Ar „Anthropic“ siekis kurti savo lustus yra dirbtinio intelekto techninės įrangos ginklavimosi varžybų pradžia?

Lustų krizė DI greitkelyje

Jūsų išmaniojo telefono DI asistentas, namų darbus atlikti padedantis pokalbių robotas ar srautinio perdavimo programėlės rekomendacijų variklis – visa tai veikia naudojant specializuotus kompiuterinius lustus, vadinamus GPU arba TPU. Tai skaitmeninė DI pasaulio nafta. Dabar „Anthropic“, bendrovė, sukūrusi populiarųjį „Claude AI“, tyliai tiria galimybę kurti savo versiją. Su situacija susipažinę šaltiniai teigia, kad San Fransisko startuolis dalyvauja pradinėse derybose, kurias paskatino pasaulinis šių itin paklausių procesorių trūkumas. Galutinio įsipareigojimo dar nėra, ir jie gali likti prie pirkimo iš tiekėjų, tokių kaip „Google“ ir „Amazon“. Tačiau šis žingsnis rodo gilesnes tiekimo grandinės problemas, kurios gali paveikti jūsų kasdienes technologijas.

„Anthropic“ atstovas spaudai atsisakė komentuoti, todėl detalės išlieka neaiškios. Tai nėra tuščios spekuliacijos; tai pragmatiškas atsakas į sprogstantį poreikį. „Claude“ pajamų rodiklis 2026 m. ką tik viršijo 30 mlrd. JAV dolerių, palyginti su 9 mlrd. JAV dolerių praėjusių metų pabaigoje. Tai prilygsta mažos šalies BVP, o visa tai skatina DI paslaugos, kurioms reikia vis daugiau skaičiavimo galios.

Trūkumo paieškos: nuo ko viskas prasidėjo

Sekite paskui medžiagas: viskas prasideda nuo neapdorotų silicio plokštelių gamyklose, kurios fotolitografijos būdu paverčiamos sudėtingomis grandinėmis – šis procesas panašus į mikroskopinių miestų vaizdų spausdinimą ant stiklo. Pažangiems DI lustams reikia naujausių mazgų, pavyzdžiui, 3 nm ar mažesnių, kur milijardai tranzistorių telpa į nago dydžio lustą. Gamyklos nuo TSMC Taivane iki „Intel“ JAV nespėja vykdyti užsakymų. Remiantis naujausiomis pramonės ataskaitomis, „Nvidia“ dominuoja 80–90 % DI lustų rinkos, o tai sudaro „butelio kaklelio“ efektą.

Šiuo metu „Anthropic“ pasikliauja „Google“ TPU ir „Amazon“ „Trainium“ lustais. Šios savaitės pradžioje jie pasirašė ilgalaikę sutartį su „Google“ ir „Broadcom“ – komanda, kuriančia TPU dizainą – bei skyrė 50 mlrd. JAV dolerių įsipareigojimą JAV skaičiavimo infrastruktūrai. Tai sumanus rizikos draudimas. Tačiau augant paklausai, net ir šie milžinai susiduria su vėlavimais. Pramonės vertinimais, nuosavo silicio kūrimas kainuoja apie 500 mln. JAV dolerių pradinių investicijų, apimančių inžinierius, prototipus ir nepriekaištingą gamybos išeigą. Tai didelių statymų žaidimas, panašus į užsakymą pagaminti specialų variklį lenktyniniam automobiliui, kai visi tiekėjai yra užversti darbais.

Kodėl didieji DI žaidėjai renkasi individualius sprendimus

„Anthropic“ nėra vieniša. „Meta“ nuo 2023 m. kuria savo MTIA lustus „Llama“ modeliams mokyti. „OpenAI“, nepaisant „Microsoft“ paramos, pranešama, ieško galimybių kurti savo dizainą. Šioms laboratorijoms reikia lustų, optimizuotų jų specifinėms DI užduotims – pavyzdžiui, efektyviai matricų matematikai kalbos modeliams – o ne bendrosios paskirties GPU.

Už šio žargono slypi kontrolė. Standartiniai lustai yra universalūs, tačiau brangūs dideliu mastu; „Nvidia“ H100 gali kainuoti po 30 000–40 000 JAV dolerių. Individualūs dizainai žada 20–50 % didesnį efektyvumą, sumažinant sąskaitas už elektrą ir pagreitinant mokymą. „Anthropic“ atveju, kai „Claude“ valdo verslo įrankius ir vartotojų programėles, tai gali reikšti greitesnius atnaujinimus arba mažesnes išlaidas vartotojams. Kita vertus, kyla rizika tapti priklausomiems nuo vieno gamintojo, o tai padidina tiekimo riziką dėl geopolitinės įtampos ar gaisrų gamyklose.

Ši lentelė pabrėžia tarpusavyje susijusias lenktynes. Praktiškai kalbant, tai sunkiasvorės pramonės susidūrimas su programinės įrangos svajonėmis.

Tikroji DI techninės įrangos alkio kaina

Žvelgiant plačiau, šie žingsniai atskleidžia pamatinę DI silpnybę: priklausomybę nuo techninės įrangos. Modelio, tokio kaip „Claude 3.5 Opus“, mokymui gali prireikti daugiau nei 100 000 lustų, veikiančių mėnesius ir naudojančių megavatus energijos – tai prilygsta miestelio poreikiams. Trūkumai jau dabar vilkina projektus; nuosavi lustai galėtų tai palengvinti, tačiau jiems subręsti reikia 2–3 metų.

Vartotojo požiūriu, tikėtini netiesioginiai padariniai. DI funkcijų kūrimas programėlėse brangsta, o tai kelia prenumeratos mokesčius – pagalvokite apie „Claude“ verslo planus ar integruotus įrankius „Google Workspace“. Jūsų sąskaita už elektrą? Duomenų centrai visame pasaulyje suvartoja 2–3 % pasaulio elektros energijos, o iki 2030 m., jei nieko nebus imtasi, prognozuojama, kad šis skaičius pasieks 10 %. Nuosavi lustai siekia atsparumo, tačiau pradinės išlaidos reiškia, kad investuotojai pila milijardus į gamyklas, nukreipdami kapitalą nuo vartotojiškų įrenginių.

Įdomu tai, kad tai primena išmaniųjų telefonų erą. „Apple“ 2020 m. atsisakė „Intel“ ir perėjo prie savo M serijos lustų, taip padidindama baterijos veikimo laiką ir našumą. „Anthropic“ gali atlikti panašų posūkį, tik pramoniniu mastu.

Kas nutiks, jei jie paspaus gaiduką?

Tarkime, „Anthropic“ įsipareigoja. Jie suburtų lustų architektų komandą – retus talentus, perviliotus iš „Nvidia“ ar AMD – ir tobulintų dizainus simuliacijose prieš perduodami juos gamybai TSMC. Pirmieji lustai gali pasirodyti 2028 m., optimizuoti „Claude“ poreikiams, pavyzdžiui, retiesiems dėmesio mechanizmams (angl. sparse attention mechanisms).

Rinkos prasme tai fragmentuoja tiekimą. Daugiau žaidėjų reiškia įvairesnes galimybes, o tai ilgainiui gali stabilizuoti kainas. Tačiau trumpuoju laikotarpiu? Galimas nepastovumas, kol „Nvidia“ monopolija nyksta. Jums tai gali reikšti sklandesnę DI patirtį: greitesnius balso asistentus, tikslesnius vaizdų generatorius be nuolatinių pranešimų apie „užimtus serverius“.

Čia yra šiek tiek skepticizmo: korporatyviniai ryšiai su visuomene tai pateikia kaip inovaciją, tačiau iš esmės tai yra išlikimo klausimas. „Anthropic“ 30 mlrd. JAV dolerių pajamų rodiklis skamba įspūdingai – kol neįvertinate susitarimų su debesijos paslaugų teikėjais ir rizikos kapitalo lėšų. Sėkmė priklauso nuo įgyvendinimo vykstant karams dėl talentų ir JAV bei Kinijos įtampai dėl lustų.

Kasdieniai raibuliai dėl silicio sprendimų

Kasdieniame gyvenime tai pabrėžia nematomą DI stuburą. Tas greitas recepto pasiūlymas ar darbo paieškos algoritmas? Visa tai veda prie lustų tolimose serverių fermose. Jei „Anthropic“ pasiseks, tikėkitės tvirtesnio, keičiamo mastelio DI – galbūt pigesnių „Claude Pro“ planų arba integruoto intelekto automobiliuose ir šaldytuvuose.

Esmė: nuosavi lustai demokratizuoja galią, bet padidina riziką. Biudžeto sergėtojai stebi DI paslaugų kainų kilimą; privatumo gerbėjai pastebi, kad mažesnė priklausomybė nuo kelių pardavėjų sumažina kritinių gedimo taškų skaičių.

Galiausiai, kitą kartą, kai „Claude“ rašys jūsų el. laišką, stabtelėkite. Įvertinkite po juo slypinčią silicio simfoniją ir pagalvokite, kaip šie valdybos kambarių statymai formuoja jūsų skaitmeninį pasaulį. Pakeiskite savo požiūrį: iš pasyvaus vartotojo tapkite informuotu stebėtoju to, kas maitina visą šią sistemą.