Anthropic tikko nodeva mākslīgā intelekta rokās atslēgas uz fizisko pasauli

Alumīnija bundža atrodas uz laboratorijas galda. Lai to paceltu, robotizētai rokai ir jāaprēķina precīzs spiediens, kas nepieciešams metāla satveršanai, to nesaplacinot. Šis aprēķins balstās uz sensoru datiem. Sensoru dati ceļo caur draiveri — programmatūras daļu, kas darbojas kā tulks starp mašīnu un datoru. Gadu desmitiem inženieriem bija jāraksta jauns tulks katrai aparatūras vienībai telpā. Anthropic tagad plāno aizstāt šos tūkstošus pielāgoto skriptu ar vienotu noteikumu kopumu, ko sauc par Modeļa aparatūras standartu (Model Hardware Standard).

Nematamā siena starp programmatūru un aparatūru

Pēdējos trīs gadus mākslīgais intelekts ir dzīvojis gandrīz tikai aiz ekrāna. Tas var uzrakstīt dzejoli vai atkļūdot koda bloku, taču fiziskajā pasaulē tas ir faktiski akls un paralizēts. Ja zinātnieks vēlas, lai MI veiktu reālās pasaules eksperimentu, viņam parasti ir jāizveido pielāgots tilts starp MI un aprīkojumu. Šis process prasa nedēļas vai mēnešus manuālas kodēšanas. Viens robots runā vienā valodā; mikroskops tam blakus — citā. Rezultāts ir digitāls Bābeles tornis, kas notur automatizāciju ieslēgtu datu centrā.

Anthropic mēģina nojaukt šo sienu ar savu jauno Modeļa aparatūras standartu (MHS). Tas ir atvērtu draiveru kopums, kas izstrādāts, lai ļautu MI aģentiem sazināties ar jebkuru ierīci. Vienkāršiem vārdiem sakot, tas ir universāls tulks mašīnām. Tā vietā, lai rakstītu specifisku programmu, kas liek robota rokai pavirzīties par trim collām, izstrādātājs izmanto MHS, lai nodrošinātu MI tiešu ceļu uz mašīnu. Pēc tam MI izmanto dabisko valodu, lai komandētu aparatūru. Šīs izmaiņas pārvērš MI no tērzēšanas robota par ražošanas meistaru.

Kā patiesībā darbojas robotu universālā pults

Tehnoloģija zem pārsega balstās uz divām galvenajām komponentēm. Pirmā ir Modeļa konteksta protokols (MCP), ko Anthropic izlaida iepriekš, lai palīdzētu MI piekļūt datiem. Otrā ir MHS, kas koncentrējas uz fizisku darbību. Kad šie abi darbojas kopā, MI modelis, piemēram, Claude, var izlasīt ierīces rokasgrāmatu, saprast tās vadības ierīces un nekavējoties sākt to darbināt.

Raugoties uz kopējo ainu, šī sistēma darbojas kā USB ports fiziskajai pasaulei. Pirms USB printera vai peles pievienošana datoram prasīja specifiskas, bieži vien kaitinošas konfigurācijas. USB standartizēja savienojumu, lai dators un ierīce varētu uzreiz saprast viens otru. MHS dara to pašu rūpnieciskajai un zinātniskajai aparatūrai. Tas nodrošina kopīgu formātu datu un komandu kopīgošanai tīklā. Tas novērš nepieciešamību pēc īpaši pielāgotas tulkošanas programmas starp katru laboratorijas aprīkojuma vienību.

Mēneša darba pārvēršana vienā koda minūtē

Iedvesma šim standartam radās Janēlijas pētniecības pilsētiņā Virdžīnijā. Aleks Kemenijs, Anthropic darbinieks, vēroja, kā neirozinātnieks Arko Basts cīnās, lai koordinētu rotējošos lāzerus, mikroskopus un kameras smadzeņu atmiņas eksperimentam. Bastam bija jāizveido sava saskarne, lai šīs daļas darbotos kopā. Kemenijs saprata, ka, ja katram zinātniekam tas būtu jādara, progress paliktu lēns. MHS iniciatīvas mērķis ir to labot. Anthropic apgalvo, ka eksperimentālie uzstādījumi, kas agrāk prasīja nedēļas, tagad aizņem minūtes.

Vienā testa gadījumā MI modelis vienlaikus vadīja mikroskopu un lāzeru. Modelis pielāgoja lāzeru, pārbaudīja rezultātus caur kameru un atkārtoja procesu, lai kalibrētu sistēmu. Tas tika izdarīts bez cilvēka uzrakstītas vienas kustības koda rindiņas. MI pārdomāja katru soli, saskatīja kļūdas attēlā un pārvietoja mikroskopu uz labāku pozīciju. Šis ir MI, kas darbojas kā nenogurdināms praktikants. Tas veic atkārtotu, precīzu darbu, kas parasti patērē pētnieka laiku.

Drošības tagi un fizisko ierobežojumu realitāte

Viens no lielākajiem riskiem, ļaujot digitālajām smadzenēm vadīt fizisku ķermeni, ir tas, ka smadzenes neizprot svaru vai gravitāciju. Modelis varētu mēģināt likt robota rokai kustēties ātrāk, nekā to atļauj tās motori, vai mēģināt pacelt kaut ko tādu, kas salauztu tās locītavas. MHS ietver standartizētu tagu sistēmu, lai novērstu šādas katastrofas. Šie tagi apraksta aparatūras reālās pasaules ierobežojumus.

Katrai ierīcei ir atsauces fails, kurā uzskaitīti tās svara ierobežojumi, kustību diapazons un drošības izslēgšanās punkti. Kad MI aģents pievienojas jaunai mašīnai, tas vispirms izlasa šos tagus. Tas uzzina, ka rokas maksimālais sasniedzamība ir divi metri un tā nevar pacelt vairāk par piecām mārciņām. Šī informācija ir drošības pamats. Tā ļauj modelim darbināt aprīkojumu, ko tas nekad iepriekš nav redzējis, to nesabojājot. Modelis šos ierobežojumus uzskata par stingrām robežām savā spriešanas procesā, līdzīgi kā cilvēks operators ievēro drošības rokasgrāmatu.

Kāpēc partneru saraksts ir svarīgs jūsu budžetam

Anthropic to nedara vienatnē. Uzņēmums sadarbojas ar ražotāju un pētnieku grupu, lai testētu sistēmu. Partneru saraksts ir izteiksmīgs. Tajā ir Amazon Web Services (AWS), Hugging Face un Universal Robots. Zīmīgi, ka tajā ir arī Raspberry Pi. Raspberry Pi iekļaušana ir signāls vidusmēra lietotājam. Tas nozīmē, ka šī tehnoloģija nav paredzēta tikai miljardu dolāru vērtām farmācijas laboratorijām.

No patērētāja viedokļa šāda standartizācija parasti noved pie zemākām cenām. Kad aparatūru kļūst vieglāk integrēt, ražošanas izmaksas krītas. Ja mazs jaunuzņēmums var izveidot robotizētu montāžas līniju nedēļas nogalē, nevis gada laikā, tie var nogādāt produktus tirgū ātrāk un lētāk. Ikdienas dzīvē tas galu galā varētu novest pie viedākām sadzīves ierīcēm, kas patiešām var sarunāties viena ar otru, neizmantojot duci dažādu lietotņu.

Pāreja no tērzēšanas robotiem uz faktiskām mašīnām

Vēsturiski rūpnieciskās revolūcijas notiek tad, kad tiek standartizēts jauns veids, kā pārvietot jaudu vai informāciju. Tvaika dzinējs bija viens; internets bija otrs. MHS ir mēģinājums standartizēt veidu, kā intelekts pārvieto fizisko matēriju. Aiz draiveru un API žargona slēpjas vienkārša pāreja: mēs attālināmies no lūguma MI mums kaut ko pastāstīt un virzāmies uz lūgumu MI kaut ko izdarīt.

Šī tehnoloģija pašlaik ir pētniecības priekšskatījuma stadijā. Anthropic plāno padarīt MHS par atvērtā pirmkoda, no aģentiem neatkarīgu standartu. Tas nozīmē, ka tas nedarbosies tikai ar Claude; tas galu galā varētu darboties ar modeļiem no Google, OpenAI vai Meta. Neatkarība no aģenta ir noturīga stratēģija. Tā neļauj vienam uzņēmumam iegūt īpašumā valodu, kurā runā roboti.

Praktiski runājot, galvenais secinājums ir tāds, ka zinātnisko atklājumu ātrums tūlīt palielināsies. Ja laboratorija var pārbaudīt simts hipotēzes laikā, kas agrāk bija nepieciešams vienas pārbaudei, jaunu materiālu un zāļu izstrāde paātrināsies. Aleks Kemenijs izteicās, ka tas varētu saspiest gadsimta progresu vienā desmitgadē. Lai gan tas ir drosmīgs apgalvols, loģika iztur kritiku. Berzes novēršana starp domu un fizisku darbību ir veids, kā nozare virzās uz priekšu.

Galu galā jums vajadzētu vērot, kā nākamā gada laikā mainās jūsu ierīces. Jūs varat pamanīt mazāk "viedo" sīkrīku, kuriem nepieciešami specifiski mezgli, un vairāk tādu, kas vienkārši darbojas, kad jūs ar tiem runājat. Mūsdienu dzīves neredzamais mugurkauls kļūst arvien ciešāk saistīts. Pāreja no izolētu mašīnu pasaules uz koordinētu sistēmu pasauli vairs nav jautājums "vai", bet gan "kad". Pievērsiet uzmanību etiķetēm uz savas nākamās tehnoloģiju ierīces. Ja tā atbalsta universālu standartu, piemēram, MHS vai MCP, tā ir daļa no lielākas pārejas uz pasauli, kurā programmatūrai beidzot ir rokas.

Avoti:
Anthropic Research Preview: The Model Hardware Standard
HHMI Janelia Research Campus Project Reports
Raspberry Pi Foundation Industrial Hardware Specs
AWS Strands Robotics Integration Documentation