Kas teie tehisintellektist assistendi telefonikõnesid teeb tegelikult päris inimene?

Kas olete kunagi mõelnud, miks teie digiassistent kõlab restorani lauda broneerides veidi liiga võimekana? Enamik kasutajaid eeldab, et rasket tööd teeb keeruline koodivõrgustik. Meta hiljutised siseuuringud uue isikliku tehisintellekti agendi Muse testimisel paljastavad aga manuaalsema tegelikkuse. Ettevõte kasutab inimtöövõtjaid teatud telefonikõnede haldamiseks, mida digiagent peaks tegema iseseisvalt. Kuigi tehnoloogiatööstus turundab tehisintellekti sageli kui väsimatut praktikanti, kes on suuteline lõpututeks ülesanneteks, näitavad need testid, et inimlik puudutus on kulisside taga endiselt see "salajane koostisosa".

Reutersi poolt nähtud ettevõttesisesed postitused viitavad sellele, et Meta teavitas oma töötajaid sellest inimkontjerži testist alles eelmisel nädalal. Ajastus on märkimisväärne, kuna see järgneb Muse'i helistamisfunktsiooni avalikule käivitamisele. See praktika hõlmab kõnekeskuste inimtöövõtjaid, kes sekkuvad vaikselt ülesannete lõpuleviimiseks, kui tehisintellekt saavutab oma piirid. Keskmise kasutaja jaoks tekitab see põhimõttelise küsimuse selle kohta, kus lõpeb automatiseerimine ja algab inimjärelevalve.

Võlur digitaalse eesriide taga

Lihtsamalt öeldes on Muse loodud toimima sillana teie digitaalse elu ja füüsilise maailma vahel. Kui vajate juuksuri aega või õhtusöögi broneeringut, ütlete seda tehisintellektile ja see helistab. Erialaterminite taga toetub see protsess loomuliku keele töötlemisele, et mõista teie palvet, ja kõnesünteesile, et rääkida teisel pool liini oleva inimesega. Kuid hääle-tehisintellekt maadleb endiselt inimliku vestluse segase ja ettearvamatu olemusega. Paksu aktsendi või mürarikka taustaga hõivatud restoraniomanik võib algoritmi kergesti segadusse ajada.

Kui tarkvara vääratab, suunab Meta kõne inimtöövõtjale. See isik kuuleb vestlust ja viib ülesande tehisintellekti nimel lõpule. Eesmärk on tagada, et kasutaja saaks oma broneeringu, isegi kui tehnoloogia pole veel täiesti valmis. See meetod on tehnoloogiatööstuses tavaline ja seda nimetatakse sageli "Võlur Oz-i testiks". Kasutaja näeb sujuvat automatiseeritud kogemust, kuid inimene tõmbab eesriide taga kange, et see toimiks.

Miks privaatsusmured kontoris pinnale kerkivad

Suurt pilti vaadates kaasneb inimtöövõtjate kasutamisega oluline privaatsusrisk. Meta töötajad on sisefoorumites tõstnud häiret tundliku teabe pärast, mis võib nende kõnede kaudu liikuda. Kui palute tehisintellektil helistada oma arsti juurde või apteeki, jagate terviseandmeid. Kui liini teises otsas on inimtöövõtja, võib ta kuulda teie täisnime, sünnikuupäeva ja meditsiinilisi vajadusi.

Meta pressiesindaja Daniel Roberts ütleb, et ettevõte teeb koostööd kaupmeestega funktsiooni täiustamiseks. Ta märgib, et töötajate tagasiside on positiivne ja aitab ettevõttel rakendada turvameetmeid. Siiski on tundlike andmete lekkimise oht kõnekeskuse töövõtjatele reaalne probleem. Need töövõtjad on sageli kolmandate osapoolte töötajad, kellel ei ole ettevõttes samu pikaajalisi huve kui täiskohaga inseneridel. Ajalooliselt on sarnased programmid teiste tehnoloogiahiidude juures viinud selleni, et töövõtjad kuulasid pealt privaatseid hetki, alates kodustest tülidest kuni konfidentsiaalsete äritehinguteni.

Korduv vaim masinas

See ei ole esimene kord, kui tehnoloogiaettevõte kasutab inimesi tehisintellektina esinemiseks. Aastaid tagasi oli idufirma nimega M Meta esimene katse luua hübriidassistent. See toetus suuresti inimtöötajatele, et viia lõpule ülesandeid, millega tarkvara toime ei tulnud. Lõpuks sulges Meta M-i, kuna mudel ei olnud skaleeritav. Tuhandete inimeste palkamine tehisintellekti ajuna tegutsema on kallis ja aeglane. Fakt, et Muse pöördub selle strateegia juurde tagasi, näitab, et lõhe tehisintellekti võimekuse ja inimeste ootuste vahel on endiselt lai.

Praktiliselt võttes kasutab tehnoloogiatööstus neid meetodeid andmete kogumiseks. Jälgides, kuidas inimesed keeruliste kõnedega toime tulevad, saab Meta treenida oma Muse'i mudeleid vastupidavamaks. Iga kord, kui töövõtja sekkub, salvestab süsteem suhtluse ja kasutab seda õppetunnina järgmise tarkvarauuenduse jaoks. Tarbija seisukohast ei ole te lihtsalt klient. Te olete treeningandmete allikas tootele, mis on alles lapsekingades.

Mida see tähendab teie andmete ja eelarve jaoks

Kapoti all on inimtööjõu kulu kõrge. Kui Meta jätkab inimkontjerži kasutamist, võib ta lõpuks hakata küsima tasu Muse'i teenuse premium-pakettide eest. Tehisintellekti käitamine suures mahus on odav, kuid kõnekeskused mitte. Kui kasutate Muse'i tasuta, peaksite eeldama, et teie andmed on maksevahendiks. Iga kõne, mille teete tehisintellekti agendi kaudu, on andmepunkt, mis kuulub Metale.

Tavakasutaja jaoks on vahetu mõju vajadus ettevaatlikkuse järele. Kui teenus on testimisfaasis, on privaatsusmüürid sageli õhemad. Kui kasutate Muse'i logistika haldamiseks, kaaluge edastatava teabe tundlikkust. Te peaksite vältima tehisintellekti agentide kasutamist kõnedeks, mis hõlmavad:

• Finantsandmeid või krediitkaardinumbreid.
• Arstivisiite ja terviseajalugu.
• Erakorterite aadresse või turvakoode.
• Tundlikke juriidilisi või professionaalseid arutelusid.

Lõppkokkuvõttes on tehnoloogia tööriist, mitte inimene. Sellel puudub eetiline otsustusvõime, et teada, millal lõpetada salvestamine või millal visata ära tükike privaatset teavet. Inimtöövõtja olemasolu lisab teie isiklikele asjadele veel ühe kihi silmi ja kõrvu.

Liikumine läbipaistvama tehisintellekti poole

Meta ütleb, et avalikustab funktsiooni laiemalt alles siis, kui tal on olemas nõuetekohased teavitused. See läbipaistvus on kasutajate usalduse alus. Praegu toimib test meeldetuletusena, et meie ajastu digitaalne toornafta on isikuandmed. Muse'i arenedes peab ettevõte olema selge selles, kes täpselt liinil on. Kui kaasatud on inimene, on kasutajal õigus seda teada enne rääkima hakkamist.

Kaugemalt vaadates on see lugu reaalsuskontroll tehisintellekti buumile. Oleme ebakindlal perioodil, kus tehisintellekti turundus käib sageli inseneritööst ees. Kuigi Muse võib tunduda hüppena tulevikku, on see siiski seotud traditsioonilise inimtööjõuga. Kaasaegse tehnoloogiamaailma nähtamatu selgroog on endiselt tuhanded töövõtjad, kes parandavad algoritmid tehtud vigu.

Praktiliselt võttes peaksite jälgima oma digitaalseid harjumusi, kuna need agendid muutuvad teie rakendustes tavalisemaks. Järgmine kord, kui palute tehisintellektil helistada, pidage meeles, et kuskil maailmas võib kõnekeskuses olla inimene, kes teeb märkmeid. Te ei räägi lihtsalt masinaga. Te suhtlete keerulise, pooleldi inimliku süsteemiga, mis alles õpib teie eraeluga ümber käima.

Allikad: Reutersi poolt vahendatud Meta sisekommunikatsioon, Meta pressiesindaja Daniel Robertsi ametlikud avaldused.