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एन्थ्रोपिक वैश्विक हार्डवेयर बाधा से बचने के लिए अपने स्वयं के सिलिकॉन दिमाग बना रहा है

एन्थ्रोपिक क्लाउड (Claude) के लिए कस्टम एआई चिप्स डिजाइन करने के लिए एक टीम की भर्ती कर रहा है, जिसका लक्ष्य एआई हार्डवेयर स्वतंत्रता की दौड़ में लागत कम करना और दक्षता बढ़ाना है।
एन्थ्रोपिक वैश्विक हार्डवेयर बाधा से बचने के लिए अपने स्वयं के सिलिकॉन दिमाग बना रहा है

अगली बार जब आप क्लाउड (Claude) चैटबॉट से किसी कानूनी दस्तावेज़ को संक्षेप में प्रस्तुत करने या कोड का एक स्निपेट लिखने के लिए कहेंगे, तो आपकी स्क्रीन पर दिखाई देने वाला उत्तर एक महंगी वैश्विक श्रृंखला की अंतिम कड़ी है। प्रत्येक शब्द एक छोटी लागत, डेटा सेंटर में गर्मी का एक छोटा सा झोंका, और हार्डवेयर के मालिक कंपनियों को रॉयल्टी के रूप में एक सेंट का एक अंश उत्पन्न करता है। इस श्रृंखला के अंत में एक माइक्रोचिप होती है, जिसे अक्सर एनवीडिया (Nvidia) द्वारा डिजाइन किया जाता है और ताइवान में निर्मित किया जाता है। एन्थ्रोपिक (Anthropic) के लिए, बाहरी हार्डवेयर पर यह निर्भरता एक बड़ा खर्च है। इसे ठीक करने के लिए, कंपनी अब अपने स्वयं के कस्टम एआई चिप्स डिजाइन करने के लिए एक समर्पित टीम की भर्ती कर रही है।

बड़ी तस्वीर को देखें तो, यह कदम तकनीक को किराए पर लेने से लेकर फैक्ट्री के मालिक होने तक का एक बदलाव है। सालों तक, एआई स्टार्टअप्स ने लगभग पूरी तरह से कोड पर ध्यान केंद्रित किया। उन्होंने बड़े भाषा मॉडल बनाए और उन्हें सामान्य-उद्देश्य वाले हार्डवेयर पर चलाया क्योंकि बाजार में पहुंचने का यह सबसे तेज़ तरीका था। लेकिन जैसे-जैसे एआई अर्थव्यवस्था का एक स्थायी हिस्सा बनता जा रहा है, उस हार्डवेयर को किराए पर लेने की लागत उनके बैंक खातों पर सबसे बड़ा बोझ है। अपना खुद का सिलिकॉन डिजाइन करके, एन्थ्रोपिक एक ऐसा चिप बनाना चाहता है जो विशेष रूप से क्लाउड के सोचने के तरीके के लिए आकार दिया गया हो। यह ऐसा चिप बनाने के बारे में नहीं है जो सब कुछ करता है। यह एक ऐसा चिप बनाने के बारे में है जो एक काम—एआई मॉडल चलाना—असाधारण रूप से अच्छी तरह से करता है।

हर चैट प्रॉम्प्ट पर अदृश्य टैक्स

यह समझने के लिए कि एक सॉफ्टवेयर कंपनी हार्डवेयर के जटिल व्यवसाय में क्यों उतरना चाहती है, आपको इन्फरेंस (inference) के गणित को देखना होगा। इन्फरेंस वह प्रक्रिया है जहां एक प्रशिक्षित एआई मॉडल उपयोगकर्ता के अनुरोध को लेता है और उत्तर उत्पन्न करता है। यह प्रक्रिया दिन में अरबों बार होती है। वर्तमान में, इस काम का अधिकांश हिस्सा एनवीडिया जीपीयू (GPUs) पर चलता है। ये चिप्स आधुनिक अर्थव्यवस्था के डिजिटल कच्चे तेल हैं। वे अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली हैं, लेकिन वे महंगे और बिजली की खपत करने वाले भी हैं क्योंकि उन्हें लचीला होने के लिए डिजाइन किया गया है। वे एक मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं, एक वीडियो रेंडर कर सकते हैं, या मौसम के पैटर्न का अनुकरण कर सकते हैं।

एन्थ्रोपिक को हर कार्य के लिए उस लचीलेपन की आवश्यकता नहीं है। जब आप केवल एक मॉडल चला रहे होते हैं जो पहले से ही बना हुआ है, तो सामान्य-उद्देश्य वाले जीपीयू का उपयोग करना एक लिफाफे को पहुंचाने के लिए एक विशाल मालवाहक ट्रक का उपयोग करने जैसा है। यह काम तो पूरा कर देता है, लेकिन आप उस इंजन के लिए भुगतान करते हैं जिसका आप उपयोग नहीं करते हैं। कस्टम सिलिकॉन एक कंपनी को चिप के उन हिस्सों को हटाने की अनुमति देता है जो एआई इन्फरेंस के लिए अनावश्यक हैं। यह प्रत्येक प्रॉम्प्ट के लिए आवश्यक बिजली को कम करता है और उस गति को बढ़ाता है जिस पर मॉडल प्रतिक्रिया दे सकता है। औसत उपयोगकर्ता के लिए, इसका मतलब स्क्रीन पर टेक्स्ट दिखाई देने के लिए कम प्रतीक्षा करना है।

बाजार की तरफ देखें तो, इन चिप्स की मांग इतनी अधिक है कि प्रतीक्षा समय महीनों तक बढ़ सकता है। एन्थ्रोपिक ने अपने बुनियादी ढांचे का उपयोग करने के लिए अमेज़न और गूगल के साथ बड़े सौदे किए हैं, लेकिन इन तकनीकी दिग्गजों की भी अपनी प्राथमिकताएं हैं। एक कस्टम सिलिकॉन टीम बनाकर, एन्थ्रोपिक खुद को अस्थिर आपूर्ति श्रृंखला से बचाने की कोशिश कर रहा है। यदि कंपनी के पास अपने स्वयं के डिजाइन हैं, तो वह सैमसंग या टीएसएमसी (TSMC) जैसे निर्माताओं के साथ सीधे बातचीत कर सकती है। यह कदम उन्हें लाइन के पीछे खड़े होने के बजाय मेज पर एक सीट देता है।

उद्योग जगत के दिग्गजों के पथ का अनुसरण

एन्थ्रोपिक एक ऐसे क्लब में शामिल हो रहा है जो कभी केवल सबसे अमीर तकनीकी कंपनियों के लिए आरक्षित था। ऐतिहासिक रूप से, केवल एप्पल या गूगल जैसे दिग्गजों के पास अपने स्वयं के प्रोसेसर डिजाइन करने के संसाधन थे। एप्पल ने पूरे लैपटॉप बाजार को बदल दिया जब वह इंटेल चिप्स से हटकर अपने स्वयं के एम-सीरीज सिलिकॉन पर चला गया। इसने अपने सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के एक साथ काम करने के तरीके पर पूर्ण नियंत्रण प्राप्त कर लिया। एन्थ्रोपिक उसी स्तर के वर्टिकल एकीकरण की तलाश कर रहा है। कंपनी ने हाल ही में पुष्टि की है कि वह अपने हार्डवेयर और अपने मॉडल को सह-डिजाइन करने की योजना बना रही है। इसका मतलब है कि क्लाउड बनाने वाले इंजीनियर चिप्स बनाने वाले इंजीनियरों से बात करेंगे ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे पूरी तरह से संरेखित हैं।

इस क्षेत्र के अन्य खिलाड़ी पहले से ही इस प्रक्रिया में गहराई से शामिल हैं। गूगल ने सर्च से लेकर अपने जेमिनी मॉडल तक सब कुछ चलाने के लिए वर्षों से अपने टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट्स (TPUs) का उपयोग किया है। मेटा ने अपने सोशल मीडिया फीड के पीछे विशाल एआई वर्कलोड को संभालने के लिए एमटीआईए (MTIA) एक्सेलरेटर विकसित किया है। यहां तक कि ओपनएआई ने कथित तौर पर ब्रॉडकॉम (Broadcom) के साथ 'जलापेनो' (Jalapeño) कोडनेम वाले चिप पर काम किया है। एन्थ्रोपिक को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, उसे दक्षता के इस स्तर से मेल खाना होगा। अपने स्वयं के हार्डवेयर के बिना, वह हमेशा एक प्रीमियम का भुगतान करेगा जिससे उसके प्रतियोगी अंततः बच सकते हैं। यह एक ऐसे बाजार में जीवित रहने की रणनीति है जहां कंप्यूट की लागत प्रवेश के लिए प्राथमिक बाधा है।

कस्टम सिलिकॉन की शब्दावली के पीछे

जब कोई कंपनी अपनी कस्टम सिलिकॉन टीम के बारे में बात करती है, तो वह एक बहुत ही विशिष्ट प्रकार की प्रतिभा की तलाश में होती है। ये इंजीनियर सिर्फ कोड नहीं लिखते हैं। वे सिलिकॉन के एक टुकड़े पर बिजली के भौतिक मार्गों का खाका तैयार करते हैं। उन्हें यह तय करना होता है कि प्रोसेसर के बगल में कितनी मेमोरी होनी चाहिए और उनके बीच डेटा कैसे प्रवाहित होना चाहिए। एआई की दुनिया में, सबसे बड़ी बाधा अक्सर यह नहीं होती है कि चिप कितनी तेजी से सोच सकता है, बल्कि यह होती है कि वह मेमोरी से प्रोसेसर तक डेटा कितनी तेजी से ले जा सकता है। इसे 'मेमोरी वॉल' (memory wall) के रूप में जाना जाता है।

व्यावहारिक रूप से कहें तो, एक कस्टम चिप मेमोरी को प्रोसेसिंग कोर के बहुत करीब रखकर इस अंतर को पाट सकता है जैसा कि एक मानक जीपीयू करता है। एन्थ्रोपिक उन इंजीनियरों की तलाश कर रहा है जो इन भौतिक पहेलियों को हल कर सकें। सैमसंग के साथ साझेदारी का सुझाव देने वाली रिपोर्टें उल्लेखनीय हैं क्योंकि सैमसंग दुनिया की उन चुनिंदा कंपनियों में से एक है जो इन जटिल घटकों को डिजाइन और निर्माण दोनों कर सकती है। वहां एक साझेदारी एन्थ्रोपिक को डिजिटल ब्लूप्रिंट से भौतिक चिप तक एक सुव्यवस्थित मार्ग प्रदान करेगी। यह एक सॉफ्टवेयर विचार से हार्डवेयर वास्तविकता की ओर बढ़ने के घर्षण को कम करता है।

रोजमर्रा के उपभोक्ता के लिए इसका क्या अर्थ है

ईमेल ड्राफ्ट करने या डेटा का विश्लेषण करने के लिए क्लाउड का उपयोग करने वाले व्यक्ति के लिए, ये कॉर्पोरेट पैंतरेबाज़ी दूर की लग सकती है। हालाँकि, इसका प्रभाव मूर्त है। वर्तमान में, एआई मॉडल चलाने की उच्च लागत ही कारण है कि कई बेहतरीन सुविधाएं बीस डॉलर प्रति माह की सदस्यता के पीछे बंद हैं। यही कारण है कि इन मॉडलों के मुफ्त संस्करणों में अक्सर इस बात की सख्त सीमा होती है कि आप कितने संदेश भेज सकते हैं। यदि एन्थ्रोपिक कस्टम सिलिकॉन के माध्यम से अपनी हार्डवेयर लागत को 30% या 40% तक कम कर सकता है, तो यह उसी कीमत पर अधिक उदार मुफ्त स्तरों या अधिक शक्तिशाली सुविधाओं के लिए जगह बनाता है।

विश्वसनीयता एक अन्य कारक है। पीक आवर्स के दौरान, कई एआई सेवाएं धीमी हो जाती हैं या आउटेज का अनुभव करती हैं क्योंकि डेटा सेंटर पूरी क्षमता पर होते हैं। हार्डवेयर डिजाइन का मालिक होना एक कंपनी को समान स्थान में अधिक प्रोसेसिंग पावर पैक करने की अनुमति देता है। इसका मतलब है कि सेवा चालू रहती है और तेज रहती है, भले ही लाखों लोग एक साथ इसका उपयोग कर रहे हों। अंततः, यह तकनीक को एक भारी औद्योगिक उपकरण के बजाय दैनिक वर्कफ़्लो के एक सहज हिस्से की तरह महसूस कराने के बारे में है। सिलिकॉन वह अदृश्य रीढ़ है जो यह निर्धारित करती है कि एआई एक अथक इंटर्न की तरह महसूस होता है या एक धीमे, पुराने कंप्यूटर की तरह।

बड़ी तस्वीर को देखें तो, हम विशेष कंप्यूटिंग के युग में प्रवेश कर रहे हैं। एक-आकार-सभी-के-लिए प्रोसेसर का युग समाप्त हो रहा है। आने वाले वर्षों में, आपका फोन, आपकी कार और आपका एआई सहायक प्रत्येक उन चिप्स पर चलेगा जो उनके विशिष्ट कार्यों के लिए बनाए गए थे। एन्थ्रोपिक की भर्ती अभियान एक स्पष्ट संकेत है कि कंपनी इस परिदृश्य में एक स्थायी स्थिरता बनने का इरादा रखती है। अब केवल सबसे स्मार्ट मॉडल होना ही काफी नहीं है। इसे चलाने के लिए आपके पास सबसे स्मार्ट दिमाग का मालिक होना भी आवश्यक है।

एआई चिप रेस का सारांश

कंपनी कस्टम एआई हार्डवेयर प्राथमिक भागीदार
एन्थ्रोपिक कस्टम सिलिकॉन टीम (विकास के अधीन) सैमसंग (संभावित)
ओपनएआई जलापेनो / इन्फरेंस चिप्स ब्रॉडकॉम
गूगल टीपीयू (टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट्स) आंतरिक / ब्रॉडकॉम
मेटा एमटीआईए (मेटा ट्रेनिंग एंड इन्फरेंस) आंतरिक
अमेज़न ट्रेनियम / इन्फरेंटिया अन्नपूर्णा लैब्स (आंतरिक)

उपभोक्ता के दृष्टिकोण से, यह प्रतिस्पर्धा सकारात्मक है। यह उस हार्डवेयर पर एकाधिकार को तोड़ता है जो हमारे डिजिटल जीवन को शक्ति प्रदान करता है। जब कई कंपनियां सबसे कुशल चिप बनाने के लिए प्रतिस्पर्धा करती हैं, तो परिणाम तेजी से नवाचार और कम लागत के रूप में होता है। हम एक ऐसी दुनिया से दूर जा रहे हैं जहाँ हर कोई भविष्य के इंजनों के लिए एक ही प्रदाता पर निर्भर है। यह विविधीकरण पूरे तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र को अधिक लचीला बनाता है।

अंततः, हार्डवेयर टीम को काम पर रखने का एन्थ्रोपिक का निर्णय परिपक्वता की ओर एक कदम है। यह दर्शाता है कि एआई अब केवल एक शोध परियोजना या सट्टा दांव नहीं है। यह एक औद्योगिक वास्तविकता है जिसके लिए अपने स्वयं के विशेष बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है। जैसे-जैसे ये कस्टम चिप्स डिजाइन चरण से डेटा सेंटर की ओर बढ़ेंगे, एआई के साथ हमारे बातचीत करने का तरीका बदल जाएगा। यह तेज़, सस्ता और हमारे द्वारा प्रतिदिन उपयोग किए जाने वाले उपकरणों में अधिक गहराई से समाहित हो जाएगा। हो सकता है कि आप एन्थ्रोपिक द्वारा बनाए जा रहे चिप को कभी न देख सकें, लेकिन अगली बार जब आप किसी प्रॉम्प्ट पर सेंड (send) दबाएंगे तो आप निश्चित रूप से इसके प्रभाव को महसूस करेंगे।

स्रोत:

  • एन्थ्रोपिक द्वारा हार्डवेयर इंजीनियरों को काम पर रखने पर बिजनेस इनसाइडर की रिपोर्ट।
  • एन्थ्रोपिक कस्टम सिलिकॉन टीम की टेकक्रंच द्वारा पुष्टि।
  • सैमसंग और एन्थ्रोपिक की संभावित साझेदारी पर द इंफॉर्मेशन की रिपोर्ट।
  • गूगल टीपीयू और मेटा एमटीआईए विकास चक्रों पर ऐतिहासिक डेटा।
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