„Meta“ savo darbuotojus paverčia skaitmeniniais dirbtinio intelekto eros bandomaisiais triušiais

Nors populiariuose pasakojimuose dažnai teigiama, kad didžiausia kliūtis dirbtiniam intelektui yra kokybiškos žmonių literatūros ar sudėtingos kodavimo logikos trūkumas, realybė yra kur kas smulkiapusiškesnė ir, tiesą sakant, daug artimesnė kasdienybei. Pramonė pasiekė tašką, kai perskaityti visas pasaulio knygas nebeužtenka. Norėdamas pereiti į kitą lygį, DI turi išmokti judėti. Jam reikia žinoti, kaip mes spustelėjame, kaip dvejojame ir kaip naršome po painius šiuolaikinės programinės įrangos meniu.

Remiantis naujausia informacija, apie kurią pirmasis pranešė „Reuters“, „Meta“ patvirtino, kad dabar savo darbuotojus naudoja kaip gyvąją laboratoriją. Įrašydama savo darbuotojų klavišų paspaudimus ir pelės judesius, socialinių tinklų milžinė bando panaikinti atotrūkį tarp DI, kuris gali parašyti eilėraštį, ir DI, kuris iš tikrųjų gali naudotis kompiuteriu jūsų vardu. Žvelgiant į bendrą vaizdą, tai nėra tik keistas vidinis eksperimentas; tai esminis pokytis tame, kaip išgaunama mūsų eros skaitmeninė „žalia nafta“.

Pokytis nuo to, ką sakome, prie to, kaip darome

Pastaruosius kelerius metus DI revoliuciją maitino tekstas. Didieji kalbos modeliai (LLM), tokie kaip „GPT-4“ arba pačios „Meta“ „Llama“, buvo apmokyti naudojant kolektyvinį interneto turinį – tinklaraščius, „Reddit“ gijas, skaitmenizuotas knygas ir atvirojo kodo programinį kodą. Tai sukūrė DI kartą, kuri yra neįtikėtinai iškalbinga, bet iš esmės paralyžiuota. Jis gali pasakyti, kaip užsisakyti skrydį, bet negali atidaryti naršyklės, nueiti į kelionių svetainę, pasirinkti datų ir už jus paspausti mygtuko „pirkti“.

Norint sukurti tai, ką pramonė vadina „agentiniu“ (angl. agentic) DI – įrankius, veikiančius kaip nenuilstantis praktikantas, gebantis atlikti daugiapakopes skaitmenines užduotis – kūrėjams reikia kitokio pobūdžio duomenų. Jiems reikia žmogaus ketinimų žemėlapio, išreikšto per išorinius įrenginius. Iš esmės „Meta“ ieško skaitmeninio darbo „jungiamojo audinio“. Kai darbuotojas spustelėja išskleidžiamąjį meniu, padaro dviejų sekundžių pauzę ir tada pasirenka konkretų papildomą variantą, jis suteikia logikos pamoką, kurios vien tekstas negali perteikti.

Už techninio žargono slepiasi siekis išmokyti mašinas fizinio programinės įrangos ritmo. Kol žmogus mato mygtuką „Pateikti“, kompiuteris mato koordinates ekrane. Fiksuodama milijonus šių sąveikų, „Meta“ tikisi sukurti modelius, kurie suprastų sisteminį ryšį tarp vartotojo tikslo ir paspaudimų, reikalingų jam pasiekti.

Po gaubtu: vidinė duomenų rinkimo mechanika

„Meta“ požiūris apima naują vidinį įrankį, skirtą fiksuoti įvestis tam tikrose programose. Bendrovės teigimu, tai apima viską: nuo pelės judesių ir mygtukų paspaudimų iki to, kaip darbuotojai naršo po įdėtinius meniu. Žvelgiant iš technologinės architektūros perspektyvos, tai yra milžiniškas telemetrijos projektas. Įsivaizduokite, kad kiekvienas žymeklio krustelėjimas paverčiamas duomenų tašku, padedančiu neuroniniam tinklui suprasti, kad tam tikra piktograma reiškia „redaguoti“, o kita – „ištrinti“.

Praktiškai šie duomenys yra neįtikėtinai didelės raiškos. Svarbu ne tik galutinis veiksmas, bet ir kelias, kuriuo jis buvo pasiektas. Vidutiniam vartotojui tai gali atrodyti kaip perteklinė informacija, tačiau mašinai „neteisingi“ žingsniai yra tokie pat pamokantys kaip ir „teisingi“. Jei darbuotojas netyčia spustelėja ne tą skirtuką ir iškart jį ištaiso, DI mokosi apie įprastas žmonių klaidas ir kaip jų išvengti.

„Meta“ suskubo pabrėžti, kad yra įdiegtos apsaugos priemonės jautriam turiniui apsaugoti. Jie teigia, kad duomenys nenaudojami veiklos vertinimui ar jokiam kitam tikslui, išskyrus mokymą. Tačiau riba tarp „mokymo duomenų“ ir „stebėjimo“ tampa vis labiau neryški. Kai įmonė įrašo kiekvieną mechaninę darbuotojo sąveiką su jo darbo vieta, tradicinės darbo vietos privatumo ribos pradeda nykti.

Skaitmeninių archyvų naršymas

Šis „Meta“ žingsnis yra dalis platesnės tendencijos: desperatiškos naujų duomenų šaltinių paieškos. Neseniai pasirodė pranešimų apie „zombius“ startuolius ir nebeveikiančias įmones, kurių korporatyvinė komunikacija – pavyzdžiui, kelerių metų „Slack“ archyvai ir „Jira“ bilietai – yra išgryninami ir parduodami DI kūrėjams. Kitaip tariant, jūsų seni pokalbiai biure ir skundai dėl projektų valdymo yra perdirbami į rytojaus skaitmeninių asistentų smegenis.

Šis pokytis išryškina didelę įtampą pramonėje. Senkant viešų, aukštos kokybės tekstų atsargoms, technologijų milžinai atsigręžia į save arba ieško privačių saugyklų. Rezultatas – tvirta, bet potencialiai invazinė nauja metodika. Jei įmonė negali rasti pakankamai duomenų atvirame internete, ji tiesiog juos pagamins stebėdama savo žmones realiuoju laiku.

Ką tai reiškia paprastam vartotojui

Nors ši istorija sutelkta į „Meta“ vidinį personalą, pasekmės plačiajai visuomenei yra apčiuopiamos. Tikėtina, kad žengiame į paskutinius duomenų „freemium“ eros etapus. Šiuo metu „Meta“ naudojasi savo darbuotojais, nes tai teisiškai paprasčiau ir suteikia kontroliuojamą aplinką. Tačiau kai šie modeliai bus ištobulinti, kitas loginis žingsnis bus įdiegti šias sekimo funkcijas platesnei auditorijai – galbūt prisidengiant „vartotojų patirties gerinimu“ arba „asmenine DI pagalba“.

Vidutiniam vartotojui svarbiausia yra tai, kad jūsų skaitmeninis elgesys dabar yra vertingesnis už jūsų skaitmeninį turinį. Svarbu ne tik tai, ką skelbiate „Instagram“; svarbu tai, kaip naudojatės programėle. Kiek laiko laikote pelę virš konkretaus skelbimo? Kokią mygtukų seką spaudžiate, kad praneštumėte apie klaidą? Ši informacija tampa pamatiniu sluoksniu kitos kartos intuityviai programinei įrangai.

Žvelgiant iš rinkos pusės, tai taip pat pranašauja naują konkurencijos erą. Įmonės, turinčios didelę darbo jėgą ir nuosavas programinės įrangos ekosistemas – pavyzdžiui, „Microsoft“, „Google“ ir „Meta“ – turi milžinišką pranašumą. Jos turi vidinę, „priverstinę“ „trenerių“ auditoriją, kuriai mokama už tai, kad jie generuotų tuos pačius duomenis, kurie galiausiai gali automatizuoti dalį jų pačių darbo. Tai cikliškas procesas, kuris yra ir įspūdingas, ir šiek tiek bauginantis.

Žmogaus ir DI sąsajos ateitis

Įdomu tai, kad šis žingsnis rodo, jog DI ateitis yra ne tik būti „protingam“, bet ir „parankiam“. Mes tolstame nuo DI kaip paieškos variklio ir judame link DI kaip skaitmeninės galūnės. Kad pasiektų šį tikslą, įmonės yra pasirengusios peržengti privatumo ir duomenų rinkimo ribas.

Galiausiai, technologijų demokratizacija paprastai ateina su paslėptu mokesčiu. 2000-ųjų pradžioje tas mokestis buvo mūsų asmeninė informacija tikslinei reklamai. 2020-aisiais mokestis, atrodo, yra mūsų mechaniniai įpročiai. Stebėdami „Meta“ darbuotojus šiandien, šie modeliai mokosi žmogaus ketinimų niuansų, kad galėtų numatyti mūsų poreikius rytoj.

Žvelgiant į ateitį, verta pagalvoti, kaip tai pakeis mūsų santykį su įrankiais. Jei kiekvienas paspaudimas yra pamoka mašinai, mūsų kompiuteriai nebėra tik statiški objektai; jie yra mokiniai. Šis suvokimas turėtų paskatinti mus atidžiau stebėti savo skaitmeninius įpročius. Ar mes naudojamės savo įrenginiais, ar netyčia apmokome savo pamainą?

Vartotojo požiūriu geriausias būdas yra atsparus skepticizmas. Kai šios „agentinės“ funkcijos pradės atsirasti jūsų mėgstamose programėlėse, prisiminkite, kad sklandi, intuityvi patirtis, kurią jos suteikia, tikriausiai buvo sukurta remiantis tūkstančiais sekamų klavišų paspaudimų. Šių duomenų praktikų skaidrumas išliks pagrindiniu mūšio lauku ateinančiais metais, kai spręsime, kiek tiksliai savo „skaitmeninių išmetamųjų dujų“ esame pasirengę atiduoti mainais į šiek tiek efektyvesnį antradienį.

Šaltiniai:

• Reuters: Internal Report on Meta AI Data Strategies
• TechCrunch: Meta Spokesperson Statement on AI Training Tools
• MarketWatch: Analysis of Data Scarcity in Large Language Models
• Industrial AI Quarterly: The Rise of Action-Based Neural Networks