Aģentiskā atmoda: Kāpēc mākslīgais intelekts dominē kiberdrošības prognozēs 2026. gadam

Lielais pavērsiens: no ģeneratīvā MI izaicinājumiem līdz aģentiskā MI realitātei

Mākslīgais intelekts bez šaubām bija 2025. gada noteicošais, bieži vien satraucošais, tehnoloģiskais spēks. Tagad, tikai dažas nedēļas pēc 2026. gada sākuma, diskusija ir krasi mainījusies – no ģeneratīvā MI (spējas radīt pārliecinošu tekstu un kodu) izaicinājumiem uz aģentiskā MI seismiskajām sekām. Šī evolūcija iezīmē kritisku lūzuma punktu, pamatīgi pārveidojot kaujas lauku informācijas drošības profesionāļiem, kuri jau izjūt spriedzi.

Eksperti, veroties nākamā gada tējas biezumos, ir vienisprātis: MI vairs nav tikai spēcīgs rīks, ko izmanto draudu radītāji; tas strauji kļūst par autonomu pretinieku. Tomēr tā pati tehnoloģija solās būt vienīgā dzīvotspējīgā aizsardzība, piedāvājot ceļu jau noslogotām drošības komandām, lai atgūtu ātruma un mēroga priekšrocības. 2026. gada kiberdrošības stāsts ir paradokss: eksistenciāli draudi un glābiņš, kas apvienots vienā transformējošā tehnoloģijā.

Autonomā Pretinieka Uzplaukums

Atšķirībā no pagājušā gada MI, kuram lielākoties bija nepieciešams cilvēks, lai nospiestu pogu (fāze "kopilots"), aģentiskais MI darbojas ar patiesu rīcības brīvību. Šīs sistēmas var patstāvīgi noteikt mērķus, izstrādāt daudzpakāpju plānus un reāllaikā pielāgot savu taktiku, un tas viss notiek bez pastāvīgas cilvēka iejaukšanās. Ja ģeneratīvais MI bija sarežģīts rakstāmmašīna ļaunprātīgam kodam, aģentiskais MI ir paši vadāma raķete, kas lidojuma laikā pieņem lēmumus, lai apietu aizsardzību.

Sekas draudu ainavai ir tūlītējas un satraucošas:

• Hiperadaptīva ļaunprātīga programmatūra: Tradicionālās, uz parakstiem balstītas aizsardzības kļūst novecojušas. Draudu radītāji iegulst MI tieši ļaunprātīgajā programmatūrā, ļaujot kodam mutēt un uzreiz izvairīties no atklāšanas, pamatojoties uz vidi, padarot to gandrīz neiespējamu ierobežot ar parastajiem pretvīrusu risinājumiem.
• Neatšķirama pikšķerēšana: Lielie valodu modeļi (LVM) tagad masveidā rada pilnīgi personalizētus pikšķerēšanas e-pastus. Šīs krāpniecības imitē individuālo toni, kontekstu un rakstīšanas stilu ar biedējošu precizitāti, radot izaicinājumu pat visvairāk par drošību zinošajiem darbiniekiem.
• Digitālās uzticības krīze: Sintētiskās balsis un video — dziļviltojumi (deepfakes) — attīstās par galveno draudu. Šo audio un vizuālo uzdošanās gadījumu absolūtais reālisms, domājams, izraisīs uzticības krīzi, īpaši, ja vadītāji tiek viltoti, lai atļautu pārskaitījumus vai noplūdinātu sensitīvu informāciju, liekot organizācijām pieņemt stingrus ārpusjoslas verifikācijas protokolus.

Jaunas Mērķa Virsmas: Pats Mākslīgais Intelekts

Pārsniedzot tradicionālos tīkla aizsardzības mehānismus, pati MI infrastruktūra pārtop par jauno “kroņa dārgakmeni” kiberuzbrucējiem. Eksperti brīdina par divām kritiskām jaunām ievainojamībām:

Pirmkārt, "ēnu modeļu" (Shadow Models) — neatļautu, klusi izvietotu MI rīku un trešo pušu LVM — izplatība rada neredzamas uzbrukuma virsmas uzņēmumos. Šīs sistēmas, kas bieži tiek izvietotas bez uzraudzības, ievieš neuzraudzītas datu plūsmas un nekonsekventu piekļuves kontroli, pārvēršot efektivitātes pieaugumu par pastāvīgu noplūdes kanālu.

Otrkārt, aģentisko sistēmu autonomija rada satraucošu potenciālu "Aģentūras ļaunprātīgai izmantošanai" (Agency Abuse). Tiek prognozēts, ka augsta līmeņa pārkāpums tiks saistīts nevis ar cilvēka kļūdu, bet gan ar pārāk privileģētu MI aģentu vai mašīnas identitāti, kas darbojas ar neierobežotu autoritāti. Uzbrucēji to izmanto, iesaistoties *Pamudinājumu injicēšanā* (Prompt Injection) un *MI nolaupīšanā* (AI Hijacking), būtībā apmānot uzticamu aģentu, lai tas apdraudētu tīklu no iekšienes. Šajā jaunajā paradigmā MI aģents kļūst par galveno iekšējo draudu.

“Nākamā drošības fāze tiks definēta ar to, cik efektīvi organizācijas saprot un pārvalda šo cilvēka un MI riska konverģenci — pret cilvēkiem, MI aģentiem un piekļuves lēmumiem izturoties kā pret vienotu, savstarpēji saistītu riska virsmu, nevis atsevišķām problēmām.”

Aizsardzība: no Kopilota līdz Kolēģim

Aizsardzības aprindās valda skaidra vienprātība, ka no cilvēkiem atkarīgi Drošības operāciju centri (SOC) vairs nespēj izturēt MI darbinātu uzbrukumu ātrumu un apjomu. Vienīgais iespējamais pretpasākums ir autonomu MI platformu ieviešana, kas var darboties mašīnas ātrumā, pārvietojot drošības paradigmu no reaktīvas uz paredzošu noturību.

Organizācijām 2026. gads ir gads, kad MI pāriet no noderīga kopilota uz autonomu kolēģi. Šo maiņu iezīmē:

1. Pilnas Autonomijas Atklāšana: MI sistēmas pāries no vienkāršas brīdinājumu atzīmēšanas uz miljoniem notikumu autonomu analīzi, smalku signālu korelāciju un uzbrukumu prognozēšanu, pirms tie var pilnībā materializēties, reaģējot reāllaikā bez cilvēka kavēšanās.
2. Uz Uzvedību Vērsta Drošība: Cīņa pret adaptīvu ļaunprātīgu programmatūru prasa atteikties no statiskiem parakstiem. Aizsardzības stratēģijas tagad koncentrējas uz uzvedības analīzi, apgūstot parastos lietotāju, tīklu un ierīču modeļus, lai ātri atzīmētu jebkādu anomālu darbību neatkarīgi no tā, vai tā atbilst zināmam draudam.
3. Hibrīda SOC: Tā kā MI aģenti apstrādā pirmā līmeņa brīdinājumu šķirošanu, korelāciju un sākotnējo ierobežošanu, cilvēka analītiķa loma tiek paaugstināta. Drošības profesionāļi kļūst par autonomās aizsardzības ekosistēmas pārvaldniekiem un arhitektiem, koncentrējot savu pieredzi uz stratēģiju, sarežģītu draudu medīšanu un augsta līmeņa lēmumu pieņemšanas uzdevumiem.

Skats Uz Priekšu: Pārvaldība ir Jaunais Perimetrs

Pasaules Ekonomikas foruma jaunākais ziņojums norāda uz ģeopolitisko sašķeltību un piegādes ķēdes sarežģītību, kas saasina MI draudus, taču atzīmē pozitīvu tendenci: organizāciju skaits, kas aktīvi novērtē savu MI rīku drošību, ir gandrīz dubultojies, signalizējot par pāreju uz strukturētu pārvaldību.

Galvenais secinājums katrai organizācijai 2026. gadā ir tāds, ka Nulles uzticēšanās (Zero Trust) princips ir jāpaplašina arī uz Ne-cilvēku Identitātēm (NHI). Tā kā MI aģenti iegūst lielāku jaudu, atbildība ir vissvarīgākā. Drošības komandām jānodrošina, ka katra autonomā darbība tiek reģistrēta, izskaidrota un pārskatāma — radot stingru *Aģentisko audita izsekojumu* (Agentic Audit Trail), lai no jauna definētu atbildību automatizētas lēmumu pieņemšanas jaunajā ērā.