Teie traktori nähtamatu aju hoiab ära ülemaailmsete toiduhindade kontrollimatu tõusu

Ülemaailmne maisiturg nihkub igal aastal ligikaudu 301 miljoni dollari võrra üheainsa riikliku andmearuannete kogumi põhjal. Virginia Tech-i põllumajandusöökonomistid leidsid, et maailma põllumajandusliku pakkumise ja nõudluse prognooside (WASDE) aruannete täpsus moodustab 0,55% kogu turuväärtusest. Kui saagikuse prognoosid eksivad kasvõi väikese marginaaliga, kanduvad kulud edasi logistikasse, laevandusse ja lõpuks teie toiduarvele. Põllumajandus on kõrgete panustega õnnemäng loodusega, kuid maja eelis on nihkumas, kuna räni asendab oletusi.

Kolm aastat tagasi Türgis Izmiris toimunud põllumajandusnäitusel olid digitaalsed tööriistad teisejärgulised. Massiivsed stendid kuulusid traktoritootjatele nagu John Deere ja Massey Ferguson. Tehisintellekti ettevõtted olid surutud tagaplaanile, müües skeptilisele publikule laovarude tabeleid. Täna on see hierarhia ümber pööratud. Traktorist on saamas mobiilne andmekeskus ja tarkvara on masina kõige väärtuslikum osa.

Intuitsioonipõhise põllumajanduse lõpp

Sajandeid tugines põllukultuuride seire põllumehe sisetundele. Põllumees kõndis ridade vahel, vaatas lehti ja arvas, kas seenhaigus on võimust võtmas või kahjurid sisse tungimas. Selleks ajaks, kui inimsilm märkab kolletuvat lehte või näritud vart, on kahjustus sageli süsteemne. Nakatumine on juba võitmas.

Kaasaegne seire kasutab droone ja satelliitpilte arvutinägemise mudelite toitmiseks. Need süsteemid tuvastavad soojussignatuure ja värvimuutusi, mis on inimestele nähtamatud. Nad tuvastavad seenhaiguste puhanguid päevi enne füüsilise sümptomi ilmnemist. Kui põllumehed kombineerivad seda mullasensoritega, lõpetavad nad kogu põllu töötlemise kemikaalidega. Nad rakendavad kaitset ainult seal, kus andmed näitavad probleemi. See sihitud lähenemine vähendab kemikaalide äravoolu ja alandab saagikoristuse üldkulusid.

Saagikuse prognoosimine kui logistikamootor

Tuleviku ennustamine on toimiva toiduvaru tagamise eeldus. Põllumehed peavad broneerima veokid, silod ja jaemüügilepingud kuid enne seda, kui esimene taim maast tärkab. Kui saak on oodatust väiksem, maksab põllumees tühjade konteinerite eest trahve. Kui see on suurem, siis liigne toit sageli rikneb, sest seda pole võimalik transportida.

Syngenta arendas hiljuti välja generatiivse AI-mudeli, mis ennustab saagikust 95% täpsusega. Süsteem teeb enamat kui lihtsalt maisitõlvikute loendamine. See annab soovitusi seemnete paigutamiseks, tuginedes ajaloolistele ilmastikumustritele ja mulla koostisele. Täpne prognoosimine võimaldab põllumeestel oma logistikat ette planeerida. Nad edastavad jaemüüjatele täpsed numbrid, mis vähendab raiskamist, mis tavaliselt tõstab tarbijahindu. Virginia Tech-i uuring näitas, et ainuüksi saagikuse prognoosid annavad maisiturule 188 miljonit dollarit iga-aastast väärtust, vähendades lõhet pakkumise ja nõudluse vahel.

Robotid vabastavad põllud käsitööst

Põllumajandusrobotika areneb kiiremini kui isesõitvate autode arendamine linnades. Põld on võrreldes tiheda liiklusega ristmikuga kontrollitud keskkond, mis teeb sellest täiusliku labori automatiseerimiseks. John Deere viib praegu oma laevastikku üle täielikule autonoomsusele, kuid väiksemad spetsialiseeritud masinad teevad juba rasket tööd.

Carbon Robotics toodab masinat nimega LaserWeeder. Sellel on 24 laserit, 36 kaamerat ja 24 NVIDIA GPU-d. See tuvastab ja hävitab kuni 10 000 umbrohtu minutis 100 erineva põllukultuuri tüübi lõikes. Süsteemi treeniti 150 miljoni taimkujutise peal, mis koguti 15 riigist. Varem nõudis umbrohutõrje intensiivset käsitsitööd või rasket herbitsiidide kasutamist. See robot kaotab vajaduse mõlema järele. See liigub läbi põllu ja hävitab umbrohu termilise energiaga, jättes põllukultuurid puutumata. See nihe kemikaalidelt laseritele on aluspõhine muutus selles, kuidas mahe- ja tavatoit poeriiulile jõuab.

Täppisniisutus ja veeteadus

Vesi on tänapäeva tööstuses kõige volatiilsem ressurss. Ajalooliselt oli niisutamine nüri tööriist. Põllumees lülitas pumbad sisse graafiku või lihtsa vihmamõõdiku alusel. Sensorite liitmise süsteemid kombineerivad nüüd mulla niiskusandurite, latvade temperatuuriandurite ja hüperlokaalsete ilmaprognooside andmeid protsessi automatiseerimiseks.

Need süsteemid vähendavad suurte projektide puhul veekasutust 30%. India suhkruroo põldudel tõi see konkreetne tehnoloogia kaasa 40%-lise saagikuse kasvu, hoolimata oluliselt väiksemast veekasutusest. Hoides taime optimaalses niisutusseisundis, mitte üleujutuse ja kuivamise tsüklis, paraneb toodangu kvaliteet. Tarbija jaoks tähendab see vastupidavamaid tarneahelaid põuaohtlikes piirkondades. Nende süsteemide loodud kontrolljäljed aitavad põllumeestel täita ka uusi keskkonnaeeskirju ilma konsultantide meeskonda palkamata.

Kantav tehnoloogia laudas

Suure karjakasvatuse haldamine muudab individuaalse loomahoolduse keeruliseks. Haige lehm ei pruugi näidata füüsilisi sümptomeid enne, kui on liiga hilja teda ilma tugevate antibiootikumideta ravida. Karjakasvatuse AI kasutab kantavaid sensoreid, sarnaselt inimeste aktiivsusmonitoridele, et jälgida südame löögisagedust ja liikumismustreid.

Kiirendusmõõturid ja biomeetrilised monitorid tabavad haigusnähud päevi enne palaviku või köha tekkimist. See võimaldab veterinaaril isoleerida ühe looma, selle asemel et ravida kogu karja ennetavate ravimitega. Jaemüüjad ja tarbijad nõuavad üha enam liha ja piimatooteid, mis on toodetud vähemate antibiootikumidega. See tehnoloogia tagab nende väidete kontrollimiseks vajaliku läbipaistvuse. See parandab loomade heaolu ja vähendab ravimiresistentsete bakterite toiduahelasse sattumise ohtu.

Mõju teie eelarvele

AI põllul toimib väsimatu praktikandina, töötlemas miljoneid andmepunkte, millega ükski inimene toime ei tuleks. Kuigi tehnoloogia kõlab kallilt, on selle peamine eesmärk eemaldada raiskamisest ja ebakindlusest tulenevad tohutud kulud.

Tavainimese jaoks on need tööstuslikud muudatused enamasti nähtamatud, kuni vaatate leivapätsi või piimaliitri hinda. Kui robotid vähendavad vajadust kallite herbitsiidide järele ja AI vähendab silos rikneva teravilja hulka, siis toidu alghind stabiliseerub. Muutuv kliima muudab traditsioonilised põllumajandusmeetodid igal aastal vähem usaldusväärseks. Need digitaalsed tööriistad on ainus viis säilitada praegune tootmistase ilma kulusid drastiliselt suurendamata. Te ei pruugi näha droone ega lasereid, kuid märkate värske toodangu kättesaadavust põua-aastal.

Allikad: National Corn Growers Association, Virginia Tech Department of Agricultural and Applied Economics, Syngenta Group, Carbon Robotics, John Deere Forestry and Agriculture.