Anthropic andis tehisintellektile äsja füüsilise maailma võtmed

Alumiiniumpurk seisab laboripingil. Selle ülesvõtmiseks peab robotkäsi arvutama täpse surve, mis on vajalik metalli haaramiseks ilma seda purustamata. See arvutus toetub anduriandmetele. Anduriandmed liiguvad läbi draiveri – tarkvarajupi, mis toimib tõlgina masina ja arvuti vahel. Aastakümneid pidid insenerid kirjutama uue tõlgi iga üksiku ruumis viibiva riistvarakomponendi jaoks. Anthropic kavatseb nüüd asendada need tuhanded kohandatud skriptid ühtse reeglistikuga nimega Model Hardware Standard.

Nähtamatu sein tarkvara ja riistvara vahel

Viimased kolm aastat on tehisintellekt elanud peaaegu täielikult ekraani taga. See võib kirjutada luuletuse või siluda koodiplokki, kuid füüsilises maailmas on see sisuliselt pime ja halvatud. Kui teadlane soovib, et TI viiks läbi reaalse maailma eksperimendi, peab ta tavaliselt ehitama kohandatud silla TI ja seadmete vahel. See protsess võtab nädalaid või kuid manuaalset kodeerimist. Üks robot räägib ühte keelt; selle kõrval asuv mikroskoop teist. Tulemuseks on digitaalne Paabeli torn, mis hoiab automatiseerimise andmekeskuses luku taga.

Anthropic üritab seda seina maha lammutada oma uue Model Hardware Standardiga (MHS). See on avatud draiverite komplekt, mis on loodud selleks, et TI-agendid saaksid rääkida mis tahes seadmega. Lihtsamalt öeldes on see masinate universaalne tõlk. Selle asemel, et kirjutada spetsiifiline programm robotkäe kolme tolli võrra liigutamiseks, kasutab arendaja MHS-i, et anda TI-le otsene tee masinani. TI kasutab seejärel riistvara juhtimiseks loomulikku keelt. See muutus muudab TI vestlusrobotist töödejuhatajaks.

Kuidas robotite universaalpult tegelikult töötab

Kapoti all olev tehnoloogia toetub kahele põhikomponendile. Esimene on Model Context Protocol (MCP), mille Anthropic väljastas varem, et aidata TI-l andmetele juurde pääseda. Teine on MHS, mis keskendub füüsilisele tegevusele. Kui need kaks koos töötavad, saab TI-mudel, nagu Claude, lugeda seadme kasutusjuhendit, mõista selle juhtseadiseid ja asuda kohe tegutsema.

Suurt pilti vaadates töötab see süsteem nagu füüsilise maailma USB-port. Enne USB-d nõudis printeri või hiire ühendamine arvutiga spetsiifilisi ja sageli masendavaid seadistusi. USB standardiseeris ühenduse nii, et arvuti ja seade mõistsid üksteist koheselt. MHS teeb sama tööstusliku ja teadusliku riistvara jaoks. See pakub ühist vormingut andmete ja käskude jagamiseks üle võrgu. See eemaldab vajaduse eritellimusel valminud tõlkeprogrammi järele iga laboris oleva seadme vahel.

Kuupikkuse töö muutmine üheks minutiks koodiks

Inspiratsioon selle standardi jaoks tuli Janelia uurimislinnakust Virginias. Anthropicu töötaja Alek Kemeny jälgis, kuidas neuroteadlane Arco Bast nägi vaeva pöörlevate laserite, mikroskoopide ja kaamerate koordineerimisega aju mälu eksperimendi jaoks. Bast pidi ehitama oma liidese, et need osad koos tööle panna. Kemeny mõistis, et kui iga teadlane peaks seda tegema, jääks progress aeglaseks. MHS-i algatus püüab seda parandada. Anthropic väidab, et eksperimentaalsed seadistused, mis varem võtsid nädalaid, võtavad nüüd minuteid.

Ühes testjuhtumis juhtis TI-mudel üheaegselt mikroskoopi ja laserit. Mudel reguleeris laserit, kontrollis tulemusi kaamera kaudu ja kordas protsessi süsteemi kalibreerimiseks. Ta tegi seda ilma, et inimene oleks kirjutanud ühtegi rida liikumiskoodi. TI mõtles läbi iga sammu, nägi pildil vigu ja liigutas mikroskoobi paremasse asendisse. See on TI kui väsimatu praktikant. Ta teeb korduvat ja täpset tööd, mis tavaliselt kulutab teadlase aega.

Ohutusmärgised ja füüsiliste piirangute tegelikkus

Üks suurimaid riske digitaalse aju laskmisel füüsilist keha juhtida on see, et aju ei mõista kaalu ega gravitatsiooni. Mudel võib proovida panna robotkätt liikuma kiiremini, kui selle mootorid lubavad, või proovida tõsta midagi, mis murraks selle liigesed. MHS sisaldab standardiseeritud märgistussüsteemi nende katastroofide vältimiseks. Need märgised kirjeldavad riistvara reaalmaailma piiranguid.

Igal seadmel on viitefail, mis loetleb selle kaalupiirangud, liikumisulatuse ja ohutusseiskamispunktid. Kui TI-agent ühendub uue masinaga, loeb ta esmalt neid märgiseid. Ta saab teada, et käe maksimaalne ulatus on kaks meetrit ja see ei tohi tõsta rohkem kui viis naela. See teave on ohutuse alustala. See võimaldab mudelil käsitseda seadmeid, mida ta pole kunagi varem näinud, ilma neid lõhkumata. Mudel käsitleb neid piiranguid oma arutlusprotsessis rangete piiridena, sarnaselt sellele, kuidas inimoperaator järgib ohutusjuhendit.

Miks partnerite nimekiri teie eelarve jaoks oluline on

Anthropic ei tee seda üksi. Ettevõte teeb süsteemi testimiseks koostööd tootjate ja teadlaste rühmaga. Partnerite nimekiri on kõnekas. See hõlmab Amazon Web Servicesi (AWS), Hugging Face'i ja Universal Robotsi. Märkimisväärne on ka Raspberry Pi kaasamine. Raspberry Pi lisamine on signaal tavakasutajale. See tähendab, et see tehnoloogia ei ole mõeldud ainult miljardi dollari suurustele farmaatsialaboritele.

Tarbija seisukohast toob selline standardimine tavaliselt kaasa madalamad hinnad. Kui riistvara on lihtsam integreerida, langevad tootmiskulud. Kui väike idufirma suudab robotiseeritud koosteliini püsti panna nädalavahetuse, mitte aastaga, saavad nad tooted turule tuua kiiremini ja odavamalt. Igapäevaelus võib see lõpuks viia nutikamate kodumasinateni, mis suudavad üksteisega tegelikult rääkida, ilma et oleks vaja tosinat erinevat rakendust.

Üleminek vestlusrobotitelt tegelikele masinatele

Ajalooliselt toimuvad tööstusrevolutsioonid siis, kui uus viis energia või teabe liigutamiseks standardiseeritakse. Aurumasin oli üks; internet teine. MHS on katse standardiseerida viisi, kuidas intelligentsus liigutab füüsilist mateeriat. Draiverite ja API-de žargooni taga on lihtne muutus: me liigume eemale TI-lt asjade küsimisest ja liigume selle poole, et paluda TI-l asju teha.

See tehnoloogia on praegu uuringute eelvaate faasis. Anthropic plaanib muuta MHS-i avatud lähtekoodiga ja agendiüleseks standardiks. See tähendab, et see ei tööta ainult Claude'iga; see võib lõpuks töötada Google'i, OpenAI või Meta mudelitega. Agendiülesus on vastupidav strateegia. See takistab ühel ettevõttel omamast keelt, mida robotid räägivad.

Praktiliselt öeldes on oluline see, et teaduslike avastuste kiirus hakkab kasvama. Kui labor suudab testida sada hüpoteesi ajaga, mis varem kulus ühe testimiseks, kiireneb uute materjalide ja ravimite väljatöötamine. Alek Kemeny pakkus, et see võib tihendada sajandi progressi üheks aastakümneks. Kuigi see on julge väide, on loogika paikapidav. Hõõrdumise eemaldamine mõtte ja füüsilise tegevuse vahelt on see, kuidas tööstus edasi liigub.

Lõppkokkuvõttes peaksite jälgima, kuidas teie enda seadmed järgmise aasta jooksul muutuvad. Võite märgatada vähem "nutikaid" vidinaid, mis nõuavad spetsiifilisi jaotureid, ja rohkem neid, mis lihtsalt töötavad, kui nendega räägite. Kaasaegse elu nähtamatu selgroog muutub üha enam seotuks. Üleminek isoleeritud masinate maailmast koordineeritud süsteemide maailma ei ole enam küsimus "kas", vaid "millal". Pöörake tähelepanu siltidele oma järgmisel tehnoloogiaseadmel. Kui see toetab universaalset standardit nagu MHS või MCP, on see osa suuremast nihkest maailma poole, kus tarkvaral on lõpuks käed.

Allikad:
Anthropic Research Preview: The Model Hardware Standard
HHMI Janelia Research Campus Project Reports
Raspberry Pi Foundation Industrial Hardware Specs
AWS Strands Robotics Integration Documentation