„Anthropic“ pristato „Claude Code Security“: naujas dirbtiniu intelektu pagrįsto pažeidžiamumų valdymo etapas

Programinės įrangos saugumo kraštovaizdis išgyvena didžiulį poslinkį. Dešimtmečius programuotojai rėmėsi statiniu programų saugumo testavimu (SAST) ir dinaminiu programų saugumo testavimu (DAST), kad aptiktų klaidas prieš joms patenkant į gamybinę aplinką. Nors šie įrankiai yra veiksmingi, jie dažnai susiduria su sunkumais suprantant kontekstą, o tai lemia daugybę klaidingai teigiamų rezultatų arba, dar blogiau, praleidžiamas sudėtingas logines klaidas, kurioms nustatyti reikia žmogaus lygio samprotavimo.

„Anthropic“ žengia į šią spragą pristatydama „Claude Code Security“ – naują galimybių rinkinį, integruotą į „Claude Code“ kūrėjų įrankį. Šiuo metu ši funkcija prieinama ribotoje tiriamojoje peržiūroje „Enterprise“ ir „Team“ klientams. Jos tikslas – transformuoti tai, kaip organizacijos identifikuoja, supranta ir šalina saugumo pažeidžiamumus savo kodo bazėse.

Daugiau nei šablonų atpažinimas: DI pranašumas

Tradiciniai saugumo skeneriai paprastai ieško specifinių šablonų arba žinomų blogo kodo parašų – įsivaizduokite tai kaip greitą konkretaus žodžio paiešką milžiniškoje bibliotekoje. Tačiau „Claude Code Security“ veikia labiau kaip ekspertas bibliotekininkas, kuris iš tikrųjų perskaito ir supranta kiekvienos knygos siužetą.

Išnaudodamas „Claude 3.5“ ir „Claude 3.7“ modelių šeimų samprotavimo galimybes, įrankis ne tik pažymi kodo eilutę; jis supranta duomenų srautą ir programuotojo ketinimus. Tai leidžia pastebėti „verslo logikos“ pažeidžiamumus – klaidas, kai kodas yra sintaksiškai teisingas, tačiau architektūriškai pavojingas – kuriuos tradiciniai įrankiai dažnai praleidžia.

Kaip veikia „Claude Code Security“

Kai programuotojas ar saugumo inžinierius inicijuoja skenavimą, „Claude Code Security“ pereina per saugyklą (angl. repository), kad sudarytų priklausomybių ir vykdymo kelių žemėlapį. Procesą galima suskirstyti į tris skirtingus etapus:

1. Kontekstinis skenavimas: DI analizuoja kodo bazę, kad nustatytų galimus užpuolikų įėjimo taškus, pavyzdžiui, nepatvirtintus vartotojo įvesties duomenis arba nesaugias API konfigūracijas.
2. Pažeidžiamumų samprotavimas: Užuot tik pažymėjęs potencialią problemą, „Claude“ paaiškina, kodėl tai kelia riziką, pateikdamas išsamų išnaudojimo kelio aprašymą.
3. Tikslinis lopymas: Ko gero, reikšmingiausias šuolis į priekį yra įrankio gebėjimas pasiūlyti konkrečius programinės įrangos pataisymus (lopus). Jis ne tik sako „tai sugedę“; jis pateikia kodo fragmentą, skirtą problemai išspręsti, kartu išlaikant aplinkinę logiką.

„Anthropic“ pabrėžė, kad šios pataisos yra skirtos žmogaus peržiūrai. Ši „žmogaus dalyvavimo“ filosofija užtikrina, kad nors DI atlieka sunkų atradimo ir projektavimo darbą, galutinį sprendimą patvirtinti kodą priima programuotojas.

Požiūrių palyginimas: tradicinis prieš DI valdomą

Norint suprasti, kur „Claude Code Security“ įsilieja į šiuolaikinį „DevSecOps“ procesą, naudinga jį palyginti su esamomis technologijomis.

Tyrimo peržiūra ir orientacija į įmones

Ribodama pradinį diegimą „Enterprise“ ir „Team“ klientams, „Anthropic“ laikosi pamatuoto požiūrio į DI saugumą ir patikimumą. Saugumo įrankiai yra dviašmenis kalavijas; tas pats intelektas, kuris randa klaidą, teoriškai gali būti panaudotas jai išnaudoti. Laikydama įrankį kontroliuojamoje aplinkoje, „Anthropic“ gali rinkti duomenis apie tai, kaip DI tvarko įvairias, nuosavybines kodo bazes, kartu tobulindama jo tikslumą.

Įmonių vadovams šis įrankis atstovauja potencialų „saugumo butelio kaklelio“ sprendimą. Dažnai saugumo komandų yra 100 kartų mažiau nei programuotojų. Automatizuotas pirmasis pažeidžiamumų paieškos ir pataisų generavimo etapas gali žymiai sutrumpinti laiką iki problemos pašalinimo, leidžiant žmonėms ekspertams susikoncentruoti į aukšto lygio strategiją, o ne į smulkių konfigūracijos klaidų medžioklę.

Praktiniai patarimai kūrėjų komandoms

Jei jūsų organizacija yra „Claude Code“ ekosistemos dalis arba svarsto galimybę prisijungti prie tyrimo peržiūros, štai kaip pasiruošti:

• Auditų leidimai: Įsitikinkite, kad „Claude Code“ turi reikiamą (bet minimalių privilegijų) prieigą prie jūsų saugyklų, kad galėtų atlikti efektyvų skenavimą neperžengdamas saugumo ribų.
• Nustatykite peržiūros protokolą: Apibrėžkite aiškią darbo eigą, kaip tikrinami DI sugeneruoti pataisymai. DI pasiūlytas pataisymas turėtų praeiti tą pačią griežtą kolegų peržiūrą (Peer Review) ir CI/CD testavimą kaip ir bet kuris žmogaus parašytas kodas.
• Neatmeskite tradicinių įrankių: „Claude Code Security“ yra galingas papildymas, o ne visiškas pakaitalas. Naudokite jį kartu su tradiciniais skeneriais, kad pagautumėte tiek žemo lygio sintaksės klaidas, tiek aukšto lygio logikos trūkumus.
• Stebėkite haliucinacijas: Nors „Claude“ yra labai pajėgus, LLM modeliai retkarčiais gali pasiūlyti kodą, kuris atrodo teisingas, bet įveda subtilias naujas klaidas. Visada vykdykite vienetų testus (unit tests) DI pasiūlytoms pataisoms.

Žvilgsnis į ateitį: autonominio saugumo ateitis

„Claude Code Security“ pristatymas signalizuoja apie judėjimą link „savaime gyjančių“ kodo bazių. Mes judame link ateities, kurioje pati kūrimo aplinka veikia kaip budrus partneris, nuolat skenuojantis silpnąsias vietas ir siūlantis sprendimus realiuoju laiku. „Anthropic“ toliau tobulinant šiuos modelius, barjeras tvirtam programinės įrangos saugumui greičiausiai toliau mažės, todėl skaitmeninis pasaulis taps šiek tiek saugesnis visiems.

Šaltiniai:

• Anthropic Official Blog: Introducing Claude Code
• Anthropic Newsroom: Security Features and Research
• Technical Documentation: Claude Code CLI Overview