„Anthropic“ ką tik perdavė dirbtiniam intelektui raktus į fizinį pasaulį

Aliuminio skardinė stovi ant laboratorinio stalo. Norėdama ją paimti, robotizuota ranka turi apskaičiuoti tikslų spaudimą, reikalingą metalui suimti jo nesutraiškant. Šis skaičiavimas remiasi jutiklių duomenimis. Jutiklių duomenys keliauja per tvarkyklę – programinę įrangą, kuri veikia kaip vertėjas tarp mašinos ir kompiuterio. Dešimtmečius inžinieriai turėjo rašyti naują vertėją kiekvienam patalpoje esančiam techninės įrangos vienetui. „Anthropic“ dabar ketina pakeisti tuos tūkstančius individualių scenarijų vienu taisyklių rinkiniu, vadinamu „Model Hardware Standard“ (Modelio techninės įrangos standartas).

Nematoma siena tarp programinės ir techninės įrangos

Pastaruosius trejus metus dirbtinis intelektas gyveno beveik vien tik už ekrano. Jis gali parašyti eilėraštį arba ištaisyti kodo bloką, tačiau fiziniame pasaulyje jis yra praktiškai aklas ir paralyžiuotas. Jei mokslininkas nori, kad DI atliktų realų eksperimentą, paprastai tenka kurti individualų tiltą tarp DI ir įrangos. Šis procesas užtrunka savaites ar mėnesius rankinio kodavimo. Vienas robotas kalba viena kalba, šalia jo esantis mikroskopas – kita. Rezultatas yra skaitmeninis Babelio bokštas, kuris laiko automatizaciją užrakintą duomenų centruose.

„Anthropic“ bando sugriauti šią sieną su savo naujuoju „Model Hardware Standard“ (MHS). Tai atvirų tvarkyklių rinkinys, sukurtas tam, kad DI agentai galėtų susikalbėti su bet kokiu įrenginiu. Paprastais žodžiais tariant, tai universalus mašinų vertėjas. Užuot rašęs specifinę programą, nurodančią robotizuotai rankai pasislinkti trimis coliais, kūrėjas naudoja MHS, kad suteiktų DI tiesioginį kelią į mašiną. Tada DI naudoja natūralią kalbą techninei įrangai valdyti. Šis poslinkis paverčia DI iš pokalbių roboto į cecho meistrą.

Kaip iš tikrųjų veikia universalus robotų nuotolinio valdymo pultas

Ši technologija remiasi dviem pagrindiniais komponentais. Pirmasis yra „Model Context Protocol“ (MCP), kurį „Anthropic“ išleido anksčiau, kad padėtų DI pasiekti duomenis. Antrasis yra MHS, kuris orientuojasi į fizinius veiksmus. Kai šie du komponentai veikia kartu, DI modelis, pavyzdžiui, „Claude“, gali perskaityti įrenginio instrukciją, suprasti jo valdymą ir iškart pradėti jį naudoti.

Žvelgiant plačiau, ši sistema veikia kaip USB prievadas fiziniam pasauliui. Prieš atsirandant USB, spausdintuvo ar pelės prijungimas prie kompiuterio reikalavo specifinių, dažnai varginančių konfigūracijų. USB standartizavo jungtį, kad kompiuteris ir įrenginys galėtų akimirksniu suprasti vienas kitą. MHS tą patį daro pramoninei ir mokslinei įrangai. Jis suteikia bendrą formatą duomenų ir komandų dalijimuisi tinkle. Tai panaikina poreikį kurti atskirą vertėjo programą kiekvienam laboratorijos įrangos vienetui.

Mėnesio darbą paverčiant viena kodo minute

Įkvėpimas šiam standartui kilo iš Janelia tyrimų miestelio Virdžinijoje. Alekas Kemeny, „Anthropic“ darbuotojas, stebėjo, kaip neuromokslininkas Arco Bastas stengėsi koordinuoti besisukančius lazerius, mikroskopus ir kameras smegenų atminties eksperimentui. Bastas turėjo sukurti savo sąsają, kad šios dalys veiktų kartu. Kemeny suprato, kad jei kiekvienas mokslininkas turėtų tai daryti, pažanga išliktų lėta. MHS pastangos siekia tai ištaisyti. „Anthropic“ teigia, kad eksperimentiniai nustatymai, kurie anksčiau trukdavo savaites, dabar užtrunka minutes.

Vieno bandymo metu DI modelis vienu metu valdė mikroskopą ir lazerį. Modelis reguliavo lazerį, tikrino rezultatus per kamerą ir kartojo procesą sistemai kalibruoti. Tai buvo atlikta žmogui neparašius nė vienos judėjimo kodo eilutės. DI apgalvojo kiekvieną žingsnį, matė klaidas vaizde ir perkėlė mikroskopą į geresnę padėtį. Tai DI, veikiantis kaip nepavargstantis stažuotojas. Jis atlieka pasikartojantį, tikslų darbą, kuris paprastai atima tyrėjo laiką.

Saugos žymos ir fizinių apribojimų realybė

Viena didžiausių rizikų leidžiant skaitmeninėms smegenims valdyti fizinį kūną yra ta, kad smegenys nesupranta svorio ar gravitacijos. Modelis gali bandyti priversti robotizuotą ranką judėti greičiau, nei leidžia jos varikliai, arba bandyti pakelti kažką, kas sulaužytų jos sąnarius. MHS apima standartizuotą žymėjimo sistemą, kad būtų išvengta šių nelaimių. Šios žymos apibūdina realaus pasaulio techninės įrangos apribojimus.

Kiekvienas įrenginys turi informacinį failą, kuriame nurodyti jo svorio apribojimai, judėjimo diapazonas ir saugos išjungimo taškai. Kai DI agentas prisijungia prie naujos mašinos, jis pirmiausia perskaito šias žymas. Jis sužino, kad rankos maksimalus pasiekiamumas yra du metrai ir ji negali pakelti daugiau nei penkių svarų. Ši informacija yra saugumo pagrindas. Ji leidžia modeliui valdyti įrangą, kurios jis niekada anksčiau nematė, jos nesulaužant. Modelis šiuos apribojimus laiko griežtomis ribomis savo mąstymo procese, panašiai kaip žmogus operatorius laikosi saugos instrukcijų.

Kodėl partnerių sąrašas svarbus jūsų biudžetui

„Anthropic“ to nedaro viena. Bendrovė dirba su gamintojų ir tyrėjų grupe, kad išbandytų sistemą. Partnerių sąrašas yra iškalbingas. Jame yra „Amazon Web Services“ (AWS), „Hugging Face“ ir „Universal Robots“. Pažymėtina, kad į jį įtraukta ir „Raspberry Pi“. „Raspberry Pi“ įtraukimas yra signalas paprastam vartotojui. Tai reiškia, kad ši technologija skirta ne tik milijardų vertės farmacijos laboratorijoms.

Vartotojo požiūriu, ši standartizacija paprastai lemia mažesnes kainas. Kai techninę įrangą tampa lengviau integruoti, gamybos sąnaudos krenta. Jei mažas startuolis gali įrengti robotizuotą surinkimo liniją per savaitgalį, o ne per metus, jis gali pateikti produktus į rinką greičiau ir pigiau. Kasdieniame gyvenime tai galiausiai gali lemti išmanesnius namų prietaisus, kurie iš tikrųjų gali susikalbėti tarpusavyje be tuzino skirtingų programėlių.

Pokytis nuo pokalbių robotų prie tikrų mašinų

Istoriškai pramonės revoliucijos įvyksta tada, kai standartizuojamas naujas būdas perduoti galią ar informaciją. Garų variklis buvo vienas iš jų, internetas – kitas. MHS yra bandymas standartizuoti būdą, kaip intelektas valdo fizinę materiją. Už tvarkyklių ir API žargono slepiasi paprastas pokytis: mes pereiname nuo prašymo DI mums ką nors pasakyti prie prašymo DI ką nors padaryti.

Ši technologija šiuo metu yra tyrimų peržiūros stadijoje. „Anthropic“ planuoja paversti MHS atvirojo kodo, nuo agentų nepriklausomu standartu. Tai reiškia, kad jis veiks ne tik su „Claude“; galiausiai jis galėtų veikti su „Google“, „OpenAI“ ar „Meta“ modeliais. Nepriklausomumas nuo agentų yra atspari strategija. Ji neleidžia vienai įmonei pasisavinti kalbos, kuria kalba robotai.

Praktiškai kalbant, esmė ta, kad mokslinių atradimų greitis tuoj padidės. Jei laboratorija galės patikrinti šimtą hipotezių per tiek laiko, kiek anksčiau užtrukdavo patikrinti vieną, naujų medžiagų ir vaistų kūrimas paspartės. Alekas Kemeny užsiminė, kad tai galėtų sutalpinti šimtmečio pažangą į vieną dešimtmetį. Nors tai drąsus teiginys, logika pasitvirtina. Trinties tarp minties ir fizinio veiksmo pašalinimas yra tai, kaip pramonė juda į priekį.

Galiausiai turėtumėte stebėti, kaip per ateinančius metus keisis jūsų pačių įrenginiai. Galite pastebėti mažiau „išmaniųjų“ programėlių, kurioms reikia specifinių šakotuvų, ir daugiau tokių, kurios tiesiog veikia, kai su jomis kalbate. Nematomas modernaus gyvenimo pagrindas tampa labiau tarpusavyje susijęs. Perėjimas iš izoliuotų mašinų pasaulio į koordinuotų sistemų pasaulį nebėra klausimas „ar“, o klausimas „kada“. Atkreipkite dėmesį į etiketes ant kito savo technologinio pirkinio. Jei jis palaiko universalų standartą, tokį kaip MHS ar MCP, jis yra dalis didesnio pokyčio link pasaulio, kuriame programinė įranga pagaliau turi rankas.

Šaltiniai:
Anthropic Research Preview: The Model Hardware Standard
HHMI Janelia Research Campus Project Reports
Raspberry Pi Foundation Industrial Hardware Specs
AWS Strands Robotics Integration Documentation