski pareizs, bet arhitektoniski bīstams —, kuras tradicionālie rīki bieži palaiž garām.

Kā darbojas Claude Code Security

Kad izstrādātājs vai drošības inženieris sāk skenēšanu, Claude Code Security pārlūko repozitoriju, lai kartētu atkarības un izpildes ceļus. Procesu var iedalīt trīs atsevišķos posmos:

1. Kontekstuālā skenēšana: MI analizē kodu bāzi, lai identificētu potenciālos uzbrucēju iekļūšanas punktus, piemēram, nevalidētu lietotāja ievadi vai nedrošas API konfigurācijas.
2. Spriešana par ievainojamībām: Tā vietā, lai tikai atzīmētu potenciālu problēmu, Claude paskaidro, kāpēc tas ir risks, sniedzot detalizētu ekspluatācijas ceļa izklāstu.
3. Mērķtiecīga ielāpu izveide: Iespējams, nozīmīgākais lēciens uz priekšu ir rīka spēja ieteikt konkrētus programmatūras ielāpus. Tas ne tikai pasaka "tas ir bojāts"; tas nodrošina koda fragmentu, kas izstrādāts problēmas novēršanai, saglabājot apkārtējo loģiku.

Anthropic ir uzsvēris, ka šie ielāpi ir paredzēti cilvēka pārskatīšanai. Šī "cilvēks procesā" filozofija nodrošina, ka, kamēr MI veic smago atklāšanas un sagatavošanas darbu, galīgais lēmums par koda pievienošanu paliek izstrādātāja ziņā.

Pieeju salīdzinājums: tradicionālā pret MI darbināto

Lai saprastu, kur Claude Code Security iekļaujas mūsdienu DevSecOps procesā, ir noderīgi to salīdzināt ar pašreizējām tehnoloģijām.

Izpētes versija un fokuss uz uzņēmumiem

Ierobežojot sākotnējo ieviešanu tikai Enterprise un Team klientiem, Anthropic izmanto pārdomātu pieeju MI drošībai un uzticamībai. Drošības rīki ir abpusgriezīgs zobens; to pašu intelektu, kas atrod kļūdu, teorētiski var izmantot, lai to ekspluatētu. Turot rīku kontrolētā vidē, Anthropic var apkopot datus par to, kā MI tiek galā ar dažādām, patentētām kodu bāzēm, vienlaikus uzlabojot tā precizitāti.

Uzņēmumu vadītājiem šis rīks ir potenciāls risinājums "drošības vājajam posmam". Bieži vien drošības komandas ir mazākumā attiecībā pret izstrādātājiem attiecībā 1 pret 100. Ievainojamību atklāšanas un ielāpu ģenerēšanas pirmā posma automatizācija var ievērojami samazināt novēršanas laiku, ļaujot cilvēku ekspertiem koncentrēties uz augsta līmeņa stratēģiju, nevis niecīgu konfigurācijas kļūdu meklēšanu.

Praktiski ieteikumi izstrādes komandām

Ja jūsu organizācija ir daļa no Claude Code ekosistēmas vai apsver iespēju pievienoties izpētes versijai, lūk, kā sagatavoties:

• Auditējiet savas atļaujas: Pārliecinieties, ka Claude Code ir nepieciešamā (bet minimāli nepieciešamā) piekļuve jūsu repozitorijiem, lai veiktu efektīvu skenēšanu, nepārkāpjot drošības robežas.
• Izveidojiet pārskatīšanas protokolu: Definējiet skaidru darba plūsmu tam, kā tiek pārbaudīti MI ģenerētie ielāpi. MI ieteiktajam labojumam jāiziet tāda pati stingra kolēģu pārskatīšana (Peer Review) un CI/CD testēšana kā jebkuram cilvēka rakstītam kodam.
• Neatmetiet tradicionālos rīkus: Claude Code Security ir spēcīgs papildinājums, nevis pilnīgs aizstājējs. Izmantojiet to kopā ar tradicionālajiem skeneriem, lai pamanītu gan zema līmeņa sintakses kļūdas, gan augsta līmeņa loģikas nepilnības.
• Uzraugiet halucinācijas: Lai gan Claude ir ļoti spējīgs, LLM dažkārt var ieteikt kodu, kas izskatās pareizs, bet ievieš nemanāmas jaunas kļūdas. Vienmēr veiciet vienību testus pret MI ieteiktajiem ielāpiem.

Raugoties nākotnē: autonomās drošības perspektīvas

Claude Code Security palaišana signalizē par virzību uz "pašdziedinošām" kodu bāzēm. Mēs virzāmies uz nākotni, kurā pati izstrādes vide darbojas kā modrs partneris, pastāvīgi meklējot vājās vietas un piedāvājot risinājumus reāllaikā. Anthropic turpinot pilnveidot šos modeļus, šķēršļi stabilas programmatūras drošības nodrošināšanai, visticamāk, turpinās mazināties, padarot digitālo pasauli nedaudz drošāku ikvienam.

Avoti:

• Anthropic Official Blog: Introducing Claude Code
• Anthropic Newsroom: Security Features and Research
• Technical Documentation: Claude Code CLI Overview