Balss asistents jūsu tālrunī un algoritms, kas iesaka jūsu nākamo iecienītāko dziesmu, sākas kā vienkāršas koda rindiņas, bet beidzas kā milzīgs patēriņš globālajā energotīklā. Katru reizi, kad lūdzat mākslīgajam intelektam (MI) apkopot dokumentu vai ģenerēt attēlu, augstas klases procesoru klasteris tūkstošiem kilometru attālumā strādā ar pilnu jaudu, lai atrastu atbildi. Gadiem ilgi lielākā daļa šo procesoru atradās datu centros, kas pieder saujiņai Amerikas tehnoloģiju gigantu. Šāda kārtība radīja sajūtu, ka skaitļošanas jauda ir bezgalīgs resurss, tomēr tā atstāja Eiropas uzņēmumus un pētniekus atkarīgus no infrastruktūras, kas tiem nepieder.
Raugoties uz kopējo ainu, šī atkarība ir stratēģisks risks. Ja skaitļošanas jaudas piegāde ir mūsdienu ekonomikas digitālā jēlnafta, Eiropa ir importējusi gandrīz visu savu degvielu. Eiropas Komisija tagad mēģina mainīt šo dinamiku ar 10 miljardu eiro iniciatīvu, lai izveidotu līdz septiņām MI gigafabrikām (AI Gigafactories). Tās nav tikai lielākas serveru telpas. Tie ir rūpnieciska mēroga skaitļošanas mezgli, kas paredzēti nākamās paaudzes mākslīgā intelekta apmācībai Eiropas robežās, saskaņā ar Eiropas likumiem un izmantojot Eiropas enerģiju.
Lai saprastu, kas patiesībā ir gigafabrika, iedomājieties tradicionālu rūpnīcu, kas būvē automašīnas. Automašīnu rūpnīcai ir nepieciešams tērauds, specializēti roboti un masīva montāžas līnija. MI gigafabrika tēraudu aizstāj ar datiem, bet robotus — ar desmitiem tūkstošu specializētu mikroshēmu, ko sauc par GPU. Šīs iekārtas apvieno progresīvus procesorus ar ātrdarbīgu savienojamību un energoefektīvām dzesēšanas sistēmām, lai izveidotu vienu masīvu mašīnu, kas spēj vienlaikus apstrādāt triljoniem datu punktu.
Praktiski runājot, šīs iekārtas aizpilda plaisu starp nelielu pētniecības laboratoriju un globālu tehnoloģiju korporāciju. Pašlaik jaunuzņēmumam Berlīnē var būt spoža ideja par jaunu medicīnisko MI, taču tam trūkst 50 miljonu eiro, kas nepieciešami, lai izīrētu skaitļošanas jaudu tā apmācībai. MI gigafabriku iniciatīvas mērķis ir nodrošināt šo mērogu. Apvienojot resursus ar Eiropas Augstas veiktspējas skaitļošanas kopuzņēmuma (EuroHPC JU) starpniecību, ES būvē "montāžas līnijas", kuras mazie un vidējie uzņēmumi var izmantot, lai konkurētu ar globālajiem tirgus līderiem.
Aiz iepirkumu daļu un konkursu žargona slēpjas ļoti specifiska finanšu stratēģija. Komisija neizraksta tikai vienu čeku. Tā vietā tā ir sadalījusi finansējumu divās atsevišķās kategorijās, lai nodrošinātu gan jaunas infrastruktūras daudzveidību, gan milzīgu mērogu. Šī pakāpeniskā pieeja ļauj ES pārvaldīt risku, kas saistīts ar tik masīvu objektu būvniecību, vienlaikus dodot operatoriem laiku mērogot savu aparatūru.
| Funkcija | 1. daļa: Specializētie mezgli | 2. daļa: Robežlīmeņa supercentri |
|---|---|---|
| Projektu skaits | Līdz 4 | Līdz 3 |
| 1. posma ES finansējums | Līdz 100 milj. € | Līdz 200 milj. € |
| 2. posma ES finansējums | Līdz 400 milj. € | Līdz 800 milj. € |
| Sākotnējā jauda | Vienāda ar pašreizējo lielāko ES MI fabriku | Divreiz lielāka par pašreizējo lielāko ES MI fabriku |
| Mērķa jauda | 3x lielāka par pašreizējo lielāko fabriku | 4x lielāka par pašreizējo lielāko fabriku |
| Fokuss | Plaša rūpniecības/MVU piekļuve | Augstākā līmeņa robežmodeļu apmācība |
Pirmā daļa koncentrējas uz līdz pat četru objektu izveidi, kas apkalpo plašu lietotāju loku. Tie būs universitāšu un mazāku rūpniecisko organizāciju "darba zirgi". Otrā daļa ir vērienīgāka, finansējot trīs masīvus projektus, kas paredzēti "robežmodeļu" (frontier models) apmācībai — tāda veida MI, kam nepieciešams augstākais šobrīd pieejamais skaitļošanas jaudas līmenis. Šāda struktūra nodrošina, ka Eiropai ir gan skaitļošanas apjoms ikdienas uzņēmējdarbībai, gan neapstrādāta jauda revolucionāriem pētījumiem.
Gigafabrikas būvniecība ir milzīgs fizisks pasākums, taču visgrūtāk iegūstamās daļas ir pašas mikroshēmas. Augstas klases MI procesori pašlaik ir vienas no pieprasītākajām precēm pasaulē, un to piegādes laiks bieži vien stiepjas mēnešos vai gados. Lai novērstu to, ka šīs jaunās Eiropas rūpnīcas kļūst par tukšām čaulām, Komisija ir parakstījusi nodomu vēstules ar trim lielākajiem nozares uzņēmumiem: AMD, NVIDIA un Qualcomm.
Būtībā šī vienošanās nodrošina, ka konsorcijiem, kas būvē šīs rūpnīcas, ir uzticama aparatūras piegādes ķēde. Lai gan Eiropa vēlas tehnoloģisko suverenitāti, tā ir pietiekami pragmatiska, lai saprastu, ka vēl nevar visas nepieciešamās mikroshēmas saražot pati. Nodrošinot šīs partnerības, ES garantē, ka tās 10 miljardu eiro ieguldījums pārtaps reālās, strādājošās mašīnās līdz 2027. gada termiņam. Ir paredzēts arī īpašs noteikums piegādes ķēdē iekļaut Eiropas jaunuzņēmumus, kas palīdz veidot vietējo ekosistēmu tādām daļām kā dzesēšanas sistēmas, statnes un specializētā programmatūra.
Vidusmēra lietotājam frāze "tehnoloģiskā suverenitāte" bieži izklausās pēc politiskā teātra. Tomēr ieguvumi ir taustāmi, ja apsverat, kā tiek apstrādāti jūsu dati. Ja MI modelis tiek apmācīts serverī citā jurisdikcijā, noteikumi attiecībā uz datu aizsardzību un ētiku var kļūt nepārskatāmi. Saglabājot infrastruktūru ES robežās, šīm gigafabrikām jau no pamatiem ir jāievēro Eiropas MI akts un VDAR (GDPR).
Būtībā tas nozīmē, ka Eiropas slimnīca var apmācīt diagnostikas MI, izmantojot pacientu ierakstus, neuztraucoties par to, ka dati varētu tikt apstrādāti saskaņā ar mazāk stingriem privātuma likumiem citur. Tas arī nodrošina, ka MI ietekme uz vidi tiek pārvaldīta lokāli. Komisija ir noteikusi, ka šīm iekārtām jābūt energoefektīvām, kas ir būtiska prasība, ņemot vērā, ka viens liels MI modelis apmācības posmā var patērēt tikpat daudz elektroenerģijas kā maza pilsēta. Pāreja uz vietējo infrastruktūru ļauj dalībvalstīm integrēt šīs rūpnīcas savos atjaunojamās enerģijas tīklos.
Šī projekta laika grafiks ir agresīvs šāda mēroga rūpnieciskai būvniecībai. Uzaicinājums iesniegt priekšlikumus ir atvērts līdz 2026. gada beigām, ar mērķi izvēlēties uzvarējušos konsorcijus līdz 2027. gada sākumam. Paredzams, ka būvniecība sāksies tūlīt pēc tam, un pirmās iekārtas sāks darboties 18 mēnešu laikā. Šāds ātrums ir nepieciešams, jo globālā MI sacensība negaida birokrātiju.
Vienošanās jau ir pievienojušās astoņpadsmit valstis, tostarp tādi rūpniecības smagsvari kā Francija, Vācija un Polija, kā arī tehnoloģiski attīstītas valstis kā Igaunija un Somija. Šī koalīcija parāda retu reģionālās vienotības līmeni rūpniecības politikā. Šīs valstis ne tikai iegulda naudu; tās arī apņemas iepirkt skaitļošanas laiku no rūpnīcām, kad tās būs pabeigtas. Šis garantētais pieprasījums padara projektus daudz pievilcīgākus privātajiem investoriem, no kuriem tiek gaidīti papildu 20 miljardi eiro.
Jums tas nozīmē izmaiņas tajā, no kurienes nāk jūsu digitālie pakalpojumi. Tuvāko gadu laikā MI rīki, kurus izmantojat darbam vai izklaidei, visticamāk, būs izstrādāti uzņēmumā Parīzē vai Varšavā, nevis tikai pie ierastajiem aizdomās turamajiem Ziemeļkalifornijā. Vietējās, lieljaudas skaitļošanas pieejamība samazina Eiropas jaunuzņēmumu izmaksas, lai tie varētu ienākt tirgū. Tam vajadzētu radīt lielāku konkurenci un, ideālā gadījumā, specializētākus rīkus, kas labāk izprot Eiropas valodas, kultūras un juridiskās prasības nekā vispārīgs globālais modelis.
Galu galā MI gigafabriku iniciatīva ir likme uz ideju, ka skaitļošanas jauda ir komunālais pakalpojums, līdzīgi kā ūdens vai elektrība. Uzbūvējot šīs septiņas masīvās digitālās smadzenes, Eiropa mēģina nodrošināt, ka tā joprojām ir ražotāja MI ekonomikā, nevis tikai patērētāja. Cilvēkam uz ielas tas var izskatīties pēc ātrākas lietotnes vai drošāka veselības aprūpes portāla. Aizkulisēs tas ir masīvs rūpniecisks pagrieziens, kas paredzēts, lai saglabātu Eiropas ekonomikas konkurētspēju pasaulē, kur vērtīgākais resurss vairs nav atrodams zemē, bet gan augstas veiktspējas servera silīcijā.
Avoti: Eiropas Komisija, EuroHPC kopuzņēmums un oficiālais MI kontinenta stratēģijas ziņojums.



Mūsu end-to-end šifrētais e-pasta un mākoņdatu glabāšanas risinājums nodrošina visefektīvākos līdzekļus drošai datu apmaiņai, garantējot jūsu datu drošību un konfidencialitāti.
/ Izveidot bezmaksas kontu