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为什么你对聊天机器人撒谎的意愿揭示了我们社会结构的断裂

最新研究显示,由于缺乏社会压力,人们更有可能对人工智能撒谎而非人类。探索“预期面子损失”的社会学。
Linda Zola
Linda Zola
2026年5月19日
为什么你对聊天机器人撒谎的意愿揭示了我们社会结构的断裂

拇指在数字“确认”按钮上悬停了仅仅一毫秒。你刚刚领取了一个在小众网络论坛上找到的折扣码,尽管你深知自己并非首次下单的客户。屏幕的另一端是一个聊天机器人——一个名叫“亚历克斯”或“萨姆”、令人愉悦且从不眨眼的头像——它并不在乎。你没有脸红,没有语塞,也没有在脑海中疯狂排练辩解之词。你点击了按钮,代码被接受,交易以一声冷冰冰的提示音结束。在这个安静、平凡的数字生活瞬间,一些深刻的东西发生了转变:古老而沉重的社会契约已被算法那毫无摩擦的效率所取代。

“面子”之镜的消失

中山大学最近发表在《商业研究杂志》(Journal of Business Research)上的研究,通过一个听起来颇具诗意的术语将这一现象规范化:“预期面子损失”(anticipatory face loss)。从语言学的角度来看,“面子”不仅是一个生理特征,更是一种象征性的货币。它是我们为自己主张的公众形象,是一个通过同伴不断、微妙的反馈来维持的脆弱建构。当我们与人类客服代表互动时,我们被束缚在自己的声誉上。我们害怕对方挑起的眉毛、轻微的审视停顿,或是同类隐含的指责。

有趣的是,当人类被人工智能代理取代时,这面镜子就破碎了。研究发现,消费者在与人工智能系统互动时,感受到的社会压力或被评判的恐惧显著降低。因为聊天机器人被认为缺乏社会意识,且从根本上无法在道德意义上“评判”我们,所以对丢面子的恐惧便烟消云散了。因此,人们更有可能在获奖资格上撒谎、利用定价错误或夸大索赔以获取额外利益。我们并非变得更加“邪恶”;我们只是在一个不诚实的社会成本降为零的空间里活动。

神秘的凝视:为什么眼神让我们诚实

放大来看,这一趋势揭示了我们感知智能方式中的一个迷人悖论。虽然我们理智上知道人工智能可以比任何人类更精确地追踪每一次按键,但我们并不会感到被它“注视”。研究人员发现,当人工智能代理被设计得看起来更专业或利用“眼神交流”提示时,这种不诚实行为会急剧减少。

在实践中,当聊天机器人的头像进行模拟眼神接触时,它会触发一种根深蒂固的生物反应。这就是伦理的“恐怖谷”:当机器模仿人类注视我们眼睛的习惯时,我们会表现得更加诚实。这表明我们的道德并不是一个固定的内部指南针,而是一种高度依赖情境的表演。我们是社会性动物,需要见证者的存在——或者至少是见证者的幻觉——来保持我们的正直。如果没有那个见证者,我们的道德边界就会变得像我们浏览的数字界面一样转瞬即逝。

原子化与自动化忏悔室

从社会角度来看,这种转变是原子化大趋势的一个征兆。在现代城市中——社会学家曾将其描述为一个供我们表演不断变化的社会身份的剧场舞台——我们越来越多地穿行在从未被真正看见的空间里。数字交流往往感觉像是一种快餐式饮食:它快捷、易得,填补了功能上的空白,但缺乏面对面互动中深层的情感营养。

从历史上看,我们的社区充当着锚的角色,通过相互问责让我们脚踏实地。但在“流动的现代性”(liquid modernity)时代——这是齐格蒙特·鲍曼(Zygmunt Bauman)倡导的概念——我们的社会结构不再坚固。它们是流动的、不断变化的,并且越来越多地通过透明但冰冷的界面进行调解。正如高德纳(Gartner)预测的那样,到2029年,80%的客户服务问题将由自主AI代理处理,我们将生活在一个普遍匿名化的世界中。在这种环境下,“他者”不再是邻居或是有家庭、有故事的职员;“他者”是为了最大化转化率而设计的一行代码。矛盾的是,我们越是为了避免人类接触的摩擦而实现互动自动化,就越是在侵蚀那些使诚实成为必然的社会结构。

无摩擦伦理的系统性代价

在这一趋势的背后,信任的产生方式正在发生系统性转变。过去,信任是重复的人际互动的副产品——当地店主信任你是因为他们认识你的脸。今天,信任是算法化的,通过信用评分、验证账户和身份协议进行管理。但正如中山大学的研究所示,这些系统性保障措施并没有考虑到防止我们展现出最坏一面的心理“预期面子损失”。

在个人层面上,对人工智能撒谎感觉像是一种没有受害者的犯罪。这感觉像是在“钻系统的漏洞”,而不是在伤害一个人。然而,在宏观层面上,这种行为助长了诚信碎片化的文化。如果我们因为“那只是个机器人”而学会通过欺骗来处理商业生活,这种习惯最终可能会渗透到我们的人际关系中。我们用来为这些微小的数字谎言辩护的语言——称之为“黑客手段”或“绕道方案”——正在慢慢重塑我们的社会现实,使机器的临床语言成为我们主要的交流模式。

拟人化作为道德补丁

因此,企业倾向于拟人化也就不足为奇了。卡斯蒂利亚大学的研究发现,具有中度人类特征(如面部表情和眼睛运动)的机器人会获得更正面的评价,并能提升客户的信任度。换句话说,公司本质上是在其界面中安装“数字良知”。

通过让机器人眨眼或轻微歪头,他们重新引入了我们如此急切丢弃的社会压力。对于一个深刻的人性问题来说,这是一个讽刺但有效的解决方案。我们正被那些假装成“人”的机器操纵着去变得“善良”。这创造了一个镜像迷宫,我们为了一个并不存在的观众而表演最好的自己,仅仅是因为我们的生物进化尚未跟上技术发展的步伐。

找回言语的人性分量

归根结底,我们更愿意对人工智能撒谎而非对彼此撒谎的发现,不应被视为关于“技术摧毁社会”的道德恐慌。相反,它应该像一面镜子,反映出我们自身对连接的需求。我们对机器人撒谎的倾向恰恰证明了我们是多么看重——或许是敬畏——同类的评价。它强调了我们正在失去的“第三空间”和公共空间不仅仅是场所;它们是我们集体道德的训练场。

当我们迈向一个与世界的主要接触点是发光的屏幕或人形机器人的未来时,我们必须问自己:当外部见证者消失时,我们的内部指南针会发生什么?正直,其核心是我们在无人注视时的所作所为。但如果我们只有在感受到他人的注视时才表现得体,那这揭示了我们现代灵魂的何种状态?

思考题:

  • 内部见证者: 下次你与自动化系统互动时,留意你的语气或诚实度是否发生了变化。你是在为机器中的幽灵表演,还是在根据自己的价值观行事?
  • 摩擦的价值: 我们经常渴望“无摩擦”的体验,但摩擦正是人类产生连接的地方。考虑今天去寻求一次本可以轻易自动化的人际互动。
  • 设计的伦理: 在我们构建未来时,我们应该优先考虑效率,还是应该有意地在人工智能中设计“社会压力”来保持我们的诚实?

资料来源

  • 《商业研究杂志》:人机交互中的预期面子损失 (中山大学, 2026).
  • 高德纳研究:客户服务运营中人工智能的未来 (2025年3月).
  • 卡斯蒂利亚大学研究:人形机器人中的拟人化与消费者信任 (2025年10月).
  • 齐格蒙特·鲍曼:流动的现代性 (社会学理论).
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