Kāpēc Google saviem mākslīgā intelekta modeļiem būvē pielāgotas "smadzenes"?

Katru reizi, kad lūdzat mākslīgajam intelektam (MI) apkopot garu dokumentu vai ģenerēt koda daļu, sākas kluss rūpniecisks process. Vārdi jūsu ekrānā ir gala produkts, bet izejmateriāli ir elektrība un silīcijs. Lai izveidotu vienu teksta rindkopu, serveru ferma tādā vietā kā Aiova vai Somija patērē tik daudz enerģijas, cik nepieciešams sadzīves tehnikas darbināšanai vairākas minūtes. Šie serveri paļaujas uz mikroshēmām, kas darbojas kā mūsu laikmeta digitālā jēlnafta, nodrošinot katru meklēšanas vaicājumu un automatizēto atbildi.

Pašlaik pieprasījums pēc šiem digitālajiem materiāliem ir tik liels, ka piegādes ķēdes sāk brukt. Google tagad mēģina apiet šo sastrēguma punktu, fundamentāli mainot savas aparatūras darbības principus. Uzņēmums izstrādā jaunu servera mikroshēmu ar neoficiālu nosaukumu "Frozen v2", kas tieši fiziskajā aparatūrā iekļauj tā Gemini MI modeļa elementus. Tā ir atkāpe no tā, kā datori parasti darbojas. Tradicionāli mikroshēma ir universāls rīks, kas darbina jebkuru programmatūru, ko tai piešķirat. Google tagad būvē mikroshēmu, kas savā ziņā ir iepriekš pielāgota tās paša MI specifiskajai loģikai.

digitālās domas izmaksas

Lai saprastu, kāpēc Google sper šo soli, mums jāaplūko viena MI marķiera (token) efektivitāte. Marķieris ir aptuveni ekvivalents vārdam vai vārda daļai. Kad tāds modelis kā Gemini apstrādā informāciju, tas pārvieto šos marķierus caur matemātisko aprēķinu slāņiem. Standarta iestatījumos aparatūra tērē milzīgu enerģijas daudzumu, vienkārši pārvietojot datus uz priekšu un atpakaļ starp procesoru un atmiņu. Šī kustība rada siltumu un patērē elektrību, kas uzņēmumam un, galu galā, arī lietotājam nozīmē augstākas izmaksas.

Google Cloud nesen atteica sadarbību ārējiem klientiem, jo tam vienkārši nebija pietiekami daudz skaitļošanas jaudas. Šis jaudas trūkums ir rūpnieciska realitāte, ko lielākā daļa lietotāju nekad neredz. Kad mākoņpakalpojumu sniedzējs saka "nē" līgumam, tas ir tāpēc, ka viņu datu centri ir fiziski pilni vai viņu enerģijas rēķini kļūst neilgtspējīgi. Izdevums "The Information" ziņo, ka tieši šī iekšējā spriedze veicināja Frozen v2 izstrādi. Mērķis ir izveidot mikroshēmu, kas ir sešas līdz desmit reizes efektīvāka par pašreizējiem modeļiem, rēķinot pēc apkalpoto marķieru skaita uz jaudas vienību.

Praktiski runājot, ja Google var sniegt 10 reizes vairāk MI atbilžu ar tādu pašu elektrības daudzumu, tas atrisina divas problēmas vienlaikus. Tas samazina astronomiskās Gemini uzturēšanas izmaksas un ļauj uzņēmumam apkalpot vairāk lietotāju, neuzbūvējot desmit reizes vairāk datu centru. Vidusmēra lietotājam tā varētu būt atšķirība starp bezmaksas MI rīku un tādu, kas paslēpts aiz divdesmit dolāru ikmēneša maksas sienas.

mākonis sasniedz savu fizisko robežu

Vēsturiski tehnoloģiju uzņēmumi risināja ātruma problēmas, padarot mikroshēmas mazākas un iepakojot vairāk to vienā telpā. Mēs esam sasnieguši punktu, kur šai stratēģijai ir sarūkoša atdeve. Mūsdienu MI modeļi ir tik lieli, ka tiem nepieciešami tūkstošiem mikroshēmu, kas darbojas pilnīgā sinhronizācijā. Ja viena mikroshēma ir lēna, visa sistēma gaida.

Google jau izmanto savas Tensor Processing Units (TPU) lielākajai daļai MI darbu. Tās ir specializētas mikroshēmas, taču tās joprojām ir pietiekami elastīgas, lai darbinātu daudzus dažādus modeļu veidus. Frozen v2 ir atšķirīgs, jo tas ir mazāk universāls rīks un vairāk specializēts "skelets" Gemini modelim. Iestrādājot specifiskas modeļa daļas tieši silīcijā, Google samazina nepieciešamību mikroshēmai "domāt" par to, kā apstrādāt datus. Instrukcijas jau ir tur, iegravētas pašā aparatūrā.

Šai pieejai ir būtisks kompromiss. Ja inženieri pēc trim gadiem būtiski mainīs Gemini modeli, aparatūrā iestrādātā mikroshēma var kļūt novecojusi. Tā ir augstu likmju spēle, pieņemot, ka pašreizējā Gemini arhitektūra ir pamatdizains nākamajai desmitgadei. Inženieri joprojām precizē, cik daudz modeļa informācijas būs pastāvīga aparatūrā — lēmums, kas noteiks, cik stingra vai elastīga būs mikroshēma, kad tā beidzot nonāks tirgū 2028. gadā.

kā frozen v2 maina mikroshēmu spēli

No tirgus viedokļa šis solis ir skaidrs mēģinājums samazināt atkarību no ārējiem piegādātājiem, piemēram, Nvidia. Lai gan Google būvē savus TPU, liela daļa pasaules joprojām darbojas ar Nvidia H100 un H200 procesoriem. Izveidojot mikroshēmu, kas ir fundamentāli neatdalāma no tās programmatūras, Google izveido noslēgtu ciklu. Tas konkurentiem padara ļoti grūtu to efektivitātes sasniegšanu, jo konkurentam ir tikai programmatūra, savukārt Google ir gan programmatūra, gan specializēts dzinējs, kas izstrādāts tās darbināšanai.

Raugoties uz kopējo ainu, šis projekts ir reakcija uz svārstīgo tirgu, kurā visi dzenas pēc tās pašas ierobežotās silīcija piegādes. Alphabet akciju vērtība pieauga par 3,3% pēc ziņojuma, kas liecina, ka investori pašpietiekamību vērtē augstāk par gandrīz jebko citu šobrīd. Tirgus atzīst, ka uzņēmums ar visefektīvāko aparatūru uzvar peļņas maržas karā. Ja OpenAI atbilde uz jautājumu izmaksā piecus centus, bet Google — puscentu, Google ir sistēmiska priekšrocība, ko gandrīz nav iespējams pārvarēt tikai ar programmatūras atjauninājumiem.

ceļš no programmatūras uz aparatūru

Tālinot skatījumu, mēs varam redzēt, kā tas ietekmē produkta dzīves ciklu. Jaunas tehnoloģijas pirmsākumos programmatūra ir ātra, bet aparatūra — lēna. Izstrādātāji maina savu kodu katru nedēļu, tāpēc aparatūrai jābūt kā "tīrai lapai", kas var pielāgoties. Tehnoloģijai nobriestot, programmatūra iegūst stabilu formu. Šis ir brīdis, kad ir jēga "iecept" programmatūru aparatūrā.

Mēs to redzējām video spēļu nozarē. 1990. gados datori visam izmantoja vispārējus procesorus. Galu galā uzņēmumi izveidoja grafiskās kartes (GPU), kas bija aparatūras līmenī pielāgotas vienai lietai: trīsstūru un gaismas aprēķināšanai. MI pašlaik piedzīvo to pašu pāreju. Frozen v2 ir topošā zīme, ka MI vairs nav eksperimentāls programmatūras projekts. Tas kļūst par pamata komunālo pakalpojumu, līdzīgi kā elektrība vai ūdens, kur prioritāte ir rentabla piegāde milzīgā mērogā.

Interesanti, ka Bloomberg nesen ziņoja, ka Google nācās atlikt savu jaunāko Gemini modeli, jo tas neatbilda iekšējiem mērķiem. Tas uzsver berzi šajā pārejā. Ja programmatūra vēl nav perfekta, tās iestrādāšana mikroshēmā ir bīstams solis. Kavēšanās liecina, ka Google joprojām pilnveido sava MI "formu", pirms tā nodod šo formu miljardiem dolāru vērtā silīcija ražošanas ciklā. Kļūdu aparatūras dizainā nevar izlabot ar ātru ielāpu vai nakts atjauninājumu.

garais ceļš līdz 2028. gadam

Vidusmēra lietotājam 2028. gads šķiet ilgs laiks, ko gaidīt uz ātrāku tērzēšanas robotu. Rūpnieciskās aparatūras pasaulē četri gadi ir standarta izstrādes cikls. Mikroshēmas projektēšana, arhitektūras testēšana un laika rezervēšana tādā ražotnē kā TSMC prasa gadus ilgu sagatavošanās laiku. Tas nozīmē, ka Google šodien pieņem lēmumus par MI, ko jūs izmantosiet desmitgades beigās.

Aiz žargona slēpjas stāsts par noturību. Google cenšas nodrošināt, lai tās pakalpojumi paliktu pieejami pat tad, ja globālās mikroshēmu piegādes paliks ierobežotas. Izgatavojot savu specializēto aparatūru, viņi ir mazāk neaizsargāti pret pusvadītāju nozares ciklisko raksturu. Viņi būvē savu elektrostaciju, nevis pērk elektrību no tīkla. Šāds vertikālās integrācijas līmenis ir dārgs, taču tas nodrošina tādu kontroles līmeni, kāda trūkst lielākajai daļai citu tehnoloģiju uzņēmumu.

No patērētāja viedokļa jūs ne vienmēr redzēsiet "Frozen v2" logotipu savā tālrunī vai pārlūkprogrammā. Ietekme būs neredzama. Jūs pamanīsiet, ka Gemini atbild ātrāk, apstrādā garākus dokumentus bez aiztures un, iespējams, piedāvā vairāk uzlabotu funkciju bez maksas. Smagā rūpniecība, kas notiek fonā — silīcija liešana un elektrotīklu optimizācija —, ir tas, kas padara iespējamu vieglo digitālo pieredzi.

ko tas nozīmē jūsu ikmēneša abonementam

Galu galā Frozen v2 izstrāde ir atgādinājums, ka MI nav tikai digitāla parādība. Tā ir fiziska parādība. Modeļiem kļūstot sarežģītākiem, aparatūrai jākļūst specializētākai, lai neatpaliktu. Tā ir praktiska pāreja uz nākotni, kurā mūsu ierīces ne tikai darbina MI, bet ir fiziski veidotas no MI.

Pagaidām labākais veids, kā sagatavoties, ir vērot, kā šie rīki tiek integrēti jūsu ikdienas paradumos. Uzlabojoties efektivitātei, MI, visticamāk, pāries no atsevišķa tērzēšanas loga uz katras jūsu izmantotās lietotnes fonu. Pievērsiet uzmanību izmaksām. Ja aparatūras efektivitāte tiešām pieaugs desmitkārtīgi, mums vajadzētu sagaidīt, ka pašreizējā abonēšanas cenu pieauguma tendence apstāsies vai pat mainīsies uz pretējo. Jums vajadzētu meklēt pakalpojumus, kas var pierādīt savu ilgtspēju, jo tie būs tie, kas izdzīvos gaidāmajā enerģijas un jaudas krīzē. Interneta neredzamais mugurkauls mainās, un rezultāts būs racionalizētāka, lai gan, iespējams, noslēgtāka digitālā ekosistēma.

Avoti: The Information, Bloomberg News, Alphabet Investor Relations, Google Cloud Official Communications.