Jaunajā Sanhosē laboratorijā, kur smagā rūpniecība satiekas ar digitālajām smadzenēm

Vairāk nekā gadsimtu Kawasaki Heavy Industries ir darbojusies kā daļa no mūsdienu dzīves neredzamā mugurkaula. Viņi ir tie, kas stāv aiz masīvajiem tankeriem, kuri pārvadā sašķidrināto dabasgāzi pāri okeāniem, aerodinamiskajiem Shinkansen vilcieniem, kas šķeļ Japānas laukus, un augstas veiktspējas motocikliem, kas dominē pasaules čempionātos. Tomēr pat visatzītākie rūpniecības giganti galu galā sasniedz griestus, kur ar aparatūru vien vairs nepietiek. Lai pārietu nākamajā automatizācijas laikmetā, viņiem ir nepieciešams kas vairāk par tēraudu un hidrauliku; viņiem ir nepieciešama digitālā nervu sistēma.

Šī pāreja kļuva taustāma šonedēļ, parādoties ziņām, ka Kawasaki Heavy sadarbojas ar Nvidia, lai izveidotu kopīgu robotikas izstrādes centru Silīcija ielejas sirdī. Šis centrs, kas atrodas Sanhosē, Kalifornijā, ir stratēģisks pagrieziens uz fizisko mākslīgo intelektu. Sadarbojoties ar Nvidia, kā arī tādiem tehnoloģiju smagsvariem kā Microsoft, Analog Devices un Fujitsu, Kawasaki signalizē, ka smagās rūpniecības nākotne attālinās no kuģu būvētavām un virzās uz serveru telpām. Raugoties uz kopējo ainu, šī nav tikai korporatīvā partnerība; tā ir atzīšana, ka nākamais lēciens robotikā tiks uzvarēts ar simulāciju un programmatūras palīdzību, nevis tikai ar mehānisko inženieriju.

Fiziskā MI uzplaukums: Mācot robotiem just

Kad lielākā daļa no mums domā par mākslīgo intelektu, mēs iedomājamies lielos valodu modeļus, kas raksta e-pastus vai apkopo rakstus. Tie būtībā ir digitālās smadzenes, kas dzīvo vakuumā. Tomēr fiziskais MI ir daudz grūtāk pieradināms zvērs. Tā ir zinātne par spēju sniegt mašīnai iespēju uztvert, spriest un rīkoties trīsdimensiju pasaulē, kuru pārvalda nepielūdzamie fizikas likumi.

Zem pārsega Sanhosē centrs izmantos Nvidia simulācijas tehnoloģiju, lai apmācītu robotus virtuālā vidē, pirms tie vispār pieskaras betona grīdai. Agrāk, ja vēlējāties iemācīt robotam kāpt pa kāpnēm vai palīdzēt ķirurgam slimnīcā, jums bija fiziski jāuzbūvē prototips un jārēķinās ar dārgām aparatūras kļūmēm mācību procesā. Vēsturiski tas padarīja pētniecību un izstrādi gan lēnu, gan neticami svārstīgu izmaksu ziņā.

Izmantojot Nvidia Omniverse — platformu, kas darbojas kā hiperreālistisks videospēļu dzinējs inženieriem —, Kawasaki var vienlaikus veikt tūkstošiem simulāciju. Viņi var simulēt dažādus gravitācijas līmeņus, mainīgas virsmas un pat mehānisko nolietojumu. Tas ļauj MI mācīties no savām kļūdām zibens ātrumā. Vienkāršiem vārdiem sakot, tas ir tāpat kā sniegt robotam tūkstoš mūžu pieredzi vienā pēcpusdienā.

Corleo un personīgās mobilitātes meklējumi

Viens no intriģējošākajiem šīs sadarbības aspektiem ir saistīts ar Corleo — četrkājainu personīgās mobilitātes robotu, ko pašlaik izstrādā Kawasaki. Lai gan mēs jau iepriekš esam redzējuši četrkājainus robotus — parasti veicot salto vai pārbaudes braucienus naftas pārstrādes rūpnīcās —, Corleo tiek izstrādāts ar lielāku fokusu uz cilvēku. Mērķis ir izmantot Nvidia simulācijas prasmes, lai padarītu Corleo par uzticamu pavadoni medicīnas un mobilitātes jomās.

Vidusmēra lietotājam tas varētu izklausīties pēc zinātniskās fantastikas, taču praktiskā nozīme ir balstīta realitātē par strauji novecojošo globālo iedzīvotāju skaitu. Robots kā Corleo galu galā varētu kalpot kā stabils, vieds mobilitātes palīglīdzeklis tiem, kam ir grūtības ar tradicionālajiem ratiņkrēsliem vai staigulīšiem. Tā kā tam ir četras kājas, nevis riteņi, tas var šķērsot nelīdzenu reljefu, kāpt pa pakāpieniem un orientēties pieblīvētā tipiskas mājvietas vidē. Citiem vārdiem sakot, Kawasaki mēģina uzbūvēt mehānisku zirgu, kuram nav vajadzīgs siens un kuru nesabiedēs garāmbraucoša automašīna.

Silīcija ielejas sindikāts: Kāpēc kaimiņi ir svarīgi

Kawasaki nepārceļas uz Sanhosē tikai saulaino laikapstākļu dēļ. Izvēle iekļaut Microsoft, Analog Devices un Fujitsu šajā ekosistēmā ir piegādes ķēdes integrācijas meistarklase. Katrs partneris sniedz būtisku puzles daļu:

• Nvidia: Nodrošina GPU jaudu un simulācijas programmatūru ("smadzenes" un "sapņu pasauli", kurā tās mācās).
• Microsoft: Piedāvā Azure mākoņa infrastruktūru, ļaujot šīm masīvajām simulācijām būt mērogojamām un pieejamām visā pasaulē.
• Analog Devices: Specializējas augstas precizitātes sensoros, kas darbojas kā robota acis un ausis, pārvēršot fizisko pieskārienu un gaismu digitālos datos.
• Fujitsu: Sniedz zināšanas augstas veiktspējas skaitļošanā un sistēmu integrācijā, nodrošinot, ka visas šīs kustīgās daļas sazinās savā starpā bez aiztures.

No tirgus puses šī sadarbība izceļ mainīgu tendenci, kur tradicionālās Japānas aparatūras zināšanas tiek sapludinātas ar Amerikas programmatūras veiklību. Kawasaki atzīst, ka, lai gan viņi ir pasaules līmeņa speciālisti robota "ķermeņa" būvniecībā, mašīnas "dvēsele" pašlaik tiek rakstīta Kalifornijā.

Ko tas nozīmē jums: No rūpnīcām līdz mājas durvīm

Ir viegli to noraidīt kā kārtējo augsta līmeņa korporatīvo darījumu, kas gadiem neietekmēs ikdienas dzīvi. Tomēr robotikas demokratizācija bieži vien ir sistēmisks process, kas notiek ātrāk, nekā mēs gaidām. Tā kā šie rūpniecības giganti racionalizē mašīnu būvēšanas un apmācības veidu, augstākās klases robotikas izmaksas sāk kristies, padarot tās izturīgākas un lietotājam draudzīgākas patērētāju lietojumprogrammām.

Patērētājam tas galu galā varētu nozīmēt sarežģītāku medicīnisko palīdzību. Iedomājieties pasauli, kurā robotizētās ķirurģiskās rokas nav tikai ārsta vadīti rīki, bet gan viedi partneri, kas reāllaikā var kompensēt ķirurga nelielu roku trīci. Vai arī, tuvāk mājām, iedomājieties piegādes robotus, kas neiestrēgst pie apmales, jo viņi jau ir "izmēģinājuši" šo konkrēto scenāriju desmit miljonus reižu jūsu apkaimes digitālajā dvīnī.

Secinājums: Skatoties tālāk par ažiotāžu

Galu galā Kawasaki un Nvidia partnerība ir atgādinājums, ka graujošākās izmaiņas parasti notiek aizkulisēs smagajā rūpniecībā, pirms tās vispār nonāk Best Buy plauktos. Kamēr tehnoloģiju pasaule bieži vien ir pārņemta ar jaunāko viedtālruni vai sociālo mediju lietotni, reālais nākotnes darbs tiek veikts pie šiem mehāniskajiem titāniem, mēģinot saprast, kā orientēties fiziskajā pasaulē ar tādu pašu vieglumu, ar kādu mēs pārlūkojam internetu.

Interesanti, ka šis solis kalpo arī kā realitātes pārbaude robotikas nozarei. Tas pierāda, ka, neraugoties uz ažiotāžu, patiesi noderīga robota izveide joprojām ir savstarpēji saistīts izaicinājums, kam nepieciešama pasaules labākā aparatūra, programmatūra un sensori, lai tie darbotos pilnīgā harmonijā. Neviens uzņēmums to nevar paveikt viens pats.

Raugoties uz desmitgades beigām, ir vērts mainīt perspektīvu uz mašīnām ap jums. Nākamreiz, kad redzēsiet elegantu jaunu medicīnas ierīci vai automatizētu piegādes transportlīdzekli, atcerieties, ka tas, visticamāk, savu "bērnību" pavadīja virtuālā simulācijā Sanhosē. Mēs virzāmies uz nākotni, kur robeža starp digitālo un fizisko kļūst arvien caurspīdīgāka, un rezultāti būs taustāmi tajā, kā mēs pārvietojamies, ārstējamies un strādājam.

Avoti:

• Nikkei Asia: Kawasaki Heavy to set up Silicon Valley AI robotics center with Nvidia.
• Nvidia Corporate Blog: NVIDIA Isaac platform and the future of generative AI in robotics.
• Kawasaki Heavy Industries: Annual Investor Report and Robotics Division Roadmap.
• Reuters: Industrial partnerships in the age of Physical AI.