Trilijono dolerių dirbtinio intelekto nuolaida, galinti sugriauti Silicio slėnio verslo modelį

Nors populiarūs pasakojimai teigia, kad „OpenAI“ ir „Anthropic“ įsitraukė į kovą dėl visiškos dominavimo, pagrindiniai duomenys rodo, kad iš tikrųjų jos kovoja dėl mažėjančios pelno maržos. Pastaruosius dvejus metus šios įmonės dirbo darydamos prielaidą, kad už intelektą galės imti didelę kainą. Jos pozicionavo savo DI modelius kaip šiuolaikinės ekonomikos skaitmeninę naftą. Tačiau staigus rinkos poslinkis priverčia tą naftą atrodyti labiau kaip vandenį iš čiaupo: gausų, tikėtiną ir vis pigesnį.

„OpenAI“ šiuo metu vertina galimybes gerokai sumažinti savo kūrėjų įrankių kainas, kad išliktų konkurencinga su „Anthropic“. Šis žingsnis žengiamas sunkiu metu. Remiantis naujausiomis ataskaitomis, „OpenAI“ išleidžia kur kas daugiau nei uždirba. 2026 m. pirmąjį ketvirtį bendrovės pakoreguota veiklos marža siekė -122 %. Tai reiškia, kad už kiekvieną dolerį, kurį klientas sumokėjo už „ChatGPT“ prenumeratą ar API užklausą, „OpenAI“ papildomai prarado 1,22 USD. Šis finansinis atotrūkis yra tvarus spartaus augimo laikotarpiu, tačiau augimas lėtėja.

„tokenmaxxing“ spąstai ir korporatyvinis nuovargis

Verslas pradeda patirti tai, ką pramonės analitikai vadina „tokenmaxxing“. Tai praktika integruoti DI į kiekvieną įmanomą įmonės darbo eigą neturint aiškaus pelningumo plano. Įmonės degina savo DI biudžetus netvariu greičiu. Pranešama, kad „Uber“ technologijų vadovas visą bendrovės 2026 m. DI biudžetą išnaudojo jau iki balandžio mėnesio. „JP Morgan“ banke kai kurie darbuotojai generuoja DI sąskaitas, kurios viršija jų pačių atlyginimus. Toks išlaidų lygis buvo priimtinas, kai DI buvo blizgantis naujas eksperimentas, tačiau dabar finansų vadovai reikalauja apčiuopiamos investicijų grąžos.

Vidutiniam vartotojui tai reiškia, kad subsidijuojamo DI era baigiasi. Dauguma DI įmonių iš pradžių siūlė fiksuoto mokesčio prenumeratas, pavyzdžiui, 20 USD mėnesinį tarifą už „ChatGPT Plus“, kad paskatintų žmones išbandyti technologiją. Ši kaina nepadengia faktinių didelio naudojimo išlaidų. Kai įmonei reikia išplėsti DI įrankį tūkstančiams darbuotojų, jie pereina prie apskaitomos API kainodaros. Jie moka už kiekvieną žetoną (token) ar duomenų vienetą, kurį apdoroja modelis. Augant naudojimui, šios sąskaitos tampa sistemine rizika įmonių balansams. Tai sukuria nepastovią aplinką, kurioje įmonės desperatiškai ieško pigesnių alternatyvų.

kodėl „anthropic“ laimi programuotojų karą

„Anthropic“ pavyko rasti atsparesnį kelią nei jos pagrindinei varžovei. Nors „ChatGPT“ dalis pasauliniame generatyvinio DI interneto sraute sumažėjo nuo daugiau nei 77 % 2025 m. pradžioje iki 53 % iki 2026 m. balandžio, „Anthropic“ pastebėjo didžiulį šuolį. Jos metinis pajamų rodiklis vos per penkis mėnesius šoktelėjo 422 % ir 2026 m. gegužę pasiekė 47 mlrd. USD. Šį augimą paskatino „Claude Code“ – specializuotas įrankis, veikiantis kaip nenuilstantis programinės įrangos inžinierių praktikantas.

„Anthropic“ pranešė apie savo pirmąjį pelningą ketvirtį 2026 m. antrąjį ketvirtį. Ši sėkmė rodo, kad specializuoti, efektyvūs įrankiai rinkai yra vertingesni nei bendrosios paskirties pokalbių robotai. Programuotojai teikia pirmenybę „Claude“, nes jis tiksliau atlieka sudėtingas kodavimo užduotis. Tačiau net ir šiai sėkmei gresia išorinė jėga, kurios negali kontroliuoti nei „OpenAI“, nei „Anthropic“. Ši jėga yra spartus atvirojo kodo modelių vystymasis Kinijoje.

„deepseek“ trikdžiai ir nulinės maržos realybė

„DeepSeek“, Kinijos DI laboratorija, iš esmės pakeitė DI pramonės matematiką. Jie išleido aukščiausio lygio modelius kaip atvirojo kodo programinę įrangą. Tai leidžia kitoms įmonėms pačioms priglobti ir naudoti modelius nemokant tarpininkui, tokiam kaip „OpenAI“. Šiuo metu išvadų teikėjai (inference providers) aptarnauja „DeepSeek“ modelius už maždaug vieną tryliktąją uždarų modelių, tokių kaip „Claude Opus“, kainos.

Tai sukuria struktūrinius spąstus Silicio slėniui. „OpenAI“ ir „Anthropic“ turi išleisti milijardus dolerių kitiems savo modeliams apmokyti. Kad padengtų šias išlaidas, joms reikia aukštų kainų. Tuo tarpu atvirojo kodo teikėjai modelį gauna nemokamai ir turi mokėti tik už elektrą bei techninę įrangą jam paleisti. Tai išlaiko DI apdorojimo kainą artimą nuliui. Kad išliktų aktuali, „OpenAI“ turi mažinti kainas, tačiau kiekvienas kainos sumažinimas dar labiau apsunkina jų -122 % maržos taisymą.

kaip tai veikia jūsų skaitmeninį gyvenimą

Vartotojo požiūriu šis kainų karas yra dviašmenis kalavijas. Viena vertus, programėlės, kurias naudojate kasdien, greičiausiai išliks pigios arba nemokamos, nes pagrindinės DI sąnaudos krenta. Jei jūsų mėgstama produktyvumo programėlė naudoja „DeepSeek“, o ne „GPT-4“, kūrėjas gali pasiūlyti jums daugiau funkcijų nedidindamas prenumeratos mokesčio. Aukšto lygio intelekto demokratizacija vyksta greičiau, nei kas nors prognozavo.

Kita vertus, paslaugų kokybė gali tapti neaiški. Įmonėms pereinant prie pigesnių, atvirojo kodo modelių siekiant sutaupyti pinigų, jos ne visada gali atskleisti šį pakeitimą vartotojui. Galite pastebėti subtilų savo įrankių samprotavimo ar kūrybinių gebėjimų nuosmukį. Žengiame į „pakankamai gero“ DI erą, kurioje tikslas nebėra būti protingiausiu, o būti ekonomiškiausiu.

praktinė įžvalga dirbtinio intelekto vartotojui

Pramonei pereinant prie šios mažos maržos realybės, turėtumėte stebėti savo skaitmeninius įpročius. Daugumai vartotojų nereikia trilijono parametrų modelio, kad apibendrintų el. laišką ar sudarytų pirkinių sąrašą. Mokėjimas už aukščiausios kokybės prenumeratą netrukus gali atrodyti kaip mokėjimas už priešgaisrinę žarną, kai jums reikia tik stiklinės vandens.

Ieškokite įrankių, leidžiančių naudoti savo API raktą. Ši sąranka leidžia pasirinkti, kurį modelį norite naudoti, ir mokėti tik už tai, ką sunaudojate. Tai apsaugo jus nuo kainų kilimo, kuris neišvengiamai ateis, kai „OpenAI“ ir „Anthropic“ pajus IPO investuotojų spaudimą pagaliau parodyti pelną. Visagalio, centralizuoto DI teikėjo era baigiasi. Jos vietoje matome decentralizuotą rinką, kurioje intelektas yra prekė, o ne prabanga. Šis perėjimas bus sudėtingas didžiosioms technologijų įmonėms, tačiau jis užtikrina tvirtesnę ir prieinamesnę ekosistemą visiems kitiems.

Šaltiniai: Wall Street Journal, Ramp AI Index, JP Morgan Analyst Note, AIPCon Industry Report 2026.