Pamirškite versijų numerius – naujausias „Google“ DI orientuojasi į efektyvumą labiau nei į bet ką kitą

Kol technologijų pasaulis paprastai laukia kito milžiniško intelekto šuolio, naujausias „Google“ žingsnis rodo, kad pramonė šiuo metu yra tobulinimo cikle. Bendrovė neseniai paskelbė apie „Gemini 3.6 Flash“ ir specializuotą kibernetinio saugumo modelį, tuo pačiu pripažindama, kad jos plačiai reklamuojamas „3.5 Pro“ modelis vis dar įstrigęs laboratorijoje. Šis dėsningumas atskleidžia DI ginklavimosi varžybų pokytį. Mėnesius pasakojimas sukosi apie tai, kuri mašina gali mąstyti labiausiai kaip žmogus. Dabar prioritetas teikiamas tam, kuri mašina gali mąstyti labiausiai kaip pigus, nepavargstantis praktikantas.

„Google“ sprendimas nutraukti „Gemini 3.5 Flash“ palaikymą praėjus vos keliems mėnesiams po jo debiuto yra neįprastas. Paprastai programinės įrangos versijos gyvuoja bent metus, kol jas pakeičia kitos. Tačiau „3.5 Flash“ nepateisino lūkesčių, kuriuos „Google“ iškėlė gegužės mėnesį vykusioje „I/O“ konferencijoje, ypač programavimo srityje. Staigus perėjimas prie „Gemini 3.6 Flash“ yra korekcinė priemonė. Ji atliepia realybę, kad kūrėjams reikia įrankių, kurie patikimai veiktų šiandien, o ne pažadų apie tai, kas galėtų veikti kitais metais.

Nematoma debesijos matematika

Norėdami suprasti, kodėl 0.1 versijos šuolis yra svarbus, pažiūrėkite į šių sistemų išlaikymo kaštus. DI modeliai apdoroja informaciją dalimis, vadinamomis tokenais. Kiekvieną kartą, kai prašote pokalbių roboto parašyti el. laišką arba kūrėjas prašo ištaisyti klaidą, sunaudojami šie tokenai. Didelėms korporacijoms šios išlaidos per mėnesį sudaro milijonus dolerių. Būtent čia „Flash“ prekės ženklas pateisina savo vardą.

„Gemini 3.6 Flash“ yra maždaug 17 procentų efektyvesnis už savo pirmtaką. Praktiškai tai reiškia, kad tam pačiam atsakymui pateikti jis naudoja mažiau skaičiavimo išteklių. Vidutiniam vartotojui tai reiškia greitesnį atsako laiką „Gemini“ programėlėje. Verslui tai reiškia mažesnę sąskaitą. Išvesties tokenų kaina nukrito nuo 9 iki 7,50 JAV dolerių už milijoną. Nors tai skamba kaip nedidelis pokytis, tai yra reikšmingas maržos pagerėjimas įmonėms, kurios kasvalandį atlieka tūkstančius automatizuotų užduočių.

Žvelgiant į bendrą vaizdą, šis efektyvumas leidžia įgyvendinti tai, ką inžinieriai vadina agentinėmis darbo eigomis (angl. agentic workflows). Tai sistemos, kuriose DI ne tik atsako į klausimą, bet ir atlieka eilę veiksmų darbui užbaigti, pavyzdžiui, užsako skrydį arba sutvarko skaičiuoklę. Kiekvienas žingsnis kainuoja pinigus. Sumažindama tokenų skaičių vienam žingsniui, „Google“ daro šiuos automatizuotus asistentus prieinamesnius masinei rinkai.

Programavimo laimėjimai ir kompiuterio naudojimas

„Google“ teigia, kad „Gemini 3.6 Flash“ geriau programuoja. Bendrovė naudoja lyginamąjį testą, vadinamą „DeepSWE“, kad išmatuotų, kaip gerai DI gali išspręsti realaus pasaulio programinės įrangos problemas. Ankstesnis modelis surinko 37 procentus, o naujoji 3.6 versija pasiekė 49 procentus. Tai pastebimas šuolis nedideliam versijos atnaujinimui. Tai rodo, kad „Google“ tobulina modelio loginį supratimą ir sintaksę nebūtinai didindama patį modelį ar lėtindama jo veikimą.

Kitas papildymas yra standartinis „kompiuterio naudojimo“ (angl. computer use) funkcijų įtraukimas į API. Tai leidžia DI sąveikauti su kompiuterio sąsaja panašiai kaip žmogui – judinti žymeklį ir spausti mygtukus naršant programėlėse. „OSWorld“ testas, matuojantis šį gebėjimą, parodė augimą nuo 78,4 proc. iki 83 proc. Nors tai dar nėra tobulas žmogaus operatoriaus pakaitalas, tai ženklas, kad DI vis geriau orientuojasi netvarkingoje, neoptimizuotoje programinėje įrangoje, kurią naudojame kasdien.

Kodėl jūsų paieškos rezultatai gali atrodyti kitaip

Kartu su 3.6 versija „Google“ pristatė „Gemini 3.5 Flash Lite“. Tai mažiausias ir greičiausias modelis dabartinėje linijoje. Jis apdoroja 350 tokenų per sekundę, o tai yra beveik akimirksniu daugumai tekstinių užduočių. „Google“ jau integruoja šį modelį į „DI apžvalgas“ (angl. AI Overviews) „Google“ paieškoje.

Vidutiniam žmogui tai yra labiausiai apčiuopiamas pokytis. Kai ieškote „kaip pataisyti varvantį čiaupą“ ir puslapio viršuje matote DI sugeneruotą santrauką, greitis yra svarbiausias faktorius. Jei santrauka kraunasi penkias sekundes, tikėtina, kad ją praleisite. Naudodama „Flash Lite“ modelį, „Google“ užtikrina, kad šios santraukos pasirodytų beveik taip pat greitai, kaip ir tradicinės mėlynos nuorodos. Šis modelis savo galia maždaug prilygsta aukščiausio lygio DI modeliams, buvusiems prieš metus, tačiau jis yra pakankamai pigus, kad jį būtų galima vienu metu teikti milijardams žmonių.

Kibernetinio saugumo saugykla

Vienas iš labiau specializuotų leidimų yra „Gemini 3.5 Flash Cyber“. Šis modelis yra suderintas specialiai programinės įrangos kodo pažeidžiamumams rasti ir pataisymams siūlyti. Remiantis vidiniais testais, jis veikia beveik taip pat gerai, kaip ir daug didesni modeliai, pavyzdžiui, „Claude Mythos“, tačiau išlaiko mažesnės sistemos greitį. Tačiau jo negalima atsisiųsti ar naudoti standartinėje „Gemini“ programėlėje.

„Google“ šį modelį vertina kaip „dvigubos paskirties“ technologiją. Netinkamose rankose DI, kuris puikiai randa saugumo spragas, yra galingas įrankis hakeriams. Dėl šios rizikos „Google“ laiko modelį už uždarų durų. Šiuo metu jis prieinamas tik patikimiems partneriams ir vyriausybėms per įrankį, vadinamą „CodeMender“. Šis atsargus požiūris atspindi augančią pramonės tendenciją, kai galingiausi specializuoti įrankiai yra ribojami siekiant išvengti plataus masto skaitmeninių sutrikimų.

Trūkstamas flagmanas ir kelias link „Gemini 4“

Ryškiausias šio pranešimo trūkumas yra „Gemini 3.5 Pro“. „Google“ iš pradžių žadėjo, kad šis modelis pasirodys birželį, kad galėtų konkuruoti su tokiais sunkiasvoriais kaip „GPT 5.6“ ir „Claude Fable“. Terminas praėjo be išleidimo. Bendrovė dabar teigia, kad „3.5 Pro“ yra testuojamas su atrinktais partneriais ir pasirodys tada, „kai bus paruoštas“. Pranešimai iš pramonės užkulisių rodo, kad vėlavimas atsirado dėl modelio nesugebėjimo įveikti konkurentų sudėtingose programavimo užduotyse.

Net ir „Google“ sunkiai baigiant 3.5 kartą, ji jau pradėjo išankstinį „Gemini 4“ mokymą. Išankstinis mokymas yra brangiausia ir daugiausiai laiko reikalaujanti DI kūrimo dalis. Jos metu sistemai pateikiami trilijonai duomenų taškų iš viso interneto, kad būtų suformuotos jos pamatinės žinios. Paskelbdama apie „Gemini 4“ dabar, „Google“ siunčia signalą investuotojams, kad ji neatsilieka, net jei dabartinis išleidimo grafikas yra šiek tiek painus.

Naujosios „Gemini“ linijos palyginimas

Ką tai reiškia jums

Vartotojo požiūriu, šie atnaujinimai reiškia, kad DI tampa nematoma infrastruktūros dalimi, o ne blizgančiu nauju žaislu. DI santraukas paieškos rezultatuose matysite dažniau, nes „Google“ jas pateikti dabar yra pigiau ir greičiau. Jei esate kūrėjas, jūsų išlaidos ką tik sumažėjo, o jūsų automatizuoti įrankiai turėtų daryti mažiau klaidų rašydami kodą.

Galiausiai, „Pro“ modelio vėlavimas ir skubėjimas išleisti „3.6“ versiją rodo, kad masinių, staigių proveržių era sulėtėjo. Dabar esame optimizavimo eroje. Technologijų įmonės nebe bando tiesiog sukurti protingiausių smegenų pasaulyje. Jos bando sukurti efektyviausias smegenis. Kaip vartotojas, turėtumėte mažiau dėmesio skirti versijų numeriams ir daugiau dėmesio tam, kaip šie įrankiai integruojasi į jūsų kasdienę darbo eigą. Labiausiai trikdantis DI yra ne tas, kuris išlaiko Tiuringo testą, o tas, kuris yra pakankamai greitas ir pigus, kad būtų naudojamas kiekvienai paieškai ir el. laiškui.

Šaltiniai: Google DeepMind Technical Blog, OSWorld Benchmark Reports, DeepSWE Coding Performance Data.