Uue San Jose labori sisevaade: kus raskemetall kohtub digitaalsete ajudega

Üle sajandi on Kawasaki Heavy Industries toiminud kaasaegse elu nähtamatu selgroona. Nad on nimed hiiglaslike tankerite taga, mis transpordivad üle ookeanide veeldatud maagaasi, aerodünaamiliste Shinkanseni rongide taga, mis kihutavad läbi Jaapani maapiirkondade, ning tipptasemel mootorrataste taga, mis domineerivad maailmameistrivõistlustel. Kuid isegi kõige kindlamalt kanda kinnitanud tööstushiiglased jõuavad lõpuks piirini, kus ainuüksi riistvarast enam ei piisa. Järgmisse automatiseerimise ajastusse liikumiseks vajavad nad enamat kui lihtsalt terast ja hüdraulikat; nad vajavad digitaalset närvisüsteemi.

See üleminek muutus käegakatsutavaks sel nädalal, kui ilmusid teated, et Kawasaki Heavy teeb koostööd Nvidiaga, et luua ühine robootika arenduskeskus Ränioru südames. San Joses, Californias asuv keskus esindab strateegilist pööret füüsilise tehisintellekti suunas. Tehes koostööd Nvidia ning selliste tehnoloogiahiidudega nagu Microsoft, Analog Devices ja Fujitsu, annab Kawasaki märku, et rasketööstuse tulevik on nihkumas laevatehasest serveriruumi. Suurt pilti vaadates pole see lihtsalt korporatiivne partnerlus; see on ülestunnistus, et järgmine hüpe robootikas võidetakse pigem simulatsiooni ja tarkvara kui pelgalt mehaanikainsenerluse kaudu.

Füüsilise AI tõus: robotite õpetamine tundma

Kui enamik meist mõtleb tehisintellektile, tulevad meelde suured keelemudelid, mis kirjutavad e-kirju või võtavad kokku artikleid. Need on sisuliselt vaakumis elavad digitaalsed ajud. Füüsiline tehisintellekt on aga palju keerulisem väljakutse. See on teadus masinale võime andmisest tajuda, arutleda ja tegutseda kolmemõõtmelises maailmas, mida valitsevad karmid füüsikaseadused.

Kapoti all hakkab San Jose keskus kasutama Nvidia simulatsioonitehnoloogiat, et treenida roboteid virtuaalkeskkondades enne, kui nad üldse betoonpõrandat puudutavad. Varem, kui soovisite õpetada robotit treppidest üles ronima või haiglas kirurgi abistama, pidite füüsiliselt ehitama prototüübi ja riskima õppeprotsessi käigus kalli riistvara purunemisega. Ajalooliselt muutis see teadus- ja arendustegevuse nii aeglaseks kui ka kulude seisukohalt äärmiselt ebakindlaks.

Kasutades Nvidia Omniverse’i — platvormi, mis toimib inseneride jaoks nagu hüperrealistlik videomängumootor —, saab Kawasaki käivitada tuhandeid simulatsioone üheaegselt. Nad saavad simuleerida erinevaid gravitatsioonitasemeid, varieeruvaid pindu ja isegi mehaanilist kulumist. See võimaldab tehisintellektil oma vigadest valguse kiirusel õppida. Lihtsamalt öeldes on see nagu robotile tuhande eluea pikkuse kogemuse andmine üheainsa pärastlõunaga.

Corleo ja personaalse mobiilsuse otsingud

Selle koostöö üks põnevamaid aspekte puudutab Corleot, neljajalgset personaalset liikumisrobotit, mida Kawasaki hetkel arendab. Kuigi oleme neljajalgseid roboteid varemgi näinud — tavaliselt tegemas tagurpidisaltosid või kontrollkäike naftatöötlemistehastes —, on Corleo disainitud inimkesksemalt. Eesmärk on rakendada Nvidia simulatsioonivõimekust, et muuta Corleo usaldusväärseks kaaslaseks meditsiini- ja liikumisvaldkonnas.

Tavakasutaja jaoks võib see kõlada ulmena, kuid praktilised tagajärjed põhinevad kiiresti vananeva ülemaailmse elanikkonna reaalsusel. Corleo-sarnane robot võiks lõpuks toimida stabiilse ja intelligentse liikumisabivahendina neile, kes jäävad hätta traditsiooniliste ratastoolide või käimistugedega. Kuna sellel on rataste asemel neli jalga, suudab see läbida ebatasast maastikku, ronida astmetel ja navigeerida tüüpilise kodu asju täis keskkonnas. Teisisõnu üritab Kawasaki ehitada mehaanilist hobust, kes ei vaja heina ega ehmu mööduva auto peale.

Ränioru sündikaat: miks naabrid on olulised

Kawasaki ei koli San Josesse ainult päikeselise ilma pärast. Valik kaasata sellesse ökosüsteemi Microsoft, Analog Devices ja Fujitsu on meistriklass tarneahela integreerimises. Iga partner toob puslesse olulise tükki:

• Nvidia: Pakub GPU-võimekust ja simulatsioonitarkvara ("aju" ja "unidemaailm", kus robot õpib).
• Microsoft: Pakub Azure'i pilvetaristut, mis võimaldab neil massiivsetel simulatsioonidel olla skaleeritavad ja globaalselt kättesaadavad.
• Analog Devices: Spetsialiseerub ülitäpsetele anduritele, mis toimivad roboti silmade ja kõrvadena, tõlkides füüsilise puudutuse ja valguse digitaalseteks andmeteks.
• Fujitsu: Toob asjatundlikkuse kõrgjõudlusega andmetöötluses ja süsteemide integreerimises, tagades, et kõik need liikuvad osad suhtleksid omavahel viivituseta.

Turu poolelt vaadatuna rõhutab see koostöö muutuvat trendi, kus traditsiooniline Jaapani riistvaraline asjatundlikkus sulandub Ameerika tarkvaralise agiilsusega. Kawasaki mõistab, et kuigi nad on maailmatasemel roboti "keha" ehitamises, kirjutatakse masina "hing" praegu Californias.

Mida see teie jaoks tähendab: tehastest koduukseni

Seda on lihtne kõrvale heita kui järjekordset kõrgetasemelist korporatiivset tehingut, mis ei mõjuta igapäevaelu veel aastaid. Kuid robootika demokratiseerimine on sageli süsteemne protsess, mis toimub oodatust kiiremini. Kuna need tööstushiiglased optimeerivad masinate ehitamise ja treenimise viise, hakkab tipptasemel robootika hind langema, muutes need vastupidavamaks ja kasutajasõbralikumaks ka tarbijarakenduste jaoks.

Tarbija jaoks võib see lõpuks viia keerukama meditsiinilise abini. Kujutage ette maailma, kus robot-kirurgi käed ei ole lihtsalt arsti poolt juhitavad tööriistad, vaid intelligentsed partnerid, mis suudavad reaalajas kompenseerida kirurgi käte kerget värinat. Või kodule lähemal: kujutage ette kullerroboteid, mis ei jää äärekivi taha kinni, sest nad on seda täpset stsenaariumi juba kümme miljonit korda teie naabruskonna digitaalses kaksikus "harjutanud".

Kokkuvõte: liikudes kaugemale haibist

Lõppkokkuvõttes on Kawasaki ja Nvidia partnerlus meeldetuletus, et kõige murrangulisemad muutused toimuvad tavaliselt rasketööstuse kulisside taga, enne kui need kunagi Best Buy riiulitele jõuavad. Kuigi tehnoloogiamaailm on sageli kinnisideeks uusimast nutitelefonist või sotsiaalmeedia äpist, teevad tuleviku tegelikku tööd need mehaanilised titaanid, kes üritavad välja selgitada, kuidas navigeerida füüsilises maailmas sama kergelt, nagu me sirvime internetti.

Huvitaval kombel on see samm ka reaalsuskontroll robootikatööstusele. See tõestab, et vaatamata haibile on tõeliselt kasuliku roboti ehitamine endiselt omavahel seotud väljakutse, mis nõuab maailma parima riistvara, tarkvara ja andurite täiuslikku koostööd. Ükski ettevõte ei suuda seda üksi teha.

Vaadates kümnendi lõpu poole, tasub muuta oma perspektiivi teid ümbritsevate masinate suhtes. Järgmine kord, kui näete stiilset uut meditsiiniseadet või automatiseeritud tarnesõidukit, pidage meeles, et tõenäoliselt veetis see oma "lapsepõlve" virtuaalses simulatsioonis San Joses. Me liigume tuleviku suunas, kus piir digitaalse ja füüsilise vahel muutub üha hägusemaks ning tulemused on käegakatsutavad selles, kuidas me liigume, terveneme ja töötame.

Allikad:

• Nikkei Asia: Kawasaki Heavy to set up Silicon Valley AI robotics center with Nvidia.
• Nvidia Corporate Blog: NVIDIA Isaac platform and the future of generative AI in robotics.
• Kawasaki Heavy Industries: Annual Investor Report and Robotics Division Roadmap.
• Reuters: Industrial partnerships in the age of Physical AI.