Suur tehisintellekti võimekuse sein sunnib tehnoloogiahiidusid nüüd energiat normeerima

Kuigi levinud narratiivid viitavad sellele, et Silicon Valleyl on tehisintellekti revolutsiooni toitmiseks lõputult ressursse, on tegelikkus palju hapram. Meta, triljonitesse ulatuva turuväärtusega ettevõte, leidis end hiljuti Google'i tehisintellekti tööriistadest väljalükatuna, kuna elektrit ja räni ei jätkunud kõigile. See vahejuhtum tähistab olulist nihet tehnoloogiamaailmas. See tõestab, et isegi digiajastu arhitektid põrkavad vastu füüsilist lage.

Meta ületas hiljuti talle eraldatud arvutusvõimsuse Google'i Gemini tehisintellekti mudelis. Google vastas sellele Meta kasutusõiguse piiramisega. See uudis on üllatav, sest Meta ei ole väike piiratud eelarvega idufirma. See on massiivne korporatsioon, mis on lubanud järgmise kahe aasta jooksul investeerida pilvearvutusse 600 miljardit dollarit. Raha ei saa aga alati lahendada tarneahela probleemi. Kui kiipe pole saadaval ja andmekeskused töötavad täisvõimsusel, siis töö seiskub. See pudelikael mõjutab nüüd seda, kuidas Meta tegeleb kõigegega alates klienditeenindusest kuni kahjuliku sisu eemaldamiseni.

Miks Mark Zuckerberg üldse Google'it vajas

Tundub ebaloogiline, et Meta maksab tehisintellekti teenuste eest otsesele konkurendile nagu Google. Metal on oma mudelite perekond nimega Llama. Need mudelid on arendajate kogukonnas populaarsed ja avatud lähtekoodiga. Lihtsamalt öeldes on Llama Meta kodukootud mootor. Kui aga tegemist oli spetsialiseeritud ülesannetega, nagu arenenud kodeerimine, pettuste tuvastamine ja keerulised klienditeeninduse vestlusrobotid, leidis Meta, et Google'i Gemini töötas paremini.

Meta kasutab sarnastel eesmärkidel ka Anthropicu Claude'i. Sisuliselt käitub ettevõte nagu töövõtja, kes omab küll oma tööriistu, kuid rendib keeruliste tööde jaoks võimsamat varustust. Erialase žargooni taga tähendab see, et Meta oma tehnoloogia ei olnud veel piisavalt tõhus ega täpne, et tulla toime oma massiivse sisese töökoormusega. Märtsiks muutus Meta sõltuvus Geminist nii suureks, et Google esitas hoiatuse. Google teatas Metale, et piirangud on lõplikud. Seejärel pidi Meta käskima oma töötajatel kasutada AI-tokeneid tõhusamalt, et vältida nende teenuste täielikku seiskumist.

Väsimatu praktikant ja elektriarve

Mõelge tehisintellekti mudelist kui väsimatust praktikandist. See praktikant suudab lugeda sekundiga tuhat lehekülge koodi või vestelda korraga kümne tuhande kliendiga. Kuid see praktikant vajab istumiseks väga kallist lauda. Tehnoloogiamaailmas on see laud tipptasemel graafikakiipidega varustatud server. Need kiibid vajavad tohutul hulgal elektrit. Kui Meta palub Geminil ülesannet täita, kasutab see teatud hulga arvutusvõimsust, mida mõõdetakse tokenites.

Suurt pilti vaadates on maailmas need digitaalsed lauad otsa saamas. Andmekeskuste ehitamine võtab aastaid. Elektrivõrgud näevad vaeva, et nõudlusega sammu pidada. Puudus on nii suur, et Google ise pidi abi otsima väljastpoolt oma seinu. Google sõlmis hiljuti lepingu, et maksta SpaceX-ile 920 miljonit dollarit kuus xAI andmekeskuste kasutamise eest. See samm oli vajalik, sest Google'i enda infrastruktuur ei suutnud Gemini Enterprise'i lisakoormust taluda. Kui teenusepakkuja peab rentima pinda kolmandalt osapoolelt vaid selleks, et oma toodet töös hoida, on süsteem äärmiselt suure pinge all.

Token-majanduse tõusev hind

Mõistmaks, miks see tavakasutaja jaoks oluline on, peame vaatama ühe tehisintellekti päringu ökonoomikat. Ajalooliselt maksis Google'i otsing ettevõttele murdosa sendist. Tehisintellekti päring on palju kallis. See nõuab protsessorilt rohkem aega ja rohkem energiat. Analüütikud viitavad nüüd sellele, et sellised ettevõtted nagu OpenAI ei ole veel kasumlikud, sest tellimustest saadav tulu on palju väiksem kui elektri- ja riistvarakulu.

Igapäevaelus tähendab see, et tasuta või odava tehisintellekti ajastu on lõppemas. Tokenite hinnad on viimasel ajal järsult tõusnud. See on bensiini hinnatõusu digitaalne ekvivalent. Selle tulemusena tõmbuvad ettevõtted tagasi. Nad piiravad seda, kui palju küsimusi saate tehisintellektile tunnis esitada. Samuti liigutakse raha säästmiseks väiksemate ja vähem võimekate mudelite poole. Meta juhis oma töötajatele tokenite tõhusamaks kasutamiseks on eelvaade sellest, mida tarbijad kogema hakkavad.

Mida see tähendab teie digiharjumuste jaoks

Tavakasutaja jaoks ilmnevad selle võimekuskriisi tagajärjed juba peentel viisidel. Võite märgata, et teie lemmik vestlusrobot on äkki korduvam või vähem abivalmis. See juhtub sageli seetõttu, et ettevõte on arvutusvõimsuse säästmiseks lülitunud mudeli odavamale ja lihtsustatud versioonile. Praktiliselt võttes on tehisintellekti "piiritu" tunne turunduslik illusioon.

Tarbija vaatepunktist on oodata kolme käegakatsutavat muutust. Esiteks tõusevad tõenäoliselt tehisintellekti tööriistade tellimushinnad või võetakse kasutusele piiravamad paketid. Teiseks muutuvad kunagi tasuta olnud funktsioonid tasuliseks, et katta tokenite kulu. Kolmandaks hakatakse propageerima seadmesisest tehisintellekti. See tähendab, et tehnoloogiaettevõtted püüavad panna teie telefoni või sülearvuti tegema rasket tööd nende andmekeskuste asemel. See nihutab elektrikulu ettevõtte arvelt teie aku kestvusele.

Süvenedes on see võimekuskriis süsteemne probleem. See ei puuduta ainult Metat või Google'it. See puudutab maailma, mis soovib rohkem intelligentsust, kui tal on riistvara selle tootmiseks. Interneti infrastruktuur on muutumas salvestatud teabe raamatukogust genereeritud sisu tehaseks. See tehas vajab füüsilist vundamenti vasest, ränist ja elektriliinidest, mida ei saa laiendada tarkvara kiirusel.

Vaade riistvaralisele selgroole

Ajalooliselt liiguvad tehnoloogiatsüklid kiiremini, kui füüsiline maailm suudab kohaneda. Nägime seda varase interneti ja fiiberoptika buumiga. Nüüd näeme seda tehisintellekti revolutsiooniga. Rasketööstus on selle liikumise nähtamatu selgroog. Ilma uute elektrijaamade ja jahutussüsteemideta on maailma kõige arenenum tarkvara kasutu. Fakt, et Metale tuli seada piirangud, näitab, et oleme jõudnud selle tsükli kriitilisse punkti.

Lõppkokkuvõttes on meie aja digitaalne toornafta arvutusvõimsus. Nii nagu nafta hinnad mõjutavad toidukaupade ja reisimise kulu, mõjutab arvutusvõimsuse hind iga meie kasutatava digiteenuse maksumust. Pudelikael Google'is ja Metas viitab sellele, et viimase kahe aasta kiire laienemine on põrkumas vastu seina. See ei ole tingimata halb asi. See sunnib tõenäoliselt ettevõtteid liikuma ülepaisutatud ja ebatõhusatelt mudelitelt vastupidavama ja spetsialiseerituma tehnoloogia poole.

Praegu jääb olukord tavavaatleja jaoks läbipaistmatuks. Kuid kokkuvõte on selge. Tehisintellekti buumi ei piira enam inimfantaasia. Seda piirab pistikupesade arv seinas. See reaalsus määrab ära, millised ettevõtted jäävad järgmise viie aasta jooksul ellu ja millised lähevad pankrotti, üritades tulesid põlemas hoida.

Praktiline ettenägelikkus nutikale tarbijale

Kasutajana peaksite muutma oma suhtumist nendesse tööriistadesse. Ärge vaadake tehisintellekti kui püsivat ja tasuta hüve nagu tavalist veebiotsingut. Selle asemel kohtle seda kui esmaklassilist ressurssi. Jälgige oma digiharjumusi ja pange tähele, kui teenus hakkab viibima või pakub vähem üksikasjalikke vastuseid. Need on märgid taustal toimuvast normeerimisest.

Väärtustage nähtamatut tööstuslikku mehaanikat, mis paneb teie nutitelefoni tööle. Iga kord, kui genereerite pildi või esitate keerulise küsimuse, tarbib tuhandete kilomeetrite kaugusel asuv andmekeskuse server mõõdetava koguse vett ja elektrit. Kui toetute neile tööriistadele töös, kaaluge valikute mitmekesistamist. Ärge pange kõiki oma andmeid või töövooge ühte mudelisse. Nagu Meta avastas, võivad isegi suurimad tegijad kaotada juurdepääsu, kui võrk jääb kitsaks. Üleminek kohalikule väikesemahulisele mudelile lihtsate ülesannete jaoks võib säästa teid pilvepõhise token-turu kõikumistest.

Allikad: Financial Times, Meta Investor Relations, Google Cloud Infrastructure Reports, SpaceX/xAI Commercial Agreements.