你打开手机。输入一个请求。你需要一份十人烧烤的购物清单。光标闪烁了一秒钟。热狗、小圆面包和木炭的列表出现了。底部有一个蓝色按钮。你点击它。这些商品出现在你的 Instacart 购物车中。你完成了。这是谷歌在推出 AI 模式时所承诺的无摩擦数字魔法时刻。在幕后，这个过程是机械的。首先，大型语言模型对你的句子进行标记化处理，以理解烧烤意味着特定的食物项目。同时，系统会寻找可以处理商业事务的可用工具。在幕后，谷歌与 Instacart API 生成了一个安全的握手。如果模型识别出购买意图，它就会向合作伙伴服务器发送一个结构化的 JSON 负载。这种交互是谷歌对话式搜索体验的最新更新，它标志着静态应用图标时代正在结束。
从搜索到行动的转变
谷歌本周四宣布，美国的消费者现在可以直接在 AI 模式中链接并与 Instacart、Canva 和 YouTube 等选定应用进行交互。对于普通人来说，这感觉像是一个微小的便利。这只是将列表从一个屏幕复制到另一个屏幕与让它自动出现在那里的区别。然而，放大到行业层面，这代表了我们使用网络方式的根本转变。从历史上看，搜索引擎是一个给你提供书单的图书管理员。现在，谷歌希望图书管理员去商店为你买书。这次更新将 AI 模式扩展到了简单的问答之外。这是一次尝试，旨在将浏览器变成你琐事中的积极参与者。
在实践中，这意味着你与 Canva 等服务的交互发生了变化。你不再是在空白画布上浏览数百个模板，而是向 AI 描述你的传单。在屏幕背后，AI 与 Canva 的模板库进行通信。它返回一个符合你特定需求的选择。传统用户界面的数字摩擦——菜单、侧边栏、搜索栏中的搜索栏——开始消散。这种转变对于谷歌保持与 OpenAI 和 Anthropic 的竞争力是必要的。这两个对手在过去一年里都在构建类似的应用集成，通常被称为插件或工具。谷歌现在正利用其庞大的生态系统，确保用户不必离开其环境就能完成任务。
餐厅服务员与隐藏的 API
为了理解为什么这很难构建，我们应该将 API 看作餐厅服务员。在传统的应用体验中，你就像是走进厨房的顾客。你必须找到冰箱，抓取食材，然后自己做饭。当谷歌将 AI 模式链接到 Instacart 或 YouTube Music 时，它充当了顾客，而 API 就是服务员。AI 接受你的订单并交给服务员。服务员将订单带到厨房——即 Instacart 数据库——并带回数据。如果厨房很乱，或者服务员与顾客语言不通，系统就会失败。
从技术上讲，这依赖于一个叫做函数调用（function calling）的概念。谷歌及其合作伙伴公司的开发人员编写代码，准确地告诉 AI 某个特定应用能做什么。如果用户提到播放列表，AI 就知道它应该调用 YouTube Music 函数。这是专有代码和开源标准之间的一场复杂舞蹈。它需要曾经满足于各行其道的公司之间建立高度的信任。现在，它们必须向彼此敞开大门，以防止用户流向更统一的替代方案。
无头软件层的兴起
这一趋势指向了无头软件（headless software）的未来。在互联网早期，每个网站都有独特、有时甚至笨拙的界面。我们学习了每个不同商店或社交网络上按钮的位置。矛盾的是，随着软件变得越来越先进，界面变得越来越不重要。如果 AI 可以处理你的杂货购物或设计工作，你可能再也不会看到原始应用的主屏幕。这为用户创造了流线型的体验，但也创造了一种新的碎片化。
当我们依赖单一的 AI 模式来管理我们的交互时，我们实际上是将数字生活的钥匙交给了同一个守门人。谷歌的“个人智能”功能已经接入 Gmail 和 Google Photos 以提供个性化的回复。将第三方应用加入其中使 AI 成为了中心枢纽。因此，单个应用变成了隐形的公用事业。它们就像城市基础设施中的管道。只要你打开水龙头时水能流出来，你并不关心是哪个品牌的管道输送了你的水。对于开发人员来说，这意味着重点从构建美观的用户界面转向构建 AI 能够轻松理解的强大 API。
数字便利的代价
当我们用摩擦换取速度时，总会有权衡。使用互联网的传统方式——打开标签页、手动比较价格和阅读评论——是很慢的。然而，它提供了市场的透明视图。你看到了三家不同商店的鸡蛋价格。你阅读了包装盒背后的成分表。在新的 AI 媒介世界中，模型为你做出了这些选择。如果你要求烧烤用品，AI 会选择哪个品牌的木炭进入你的购物车。这是最个人化的算法策展。它是高效的，但也是不透明的。
在屏幕背后，此举有助于谷歌对抗来自其他科技巨头的生态系统锁定。通过让 AI 模式成为你与 Instacart 或 Canva 交互的主要方式，谷歌确保你留在谷歌生态系统内。这是一个务实的商业举措，解决了一个真实的用户问题：应用疲劳。我们的屏幕上有太多的图标，有太多的账号需要管理。一个控制一切的单一文本框是对臃肿数字生活的直观解决方案。但我们必须问，当 AI 犯错时会发生什么。如果代码中的漏洞导致错误的食材送到你家门口，通往解决方案的路径并不总是清晰的。
重构我们与界面的关系
随着这项技术推广到更多的美国用户，观察它如何改变我们的习惯是值得的。我们正在从软件的操作者转变为软件的管理者。我们不再点击按钮；我们下达命令。这需要一种新的数字素养。仅仅知道如何浏览菜单已经不够了。我们现在必须理解如何措辞提示词，以便底层代码能够正确解释我们的意图。
最终，这些更新的目标是让技术变得隐形。当一切运行完美时，你会忘记每当你计划一个派对时，都有数百万行代码和数百次 API 调用在发生。但技术从未真正隐形。它只是被隐藏了。在个人层面上，我们应该对机制保持好奇。我们应该注意到 AI 何时引导我们选择一个应用而非另一个。我们应该认识到，我们享受的无缝感是复杂的、往往是脆弱的公司伙伴关系和技术协议网络的结果。
与其简单地接受这种便利，不如花点时间看看你的应用，问问哪些是你仍然想亲自访问的。手动过程是有价值的。在选择自己的模板或在没有算法建议下一曲的情况下浏览音乐库时，有一种掌控感。AI 模式的更新是一个强大的生产力工具，但它也提醒我们，我们的数字工具正在改变形态。由我们来决定这种改变是让我们的生活变得更好，还是仅仅变得更快。
现代用户的关键启示
- 观察你的意图：当你使用 AI 模式完成任务时，注意 AI 是否在没有你输入的情况下建议了特定的品牌或服务。
- 理解握手协议：记住，链接账户涉及公司之间的数据共享。定期查看你的权限设置。
- 识别摩擦：留意哪些任务在自动化时感觉更好，哪些任务在你不再主导时失去了价值。
- 质疑策展：如果 AI 创建了播放列表或购物清单，寻找它遗漏了什么。算法优先考虑最可能的选择，而不总是最好的选择。
来源
- Google The Keyword: Official announcement regarding AI Mode app integrations.
- Google I/O 2024 and 2025: Keynote sessions on Gemini Extensions and third-party developer toolkits.
- Instacart Developer Platform: Documentation regarding API endpoints and partner integration standards.
- Canva Newsroom: Reports on AI-driven design workflows and template accessibility.
- Web Hypertext Application Technology Working Group (WHATWG): Standards for web application interoperability.
