आपके ट्रैक्टर में लगा अदृश्य दिमाग वैश्विक खाद्य कीमतों को बढ़ने से रोक रहा है

सरकारी डेटा रिपोर्टों के एक एकल सेट के आधार पर वैश्विक मक्का बाजार में हर साल लगभग $301 मिलियन का बदलाव आता है। वर्जीनिया टेक के कृषि अर्थशास्त्रियों ने पाया कि विश्व कृषि आपूर्ति और मांग अनुमान (WASDE) रिपोर्टों की सटीकता पूरे बाजार मूल्य के 0.55% के लिए जिम्मेदार है। जब उपज का पूर्वानुमान थोड़ा भी गलत होता है, तो इसकी लागत का असर लॉजिस्टिक्स, शिपिंग और अंततः आपके किराने के बिल पर पड़ता है। खेती प्रकृति के साथ एक उच्च-दांव वाला जुआ है, लेकिन जैसे-जैसे सिलिकॉन (तकनीक) अटकलों की जगह ले रहा है, खेल के नियम बदल रहे हैं।

तीन साल पहले, तुर्की के इज़मिर में एक कृषि प्रदर्शनी में, डिजिटल उपकरण एक गौण विचार थे। बड़े स्टॉल जॉन डीयर और मैसी फर्ग्यूसन जैसे ट्रैक्टर निर्माताओं के थे। एआई कंपनियां पीछे की ओर छिपी हुई थीं, जो एक संशयवादी दर्शकों को इन्वेंट्री स्प्रेडशीट बेच रही थीं। आज, वह पदानुक्रम उलट गया है। ट्रैक्टर एक मोबाइल डेटा सेंटर बनता जा रहा है, और सॉफ्टवेयर मशीन का सबसे मूल्यवान हिस्सा है।

अंतर्ज्ञान द्वारा खेती का अंत

सदियों से, फसल की निगरानी किसान के अंतर्ज्ञान (गट फीलिंग) पर निर्भर थी। एक किसान कतारों में चलता था, पत्तियों को देखता था, और अनुमान लगाता था कि क्या कोई फंगस लग रहा है या कीट आ रहे हैं। जब तक मानवीय आंख पीली पत्ती या चबाए हुए तने को देखती है, तब तक नुकसान अक्सर प्रणालीगत हो चुका होता है। संक्रमण पहले ही जीत रहा होता है।

आधुनिक निगरानी कंप्यूटर-विज़न मॉडल को फीड करने के लिए ड्रोन और सैटेलाइट इमेजरी का उपयोग करती है। ये सिस्टम हीट सिग्नेचर और रंग परिवर्तनों की पहचान करते हैं जो मनुष्यों के लिए अदृश्य हैं। वे शारीरिक लक्षण दिखने से कई दिन पहले फंगल संक्रमण का पता लगा लेते हैं। जब किसान इसे मृदा सेंसर (soil sensors) के साथ जोड़ते हैं, तो वे पूरे खेत में रसायनों का छिड़काव बंद कर देते हैं। वे सुरक्षा केवल वहीं लागू करते हैं जहां डेटा समस्या दिखाता है। यह लक्षित दृष्टिकोण रासायनिक बहाव को कम करता है और फसल की ऊपरी लागत को घटाता है।

लॉजिस्टिक्स इंजन के रूप में उपज का पूर्वानुमान

खाद्य आपूर्ति के सुचारू संचालन के लिए भविष्य की भविष्यवाणी करना एक आवश्यकता है। किसानों को पहला पौधा जमीन से बाहर निकलने से महीनों पहले ट्रक, साइलो और खुदरा अनुबंध बुक करने होते हैं। यदि फसल उम्मीद से कम होती है, तो किसान को खाली शिपिंग कंटेनरों के लिए जुर्माना देना पड़ता है। यदि यह बड़ी होती है, तो अतिरिक्त भोजन अक्सर सड़ जाता है क्योंकि उसे ले जाने का कोई रास्ता नहीं होता है।

सिनजेंटा (Syngenta) ने हाल ही में एक जेनरेटिव एआई मॉडल विकसित किया है जो 95% सटीकता के साथ उपज की भविष्यवाणी करता है। यह सिस्टम मक्के की बालियों को गिनने से कहीं अधिक काम करता है। यह ऐतिहासिक मौसम पैटर्न और मिट्टी की संरचना के आधार पर बीज बोने की सिफारिशें प्रदान करता है। सटीक पूर्वानुमान किसानों को अपने लॉजिस्टिक्स को पहले से व्यवस्थित करने की अनुमति देता है। वे खुदरा विक्रेताओं को सटीक संख्या प्रदान करते हैं, जिससे वह बर्बादी कम होती है जो आमतौर पर उपभोक्ता कीमतों को बढ़ाती है। वर्जीनिया टेक के अध्ययन ने दिखाया कि उपज के अनुमान अकेले आपूर्ति और मांग के बीच के अंतर को कम करके मक्का बाजार में $188 मिलियन का वार्षिक मूल्य जोड़ते हैं।

रोबोट खेतों से श्रम कम कर रहे हैं

कृषि रोबोटिक्स शहरों में स्व-चालित कारों के विकास की तुलना में तेजी से आगे बढ़ रहा है। एक व्यस्त चौराहे की तुलना में खेत एक नियंत्रित वातावरण है, जो इसे स्वचालन (automation) के लिए एक आदर्श प्रयोगशाला बनाता है। जॉन डीयर वर्तमान में अपने बेड़े को पूर्ण स्वायत्तता की ओर ले जा रहा है, लेकिन छोटी, विशेष मशीनें पहले से ही भारी काम कर रही हैं।

कार्बन रोबोटिक्स 'लेजरवीडर' (LaserWeeder) नामक एक मशीन बनाती है। इसमें 24 लेजर, 36 कैमरे और 24 NVIDIA GPU हैं। यह 100 विभिन्न फसल प्रकारों में हर मिनट 10,000 खरपतवारों की पहचान करता है और उन्हें नष्ट करता है। इस प्रणाली को 15 देशों में एकत्रित 15 करोड़ पौधों की छवियों पर प्रशिक्षित किया गया है। अतीत में, निराई-गुड़ाई के लिए गहन शारीरिक श्रम या भारी शाकनाशियों (herbicides) के उपयोग की आवश्यकता होती थी। यह रोबोट दोनों की आवश्यकता को समाप्त कर देता है। यह खेत से गुजरता है और थर्मल ऊर्जा के साथ खरपतवारों को खत्म करता है, जिससे फसलें अछूती रह जाती हैं। रसायनों से लेजर की ओर यह बदलाव एक बुनियादी बदलाव है कि कैसे जैविक और पारंपरिक भोजन बाजार तक पहुंचता है।

सटीक सिंचाई और जल का विज्ञान

आधुनिक उद्योग में पानी सबसे अस्थिर संसाधन है। ऐतिहासिक रूप से, सिंचाई एक मोटा अनुमान थी। एक किसान एक निश्चित समय सारणी या साधारण वर्षा मापी के आधार पर पंप चालू करता था। सेंसर-फ्यूजन सिस्टम अब प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए मिट्टी की नमी की जांच, कैनोपी तापमान सेंसर और हाइपर-लोकल मौसम पूर्वानुमानों के डेटा को जोड़ते हैं।

ये सिस्टम बड़े पैमाने पर तैनाती में पानी के उपयोग को 30% तक कम कर रहे हैं। भारतीय गन्ने के खेतों में, इस विशिष्ट तकनीक ने काफी कम पानी का उपयोग करने के बावजूद उपज में 40% की वृद्धि की। पौधे को बाढ़ और सूखने के चक्र के बजाय इष्टतम जलयोजन की स्थिति में रखने से, उपज की गुणवत्ता में सुधार होता है। उपभोक्ता के लिए, यह सूखे की संभावना वाले क्षेत्रों में अधिक लचीली आपूर्ति श्रृंखला में बदल जाता है। इन प्रणालियों द्वारा बनाए गए ऑडिट ट्रेल्स किसानों को सलाहकारों की टीम नियुक्त किए बिना नए पर्यावरणीय नियमों को पूरा करने में भी मदद करते हैं।

पशुशाला के लिए पहनने योग्य तकनीक (Wearable technology)

पशुधन के बड़े संचालन का प्रबंधन व्यक्तिगत पशु देखभाल को कठिन बनाता है। एक बीमार गाय तब तक शारीरिक लक्षण नहीं दिखा सकती जब तक कि भारी एंटीबायोटिक दवाओं के बिना उसका इलाज करना बहुत देर न हो जाए। पशुधन एआई पहनने योग्य सेंसर का उपयोग करता है, जो मनुष्यों के लिए फिटनेस ट्रैकर के समान है, ताकि हृदय गति और गतिविधि पैटर्न की निगरानी की जा सके।

एक्सेलेरोमीटर और बायोमेट्रिक मॉनिटर बुखार या खांसी आने से कई दिन पहले बीमारी के संकेतों को पकड़ लेते हैं। यह एक पशु चिकित्सक को निवारक दवा के साथ पूरे झुंड का इलाज करने के बजाय एक जानवर को अलग करने की अनुमति देता है। खुदरा विक्रेता और उपभोक्ता तेजी से कम एंटीबायोटिक दवाओं के साथ उत्पादित मांस और डेयरी की मांग कर रहे हैं। यह तकनीक उन दावों को सत्यापित करने के लिए आवश्यक पारदर्शिता प्रदान करती है। यह पशु कल्याण में सुधार करती है और खाद्य श्रृंखला में दवा-प्रतिरोधी बैक्टीरिया के प्रवेश के जोखिम को कम करती है।

आपके बजट के लिए निष्कर्ष

खेत में एआई एक अथक प्रशिक्षु (intern) के रूप में कार्य करता है, जो लाखों डेटा बिंदुओं को संसाधित करता है जिन्हें कोई भी मानव प्रबंधित नहीं कर सकता। हालांकि यह तकनीक महंगी लगती है, इसका प्राथमिक उद्देश्य बर्बादी और अनिश्चितता की भारी लागत को दूर करना है।

औसत व्यक्ति के लिए, ये औद्योगिक परिवर्तन तब तक अदृश्य रहते हैं जब तक आप ब्रेड के पैकेट या एक लीटर दूध की कीमत नहीं देखते। जब रोबोट महंगे शाकनाशियों की आवश्यकता को कम करते हैं और एआई साइलो में सड़े हुए अनाज की मात्रा को कम करता है, तो भोजन की आधार कीमत स्थिर हो जाती है। बदलती जलवायु पारंपरिक खेती के तरीकों को हर साल कम विश्वसनीय बना रही है। ये डिजिटल उपकरण लागत में भारी वृद्धि किए बिना वर्तमान उत्पादन स्तर को बनाए रखने का एकमात्र तरीका हैं। हो सकता है कि आप ड्रोन या लेजर न देखें, लेकिन आप सूखे के साल के दौरान ताजी उपज की उपलब्धता पर ध्यान जरूर देंगे।

Sources: National Corn Growers Association, Virginia Tech Department of Agricultural and Applied Economics, Syngenta Group, Carbon Robotics, John Deere Forestry and Agriculture.