Vai Anthropic centieni izstrādāt pielāgotas mikroshēmas ir sākums mākslīgā intelekta aparatūras bruņošanās sacensībai?

Mikroshēmu krīze mākslīgā intelekta ātrajā joslā

Jūsu viedtālruņa MI asistents, tērzēšanas robots, kas palīdz ar mājasdarbiem, vai ieteikumu dzinējs jūsu straumēšanas lietotnē — to visu darbina specializētas datoru mikroshēmas, ko sauc par GPU vai TPU. Tā ir MI pasaules digitālā jēlnafta. Tagad Anthropic, uzņēmums, kas stāv aiz populārā Claude MI, klusi pēta iespēju izstrādāt savu versiju. Avoti, kas pārzina situāciju, saka, ka Sanfrancisko jaunuzņēmums ir sarunu sākumposmā, ko veicina globālais šo pieprasīto procesoru trūkums. Pagaidām nav stingru saistību, un viņi varētu turpināt iepirkumus no tādiem piegādātājiem kā Google un Amazon. Taču šis solis liecina par dziļākām problēmām piegādes ķēdē, kas varētu ietekmēt jūsu ikdienas tehnoloģijas.

Anthropic pārstāvis atteicās no komentāriem, saglabājot detaļas neskaidras. Tās nav tikai spekulācijas; tā ir pragmatiska reakcija uz strauji augošo pieprasījumu. Claude ieņēmumu rādītājs 2026. gadā pārsniedza 30 miljardus ASV dolāru, salīdzinot ar 9 miljardiem pagājušā gada beigās. Tas ir kā mazas valsts IKP, un to visu veicina MI pakalpojumi, kuriem nepieciešama arvien lielāka skaitļošanas jauda.

Izsekojot deficītu līdz tā avotam

Sekojiet materiāliem: viss sākas ar neapstrādātām silīcija plāksnēm rūpnīcās, kas ar fotolitogrāfijas palīdzību tiek iegravētas sarežģītās shēmās — process, kas līdzinās mikroskopisku pilsētas ainavu drukāšanai uz stikla. Modernajām MI mikroshēmām nepieciešami jaunākie tehnoloģiskie procesi, piemēram, 3 nm vai mazāki, kur miljardiem tranzistoru ietilpst naga lieluma mikroshēmā. Rūpnīcas no TSMC Taivānā līdz Intel ASV nespēj tikt galā ar pieprasījumu. Nvidia dominē 80–90% MI mikroshēmu tirgus, liecina jaunākie nozares ziņojumi, radot sastrēguma punktus.

Anthropic šodien paļaujas uz Google TPU un Amazon Trainium mikroshēmām. Šīs nedēļas sākumā viņi noslēdza ilgtermiņa līgumu ar Google un Broadcom — komandu, kas izstrādā TPU dizainu —, kā arī solīja 50 miljardus ASV dolāru ASV skaitļošanas infrastruktūrai. Gudra risku mazināšana. Taču, pieaugot pieprasījumam, pat šie giganti saskaras ar kavēšanos. Pielāgota silīcija izstrāde izmaksā aptuveni 500 miljonus ASV dolāru avansā, liecina nozares aplēses, sedzot inženieru izmaksas, prototipus un nevainojamu ražošanas iznākumu. Tā ir augstu likmju spēle, līdzīgi kā pasūtīt pielāgotu dzinēju sacīkšu automašīnai, kad piegādātāji ir pārslogoti.

Kāpēc lielie MI spēlētāji izvēlas pielāgotus risinājumus

Anthropic nav vienīgais. Meta kopš 2023. gada izstrādā savas MTIA mikroshēmas Llama modeļu apmācībai. OpenAI, par spīti Microsoft atbalstam, ziņots, ka pēta savus dizainus. Šīm laboratorijām ir nepieciešamas mikroshēmas, kas optimizētas to specifiskajām MI darba slodzēm — piemēram, efektīvai matricu matemātikai valodu modeļiem —, nevis vispārējas nozīmes GPU.

Aiz žargona slēpjas kontrole. Standarta mikroshēmas ir daudzpusīgas, taču dārgas lielos apjomos; Nvidia H100 katra var maksāt 30 000–40 000 ASV dolāru. Pielāgoti dizaini sola 20–50% efektivitātes pieaugumu, samazinot elektrības rēķinus un paātrinot apmācību. Anthropic gadījumā, kur Claude darbina uzņēmumu rīkus un patērētāju lietotnes, tas varētu nozīmēt ātrākus atjauninājumus vai zemākas izmaksas lietotājiem. Turpretī tas rada risku kļūt atkarīgiem no viena ražotāja, pastiprinot piegādes riskus no ģeopolitiskās spriedzes vai ugunsgrēkiem rūpnīcās.

Šī tabula izceļ savstarpēji saistīto sacīksti. Praktiski runājot, tā ir smagā rūpniecība, kas satiekas ar programmatūras sapņiem.

MI aparatūras izsalkuma patiesās izmaksas

Raugoties plašāk, šie soļi atklāj MI fundamentālo vājību: atkarību no aparatūras. Tāda modeļa kā Claude 3.5 Opus apmācībai var būt nepieciešami vairāk nekā 100 000 mikroshēmu, kas darbojas mēnešiem ilgi, patērējot megavatus — līdzvērtīgi pilsētas enerģijas vajadzībām. Deficīts jau tagad aizkavē projektus; pielāgotas mikroshēmas varētu to atvieglot, taču to nobriešanai nepieciešami 2–3 gadi.

No patērētāja viedokļa gaidāma netieša ietekme. MI funkciju izstrāde lietotnēs kļūst dārgāka, palielinot abonēšanas maksu — iedomājieties Claude uzņēmumu plānus vai integrētos rīkus Google Workspace. Jūsu elektrības rēķins? Datu centri visā pasaulē patērē 2–3% no globālās elektroenerģijas, un tiek prognozēts, ka līdz 2030. gadam šis rādītājs sasniegs 10%, ja nekas netiks mainīts. Pielāgotu mikroshēmu mērķis ir noturība, taču sākotnējās izmaksas nozīmē, ka investori rūpnīcās iegulda miljardus, novirzot kapitālu no patēriņa sīkrīkiem.

Interesanti, ka tas atgādina viedtālruņu ēru. Apple 2020. gadā atteicās no Intel par labu savām M sērijas mikroshēmām, uzlabojot akumulatora darbības laiku un veiktspēju. Anthropic varētu veikt līdzīgu pavērsienu, taču nozares mērogā.

Kas notiks, ja viņi pieņems lēmumu rīkoties?

Pieņemsim, ka Anthropic apņemas to darīt. Viņi izveidotu mikroshēmu arhitektu komandu — retus talantus, kas pārvilināti no Nvidia vai AMD —, atkārtoti pilnveidojot dizainu ar simulāciju palīdzību pirms nodošanas ražošanai TSMC. Pirmās mikroshēmas varētu parādīties 2028. gadā, optimizētas Claude vajadzībām, piemēram, retajiem uzmanības mehānismiem (sparse attention mechanisms).

Tirgus pusē tas sadrumstalo piegādi. Vairāk spēlētāju nozīmē diversificētas iespējas, potenciāli stabilizējot cenas ilgtermiņā. Bet īstermiņā? Svārstīgums, Nvidia monopolam mazinoties. Jums tas varētu nozīmēt vienmērīgāku MI pieredzi: atsaucīgākus balss asistentus, precīzākus attēlu ģeneratorus, bez pastāvīgām kļūdām par aizņemtiem serveriem.

Šeit ir vieta nelielam skepticismam: korporatīvās sabiedriskās attiecības to pasniedz kā inovāciju, taču lielā mērā tā ir izdzīvošana. Anthropic 30 miljardu dolāru ieņēmumu rādītājs izklausās iespaidīgi — līdz brīdim, kad tiek ņemti vērā lielo mākoņpakalpojumu sniedzēju darījumi un riska kapitāls. Panākumi ir atkarīgi no izpildes talantu karu un ASV un Ķīnas mikroshēmu spriedzes apstākļos.

Silīcija lēmumu ikdienas atskaņas

Ikdienas dzīvē tas uzsver MI neredzamo mugurkaulu. Šis ātrais receptes ieteikums vai darba meklēšanas algoritms? Tas viss aizved pie mikroshēmām tālās serveru fermās. Ja Anthropic gūs panākumus, sagaidiet robustāku, mērogojamāku MI — iespējams, lētākus Claude Pro līmeņus vai iebūvētu intelektu automašīnās un ledusskapjos.

Secinājums: pielāgotas mikroshēmas demokratizē jaudu, bet pastiprina riskus. Budžeta uzraugi vēro cenu kāpumu MI pakalpojumos; privātuma fani atzīmē, ka mazāka atkarība no dažiem pārdevējiem samazina vienu atteices punktu risku.

Visbeidzot, nākamreiz, kad Claude sagatavos jūsu e-pastu, ieturiet pauzi. Novērtējiet zem tā esošo silīcija simfoniju un apsveriet, kā šīs valžu likmes veido jūsu digitālo pasauli. Mainiet savu skatījumu: no pasīva lietotāja par informētu vērotāju aparatūrai, kas to visu darbina.