एक सख्त काले पॉलिएस्टर गाउन में लिपटी एक युवती अपनी टोप (मोर्टारबोर्ड) को ठीक करती है, जबकि टक्सन की रेगिस्तानी गर्मी स्टेडियम पर दबाव बना रही है। उसने चार साल—जिनमें से एक महामारी के दौरान ज़ूम स्क्रीन के पीछे—सिविल इंजीनियरिंग की जटिल बारीकियों का अध्ययन करने में बिताए हैं। जब डिजिटल युग के एक दिग्गज वक्ता मंच पर आते हैं, तो वह 'दुनिया बदलने' के बारे में सामान्य घिसे-पिटे भाषण की उम्मीद करती है। इसके बजाय, गूगल के पूर्व सीईओ एरिक श्मिट उसे बताते हैं कि जिस दुनिया के लिए उसने तैयारी की है, वह प्रभावी रूप से समाप्त हो रही है। वह एक ऐसी क्रांति की बात करते हैं जो पहले की तुलना में 'बड़ी, तेज़ और अधिक परिणामी' है। और फिर, वह आवाज़ आती है। यह किसी विवश दर्शकों की शालीन तालियाँ नहीं हैं, बल्कि हूटिंग (boos) का एक गहरा, बेसुरा कोरस है जो स्नातक होने वाली कक्षा में गूँज उठता है। सामूहिक मुखरता के उस क्षणिक पल में, तकनीकी प्रगति का सावधानीपूर्वक तैयार किया गया नैरेटिव एक ऐसी पीढ़ी की कच्ची, प्रणालीगत चिंता से टकराता है जिसे महसूस होता है कि उसका भविष्य शुरू होने से पहले ही कोड के जरिए मिटाया जा रहा है।
एरिज़ोना विश्वविद्यालय में हुई हूटिंग, या यूनिवर्सिटी ऑफ सेंट्रल फ्लोरिडा में रियल एस्टेट कार्यकारी ग्लोरिया कॉल्फिल्ड की इसी तरह की आलोचना को समझने के लिए, हमें केवल युवाओं के गुस्से से परे देखना होगा। भाषाई रूप से, 'बू' (boo) एक आदिम, बिना बारीकी वाला अस्वीकार है, फिर भी यहाँ यह एक गहरे प्रतीकात्मक संकेत के रूप में कार्य करता है। यह अपरिहार्यता के बयानबाजी को स्वीकार करने से इनकार है। जब श्मिट एआई बदलाव को ऐसी चीज़ के रूप में वर्णित करते हैं जो हर पेशे और हर रिश्ते को छुएगी, तो वह मौसम की घटना की भाषा का उपयोग कर रहे हैं—कुछ ऐसा जो विशाल, प्राकृतिक और मानवीय नियंत्रण से परे है। लेकिन सुनने वाले छात्रों के लिए, यह कोई ऐसा तूफान नहीं है जिसे झेलना पड़े; यह स्वयं के नियोजित अप्रचलन (obsolescence) जैसा महसूस होता है।
व्यक्तिगत स्तर पर, कॉलेज से कार्यबल में संक्रमण हमेशा घबराहट से भरा एक संस्कार रहा है। हालाँकि, वर्तमान बदलाव मौलिक रूप से भिन्न है। हम 'हैबिटस' (habitus) के टूटने के गवाह बन रहे हैं—समाजशास्त्री पियरे बोर्दियू द्वारा प्रतिपादित एक अवधारणा—जहाँ शिक्षा के माध्यम से प्राप्त हमारे गहरे कौशल और स्वभाव अब उस क्षेत्र से मेल नहीं खाते जिसमें हमें काम करना है। यदि ग्राफिक डिज़ाइन या पैरालीगल अध्ययन की डिग्री को कुछ ही सेकंड में एक प्रॉम्प्ट द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है, तो एक युवा व्यक्ति की सामाजिक पहचान की नींव ही क्षणभंगुर और नाजुक महसूस होने लगती है।
यदि हम इसे व्यापक परिप्रेक्ष्य में देखें, तो इस बदलाव को सही ठहराने के लिए कॉर्पोरेट नेताओं द्वारा इस्तेमाल की जाने वाली भाषा एक डरावनी तटस्थता प्रकट करती है। स्टैंडर्ड चार्टर्ड द्वारा हाल ही में की गई घोषणा पर विचार करें, जो 7,000 से अधिक नौकरियों में कटौती करने की योजना बना रहा है। बैंक के नेतृत्व ने केवल लागत में कटौती की बात नहीं की; उन्होंने 'निम्न-मूल्य वाली मानव पूंजी' (lower-value human capital) को कृत्रिम बुद्धिमत्ता से बदलने की बात की। यह शब्दावली आधुनिक कॉर्पोरेट मूल्यों का एक पुरातात्विक स्थल है। मनुष्यों को 'निम्न-मूल्य वाली पूंजी' के रूप में लेबल करके, विमर्श जीवन, परिवार और इतिहास वाले लोगों से हटकर बहीखाते में केवल एक घर्षण (friction) तक सीमित हो जाता है।
यह शब्दार्थ परिवर्तन तकनीकी क्षेत्र में व्यापक है। एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कर्मचारियों के कंप्यूटर पर ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर स्थापित करने का मेटा का निर्णय—जबकि साथ ही अपने वैश्विक कार्यबल के 10% की छंटनी करने की योजना बनाना—एक परजीवी गतिशीलता पैदा करता है। कर्मचारियों से अनिवार्य रूप से अपनी ही पेशेवर कब्र खोदने के लिए कहा जा रहा है, वह डेटा प्रदान करके जो अंततः उनकी भूमिकाओं को अनावश्यक बना देगा। नतीजतन, कार्यस्थल एक खंडित स्थान बन जाता है, जहाँ सहकर्मी अब टीम के साथी नहीं बल्कि एल्गोरिथम अनुकूलन परीक्षण में डेटा पॉइंट बन जाते हैं। जिस 'दक्षता' (efficiency) का पीछा किया जा रहा है वह केवल गति के बारे में नहीं है; यह मानवीय तत्व को हटाने के बारे में है, जिसे अक्सर बाजार द्वारा अप्रत्याशित, महंगा और धीमा माना जाता है।
सांस्कृतिक रूप से, जनरेशन ज़ी इन उपकरणों के साथ कैसे व्यवहार करती है, इसमें एक दिलचस्प विरोधाभास है। डिजिटल मूल निवासी होने के नाते, उनके 'एआई-प्रेमी' होने की सबसे अधिक संभावना है, फिर भी वे इस तकनीक को डर के साथ देखने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं। अप्रैल 2024 की गैलप रिपोर्ट इस बढ़ती खाई को उजागर करती है: जबकि चैटजीपीटी या क्लाउड जैसे एआई उपकरणों का उपयोग युवाओं के बीच स्थिर हो गया है, तकनीक के प्रति उनकी नकारात्मक भावनाएं तीव्र हो गई हैं। लगभग आधे जेन ज़ी उत्तरदाता अब मानते हैं कि एआई के जोखिम इसके लाभों से अधिक हैं, जो सिर्फ एक साल पहले की तुलना में एक बड़ा बदलाव है।
| मीट्रिक (जेन ज़ी एआई भावना) | 2023 सर्वेक्षण (%) | 2024 सर्वेक्षण (%) | रुझान विस्थापन |
|---|---|---|---|
| एआई को शुद्ध सकारात्मक मानना | 28% | 15% | महत्वपूर्ण गिरावट |
| एआई के बारे में चिंतित/क्रोधित | 32% | 49% | तीव्र वृद्धि |
| एआई को व्यक्तिगत जोखिम मानना | 35% | 51% | बहुमत की भावना |
| उपयोग आवृत्ति (साप्ताहिक+) | 42% | 44% | स्थिरता |
यह डेटा बताता है कि परिचय से सहजता नहीं आती। व्यवहार में, युवा लोग इन उपकरणों का जितना अधिक उपयोग करते हैं, उतना ही वे एल्गोरिदम की 'ब्लैक बॉक्स' प्रकृति को पहचानते हैं। वे भ्रमित तथ्यों (hallucinations), नीरस, पुनर्चक्रित गद्य और उस तरीके को देखते हैं जिससे सॉफ्टवेयर बिना आत्मा के रचनात्मकता की नकल करता है। अटेंशन इकोनॉमी के अलगाव से जूझ रही पीढ़ी के लिए, एआई 'हॉल ऑफ मिरर्स' की एक और परत की तरह महसूस होता है—एक डिजिटल गूँज जो हमारे आउटपुट को तो दर्शाती है लेकिन मानवीय संबंध की गहराई का अभाव है।
दूसरे शब्दों में कहें तो, हम ज़िगमुंट बॉमन द्वारा 'लिक्विड मॉडर्निटी' (तरल आधुनिकता) कहे जाने वाले चरण में प्रवेश कर रहे हैं। एक तरल समाज में, कोई भी सामाजिक रूप—जिसमें 'करियर' की अवधारणा भी शामिल है—लंबे समय तक अपना आकार नहीं बनाए रख सकता। सब कुछ निरंतर प्रवाह की स्थिति में है। ऐतिहासिक रूप से, एक व्यक्ति अपनी विशेषज्ञता पर एक लंगर के रूप में भरोसा कर सकता था, एक स्थिर संदर्भ बिंदु जो आर्थिक सुरक्षा और उद्देश्य की भावना दोनों प्रदान करता था। आज, वह लंगर एक उच्च गति वाली डिजिटल धारा द्वारा खींचा जा रहा है।
इस प्रवृत्ति के पीछे, हम आधुनिक कार्यबल का 'द्वीपसमूह' (archipelago) देखते हैं। लोग घने डिजिटल सानिध्य में रह रहे हैं और काम कर रहे हैं, फिर भी वे तेजी से खंडित हो रहे हैं। जब अमेज़न 30,000 कॉर्पोरेट नौकरियों को खत्म करता है या ब्लॉक अपने लगभग आधे कर्मचारियों की कटौती करता है, तो शेष कर्मचारी केवल खुद को भाग्यशाली महसूस नहीं करते; वे अलग-थलग महसूस करते हैं। कार्यालय के 'तीसरे स्थान'—वाटर कूलर, साझा लंच, अनौपचारिक परामर्श—को ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर और दक्षता मेट्रिक्स द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है। इस वातावरण में, स्नातक समारोहों में सुनी गई हूटिंग मानवीय अनुभव के विखंडन के खिलाफ एक सामूहिक चीख है।
तकनीकी उद्योग के शस्त्रागार में सबसे शक्तिशाली उपकरणों में से एक अपरिहार्यता का नैरेटिव है। जब एरिक श्मिट जैसे अधिकारी छात्रों से कहते हैं कि उनका डर 'तर्कसंगत' है लेकिन उन्हें बस 'अनुकूल' (adapt) होना चाहिए, तो वे एक विशिष्ट प्रकार का पावर प्ले कर रहे होते हैं। यह यह सुझाव देकर असंतोष को बेअसर करने का एक तरीका है कि भविष्य एक पूर्व-लिखित पटकथा है। हालाँकि, हम जो विरोध देख रहे हैं—हॉलीवुड के पटकथा लेखकों द्वारा अपने रचनात्मक अधिकारों के लिए हड़ताल से लेकर दक्षिण कोरियाई कार निर्माताओं द्वारा नौकरी सुरक्षा की मांग तक—यह बताता है कि पटकथा पर अभी भी विवाद जारी है।
भाषाई रूप से, 'अनुकूलन' (adapt) शब्द का उपयोग अक्सर 'कम स्वीकार करने' के लिए एक मृदुभाषण (euphemism) के रूप में किया जाता है। एआई क्रांति के संदर्भ में, इसका मतलब अक्सर कम वेतन, कम नौकरी सुरक्षा और अधिक निगरानी स्वीकार करना होता है। सामाजिक दृष्टिकोण से, हमें पूछना चाहिए: यदि तकनीक का उद्देश्य मानवता की सेवा करना है, तो इसके कार्यान्वयन की संभावना इतने सारे लोगों के लिए खतरा क्यों महसूस होती है? विसंगति इस तथ्य में निहित है कि इस क्रांति के लाभ वर्तमान में आर्थिक पिरामिड के शीर्ष पर केंद्रित हो रहे हैं, जबकि व्यवधानों का समाजीकरण पूरे कार्यबल में किया जा रहा है।
अंततः, विश्वविद्यालय के स्टेडियमों में गूँजती हूटिंग एक अलग तरह की प्रगति की गहरी इच्छा का लक्षण है—ऐसी प्रगति जो एल्गोरिथम आउटपुट के बजाय मानवीय एजेंसी को महत्व देती है। जैसे-जैसे हम इस बदलते परिदृश्य में आगे बढ़ते हैं, यह प्रतिबिंबित करना सार्थक है कि हमारे योगदानों को क्या विशिष्ट और लचीला बनाता है।
एआई क्रांति वास्तव में यहाँ है, लेकिन इसका अंतिम रूप अभी तय नहीं हुआ है। असंतोष की जो आवाज़ें हम सुन रहे हैं वे केवल शोर नहीं हैं; वे एक महत्वपूर्ण अनुस्मारक हैं कि भविष्य वह है जिसे हम बनाते हैं, न कि वह जो केवल हमारे साथ घटित होता है। समाजशास्त्र और भाषाशास्त्र के लेंस से देखने पर, हम देख सकते हैं कि हर एल्गोरिदम के पीछे एक मानवीय विकल्प होता है। यह समय है कि हम उन विकल्पों को अधिक सहानुभूति और कम 'दक्षता' के साथ बनाना शुरू करें।
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