Lielais MI kapacitātes mūris spiež tehnoloģiju gigantus normēt elektroenerģiju

Lai gan populāri stāsti liecina, ka Silīcija ielejai ir bezgalīgi resursi mākslīgā intelekta (MI) revolūcijas darbināšanai, realitāte ir daudz trauslāka. Meta, uzņēmums, kura tirgus kapitalizācija mērāma triljonos, nesen attapās atslēgts no Google MI rīkiem, jo nepietika elektrības un silīcija visiem gribētājiem. Šis incidents iezīmē būtisku pavērsienu tehnoloģiju pasaulē. Tas pierāda, ka pat digitālā laikmeta arhitekti sasniedz fiziskos griestus.

Meta nesen pārsniedza tai piešķirto skaitļošanas jaudu Google Gemini MI modelī. Google reaģēja, ierobežojot Meta lietojumu. Šīs ziņas ir pārsteidzošas, jo Meta nav mazs jaunuzņēmums ar ierobežotu budžetu. Tā ir milzīga korporācija, kas nākamo divu gadu laikā mākoņskaitļošanai solījusi novirzīt 600 miljardus dolāru. Tomēr nauda ne vienmēr var atrisināt piegādes ķēdes problēmu. Ja nav pieejamu mikroshēmu un datu centri strādā ar pilnu jaudu, darbs apstājas. Šis sastrēguma punkts tagad ietekmē to, kā Meta tiek galā ar visu — no klientu apkalpošanas līdz kaitīga satura noņemšanai.

Kāpēc Markam Zakerbergam vispār bija vajadzīgs Google

Šķiet pretrunīgi, ka Meta maksātu tiešam konkurentam, piemēram, Google, par MI pakalpojumiem. Meta ir sava modeļu saime ar nosaukumu Llama. Šie modeļi ir populāri izstrādātāju vidū un ir atvērtā pirmkoda. Vienkāršoti sakot, Llama ir Meta pašu radītais dzinējs. Tomēr, kad runa bija par specializētiem uzdevumiem, piemēram, padziļinātu kodēšanu, krāpniecības atklāšanu un sarežģītiem klientu apkalpošanas tērzēšanas robotiem, Meta konstatēja, ka Google Gemini darbojas labāk.

Meta līdzīgiem mērķiem izmanto arī Anthropic Claude. Būtībā uzņēmums rīkojas kā darbuzņēmējs, kuram pieder savi instrumenti, bet kurš sarežģītiem darbiem īrē jaudīgāku aprīkojumu. Aiz žargona tas nozīmē, ka Meta pašu tehnoloģija vēl nebija pietiekami efektīva vai precīza, lai tiktu galā ar tās milzīgo iekšējo darba slodzi. Līdz martam Meta atkarība no Gemini kļuva tik liela, ka Google izteica brīdinājumu. Google paziņoja Meta, ka ierobežojumi ir stingri. Pēc tam Meta bija jāsaka saviem darbiniekiem, lai tie MI žetonus (tokens) izmanto efektīvāk, lai izvairītos no pilnīgas šo pakalpojumu atslēgšanas.

Nenogurdināmais praktikants un elektrības rēķins

Iedomājieties MI modeli kā nenogurdināmu praktikantu. Šis praktikants var izlasīt tūkstoš lappušu koda sekundē vai vienlaikus tērzēt ar desmit tūkstošiem klientu. Bet šim praktikantam ir vajadzīgs ļoti dārgs galds, pie kura sēdēt. Tehnoloģiju pasaulē šis galds ir serveris, kas aprīkots ar augstas klases grafiskajām mikroshēmām. Šīm mikroshēmām nepieciešams milzīgs elektroenerģijas daudzums. Kad Meta lūdz Gemini veikt uzdevumu, tas patērē noteiktu skaitļošanas jaudas daudzumu, ko mēra žetonos.

Raugoties uz kopējo ainu, pasaulei sāk trūkt šo digitālo galdu. Datu centru būvniecība prasa gadus. Elektrotīkli cīnās, lai neatpaliktu no pieprasījuma pēc elektrības. Deficīts ir tik smags, ka pašai Google bija jāmeklē palīdzība ārpus savām sienām. Google nesen parakstīja līgumu par 920 miljonu dolāru maksāšanu SpaceX mēnesī, lai izmantotu xAI datu centrus. Šāds solis bija nepieciešams, jo Google pašu infrastruktūra nespēja tikt galā ar Gemini Enterprise papildu slodzi. Kad pakalpojuma sniedzējam ir jāīrē telpas no trešās puses, lai tikai uzturētu savu produktu darbībā, sistēma ir pakļauta ārkārtējam stresam.

Žetonu ekonomikas pieaugošās izmaksas

Lai saprastu, kāpēc tas ir svarīgi parastam lietotājam, mums jāaplūko viena MI vaicājuma ekonomika. Vēsturiski Google meklēšana uzņēmumam izmaksāja niecīgu centa daļu. MI vaicājums ir daudz dārgāks. Tas prasa vairāk procesora laika un vairāk enerģijas. Analītiķi tagad norāda, ka tādi uzņēmumi kā OpenAI vēl nav rentabli, jo ieņēmumi, ko tie gūst no abonementiem, ir daudz mazāki nekā izmaksas par elektrību un aparatūru.

Ikdienas dzīvē tas nozīmē, ka bezmaksas vai lēta MI ēra tuvojas beigām. Žetonu cenas pēdējā laikā ir strauji pieaugušas. Tas ir digitālais ekvivalents benzīna cenu kāpumam. Tā rezultātā uzņēmumi atkāpjas. Tie ierobežo, cik jautājumu jūs varat uzdot MI stundas laikā. Tie arī pāriet uz mazākiem, mazāk spējīgiem modeļiem, lai ietaupītu naudu. Meta norādījums saviem darbiniekiem efektīvāk izmantot žetonus ir priekšvēstnesis tam, ko piedzīvos patērētāji.

Ko tas nozīmē jūsu digitālajiem paradumiem

Parastam lietotājam šīs kapacitātes krīzes sekas jau parādās nemanāmos veidos. Jūs varētu pamanīt, ka jūsu iecienītais tērzēšanas robots pēkšņi kļūst atkārtotāks vai mazāk noderīgs. Tas bieži notiek tāpēc, ka uzņēmums ir pārgājis uz lētāku, vienkāršotu modeļa versiju, lai saglabātu skaitļošanas jaudu. Praktiski runājot, MI "neierobežotības" sajūta ir mārketinga ilūzija.

No patērētāja viedokļa ir trīs taustāmas pārmaiņas, kurām jāpievērš uzmanība. Pirmkārt, MI rīku abonēšanas cenas, visticamāk, pieaugs vai tiks ieviesti ierobežojošāki līmeņi. Otrkārt, funkcijas, kas kādreiz bija bezmaksas, nonāks aiz maksas sienas, lai segtu žetonu izmaksas. Treškārt, būs spiediens uz ierīcē iebūvētu MI. Tas nozīmē, ka tehnoloģiju uzņēmumi mēģinās panākt, lai jūsu tālrunis vai klēpjdators veiktu smago darbu viņu datu centru vietā. Tas pārceļ elektrības izmaksas no uzņēmuma rēķina uz jūsu akumulatora darbības laiku.

Raugoties dziļāk, šī kapacitātes krīze ir sistēmiska problēma. Runa nav tikai par Meta vai Google. Runa ir par pasauli, kas vēlas vairāk intelekta, nekā tai ir aparatūras, lai to saražotu. Interneta infrastruktūra mainās no uzkrātās informācijas bibliotēkas uz ģenerētā satura rūpnīcu. Šai rūpnīcai ir nepieciešams fizisks pamats no vara, silīcija un elektrolīnijām, ko nevar mērogot ar programmatūras ātrumu.

Skats uz aparatūras mugurkaulu

Vēsturiski tehnoloģiju cikli kustas ātrāk, nekā fiziskā pasaule spēj pielāgoties. Mēs to redzējām ar agrīno internetu un optiskās šķiedras uzplaukumu. Tagad mēs to redzam ar MI revolūciju. Smagā rūpniecība ir šīs kustības neredzamais mugurkauls. Bez jaunām elektrostacijām un dzesēšanas sistēmām vismodernākā programmatūra pasaulē ir bezjēdzīga. Fakts, ka Meta lietojums bija jāierobežo, liecina, ka esam sasnieguši svārstīgu punktu šajā ciklā.

Galu galā mūsu laika digitālā jēlnafta ir skaitļošanas jauda. Tāpat kā naftas cenas ietekmē pārtikas produktu un ceļojumu izmaksas, skaitļošanas jaudas cena ietekmē katra mūsu izmantotā digitālā pakalpojuma izmaksas. Sastrēgums Google un Meta liecina, ka pēdējo divu gadu straujā paplašināšanās atduras pret sienu. Tas ne vienmēr ir slikti. Tas, visticamāk, spiedīs uzņēmumus atteikties no uzpūstiem, neefektīviem modeļiem par labu izturīgākām un specializētākām tehnoloģijām.

Pagaidām situācija vienkāršam novērotājam joprojām ir neskaidra. Bet galvenā atziņa ir skaidra. MI uzplaukumu vairs neierobežo cilvēka iztēle. To ierobežo kontaktdakšu skaits sienā. Šī realitāte noteiks, kuri uzņēmumi izdzīvos nākamos piecus gadus un kuri bankrotēs, mēģinot uzturēt gaismu ieslēgtu.

Praktiska tālredzība zinošam patērētājam

Kā lietotājam jums vajadzētu mainīt savu skatījumu uz šiem rīkiem. Neuzskatiet MI par pastāvīgu, bezmaksas pakalpojumu, piemēram, pamata tīmekļa meklēšanu. Tā vietā uztveriet to kā premium resursu. Vērojiet savus digitālos paradumus un pamaniet, kad pakalpojums sāk kavēties vai piedāvā mazāk detalizētas atbildes. Tās ir aizmugursistēmas normēšanas pazīmes.

Novērtējiet neredzamo rūpniecisko mehāniku, kas liek jūsu viedtālrunim darboties. Katru reizi, kad ģenerējat attēlu vai uzdodat sarežģītu jautājumu, serveris datu centrā tūkstošiem kilometru attālumā patērē izmērāmu ūdens un elektrības daudzumu. Ja paļaujaties uz šiem rīkiem darbā, apsveriet diversifikāciju. Nelieciet visus savus datus vai darba plūsmas vienā modelī. Kā atklāja Meta, pat lielākie spēlētāji var zaudēt piekļuvi, kad tīkls kļūst pārslogots. Pāreja uz vietēju, maza mēroga modeli pamata uzdevumiem var pasargāt jūs no mākoņpakalpojumu žetonu tirgus svārstībām.

Avoti: Financial Times, Meta Investor Relations, Google Cloud Infrastructure Reports, SpaceX/xAI Commercial Agreements.