Mākslīgā intelekta datu paradokss: kāpēc vairāk ne vienmēr ir labāk 2026. gadā

Slāpes plūdu vidū

Vai esat kādreiz domājuši, kāpēc laikmetā, kad mēs katru dienu ģenerējam kvintiljoniem baitu, MI izstrādātāji sūdzas par sausumu? Tas ir jautājums, kas šķiet pretējs intuīcijai. 2026. gada sākumā CommonCrawl arhīvs ir pieaudzis līdz vairāk nekā 300 miljardiem tīmekļa vietņu. Mēs dzīvojam digitālos plūdos, kur katra galdiņa rezervācija restorānā, medicīniskais apmeklējums un sensora rādījums papildina globālo informācijas rezervuāru. Tomēr nozare atduras pret sienu.

Tas ir MI datu paradokss. Neskatoties uz nepieredzēto tiešsaistes satura apjomu, augstas kvalitātes, daudzveidīgu un juridiski pieļaujamu datu piedāvājums sarūk. 2024. gadā IBM identificēja datu trūkumu kā galveno šķērsli izstrādātājiem, un līdz 2025. gadam ESAO brīdināja par briestošu datu krīzi. Būtībā mums ir daudz ūdens, bet ļoti maz no tā ir dzerams. Nediskriminējošas tīmekļa skrāpēšanas "Mežonīgo rietumu" ēra sasniedz savu dabisko robežu, spiežot veikt paradigmas maiņu uz ilgtspējīgu un ētisku datu kopīgošanu.

Tīmekļa skrāpēšanas nedrošais mantojums

Pēdējo desmitgadi skrāpēšana ir bijusi noklusējuma mehānisms MI mācekļa audzināšanai. Ievācot miljardiem attēlu un rakstu no atvērtā tīmekļa, izstrādātāji izveidoja pamata modeļus, kurus mēs izmantojam šodien. Tomēr šī metode ir kļuvusi arvien nestabilāka. Raugoties dziļāk, juridiskā un ētiskā infrastruktūra, kas atbalsta skrāpēšanu, sabrūk. Satura veidotāji pieprasa kompensāciju, platformas ierobežo savas API saskarnes, lai novērstu neatļautu datu ieguvi, un "publisko" datu kvalitāti atšķaida MI ģenerēta satura plūdi.

Kad es dodos apciemot jaunuzņēmumus topošajos tehnoloģiju centros, es bieži domāju par savas dzimtās pilsētas infrastruktūras izaicinājumiem. Augot mēs neuztraucāmies par jaunāko sociālo tīklu; mēs uztraucāmies par to, vai ūdens caurules izturēs vai vai elektrotīkls būs pietiekami izturīgs ziemai. Es šeit saskatu paralēli. Mēs uzbūvējām pirmo MI paaudzi uz nedroša "aizņemtu" datu pamata. Tagad, kad MI kļūst par mūsdienu sabiedrības komunālo tīklu, mums ir nepieciešams stabilāks plāns tam, kā šie dati tiek iegūti un uzturēti.

Virzība uz ētisku datu kopīgošanu

Interesanti, ka risinājums datu krīzei nav obligāti ģenerēt vairāk datu, bet gan atslēgt to, kas jau eksistē. Jaunais ar GPAI saistītais ziņojums No skrāpēšanas līdz ētiskai datu kopīgošanai, kas izstrādāts VIADUCT iniciatīvas ietvaros, iezīmē kritisku ceļu uz priekšu. Pamatojoties uz plašām darbnīcām, kas notika visā 2025. gadā, ziņojums liecina, ka nākamais lēciens MI veiktspējā nāks no privātām, augstas kvalitātes datu kopām, kas pašlaik ir ieslēgtas organizāciju izolētajās krātuvēs.

Praksē tas nozīmē atteikšanos no skrāpēšanas mentalitātes "vispirms paņem, pēc tam prasi". Tā vietā mēs redzam daudzpusīgu datu kopīgošanas līgumu pieaugumu. Šie ietvari, kas balstīti uz ESAO ieteikumiem par piekļuves uzlabošanu datiem un to kopīgošanu (EASD), tiecas līdzsvarot MI izstrādātāju vajadzības ar datu turētāju tiesībām. Citiem vārdiem sakot, mēs pārejam no ieguves modeļa uz pārvaldības modeli.

Datu krīzes anatomija

Kāpēc šī maiņa notiek tieši tagad? Vairāki faktori ir apvienojušies, padarot vecos veidus par novecojušiem:

• Modeļu kolapss: Tā kā MI ģenerēts saturs piesātina internetu, "atvērtā tīmekļa" skrāpēšana arvien biežāk nozīmē modeļu apmācību uz citu modeļu izvades datiem, kas noved pie kvalitātes un daudzveidības samazināšanās.
• Juridiskā berze: Skaļas tiesas prāvas no ziņu organizācijām un māksliniekiem ir padarījušas skrāpēto datu izmantošanu par saistībām, nevis aktīvu.
• Privāto datu glabātuve: Daži no vērtīgākajiem datiem reālās pasaules problēmu risināšanai — piemēram, agrotehnikas optimizācija vai telemedicīnas sasniegumi — atrodas privātās datubāzēs, kuras nevar noskrāpēt.

Personīga mācība par ilgtspējību

Mana aizraušanās ar ekoloģiju bieži ietekmē manu skatījumu uz tehnoloģijām. Kad es praktizēju digitālo detoksu vai izvēlos ekotūrismu, man tiek atgādināts, ka katrai ekosistēmai ir sava nestspēja. Datu ekosistēma neatšķiras. Mēs nevaram vienkārši bezgalīgi iegūt vērtību, nepapildinot avotu vai nerespektējot vidi, no kuras tā nāk.

Savā dzimtajā pilsētā mēs iemācījāmies, ka kopīgs resurss — piemēram, vietējā aka — izdzīvo tikai tad, ja visi vienojas par lietošanas noteikumiem. MI dati ir mūsu jaunā kolektīvā aka. Ja mēs turpināsim izturēties pret internetu kā pret resursu, ko var iegūt bez sekām, mēs riskējam saindēt aku ar zemas kvalitātes, aizspriedumainu vai ierobežotu saturu. Līdz ar to pāreja uz ētisku kopīgošanu nav tikai morāla izvēle; tā ir funkcionāla nepieciešamība augstas veiktspējas MI izdzīvošanai.

Rītdienas infrastruktūras veidošana

Tātad, kā izskatās ilgtspējīga datu nākotne? Tā ietver nevainojamu, drošu ceļu izveidi, lai dati plūstu no organizācijām pie izstrādātājiem, neapdraudot privātumu. Tam nepieciešami inovatīvi tehniskie risinājumi, piemēram, federētā mācīšanās un diferenciālais privātums, kas darbojas kā drošības imūnsistēma sensitīvai informācijai.

Šo pārmaiņu rezultātā mēs redzam jaunuzņēmumus, kas koncentrējas uz "datu kooperatīviem", kur dalībnieki saņem taisnīgu atlīdzību un viņiem ir teikšana par to, kā viņu informācija tiek izmantota. Tā ir ievērojama atkāpe no pagātnes nepārredzamajiem "melnās kastes" modeļiem. Tas padara tehnoloģijas pieejamākas parastiem cilvēkiem, nodrošinot, ka MI sniegtās priekšrocības nav rezervētas tikai Silīcija ielejas elitei, bet tiek sadalītas pa visu mūsu globālās sabiedrības dzīvo organismu.

Praktiski soļi jaunajam laikmetam

Ja esat izstrādātājs vai biznesa līderis, kas orientējas šajā pārejā, apsveriet šādus soļus, lai nodrošinātu savas datu stratēģijas noturību:

1. Auditējiet savus avotus: Atteicieties no novecojušām datu kopām, kurām trūkst skaidras izcelsmes. Nodrošiniet, lai jūsu apmācības dati tiktu iegūti, izmantojot pārredzamus līgumus.
2. Prioritizējiet kvalitāti, nevis kvantitāti: 2026. gadā maza, izsmalcināta cilvēku pārbaudītas informācijas datu kopa ir vērtīgāka par triljonu rindu ar noskrāpētu troksni.
3. Investējiet privātumu aizsargājošās tehnoloģijās: Izpētiet rīkus, kas ļauj kopīgot datus bez to atklāšanas. Tā ir atslēga VIADUCT ziņojumā minēto "slēgto" datubāzu atslēgšanai.
4. Iesaistieties datu pārvaldībā: Izturieties pret savu lietotāju datiem kā pret atbildību, nevis tikai kā pret preci. Tas veido uzticību, kas nepieciešama ilgtermiņa ilgtspējībai.

Pāreja no skrāpēšanas uz ētisku kopīgošanu ir ceļojums no mežonīgajiem rietumiem uz civilizētu sabiedrību. Tā ir izsmalcināta evolūcija, kas sola padarīt MI deterministiskāku, uzticamāku un uz cilvēku orientētu.

• Globālā mākslīgā intelekta partnerība (GPAI), VIADUCT iniciatīvas ziņojums: "From scraping to ethical data sharing" (2025).
• ESAO, "Recommendations on Enhancing Access to and Sharing of Data (EASD)" (2019./2025. gada atjauninājums).
• IBM Biznesa vērtības institūts, "AI Data Challenges Report" (2024).
• CommonCrawl fonds, "2026 Repository Statistics and Growth Trends."