Pramonės naujienos

Viduje naujosios San Chosė laboratorijos, kur sunkusis metalas susitinka su skaitmeninėmis smegenimis

„Kawasaki Heavy“ ir „Nvidia“ atidaro robotikos centrą San Chosė, skirtą fiziniam DI kurti. Sužinokite, kaip tai paveiks sveikatos apsaugą ir ateities mobilumą.
Viduje naujosios San Chosė laboratorijos, kur sunkusis metalas susitinka su skaitmeninėmis smegenimis

Daugiau nei šimtmetį „Kawasaki Heavy Industries“ veikė kaip nematomas šiuolaikinio gyvenimo stuburas. Tai pavadinimas, stovintis už milžiniškų tanklaivių, gabenančių suskystintas gamtines dujas per vandenynus, aerodinaminių „Shinkansen“ traukinių, skrodžiančių Japonijos kraštovaizdį, ir aukštos kokybės motociklų, dominuojančių pasaulio čempionatuose. Tačiau net ir labiausiai įsitvirtinę pramonės milžinai galiausiai pasiekia ribą, kai vien techninės įrangos nebeužtenka. Norint žengti į kitą automatizavimo erą, jiems reikia daugiau nei tik plieno ir hidraulikos; jiems reikia skaitmeninės nervų sistemos.

Šis perėjimas tapo apčiuopiamas šią savaitę, pasirodžius pranešimams, kad „Kawasaki Heavy“ bendradarbiauja su „Nvidia“, siekdama įkurti jungtinį robotikos kūrimo centrą Silicio slėnio širdyje. San Chosė mieste, Kalifornijoje, įsikūręs centras reprezentuoja strateginį posūkį link fizinio dirbtinio intelekto. Susivienijusi su „Nvidia“ bei technologijų galiūnais, tokiais kaip „Microsoft“, „Analog Devices“ ir „Fujitsu“, „Kawasaki“ duoda ženklą, kad sunkiosios pramonės ateitis tolsta nuo laivų statyklų ir juda link serverių patalpų. Žvelgiant į bendrą vaizdą, tai nėra tik korporatyvinė partnerystė; tai pripažinimas, kad kitas robotikos šuolis bus laimėtas per simuliacijas ir programinę įrangą, o ne tik per mechaninę inžineriją.

Fizinio DI iškilimas: mokant robotus jausti

Kai dauguma iš mūsų galvoja apie dirbtinį intelektą, įsivaizduojame didelius kalbos modelius, panašius į tuos, kurie rašo el. laiškus ar apibendrina straipsnius. Tai iš esmės yra skaitmeninės smegenys, gyvenančios vakuume. Tačiau fizinis DI yra kur kas sunkiau sutramdomas žvėris. Tai mokslas apie suteikimą mašinai galimybės suvokti, mąstyti ir veikti trimačiame pasaulyje, kurį valdo negailestingi fizikos dėsniai.

Žvelgiant giliau, San Chosė centras naudos „Nvidia“ simuliacijų technologiją, kad apmokytų robotus virtualioje aplinkoje dar prieš jiems paliečiant betoninį grindinį. Praeityje, jei norėjote išmokyti robotą lipti laiptais arba padėti chirurgui ligoninėje, turėjote fiziškai sukonstruoti prototipą ir rizikuoti brangiais techninės įrangos gedimais mokymosi proceso metu. Istoriškai tai darė mokslinius tyrimus ir plėtrą lėtus bei neįtikėtinai nepastovius sąnaudų atžvilgiu.

Naudodama „Nvidia Omniverse“ – platformą, kuri inžinieriams veikia kaip itin realistiškas vaizdo žaidimų variklis – „Kawasaki“ gali vienu metu paleisti tūkstančius simuliacijų. Jie gali imituoti skirtingus gravitacijos lygius, įvairius paviršius ir net mechaninį nusidėvėjimą. Tai leidžia DI mokytis iš savo klaidų didžiuliu greičiu. Paprastai tariant, tai tarsi suteikti robotui tūkstantį gyvenimų patirties per vieną popietę.

„Corleo“ ir asmeninio mobilumo siekis

Vienas įdomiausių šio bendradarbiavimo aspektų yra susijęs su „Corleo“ – keturkoju asmeninio mobilumo robotu, kurį šiuo metu kuria „Kawasaki“. Nors keturkojus robotus matėme ir anksčiau – dažniausiai atliekančius salto ar tikrinančius naftos perdirbimo gamyklas – „Corleo“ kuriamas labiau orientuojantis į žmogų. Tikslas yra pritaikyti „Nvidia“ simuliacijų galią, kad „Corleo“ taptų patikimu palydovu medicinos ir mobilumo srityse.

Vidutiniam vartotojui tai gali skambėti kaip mokslinė fantastika, tačiau praktinis pritaikymas yra pagrįstas sparčiai senstančios pasaulio populiacijos realybe. Toks robotas kaip „Corleo“ ilgainiui galėtų tarnauti kaip stabili, intelektuali mobilumo priemonė tiems, kuriems sunku naudotis tradiciniais neįgaliųjų vežimėliais ar vaikštynėmis. Kadangi jis turi keturias kojas, o ne ratus, jis gali įveikti nelygų reljefą, lipti laiptais ir manevruoti netvarkingoje įprastų namų aplinkoje. Kitaip tariant, „Kawasaki“ bando sukurti mechaninį arklį, kuriam nereikia šieno ir kurio neišgąsdins pravažiuojantis automobilis.

Silicio slėnio sindikatas: kodėl kaimynai yra svarbūs

„Kawasaki“ keliasi į San Chosė ne tik dėl saulėtų orų. Sprendimas į šią ekosistemą įtraukti „Microsoft“, „Analog Devices“ ir „Fujitsu“ yra meistriška tiekimo grandinės integracijos pamoka. Kiekvienas partneris atneša pamatinę dėlionės dalį:

  • Nvidia: Suteikia GPU galią ir simuliacijų programinę įrangą („smegenis“ ir „svajonių pasaulį“, kuriame jos mokosi).
  • Microsoft: Siūlo „Azure“ debesijos infrastruktūrą, leidžiančią šioms milžiniškoms simuliacijoms būti keičiamo dydžio ir pasiekiamoms visame pasaulyje.
  • Analog Devices: Specializuojasi didelio tikslumo jutikliuose, kurie veikia kaip roboto akys ir ausys, paversdami fizinį prisilietimą ir šviesą skaitmeniniais duomenimis.
  • Fujitsu: Atneša patirtį našiosios kompiuterijos ir sistemų integracijos srityje, užtikrindama, kad visos šios judančios dalys susikalbėtų be vėlavimo.

Iš rinkos pusės šis bendradarbiavimas išryškina besikeičiančią tendenciją, kai tradicinė japonų techninės įrangos patirtis jungiama su amerikiečių programinės įrangos lankstumu. „Kawasaki“ pripažįsta, kad nors jie yra pasaulinio lygio meistrai kuriant roboto „kūną“, mašinos „siela“ šiuo metu rašoma Kalifornijoje.

Ką tai reiškia jums: nuo gamyklų iki namų slenksčio

Lengva tai atmesti kaip dar vieną aukšto lygio korporatyvinį sandorį, kuris kasdieniam gyvenimui neturės įtakos daugelį metų. Tačiau robotikos demokratizacija dažnai yra sisteminis procesas, vykstantis greičiau nei tikimės. Šiems pramonės milžinams supaprastinus mašinų kūrimo ir mokymo būdus, aukščiausios klasės robotikos kaina pradeda kristi, todėl jie tampa atsparesni ir patogesni vartotojams.

Funkcija Tradicinė robotika DI integruota robotika (Naujojo centro fokusas)
Kūrimo greitis Fizinių prototipų kūrimas trunka metus Virtualios simuliacijos trunka mėnesius
Prisitaikymas Užprogramuota specifinėms, pasikartojančioms užduotims Mokosi orientuotis nenuspėjamoje aplinkoje
Sąveika su žmonėmis Žmonėms būtini apsauginiai narvai Sukurta bendradarbiavimui ir darbui arti žmogaus
Priežiūra Reaktyvi (taisoma, kai sugenda) Nuspėjamoji (DI nustato nusidėvėjimą prieš gedimą)

Vartotojui tai ilgainiui gali reikšti sudėtingesnę medicininę pagalbą. Įsivaizduokite pasaulį, kuriame robotizuotos chirurginės rankos yra ne tik gydytojo valdomi įrankiai, bet ir intelektualūs partneriai, galintys realiuoju laiku kompensuoti nedidelį chirurgo rankų drebėjimą. Arba, arčiau namų, įsivaizduokite pristatymo robotus, kurie neįstringa prie šaligatvio bortelio, nes jau „atidirbo“ tą scenarijų dešimt milijonų kartų jūsų kaimynystės skaitmeniniame dvyne.

Esmė: žvelgiant toliau nei reklaminis triukšmas

Galiausiai „Kawasaki“ ir „Nvidia“ partnerystė primena, kad labiausiai perversmą sukeliantys pokyčiai paprastai vyksta užkulisiuose, sunkiojoje pramonėje, dar prieš jiems pasiekiant parduotuvių lentynas. Nors technologijų pasaulis dažnai pamišęs dėl naujausių išmaniųjų telefonų ar socialinių tinklų programėlių, tikrasis ateities darbas atliekamas šių mechaninių titanų, bandančių išsiaiškinti, kaip naršyti fiziniame pasaulyje taip pat lengvai, kaip mes naršome internete.

Įdomu tai, kad šis žingsnis taip pat tarnauja kaip realybės patikrinimas robotikos pramonei. Tai įrodo, kad nepaisant triukšmo, sukurti tikrai naudingą robotą vis dar yra tarpusavyje susijęs iššūkis, reikalaujantis, kad geriausia pasaulyje techninė įranga, programinė įranga ir jutikliai veiktų tobulai harmoningai. Nė viena įmonė negali to padaryti viena.

Žvelgiant link dešimtmečio pabaigos, verta pakeisti požiūrį į aplink esančias mašinas. Kitą kartą, kai pamatysite aptakų naują medicinos prietaisą ar automatinę pristatymo transporto priemonę, prisiminkite, kad ji greičiausiai praleido savo „vaikystę“ virtualioje simuliacijoje San Chosė. Judame link ateities, kurioje riba tarp skaitmeninio ir fizinio pasaulio tampa vis labiau neaiški, o rezultatai bus apčiuopiami tame, kaip mes judame, gydomės ir dirbame.

Šaltiniai:

  • Nikkei Asia: Kawasaki Heavy to set up Silicon Valley AI robotics center with Nvidia.
  • Nvidia Corporate Blog: NVIDIA Isaac platform and the future of generative AI in robotics.
  • Kawasaki Heavy Industries: Annual Investor Report and Robotics Division Roadmap.
  • Reuters: Industrial partnerships in the age of Physical AI.
bg
bg
bg

Iki pasimatymo kitoje pusėje.

Pašto ir debesies saugojimo sprendimas suteikia galingiausias saugaus keitimosi duomenimis priemones, užtikrinančias jūsų duomenų saugumą ir privatumą.

/ Sukurti nemokamą paskyrą