2019年,入门级工作是一种过渡仪式——是对职业世界集体“惯习”(habitus)的一次混乱而充满活力的洗礼;到2026年,它已成为一种物流负担——资产负债表上的一个数据点,许多公司干脆选择将其删除。多年来,我们一直被告知一个方便的、几乎像电影般的故事,即我们正被硅片和代码所取代。随着大型语言模型开始起草备忘录和调试脚本,我们带着敬畏和恐惧交织的心情观察着,认为“初级分析师”或“助理开发人员”的消失是算法政变的必然结果。然而,当我们站在这个十年的中点时,一个更加微妙且令人不安的事实正从数据中浮现:初级招聘危机的主要架构师不是坐在服务器机房里的生成式人工智能,而是坐在郊区卧室里那张空荡荡的办公椅。
伦敦政治经济学院的 Peter John Lambert 和埃里森理工学院的 Yannick Schindler 最近的研究揭开了技术决定论的面具。通过分析美国、英国、加拿大和澳大利亚的数亿份简历和职位发布,他们发现,虽然人工智能确实是一个因素,但向居家办公(WFH)的转变是初级招聘下降的一个更为普遍的预测指标。放大来看,我们看到了劳动力市场的系统性重构——资深员工的便利在无意中成为了新手的守门人。
将社会动荡归咎于技术会带来某种安慰;它让我们将进步视为一种外部的自然力量,而不是一系列人类的选择。当像 Dario Amodei 或 Demis Hassabis 这样的首席执行官警告人工智能将抹除白领角色时,他们描述的是一个既不可避免又超出我们直接控制的未来。矛盾的是,这种叙事使我们忽视了物理(及数字)环境中正在发生的结构性变化。Lambert 和 Schindler 的研究强调了一个关键的重叠:那些最容易受人工智能影响的职业——咨询、会计、数据科学——恰恰也是最有可能进行远程办公的职业。
当研究人员分离这些变量时,“人工智能效应”往往消失在统计学上的微不足道中;相比之下,“居家办公效应”依然强劲且不可否认。看来,我们集体对房间里机器人的痴迷,分散了我们对办公室里寂静的注意力。从历史上看,入门级角色从来不仅仅关乎“产出”;它是对人力资本的长期投资。在一个原子化的、远程优先的世界里,这种投资越来越多地被认为过于昂贵而难以维持。
用日常术语来说,初级员工是一块海绵——一个人的主要价值在于他们通过近距离接触吸收行业潜规则的能力。但近距离接触恰恰是远程革命所牺牲的。在宏观层面上,居家办公提高了监控和指导的成本,以至于许多组织发现这难以为继。换句话说:当你能从邻座同事脸上看到挫败感时,引导一个挣扎的新员工很容易;而要通过 Slack 状态或预定的 Zoom 会议这种不透明的屏障来管理同样的挫败感,则困难得多。
从社会学角度来看,我们正在目睹职业“文化适应”的崩溃。当工作场所变成一个群岛——一群仅由短暂的数字线索连接的孤立个体时,导师制度的“结缔组织”就开始断裂。研究人员估计,到2025年,远程办公暴露程度高的职业在初级招聘方面的降幅比办公室办公的同类职业高出4到5个百分点。这并非技术上的失败,而是一种组织摩擦。公司不一定是在用人工智能取代年轻人;他们只是拒绝雇用他们,因为他们不再知道如何培训他们。
从语言学上讲,“初级”(junior)这个词经历了深刻的语义转变。它曾经代表成长的阶段——一个受保护的学习期。今天,在许多职位描述中,它已被“入门级”要求悄然取代,这些要求索要两年的经验并精通五种不同的软件套件。这是一个对不再有耐心面对平庸教学现实的系统的应对机制。在这一趋势的背后,“初级”已从受训者转变为“任务单元”。
如果一个任务可以自动化,人工智能就会得到这份工作。如果它不能自动化但需要大量监督,那么这个职位根本不会发布。因此,美国入门级招聘市场与疫情前水平相比萎缩了惊人的29%。这种碎片化的劳动力市场反映了更广泛的“流动的现代性”,即企业与个人之间长期的稳定纽带为了追求短期、低摩擦的交易而溶解。需要高摩擦和高投资的初级员工不再符合这一模式。
我们经常谈论“第三空间”的丧失——那些防止社区完全原子化的咖啡馆和图书馆——但我们很少讨论办公室作为社会分层和学习场所的丧失。在实体办公室里,初级员工通过“边缘参与”进行学习。他们无意中听到一场艰难的谈判;他们观察资深合伙人处理危机;他们通过渗透作用吸收职业“惯习”。
在数字领域,每一次互动都是刻意的。在 Microsoft Teams 会议中没有“无意听到”。在 Jira 工单中没有“随意观察”。结果,学习曲线变成了垂直的悬崖。对于资深员工来说,缺乏干扰是生产力的福音;而对于初级员工来说,同样的缺乏干扰则是职业生涯的死刑。我们为了个人的效率而优化,却牺牲了集体的韧性。
奇怪的是,人工智能叙事充当了一种方便的“文化麻醉剂”。如果我们相信初级职位的消失是因为“不可阻挡的技术进步”,那么就没有人需要负责。不是那些觉得通过摄像头指导太麻烦的经理,也不是那些优先考虑眼前成本节约而非未来人才储备的高管。
但数据给出了不同的故事。人工智能目前正被用于自动化“苦差事”——而这些任务过去正是初级员工的训练场。在一个健康的系统中,这将推动年轻员工更早地承担更高层级的责任。在我们当前的、远程为主的系统中,它仅仅被用作削减员工人数的借口。“初级挤压”反映了在数字优先的环境中,人们更深层地拒绝参与到充满活力、往往混乱的人类成长过程中。
归根结底,问题不在于人工智能太聪明,而在于我们当前的远程工作结构太僵化。如果我们继续沿着这条路走下去,我们就有可能创造出“迷失的一代”白领工人——他们拥有学位,却缺乏只有通过共享空间和集体经验才能获得的职业直觉。应届大学毕业生的失业率(5.7%)已经超过了总体平均水平(4.2%),这是一个明确的信号,表明入门级引擎正在熄火。
为了解决这个问题,公司可能需要针对其最脆弱的群体重新思考“不惜一切代价远程办公”的信条。矛盾的是,应对人工智能威胁的方案可能是回归最古老的人类学习形式:学徒制。这需要视角的转变——从将初级员工视为成本中心,转变为将其视为公司长期生存的重要组成部分。
当我们在这个不断变化的环境中航行时,我们必须问自己,在日益数字化的世界中,我们如何找回工作的“人”的元素。思考一下你日常工作中的这些反思:
我们的数字沟通可能是一种“快餐饮食”——快捷、易得且高效——但职业精通需要人类互动的“慢食”。我们必须小心,不要让我们远程孤岛的便利导致下一代人的永久孤立。
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