Miks ehitab Google oma tehisintellekti mudelitele kohandatud aju?

Iga kord, kui palute tehisintellektil pika dokumendi kokku võtta või koodijuppi genereerida, algab vaikne tööstuslik protsess. Teie ekraanil olevad sõnad on lõpptoode, kuid toormaterjalideks on elekter ja räni. Ühe tekstilõigu loomiseks tarbib serveripark sellises kohas nagu Iowa või Soome piisavalt energiat, et käitada kodumasinat mitu minutit. Need serverid toetuvad kiipidele, mis toimivad meie ajastu digitaalse toornaftana, toites iga otsingupäringut ja automaatset vastust.

Praegu on nõudlus nende digitaalsete materjalide järele nii suur, et tarneahelad on kokku varisemas. Google üritab nüüd sellest kitsaskohast mööda pääseda, muutes põhjalikult oma riistvara toimimist. Ettevõte arendab uut serverikiipi, mille mitteametlik nimi on Frozen v2 ja mis integreerib osa oma Gemini tehisintellekti mudelist otse füüsilisse riistvarasse. See on eemaldumine sellest, kuidas arvutid tavaliselt töötavad. Traditsiooniliselt on kiip üldotstarbeline tööriist, mis käitab mis tahes tarkvara, mida sellele antakse. Google ehitab nüüd kiipi, mis on teatud mõttes eelkujundatud vastama tema enda tehisintellekti spetsiifilisele loogikale.

digitaalse mõtte hind

Mõistmaks, miks Google selle sammu astub, peame vaatama ühe tehisintellekti tokeni tõhusust. Token on ligikaudu võrdne sõna või sõnaosaga. Kui selline mudel nagu Gemini töötleb teavet, liigutab see need tokenid läbi matemaatiliste arvutuste kihtide. Standardse seadistuse puhul kulutab riistvara tohutult energiat ainuüksi andmete edasi-tagasi liigutamiseks protsessori ja mälu vahel. See liikumine tekitab soojust ja tarbib elektrit, mis tähendab ettevõttele ja lõpuks ka kasutajale suuremaid kulusid.

Google Cloud lükkas hiljuti tagasi välisklientide tellimusi, kuna tal lihtsalt polnud piisavalt arvutusvõimsust. See võimsuskriis on tööstuslik reaalsus, mida enamik kasutajaid kunagi ei näe. Kui pilveteenuse pakkuja ütleb lepingule "ei", on see tingitud sellest, et nende andmekeskused on füüsiliselt täis või nende elektriarved muutuvad jätkusuutmatuks. Väljaanne The Information teatab, et just need sisesed pinged lükkasid tagasi Frozen v2 arendamise. Eesmärk on luua kiip, mis on kuus kuni kümme korda tõhusam kui praegused mudelid, tuginedes ühe energiühiku kohta teenindatud tokenite arvule.

Praktiliselt öeldes, kui Google suudab sama koguse elektriga pakkuda 10 korda rohkem tehisintellekti vastuseid, lahendab see korraga kaks probleemi. See alandab Gemini käitamise astronoomilisi kulusid ja võimaldab ettevõttel teenindada rohkem kasutajaid ilma kümme korda rohkem andmekeskusi ehitamata. Tavakasutaja jaoks võib see tähendada erinevust tasuta tehisintellekti tööriista ja kahekümne dollarise kuutasu taha peidetud tööriista vahel.

pilv saavutab oma füüsilise piiri

Ajalooliselt lahendasid tehnoloogiaettevõtted kiirusprobleeme kiipe väiksemaks muutes ja neid rohkem ühte ruumi pakkides. Oleme jõudnud punkti, kus sellel strateegial on kahanev tulu. Kaasaegsed tehisintellekti mudelid on nii suured, et vajavad tuhandeid kiipe, mis töötavad täiuslikus süünkroonias. Kui üks kiip on aeglane, ootab kogu süsteem.

Google kasutab juba praegu suure osa oma tehisintellekti tööks oma Tensor Processing Units (TPU) üksusi. Need on spetsialiseeritud kiibid, kuid need on siiski piisavalt paindlikud, et käitada palju erinevat tüüpi mudeleid. Frozen v2 on teistsugune, sest see on vähem üldotstarbeline tööriist ja pigem Gemini spetsialiseeritud skelett. Integreerides mudeli konkreetsed osad otse ränisse, vähendab Google vajadust kiibi järele "mõelda", kuidas andmeid töödelda. Juhised on juba olemas, söövitatud riistvarasse endasse.

Sellel lähenemisviisil on oluline puudus. Kui insenerid muudavad Gemini mudelit kolme aasta pärast oluliselt, võib riistvaraliselt fikseeritud kiip vananeda. See on kõrgete panustega kihlvedu, et Gemini praegune arhitektuur on järgmise kümnendi alusdisain. Insenerid viimistlevad endiselt seda, kui palju mudeli teabest jääb riistvarasse püsivalt, mis on otsus, mis määrab, kui jäik või paindlik on kiip, kui see lõpuks 2028. aastal saabub.

kuidas frozen v2 muudab kiibiturgu

Turu poolelt vaadatuna on see samm selge katse vähendada sõltuvust välistest tarnijatest nagu Nvidia. Kuigi Google ehitab oma TPU-sid, töötab suur osa maailmast endiselt Nvidia H100 ja H200 protsessoritel. Luues kiibi, mis on oma tarkvarast lahutamatu, loob Google suletud ringi. See muudab konkurentidele nende tõhususega konkureerimise väga raskeks, sest konkurendil on ainult tarkvara, samas kui Google'il on nii tarkvara kui ka selle käitamiseks ehitatud spetsiaalne mootor.

Suurt pilti vaadates on see projekt vastus ebakindlale turule, kus kõik jahivad sama piiratud ränivaru. Alphabeti aktsiad tõusid pärast aruannet 3,3%, mis näitab, et investorid väärtustavad praegu iseseisvust peaaegu kõige muu üle. Turg mõistab, et kõige tõhusama riistvaraga ettevõte võidab marginaalisõja. Kui OpenAI-le maksab küsimusele vastamine viis senti ja Google'ile pool senti, on Google'il süsteemne eelis, mida on peaaegu võimatu ületada ainuüksi tarkvarauuenduste kaudu.

tee tarkvarast riistvarani

Vaadet laiendades näeme, kuidas see mõjutab toote elutsüklit. Uue tehnoloogia algusaegadel on tarkvara kiire ja riistvara aeglane. Arendajad muudavad oma koodi igal nädalal, seega peab riistvara olema puhas leht, mis suudab kohaneda. Tehnoloogia küpsedes stabiliseerub tarkvara kindlasse vormi. See on punkt, kus on mõistlik tarkvara riistvarasse "küpsetada".

Nägime seda videomängudega. 1990ndatel kasutasid arvutid kõige jaoks üldprotsessoreid. Lõpuks lõid ettevõtted graafikakaardid (GPU-d), mis olid riistvaraliselt seadistatud tegema ühte asja: arvutama kolmnurki ja valgust. Tehisintellekt läbib praegu sama üleminekut. Frozen v2 on tärkav märk sellest, et tehisintellekt ei ole enam eksperimentaalne tarkvaraprojekt. Sellest on saamas põhiline kommunaalteenus, nagu elekter või vesi, kus prioriteediks on kulutõhus pakkumine massiivses mahus.

Huvitaval kombel teatas Bloomberg hiljuti, et Google pidi oma uusima Gemini mudeli edasi lükkama, kuna see ei vastanud sisemistele eesmärkidele. See rõhutab hõõrdumist selles üleminekus. Kui tarkvara pole veel täiuslik, on selle riistvarasse integreerimine ohtlik samm. Viivitus viitab sellele, et Google lihvib endiselt oma tehisintellekti "kuju", enne kui ta selle kuju miljardeid dollareid maksvale ränitootmisele pühendab. Viga riistvara disainis ei saa parandada kiire paiga või üleöö tehtava uuendusega.

pikk tee aastani 2028

Tavakasutaja jaoks tundub 2028. aasta pika ooteajana kiirema juturoboti jaoks. Tööstusliku riistvara maailmas on neli aastat tavaline arendustsükkel. Kiibi projekteerimine, arhitektuuri testimine ja tootmisaja broneerimine sellises tehases nagu TSMC võtab aastaid ettevalmistusaega. See tähendab, et Google teeb täna otsuseid tehisintellekti kohta, mida te kasutate kümnendi lõpus.

Erialase terminoloogia taga on küsimus vastupidavuses. Google üritab tagada oma teenuste kättesaadavuse isegi siis, kui ülemaailmsed kiibitarned jäävad piiratuks. Luues oma spetsiaalse riistvara, on nad vähem haavatavad pooljuhtide tööstuse tsüklilisuse suhtes. Nad ehitavad oma elektrijaama selle asemel, et osta elektrit võrgust. Selline vertikaalne integreerimine on kallis, kuid see pakub kontrolli taset, mis enamikul teistel tehnoloogiaettevõtetel puudub.

Tarbija seisukohast ei näe te oma telefonis või brauseris tingimata "Frozen v2" logo. Mõju on nähtamatu. Märkate, et Gemini vastab kiiremini, töötleb pikemaid dokumente ilma viivituseta ja pakub ehk rohkem arenenud funktsioone tasuta. Taustal toimuv rasketööstus — räni valamine ja elektrivõrkude optimeerimine — on see, mis teeb kergkaalulise digitaalse kogemuse võimalikuks.

mida see tähendab teie kuutellimusele

Lõppkokkuvõttes on Frozen v2 arendamine meeldetuletus, et tehisintellekt ei ole ainult digitaalne nähtus. See on füüsiline. Kuna mudelid muutuvad keerukamaks, peab riistvara sammu pidamiseks spetsialiseeruma. See on praktiline nihe tuleviku suunas, kus meie seadmed ei käita lihtsalt tehisintellekti, vaid on füüsiliselt tehisintellektist ehitatud.

Praegu on parim viis valmistumiseks jälgida, kuidas need tööriistad teie igapäevastesse harjumustesse integreeruvad. Tõhususe parandades liigub tehisintellekt tõenäoliselt eraldiseisvast vestluskastist iga kasutatava rakenduse taustale. Pöörake tähelepanu kuludele. Kui riistvara tõhusus tõesti hüppab kümnekordseks, peaksime ootama, et praegune tellimushindade tõusu trend peatub või isegi pöördub. Tasub otsida teenuseid, mis suudavad tõestada oma jätkusuutlikkust, kuna need on need, mis elavad üle tulevase energia- ja võimsuskriisi. Interneti nähtamatu selgroog on muutumas ja tulemuseks on sujuvam, ehkki võib-olla suletum digitaalne ökosüsteem.

Allikad: The Information, Bloomberg News, Alphabet Investor Relations, Google Cloud Official Communications.