Ceļvedis kiberdrošības izaicinājumu pārvarēšanā Ceturtās Industriālās Revolūcijas laikā

Daudzas iespējas — daudzas problēmas

Daudzi eksperti apgalvo, ka Industrija 4.0 jau ir realizējusies, jo tā nemanāmi sapludina informācijas tehnoloģijas ar operatīvajām tehnoloģijām, izpludinot robežas. Ceturtā industrijas revolūcija (4IR) ir dramatiskas izmaiņas mūsu dzīvesveidā, darbā un savstarpējās mijiedarbības veidos. Šajā laikmetā raksturo tehnoloģiju saplūšana, kas izpludina robežas starp fizisko, digitālo un bioloģisko pasauli.

Šo traucējošo un inovāciju pilno tehnoloģiju saplūšanu būtiski veicina ātra interneta pieslēgums, mākoņdatošana, papildinātā realitāte, paplašinātā ražošana, datu zinātne un mākslīgais intelekts. Šo jauno tehnoloģiju, rīku un biznesa prakse ieviešana ir radījusi jaunas iespējas un izaicinājumus, ziņo Frontiers in Big Data.

Pamatformulējums ceturtajai industrijas revolūcijai ir digitālā transformācija, kas ievieš jaunas metodes tehnoloģiju integrēšanai sabiedrībā un pat cilvēka ķermenī. Mākslīgais intelekts (AI), robotika, Viedo lietu tīkls (IoT) un kvantu skaitļošana ir galvenās tehnoloģijas, kas veicina šo revolūciju. Tomēr, atšķirībā no iepriekšējām revolūcijām, ceturtā industrijas revolūcija neattīstās pakāpeniski, bet ar eksponenciālu paātrinājumu, transformējot ražošanas, vadības un pārvaldes sistēmas.

Industrija 4.0 paplašinās, integrējot informācijas tehnoloģijas ar operatīvajām tehnoloģijām, tādējādi rada šauru līniju starp fiziskajām, digitālajām un bioloģiskajām tehnoloģijām. Šīs traucējošās un inovācijas veicinošās tehnoloģijas lielākoties balstās uz ātru interneta pieslēgumu, mākoņdatošanu, papildināto realitāti, paplašināto ražošanu, datu zinātni un mākslīgo intelektu. Šo jauno tehnoloģiju, rīku un darba kārtību ieviešana ir radījusi jaunas iespējas un izaicinājumus.

Neskatoties uz to, ka Industrija 4.0 ir padarījusi darba pienākumus vieglākus ar mākslīgā intelekta sistēmām, tā arī ir radījusi strauju kiberspiegojumu pieaugumu. Kādi ir izaicinājumi, ko rada Industrijas 4.0 un tādas koncepcijas kā viedie pilsētas, viedās slimnīcas, viedais transports, digitālā veselība un tamlīdzīgi?

Saskaroties ar vairāk tehnoloģiju ikdienas dzīvē un biznesa operācijās, kibersmāku riski ievērojami palielinās, ziņo Michigan Tech. Šeit ir galvenie kiberdrošības izaicinājumi, kas saistīti ar 4IR:

• Palielināta uzbrukuma virsma: Viedie lietu tīkli un citi savienoti ierīces rada vairāk ieejas punktu kiberdraudiem. Katrs savienotais devices, no viedās termoregulācijas līdz rūpnieciskajiem IoT, potenciāli var tikt izmantots no kibernoziedzniekiem.
• Kiberdraudu sarežģītība: Kiberdraudi kļūst sarežģītāki, izmantojot AI un mašīnmācīšanos. Hakeri izmanto šīs tehnoloģijas, lai automatizētu uzbrukumus, optimizētu pārkāpumu stratēģijas un izvairītos no noteikšanas.
• Datu privātuma bažas: Ar datu daudzuma pieaugumu, mākoņa glabāšana un analīze, indivīdu privātuma aizsardzība kļūst arvien sarežģītāka. Liels datu apjoms, ko savieno ierīces un sistēmas, var novest pie nozīmīgiem privātuma pārkāpumiem, ja tas netiek pareizi pārvaldīts.
• Kibero-fizikālie sistēmas (CPS) ievainojamības: CPS, piemēram, autonomās transportlīdzekļi un viedie tīkli, apvieno fiziskos procesus ar datorbalstītām algoritmām. Šīs sistēmas ir īpaši uzņēmīgas pret kiberdraudiem, kas var novest pie fiziskiem bojājumiem un pat apdraudēt cilvēku dzīvības.

Ko darīt? Vari izmantot vairākas stratēģijas.

Uzlaboti drošības protokoli

Veicot jaudīgākus drošības protokolus un tehnoloģijas, piemēram, šifrēšanu un daudzfaktoru autentifikāciju, var palīdzēt aizsargāt datus un sistēmas no neautorizētas piekļuves.

Regulāras programmatūras atjaunināšanas

Programmatūras un sistēmu regulāra atjaunināšana ir būtiska, lai pasargātu no zināmiem ievainojamības punktiem. Regulāri atjauninājumi nodrošina, ka drošības pasākumi ir aktuāli un efektīvi. Kiberdrošības apziņas un apmācības: Darbinieku un sabiedrības izglītošana par kiberdrošības riskiem un preventīviem pasākumiem ievērojami samazina veiksmīgu uzbrukumu iespējamību.

Progresīva kiberdrošība

Tiek aktīvi izstrādāti rīki, lai labāk cīnītos pret jauniem kiberdraudiem. Nākamajās mūsu bloga publikācijās runāsim vairāk par dažiem no tiem, piemēram, mašīnmācīšanās arhitektūru kiberdraudu identifikācijai un klasifikācijai IoT komunikācijas tīklos.

Biometriskās tehnoloģijas - ne panaceja

Kad ceturtā industrijas revolūcija (4IR) virza nozares uz jaunu digitālās pārveidošanas laiku, biometrisko tehnoloģiju integrācija nav bez izaicinājumiem. Lai arī tās ir potenciāli revolucionāras drošības sistēmām, šīs tehnoloģijas saskaras ar ievērojamiem šķēršļiem, kas var kavēt to efektivitāti un plašu pielietojumu.

Viens no galvenajiem bažām ir biometrisko sistēmu ievainojamība sarežģītos kiberdraudos. Jaunākie pētījumi rāda, ka, lai arī biometrika piedāvā augsta līmeņa drošību, to nevar pilnībā aizsargāt pret uzlaušanu. Hakeri ir izstrādājuši metodes, kā atdarināt biometriskos datus, piemēram, pirkstu nospiedumus un acs radzenes modeļus, un tas rada nopietnas šaubas par šo sistēmu drošību kritiskajā infrastruktūrā.

Kiberno noziedznieki izmanto dažādas metodes, lai apkrāptu biometriskos datus, radot draudus drošībai. Viena bieži sastopama metode ir skimmers, ierīces, kuras novieto uz bankomātiem vai pirkstu nospiedumu skeneriem, lai savāktu datus, veidojot viltus pirkstu nospiedumus. Spoofing ir viltus pirkstu vai radzenes izmantošana, lai apkrāptu skeneri. Papildus tam, atkārtojuma uzbrukumi ietver biometrisko datu ierakstīšanu un atkārtošanu, lai iegūtu neautorizētu piekļuvi. Viena ievērojama gadījums bija hakeru grupa, kas izmantoja skimmers, lai savāktu pirkstu nospiedumus no vairāk nekā 1 miljoniem cilvēku, kas ļāva piekļūt jutīgiem datiem, piemēram, bankas kontiem. Otra gadījums bija ASV Personāla pārvaldes biroja veikta masveida uzlaušana, kas kompromitēja 5,6 miljonu cilvēku pirkstu nospiedumu datus. Pētījumi parāda, ka, izmantojot želatīnu un tintes drukāšanas tehnikas, ir iespējams izveidot viltus pirkstu nospiedumus, kas veiksmīgi atslēdz ierīces ar pirkstu nospiedumu skeneriem. Lai pasargātu pret biometrisko datu uzlaušanu, var izmantot dzīva cilvēka detekcijas tehnoloģijas, kas pārbauda, vai autentifikācijas laikā ir dzīvā persona. Pastāvīga uzraudzība, penetrācijas testi un daudzfaktoru autentifikācija ir būtiski drošības uzlabošanai.

Turklāt biometrisko tehnoloģiju ieviešana Industrijā 4.0 ir radījusi privātuma bažas, raksta Springer Link. Jutīgu biometrisko datu glabāšana un pārvaldība prasa stingras privātuma aizsardzības un drošības pasākumus, lai novērstu ļaunprātīgu izmantošanu. Pastāv debates par līdzsvaru starp drošības stiprināšanu un indivīdu privātuma aizsardzību, kas ir vienlaikus sarežģīta tēma biometrisko sistēmu ieviešanā. Turklāt, biometrisko tehnoloģiju integrācija ar vecākajām rūpniecības sistēmām rada tehniskas problēmas. Kompatibilitātes jautājumi starp jaunajām biometriskajām tehnoloģijām un vecākām rūpniecības sistēmām var novest pie operatīviem traucējumiem, prasa būtiskus resursus sistēmu uzlabošanai un darbinieku apmācībai.

Neskatoties uz šiem šķēršļiem, biometrisko tehnoloģiju potenciāls drošības un efektivitātes uzlabošanā Industrijā 4.0 ir acīmredzams. Nozares līderiem un politikas veidotājiem tiek ieteikts aktīvi risināt šīs problēmas, nodrošinot, ka biometrisko tehnoloģiju ieguvumi tiek sasniegti, minimizējot riskus.

Regulatīvie un juridiskie ietvari

Kad digitālais lauks attīstās, ir nepieciešams arī atjaunināt regulatīvos un juridiskos ietvarus. Valstis visā pasaulē sāk apzināties nepieciešamību modernizēt kiberdrošības likumus, lai pielāgotos straujiem tehnoloģiju attīstības tempiem. Tas ne tikai ietver datu aizsardzības aktu atjaunināšanu, bet arī standartus un regulējumu izstrādi, kas nodrošina IoT ierīču un kritiskās infrastruktūras drošību.

Ētiskās apsvērumi

Ceturtā industriālā revolūcija arī izvirza jautājumus par ētiku attiecībā uz tehnoloģiju izmantošanu. Piemēram, AI ieviešana dažādās nozarēs jāvada ar ētiskiem principiem, lai novērstu aizspriedumus un nodrošinātu godīgumu un caurspīdīgumu. Līdzīgi, uzņēmumiem izmantojot lielo datu apstrādi priekšrocību iegūšanai, ir jāņem vērā ētiskie aspekti datu vākšanā un izmantošanā, nodrošinot, ka tiek ievēroti un aizsargāti patērētāju privātuma tiesības.