一个旨在提升性能的工具,何时开始侵蚀它本应展示的艺术本身?这是在英伟达昨日发布 DLSS 5 后,各大论坛、Discord 服务器和社交媒体平台上回荡的疑问。自从最初的深度学习超级采样(DLSS)于 2018 年随 RTX 2080 首次亮相以来,游戏社区在很大程度上接受了这项技术。我们将其视为一种巧妙的、具有变革性的方式,通过机器学习提升分辨率并平滑帧率,从而压榨出硬件的更多潜力。
然而,随着 DLSS 5 的发布,英伟达似乎已经偏离了优化的道路,踏入了生成式替换的危险领域。这不再仅仅是让 1080p 的图像看起来像 4K 那么简单。DLSS 5 引入了英伟达所谓的“生成式 AI 焕新”(Generative AI Glow-ups),这是一项利用神经网络实时重构光照、阴影甚至表面纹理的功能。换句话说,GPU 不再只是呈现游戏引擎输出的内容,它开始对世界产生自己的“幻觉”。
奇怪的是,核心游戏受众的反应迅速且压倒性地负面。虽然这项技术无疑具有创新性,但其视觉效果被许多人描述为平淡且带有诡异的光泽。在追求“完美”光照的过程中,AI 往往会剥离环境艺术家所做的特定艺术选择。
我记得早年在一家科技初创公司工作时,我们曾尝试为用户生成的内容实现一种自动“美化”滤镜。我们以为是在提供服务,但很快意识到,通过平滑每一道皱纹和标准化每一个调色板,我们删除了让原始图像变得有趣的个性。英伟达的 DLSS 5 感觉就像是那个初创公司的错误被放大到了数十亿美元的行业水平。
因此,正是那些让《赛博朋克 2077》或《艾尔登法环》在视觉上独树一帜的元素——刻意的颗粒感、特定的阴影效果、纹理的手绘感——正在被一种通用的、经 AI 解释的光泽所取代。这在数字领域相当于给经典电影加上“鲜艳”滤镜;它可能看起来更亮,但却失去了灵魂。
要理解为什么会发生这种情况,我们必须审视 DLSS 演进的复杂路径。
与之前的迭代相比,DLSS 5 不仅仅是清理信号,它改变了信息。通过使用生成模型来“改善”纹理,GPU 可能会认定一堵砖墙应该看起来更干净,或者水洼应该比开发者预想的更具反射性。结果,游戏世界开始感觉像是一个不断变化的生命体,产生一种闪烁、不稳定的质感,许多玩家觉得这令人作呕,而非沉浸。
感到沮丧的不只是玩家,行业资深人士也对此表示质疑。游戏开发是一个包含数千个微小决策的旅程。每一个光源的放置都有其用意。当 AI 介入并决定“修复”光照以符合数学上的理想写实主义时,它便否定了光照艺术家的工作。
尽管如此,英伟达辩称,在硬件增益放缓的时代,这是实现真正照片级写实主义的唯一途径。他们认为游戏生态系统最终必须过渡到完全由 AI 渲染的管线。但对于我们这些重视数字艺术中人文元素的人来说,这感觉像是迈向了一个同质化的未来,每个游戏看起来都像是用同一个提示词生成的。
我们经常在人类面孔的语境下讨论恐怖谷效应,但 DLSS 5 证明了环境也会陷入其中。一个看起来“太完美”的世界在根本上会让人感到不安。当每个表面都有数学上完美的光泽,每个阴影都完美无瑕地柔和时,这个世界就不再像一个地方,而像是一个技术演示。
在多年管理科技领域远程团队的过程中,我注意到最成功的项目是那些拥抱细微差别和不完美之处的项目。这同样适用于游戏。地牢地面上的沙砾或屏蔽不良的灯泡的闪烁都增加了叙事感。如果 DLSS 5 为了“焕新”而将其抹去,我们就失去了环境试图讲述的故事。
当我们展望下一代显卡的正式发布时,英伟达面临着巨大的挑战。他们制造了一台强大的引擎,但驾驶员(玩家)却威胁要跳车。
如果你担心游戏中生成式 AI 的发展方向,这里有几件事值得关注:
英伟达的 DLSS 5 是一个技术奇迹,但它提醒我们,仅仅因为我们能够自动化世界的审美,并不意味着我们应该这样做。技术应该是人类创造力的基石,而不是它的替代品。
你如何看待游戏向生成式 AI 迈进?这是不可避免的进化,还是对艺术意图的威胁?请在下方评论区告诉我们。


