Anthropic izstrādā savas silīcija smadzenes, lai izvairītos no globālā aparatūras sastrēguma

Nākamreiz, kad lūgsiet Claude tērzēšanas robotam apkopot juridisku dokumentu vai uzrakstīt koda fragmentu, atbilde, kas parādīsies jūsu ekrānā, būs pēdējais posms dārgā globālā ķēdē. Katrs vārds rada nelielas izmaksas, niecīgu siltuma uzliesmojumu datu centrā un centa daļu autoratlīdzībās uzņēmumiem, kam pieder aparatūra. Šīs ķēdes galā atrodas mikroshēma, ko bieži izstrādājis Nvidia un ražojis Taivānā. Uzņēmumam Anthropic šī paļaušanās uz ārējo aparatūru ir milzīgi izdevumi. Lai to atrisinātu, uzņēmums tagad algo īpašu komandu, lai izstrādātu savas pielāgotas mākslīgā intelekta (MI) mikroshēmas.

Raugoties uz kopējo ainu, šis solis ir pāreja no tehnoloģiju īrēšanas uz rūpnīcas īpašumtiesībām. Gadiem ilgi MI jaunuzņēmumi koncentrējās gandrīz tikai uz kodu. Tie veidoja lielos valodu modeļus un darbināja tos uz vispārējas nozīmes aparatūras, jo tas bija ātrākais veids, kā nonākt tirgū. Taču, MI kļūstot par pastāvīgu ekonomikas daļu, šīs aparatūras īrēšanas izmaksas ir lielākais slogs to bankas kontiem. Izstrādājot savu silīciju, Anthropic vēlas izveidot mikroshēmu, kas ir īpaši pielāgota tam, kā Claude domā. Runa nav par mikroshēmas izveidi, kas dara visu. Runa ir par mikroshēmas izveidi, kas vienu lietu — MI modeļu darbināšanu — veic izcili labi.

Neredzamais nodoklis katrai tērzēšanas uzrunai

Lai saprastu, kāpēc programmatūras uzņēmums vēlas iesaistīties sarežģītajā aparatūras biznesā, ir jāaplūko secināšanas (inference) matemātika. Secināšana ir process, kurā apmācīts MI modelis pieņem lietotāja pieprasījumu un ģenerē atbildi. Šis process notiek miljardiem reižu dienā. Pašlaik lielākā daļa šī darba tiek veikta ar Nvidia GPU. Šīs mikroshēmas ir mūsdienu ekonomikas digitālā jēlnafta. Tās ir neticami jaudīgas, taču arī dārgas un energoietilpīgas, jo ir izstrādātas tā, lai būtu elastīgas. Tās var apmācīt modeli, renderēt video vai simulēt laikapstākļu modeļus.

Anthropic šī elastība nav nepieciešama katram uzdevumam. Kad jūs vienkārši darbināt modeli, kas jau ir izveidots, vispārējas nozīmes GPU izmantošana ir kā milzīgas kravas automašīnas izmantošana vienas aploksnes piegādei. Tas paveic darbu, taču jūs maksājat par lielu dzinēja daļu, kuru neizmantojat. Pielāgots silīcijs ļauj uzņēmumam atbrīvoties no tām mikroshēmas daļām, kas nav nepieciešamas MI secināšanai. Tas samazina katram pieprasījumam nepieciešamo elektroenerģiju un palielina ātrumu, ar kādu modelis var atbildēt. Vidējam lietotājam tas nozīmē mazāku gaidīšanu, līdz teksts parādās ekrānā.

Tirgus pusē pieprasījums pēc šīm mikroshēmām ir tik liels, ka gaidīšanas laiks var ilgt mēnešiem. Anthropic ir parakstījis vērienīgus līgumus ar Amazon un Google par to infrastruktūras izmantošanu, taču pat šiem tehnoloģiju gigantiem ir savas prioritātes. Veidojot pielāgotu silīcija komandu, Anthropic mēģina norobežoties no nepastāvīgās piegādes ķēdes. Ja uzņēmumam ir savi dizaini, tas var sarunāties tieši ar ražotājiem, piemēram, Samsung vai TSMC. Šis solis dod tiem vietu pie galda, nevis vietu rindas beigās.

Sekojot nozares līderu ceļam

Anthropic pievienojas klubam, kas kādreiz bija rezervēts tikai bagātākajiem tehnoloģiju uzņēmumiem. Vēsturiski tikai tādiem gigantiem kā Apple vai Google bija resursi savu procesoru izstrādei. Apple mainīja visu klēpjdatoru tirgu, kad pārgāja no Intel mikroshēmām uz savu M sērijas silīciju. Tas ieguva pilnīgu kontroli pār to, kā tā programmatūra un aparatūra darbojas kopā. Anthropic tiecas pēc tāda paša vertikālās integrācijas līmeņa. Uzņēmums nesen apstiprināja, ka plāno kopīgi izstrādāt savu aparatūru un savus modeļus. Tas nozīmē, ka inženieri, kas veido Claude, sarunāsies ar inženieriem, kas veido mikroshēmas, lai nodrošinātu to perfektu saskaņotību.

Citi nozares spēlētāji jau ir tālu šajā procesā. Google gadiem ilgi ir izmantojis savus Tensor procesorus (TPU), lai darbinātu visu, sākot no meklēšanas līdz Gemini modeļiem. Meta ir izstrādājusi MTIA paātrinātāju, lai tiktu galā ar milzīgo MI darba slodzi savās sociālo mediju plūsmās. Pat OpenAI ziņo, ka ir strādājis ar Broadcom pie mikroshēmas ar koda nosaukumu Jalapeño. Lai Anthropic paliktu konkurētspējīgs, tam ir jāatbilst šim efektivitātes līmenim. Bez savas aparatūras tas vienmēr maksātu uzcenojumu, no kura tā konkurenti galu galā var izvairīties. Tā ir izdzīvošanas stratēģija tirgū, kur skaitļošanas izmaksas ir galvenais šķērslis ienākšanai.

Aiz pielāgotā silīcija žargona

Kad uzņēmums runā par savu pielāgotā silīcija komandu, tas meklē ļoti specifiska veida talantus. Šie inženieri ne tikai raksta kodu. Viņi plāno fiziskos elektrības ceļus uz silīcija gabala. Viņiem ir jāizlemj, cik daudz atmiņas jāatrodas blakus procesoram un kā datiem jāplūst starp tiem. MI pasaulē lielākais sastrēgums bieži vien nav tas, cik ātri mikroshēma var domāt, bet gan tas, cik ātri tā var pārvietot datus no atmiņas uz procesoru. Tas ir pazīstams kā atmiņas siena.

Praktiski runājot, pielāgota mikroshēma var pārvarēt šo plaisu, novietojot atmiņu daudz tuvāk apstrādes kodoliem nekā to dara standarta GPU. Anthropic meklē inženierus, kuri spēj atrisināt šīs fiziskās mīklas. Ziņojumi, kas liecina par partnerību ar Samsung, ir ievērības cienīgi, jo Samsung ir viens no retajiem uzņēmumiem pasaulē, kas var gan izstrādāt, gan ražot šos sarežģītos komponentus. Partnerība ar tiem sniegtu Anthropic racionalizētu ceļu no digitālā rasējuma līdz fiziskai mikroshēmai. Tas samazina berzi, pārejot no programmatūras idejas uz aparatūras realitāti.

Ko tas nozīmē ikdienas patērētājam

Personai, kas izmanto Claude, lai sagatavotu e-pastus vai analizētu datus, šie korporatīvie manevri var šķist tāli. Tomēr ietekme ir jūtama. Pašlaik augstās MI modeļu darbināšanas izmaksas ir iemesls, kāpēc daudzas no labākajām funkcijām ir pieejamas tikai ar divdesmit dolāru mēneša abonementu. Tas ir arī iemesls, kāpēc šo modeļu bezmaksas versijām bieži ir stingri ierobežojumi attiecībā uz nosūtāmo ziņojumu skaitu. Ja Anthropic var samazināt aparatūras izmaksas par 30% vai 40%, izmantojot pielāgotu silīciju, tas rada vietu dāsnākiem bezmaksas līmeņiem vai jaudīgākām funkcijām par to pašu cenu.

Uzticamība ir vēl viens faktors. Pīķa stundās daudzi MI pakalpojumi palēninās vai piedzīvo pārrāvumus, jo datu centri ir pilnībā noslogoti. Aparatūras dizaina īpašumtiesības ļauj uzņēmumam tajā pašā telpā ievietot vairāk apstrādes jaudas. Tas nozīmē, ka pakalpojums darbojas un paliek ātrs pat tad, ja miljoniem cilvēku to izmanto vienlaicīgi. Galu galā runa ir par to, lai tehnoloģija justos mazāk kā smags industriāls rīks un vairāk kā nevainojama ikdienas darba plūsmas daļa. Silīcijs ir neredzamais mugurkauls, kas nosaka, vai MI jūtas kā nenogurdināms praktikants vai lēns, novecojošs dators.

Raugoties uz kopējo ainu, mēs ieejam specializētās skaitļošanas laikmetā. Universālo procesoru ēra beidzas. Tuvākajos gados jūsu tālrunis, jūsu automašīna un jūsu MI asistents darbosies ar mikroshēmām, kas tika izveidotas to specifiskajiem uzdevumiem. Anthropic darbā pieņemšanas vilnis ir skaidrs signāls, ka uzņēmums plāno būt pastāvīgs spēlētājs šajā ainavā. Vairs nepietiek ar gudrāko modeli. Jums ir jāpieder arī gudrākajām smadzenēm, uz kurām to darbināt.

MI mikroshēmu sacensību kopsavilkums

No patērētāju viedokļa šī konkurence ir viennozīmīgs ieguvums. Tā salauž monopolu uz aparatūru, kas darbina mūsu digitālo dzīvi. Kad vairāki uzņēmumi sacenšas, lai izveidotu visefektīvāko mikroshēmu, rezultāts ir ātrāka inovācija un zemākas izmaksas. Mēs attālināmies no pasaules, kurā visi paļaujas uz vienu piegādātāju nākotnes dzinējiem. Šī diversifikācija padara visu tehnoloģiju ekosistēmu izturīgāku.

Galu galā Anthropic lēmums algot aparatūras komandu ir solis pretī briedumam. Tas parāda, ka MI vairs nav pētniecības projekts vai spekulatīva likme. Tā ir industriāla realitāte, kurai nepieciešama sava specializēta infrastruktūra. Tā kā šīs pielāgotās mikroshēmas pāriet no projektēšanas fāzes uz datu centru, veids, kā mēs mijiedarbojamies ar MI, mainīsies. Tas kļūs ātrāks, lētāks un dziļāk integrēts ierīcēs, kuras mēs izmantojam katru dienu. Jūs, iespējams, nekad neredzēsiet mikroshēmu, ko Anthropic būvē, taču jūs noteikti jutīsiet tās ietekmi nākamreiz, kad nospiedīsiet sūtīšanas pogu pieprasījumam.

Avoti:

• Business Insider ziņojums par Anthropic aparatūras inženieru pieņemšanu darbā.
• TechCrunch apstiprinājums par Anthropic pielāgotā silīcija komandu.
• The Information ziņojums par potenciālo Samsung un Anthropic partnerību.
• Vēsturiskie dati par Google TPU un Meta MTIA izstrādes cikliem.