二十世纪中叶,英国劳动力市场曾是凝聚社会的锚点——学徒制、终身职位和退休生活构成了可预测的人生轨迹;而当今的图景则被一种普遍的流动不稳定性所定义。生成式人工智能的出现,已将职场从集体安全的避风港转变为个体焦虑的碎片化群岛。上一代人将技术视为减轻工厂劳动强度的工具,而当今的劳动者则将其视为对人类思维本身的系统性替代。这种转变不仅是经济层面的担忧,更是社会习性的深刻变革,在这里,“职业”的概念正变得像数字通知一样转瞬即逝。
伦敦国王学院最近对全英国 4,500 多人进行的调查数据显示,整个国家正处于屏息观望的状态。我们不再是在学术期刊上讨论自动化的理论伦理,而是亲眼目睹公众对人工智能飞速发展的恐惧远超兴奋。七成公民现在担心失业带来的经济后果,或许最引人注目的是,五分之一的人认为这种技术转型可能导致社会动荡。矛盾的是,我们的系统变得越“智能”,我们的社会结构就显得越原子化和脆弱。
伦敦金融城的董事会会议室与普通家庭的餐桌之间存在着巨大的鸿沟。在宏观层面上,雇主们似乎生活在与员工完全不同的现实中。近 70% 的商业领袖对人工智能创造的机遇表示由衷的兴奋,通常将该技术定义为旨在增强人类能力的仁慈助手。换句话说,高层的视角是协同与效率——在这种叙事中,人工智能处理琐事,以便人类专注于创意。
相比之下,街头的视角则是流离失所。虽然 56% 的雇主声称人工智能将协助工人,但只有 32% 的公众相信这种乐观的论调。奇怪的是,数据表明公众的怀疑植根于非常具体的现实:22% 的雇主承认,他们已经因为人工智能而减少了招聘或裁减了职位。在大型机构中,这一比例上升到近三分之一。对于一个眼睁睁看着初级职业阶梯被系统性拆除的群体来说,很难推销“人工智能助手”的叙事。
从历史上看,经济增长被期望能惠及所有人,但现在三分之二的英国公众认为,人工智能带来的收益将几乎完全流向富有的投资者和企业。只有 7% 的人相信这些利益会得到公平分配。通过这个镜头,人工智能不被视为上涨的潮汐,而是一场数字围栏运动——人类劳动的共同资源被圈禁以造福少数人,留下社会其余成员在不断缩小的机会领地中挣扎。
对于年轻一代来说,焦虑不仅在于失去工作,更在于失去开始。放大到更广泛的教育领域,我们看到大学生在开启人生道路之前就在重新考虑。近 60% 的受访者同意一个令人痛心的预测:一半的初级白领工作可能在未来五年内消失。因此,劳动力市场正变成一个高风险竞争的剧场,而剧本是由算法编写的。
从语言学角度来看,我们谈论“初级”工作的方式已经发生了变化。它过去意味着学习和逐渐融入专业社区的空间。现在,它经常被讨论为一个弱点——一个“颠覆时机成熟”的市场细分。这导致了学生中一种沉重的心理状态:三成的人表示,如果可以重来,他们现在会选择不同的专业。学位曾是通往稳定的门票,现在感觉却像是一张通往已不存在的领地的地图。
有趣的是,在这种数字幻灭中出现了性别差异。年轻男学生比女学生更有可能将人工智能视为英国的积极力量。这并非仅仅是姿态;它反映了国际劳工组织强调的系统性现实,该组织指出,高收入国家的女性因人工智能自动化而失去工作的可能性是男性的三倍。对于经常从事易于被编码进算法的行政和服务部门职位的女性来说,“人工智能革命”感觉不像是一次突破,更像是一种结构性威胁。
随着这些转变的现实深入人心,我们看到了新的集体应对和抵抗形式的出现。“QuitGPT”运动就是这种日益增长的不满情绪的一个症状。最初只是小众的担忧,现在已演变成更广泛的抵制,特别是在 OpenAI 与美国国防部建立战略合作伙伴关系之后。这为许多人创造了一个共鸣的道德困境:威胁他们生计的工具,现在正被整合到国家支持的冲突机器中。
最终,公众对人工智能的反应是对新社会契约的要求。压倒性的共识(66% 的人口)认为政府必须通过更严格的监管进行干预。这并非呼吁卢德分子式的砸毁机器,而是恳求系统性的护栏。人们要求重新培训计划,或许最具争议的是,对用硅基工人取代人类工人的公司征税。他们正在寻求一种方法,在注意力经济的系统性混乱和琐事的快速自动化中锚定自己。
当我们经历这一转型时,我们可能会问自己,除了生产力之外,我们如何定义一个人的价值。如果人工智能确实可以执行曾经定义我们专业身份的任务,那么我们的社会联系还剩下什么?以下是我们在前进过程中需要考虑的几个观点:
这一趋势的背后隐藏着一个基本事实:技术从来不是中立的。它是我们集体优先事项的反映。如果英国公众正带着恐惧观察,那是因为他们感觉到,历史上第一次,机器不仅在取代手臂,而且在取代个人对社会集体织锦贡献的本质。
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