Kamēr tehnoloģiju pasaule parasti gaida nākamo milzu lēcienu intelektā, Google jaunākais gājiens liecina, ka nozare pašlaik atrodas pilnveidošanas ciklā. Uzņēmums nesen paziņoja par Gemini 3.6 Flash un specializētu kiberdrošības modeli, vienlaikus atzīstot, ka tā plaši reklamētais 3.5 Pro modelis joprojām ir iestrēdzis laboratorijā. Šis modelis atklāj pārmaiņas MI bruņošanās sacensībās. Mēnešiem ilgi stāsts bija par to, kura mašīna spēj domāt visvairāk līdzīgi cilvēkam. Tagad prioritāte ir tā, kura mašīna spēj domāt visvairāk kā lēts, nenogurdināms praktikants.
Google lēmums pārtraukt Gemini 3.5 Flash atbalstu tikai dažus mēnešus pēc tā debijas ir neparasts. Parasti programmatūras versijas kalpo vismaz gadu, pirms tās tiek nomainītas. Tomēr 3.5 Flash neattaisnoja cerības, ko Google izvirzīja savā I/O konferencē maijā, jo īpaši programmēšanas jomā. Pēkšņā pāreja uz Gemini 3.6 Flash ir koriģējošs pasākums. Tas risina realitāti, ka izstrādātājiem ir vajadzīgi rīki, kas uzticami darbojas šodien, nevis solījumi par to, kas varētu darboties nākamgad.
Lai saprastu, kāpēc 0.1 versijas lēciens ir svarīgs, jāskatās uz šo sistēmu darbināšanas izmaksām. MI modeļi apstrādā informāciju blokos, ko sauc par marķieriem (tokens). Katru reizi, kad lūdzat tērzēšanas robotam uzrakstīt e-pastu vai izstrādātājs lūdz tam izlabot kļūdu, tas patērē šos marķierus. Lielai korporācijai šīs izmaksas sasniedz miljoniem dolāru mēnesī. Šeit "Flash" zīmols attaisno savu nosaukumu.
Gemini 3.6 Flash ir aptuveni par 17 procentiem efektīvāks nekā tā priekštecis. Praktiskā izteiksmē tas nozīmē, ka tas izmanto mazāk skaitļošanas resursu, lai sniegtu to pašu atbildi. Vidējam lietotājam tas nozīmē ātrāku reakcijas laiku Gemini lietotnē. Uzņēmumam tas nozīmē mazāku rēķinu. Izvades marķieru cena ir nokritusies no 9 USD līdz 7,50 USD par miljonu. Lai gan tas izklausās pēc nelielām izmaiņām, tas ir būtisks peļņas uzlabojums uzņēmumiem, kas katru stundu veic tūkstošiem automatizētu uzdevumu.
Raugoties uz kopējo ainu, šī efektivitāte ļauj izmantot to, ko inženieri sauc par aģentiskām darba plūsmām (agentic workflows). Tās ir sistēmas, kurās MI ne tikai atbild uz jautājumu, bet veic virkni darbību, lai pabeigtu darbu, piemēram, rezervē lidojumu vai sakārto izklājlapu. Katrs solis maksā naudu. Samazinot marķieru skaitu vienā solī, Google padara šos automatizētos asistentus dzīvotspējīgākus masu tirgum.
Google apgalvo, ka Gemini 3.6 Flash ir labāks programmētājs. Uzņēmums izmanto etalonu ar nosaukumu DeepSWE, lai izmērītu, cik labi MI spēj atrisināt reālās pasaules programmatūras problēmas. Iepriekšējais modelis sasniedza 37 procentus, savukārt jaunā 3.6 versija sasniedza 49 procentus. Tas ir ievērojams lēciens nelielam versijas atjauninājumam. Tas liecina, ka Google precizē veidu, kā modelis saprot loģiku un sintaksi, ne vienmēr padarot modeli lielāku vai lēnāku.
Vēl viens papildinājums ir standarta "datora lietošanas" (computer use) funkciju iekļaušana API. Tas ļauj MI mijiedarboties ar datora saskarni līdzīgi kā cilvēkam, pārvietojot kursorus un klikšķinot uz pogām, lai pārvietotos lietotnēs. OSWorld testā, kas mēra šo spēju, rādītājs pieauga no 78,4 procentiem līdz 83 procentiem. Lai gan tas vēl nav ideāls cilvēka operatora aizstājējs, tā ir zīme, ka MI kļūst labāks darbā ar nekārtīgo, neoptimizēto programmatūru, ko mēs izmantojam katru dienu.
Līdztekus 3.6 izlaidumam Google iepazīstināja ar Gemini 3.5 Flash Lite. Šis ir mazākais un ātrākais modelis viņu pašreizējā klāstā. Tas apstrādā 350 marķierus sekundē, kas ir gandrīz tūlītēji lielākajai daļai teksta uzdevumu. Google jau integrē šo modeli MI pārskatos (AI Overviews) Google meklēšanā.
Vidusmēra cilvēkam šīs ir visvairāk pamanāmās izmaiņas. Kad meklējat "kā salabot pilošu krānu" un lapas augšdaļā redzat MI ģenerētu kopsavilkumu, ātrums ir vissvarīgākais faktors. Ja kopsavilkuma ielāde prasa piecas sekundes, jūs, visticamāk, ritināsiet tam garām. Izmantojot Flash Lite modeli, Google nodrošina, ka šie kopsavilkumi parādās gandrīz tikpat ātri kā tradicionālās zilās saites. Šis modelis jaudas ziņā ir aptuveni līdzvērtīgs pirms gada labākajiem MI modeļiem, taču tas ir pietiekami lēts, lai to vienlaikus apkalpotu miljardiem cilvēku.
Viens no specializētākajiem izlaidumiem ir Gemini 3.5 Flash Cyber. Šis modelis ir īpaši pielāgots, lai atrastu ievainojamības programmatūras kodā un ieteiktu labojumus. Saskaņā ar iekšējiem testiem tas darbojas gandrīz tikpat labi kā daudz lielāki modeļi, piemēram, Claude Mythos, taču saglabā mazākas sistēmas ātrumu. Tomēr jūs nevarat to lejupielādēt vai izmantot standarta Gemini lietotnē.
Google šo modeli uzskata par "divējāda lietojuma" tehnoloģiju. Nepareizās rokās MI, kas lieliski atrod drošības caurumus, ir spēcīgs rīks hakeriem. Šī riska dēļ Google tur modeli aiz slēgtām durvīm. Pašlaik tas ir pieejams tikai uzticamiem partneriem un valdībām, izmantojot rīku ar nosaukumu CodeMender. Šī piesardzīgā pieeja atspoguļo pieaugošu tendenci nozarē, kur jaudīgākie specializētie rīki tiek ierobežoti, lai novērstu plašus digitālos traucējumus.
Visuzkrītošākais iztrūkums šajā paziņojumā ir Gemini 3.5 Pro. Google sākotnēji solīja, ka šis modelis ieradīsies jūnijā, lai konkurētu ar tādiem smagsvariem kā GPT 5.6 un Claude Fable. Šis termiņš pagāja bez izlaiduma. Uzņēmums tagad paziņo, ka 3.5 Pro tiek testēts ar izvēlētiem partneriem un ieradīsies, "kad tas būs gatavs". Ziņojumi no nozares liecina, ka kavēšanās saistīta ar modeļa nespēju pārspēt konkurentus sarežģītos programmēšanas uzdevumos.
Pat kamēr Google cīnās, lai pabeigtu 3.5 paaudzi, tā jau ir sākusi Gemini 4 iepriekšēju apmācību (pre-training). Iepriekšēja apmācība ir visdārgākā un laikietilpīgākā MI izveides daļa. Tā ietver sistēmas barošanu ar triljoniem datu punktu no visa interneta, lai izveidotu tās pamatzināšanas. Paziņojot par Gemini 4 tagad, Google signalizē investoriem, ka tā neatpaliek, pat ja tās pašreizējais izlaišanas grafiks ir nedaudz haotisks.
| Modelis | Galvenais lietošanas veids | Galvenā statistika | API cena (Ievade/Izvade uz 1M) |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | Vispārīgi uzdevumi, programmēšana, lietotnes | 17% efektīvāks par 3.5 | $1.50 / $7.50 |
| Gemini 3.5 Flash Lite | Meklēšana, vienkārša tērzēšana, ātrums | 350 marķieri sekundē | $0.30 / $2.50 |
| Gemini 3.5 Flash Cyber | Drošības audits | Ierobežots izmēģinājuma izlaidums | Nav publiski pieejams |
| Gemini 3.1 Flash Lite | Mantotie ātrgaitas uzdevumi | Vecāka arhitektūra | $0.25 / $1.50 |
No patērētāja viedokļa šie atjauninājumi nozīmē, ka MI kļūst par neredzamu infrastruktūras daļu, nevis košu jaunu rotaļlietu. Jūs biežāk redzēsiet MI kopsavilkumus savos meklēšanas rezultātos, jo tagad Google tos nodrošināt ir lētāk un ātrāk. Ja esat izstrādātājs, jūsu izmaksas tikko samazinājās, un jūsu automatizētajiem rīkiem vajadzētu pieļaut mazāk kļūdu, rakstot kodu.
Galu galā "Pro" modeļa kavēšanās un steiga izlaist "3.6" versiju liecina, ka masveida, tūlītēju izrāvienu ēra ir palēninājusies. Mēs tagad esam optimizācijas laikmetā. Tehnoloģiju uzņēmumi vairs nemēģina tikai izveidot gudrāko prātu pasaulē. Tie mēģina izveidot visefektīvāko. Kā lietotājam jums vajadzētu pievērst mazāku uzmanību versiju numuriem un vairāk uzmanības tam, kā šie rīki integrējas jūsu ikdienas darba plūsmā. Visvairāk traucējošais MI nav tas, kurš iztur Tjūringa testu, bet gan tas, kurš ir pietiekami ātrs un lēts, lai to izmantotu katram meklējumam un e-pastam.
Avoti: Google DeepMind Technical Blog, OSWorld Benchmark Reports, DeepSWE Coding Performance Data.



Mūsu end-to-end šifrētais e-pasta un mākoņdatu glabāšanas risinājums nodrošina visefektīvākos līdzekļus drošai datu apmaiņai, garantējot jūsu datu drošību un konfidencialitāti.
/ Izveidot bezmaksas kontu