Ant naktinio stalelio nedideliame Niujorko bute guli telefonas. 6:00 val. ryto vienintelė šviesa kambaryje – melsvas ekrano švytėjimas. Moyan Chen visą mėnesį kiekvieną trečiadienio rytą tiesė ranką prie šio telefono. Jai buvo 24 metai, ji dirbo duomenų mokslininke „Meta“ įmonėje. Šis ritualas buvo atsakas į informacijos nutekėjimą. Gandai rodė, kad artėja atleidimai. Nebuvo jokio konkretaus tvarkaraščio, tik nuolatinė baimė, kad trečiadieniai yra paskirtos profesinio galiojimo pabaigos dienos. Kiekvieną antradienio vakarą ji palikdavo biurą galvodama, ar jos krepšyje esantis ženklelis veiks kitą rytą. Tai mikroskopinė šiuolaikinio užimtumo realybė. Vienas pranešimas nustato, ar asmuo yra bendraautoris, ar tik eilutė sąraše.
Kai gegužės 20 d. pagaliau atėjo el. laiškas, užplūdo palengvėjimas. Laukimui atėjo galas. Hiperbudrumo laikotarpis baigėsi švariu atsiskyrimu. Niujorko kontekste – mieste, kuris veikia kaip karjeros pasirodymų teatro scena – iškritimas iš pagrindinio vaidmens paprastai yra tragedija. Chen tai buvo aiškumo akimirka. Ji buvo „Instagram“ duomenų mokslininkė, o šis vaidmuo atrodė stabilus ir prestižinis. Tačiau vidinė darbo logika jau buvo pasikeitusi. Ji jautė, kad prarado darbą dėl dirbtinio intelekto. Užduotys, kurios apibrėžė jos kasdienybę, nebebuvo išskirtinė žmogaus intelekto sritis. Šis asmeninis suvokimas atspindi platesnį struktūrinį poslinkį pasaulinėje darbo rinkoje.
Chen apibūdina „Meta“ kaip didžiulį laivą, plaukiantį dideliu greičiu. Darbuotojai yra keleiviai arba įgulos nariai, tikintys, kad laivo dydis užtikrina saugumą. Tada užklumpa DI audra. Ši metafora yra iškalbinga, nes ji apibūdina sisteminį šiuolaikinio profesionalo pažeidžiamumą. Kai kyla audra, natūralus instinktas yra ieškoti kito laivo. Kai kurie jos kolegos žvalgėsi į finansų sektorių. Jie tikėjo, kad tradicinės bankų struktūros lėčiau įdiegs DI. Tai įprastas susidorojimo mechanizmas. Asmenys ieško prieglobsčio lėčiau judančiose institucijose, kad atidėtų neišvengiamą technologinio išstūmimo trintį.
Žvelgiant plačiau, toks elgesys yra simptomas to, ką sociologas Zygmuntas Baumanas vadina skystuoju modernumu. Solidžiame pasaulyje darbas tokioje įmonėje kaip „Meta“ buvo tikslas. Tai buvo inkaras. Skystame pasaulyje institucijos yra laikinos. Jos keičia formą arba išnyksta be įspėjimo. Laivas nėra nuolatiniai namai; tai laikina platforma. Chen suprato, kad peršokimas į mažesnį, lėtesnį laivą gali nebūti išeitis. Audra yra visur esanti. Ji apima visą vandenyną. Rizika likti tradiciniame vaidmenyje, kuriame pagrindinis dėmesys skiriamas pasikartojančiai duomenų analitikai, yra didelė. Ilgainiui šis kelias veda į specializuotą nuvertėjimą.
Lingvistiškai kalbant, žodis „išeitinė“ (angl. severance) yra korporacinės istorijos archeologinė vietovė. Jis reiškia švarų, chirurginį pjūvį. Praktiškai ši patirtis labiau primena atomizaciją. Individas atskiriamas nuo kolektyvinės biuro infrastruktūros. Jie paliekami vieni mieste su savo išeitine išmoka ir skaitmeniniu pėdsaku. Chen pastebėjo, kad jos kolegos iškart pradėjo profesinės rekonstrukcijos darbą. Jie skelbė įrašus „LinkedIn“. Jie prašė rekomendacijų. Jie bandė vėl patekti į tą patį ciklą, kuris juos ką tik išmetė. Tai veikiantis korporacinis habitus. Tai giliai įsišaknijęs nuostatų rinkinys, sakantis mums, kad esame vertingi tik tada, kai esame didelės organizacijos dalis.
Chen pasirinko kitokį diskursą. Ji nustojo ieškoti kitų kopėčių, kuriomis galėtų lipti. Korporacinių kopėčių idėja yra ankstesnės eras struktūrinė liekana. Ji daro prielaidą apie linijinę progresiją ir stabilų pagrindą. DI pašalino apatinius tų kopėčių laiptelius. Chen dirbo su konkrečiomis užduotimis, tokiomis kaip SQL užklausų rašymas ir vizualizacijų kūrimas. Tai kasdieniai duomenų mokslo elementai. Dirbdama „Meta“, ji matė, kaip DI atlieka šias užduotis tiksliau nei ji pati. Konkrečioms, gerai apibrėžtoms užklausoms mašina buvo talentingas individualus bendraautoris. Jei darbo esmė yra pasikartojančių, tikslių veiksmų seka, tas darbas jau yra artefaktas.
Istoriškai ekonomika apdovanodavo specialistą. Kuo siauresnės ir gilesnės jūsų žinios, tuo didesnė jūsų vertė. Visur paplitęs DI keičia šią tendenciją. Jei mašina gali susidoroti su siauru gyliu, žmogus turi naršyti plačiame paviršiuje. Chen pastebi, kad duomenų mokslininkui dabar reikia suprasti kitas funkcijas. Vien programavimas nėra perspektyvi karjera. Šis poslinkis reikalauja pakeisti požiūrį į savo įgūdžius. Mes pereiname nuo fiksuotos kompetencijos modelio prie nuolatinio prisitaikymo modelio.
Individualiu lygmeniu tai yra didelė psichologinė našta. Tai reikalauja, kad asmuo būtų nuolatinėje perėjimo būsenoje. Chen šiuo metu išgyvena šį laikotarpį. Ji kuria turinį ir domisi karjeros koučingu. Ji naudojasi savo patirtimi, kad padėtų kitiems orientuotis tame pačiame technologiniame poslinkyje. Tai fragmentuoto karjeros kelio pavyzdys. Vietoj vieno ilgo pasakojimo vienoje įmonėje, ji kuria vaidmenų kratinį. Ji yra kūrėja, analitikė ir koučerė. Tai nauja atomizuoto darbuotojo realybė. Mes nebe mašinos dalys; mes esame nepriklausomi operatoriai, bandantys suderinti savo vertybes su savo darbu.
Niujorkas yra tankiai gyvenančių, bet dažnai izoliuotų žmonių rinkinys. Tai socialinis archipelagas. Daugeliui jaunų specialistų biuras suteikia pagrindinį bendruomeniškumo jausmą. Tai vieta, kur formuojasi socialinė tapatybė. Kai įvyksta atleidimas, asmuo praranda ne tik atlyginimą. Jis praranda savo socialinę koordinatę. Chen yra vieniša ir neturi šeimos JAV. Jos tėvai siūlė jai grįžti į Kiniją. Tai kraštutinė išeitis, tačiau Niujorko energija jai atrodo artima. Ji nori likti, bet nebenori likti tradicinėse korporacinio pasaulio ribose.
Paradoksalu, bet išeitinės išmokos dosnumas suteikia erdvės šiems apmąstymams. Tai finansinė pagalvė, leidžianti jai suabejoti korporacinio gyvenimo būtinybe. Anksčiau ji galvodavo, kaip išsimaitins be didelės įmonės. Ši baimė yra galingas įrankis institucijų išlaikymui. Ji verčia žmones sunkiai dirbti darbuose, kurie gali atimti iš jų savarankiškumą. Atleidimas nutraukė tą priklausomybės ciklą. Tai leido jai pamatyti, kad gyvenimas gali būti kitoks. DI startuolio ar laisvai samdomo darbuotojo karjeros rizika yra matoma ir tiesioginė. Tradicinio darbo rizika yra nematoma ir sisteminė. Likti vaidmenyje, kurį DI gali atlikti geriau, yra tikrasis ilgalaikis pavojus.
Chen dabar į DI žiūri kaip į pokyčių įrankį, o ne kaip į grėsmę savo egzistencijai. Jai įdomu, kaip jis keičia tai, kaip žmonės dirba ir kuria produktus. Tai perspektyvos pasikeitimas. Užuot buvusi technologijos objektu, ji tampa jos stebėtoja ir organizatore. Ji dokumentuoja savo kelionę internete. Ši dokumentacija yra skaitmeninio habitus forma. Ji kuria viešą savo mokymosi ir prisitaikymo įrašą. Taip šiuolaikinis darbuotojas kuria saugumą skystoje rinkoje. Jūsų vertė yra ne jūsų pareigose, o gebėjime sintetinti informaciją ir dalytis ja su bendruomene.
Galiausiai, istorija apie 24-erių metų merginą, paliekančią „Meta“, nėra tik apie technologijų įmonės mažinimą. Tai istorija apie konkretaus socialinio kontrakto žlugimą. Senasis kontraktas žadėjo, kad jei sunkiai dirbsite ir pateksite į prestižinę instituciją, būsite saugūs. Tas kontraktas nebegalioja. Naujoji realybė yra labiau fragmentuota ir reikalaujanti daugiau pastangų. Ji reikalauja gilaus technologinių tendencijų supratimo ir atsparaus savęs suvokimo. Chen nėra tikra, kas bus toliau, bet ji nebelaukia trečiadienio ryto el. laiško, kuris pasakytų, kas ji yra. Ji pati save apibrėžia per savo smalsumą ir savo projektus.
Turėtume į savo kasdienybę pažvelgti tokiu pačiu kritišku žvilgsniu. Įrankiai, kuriais naudojamės kasdien, keičia mūsų indėlio pobūdį. Jei pastebime, kad atliekame pasikartojančias užduotis robotišku tikslumu, mes jau esame audros kelyje. Tikslas nėra rasti lėtesnį laivą. Tikslas yra išmokti plaukti naujoje aplinkoje. Tai reikalauja iš mūsų susigrąžinti žmogiškąsias patirtis, kurių mašinos negali atkartoti: sudėtingą empatiją, strateginį dviprasmiškumą ir gebėjimą rasti gilią prasmę kasdieniuose veiksmuose.



Pašto ir debesies saugojimo sprendimas suteikia galingiausias saugaus keitimosi duomenimis priemones, užtikrinančias jūsų duomenų saugumą ir privatumą.
/ Sukurti nemokamą paskyrą