一名穿着僵硬的黑色涤纶长袍的年轻女性调整着她的方帽，图森市沙漠的酷热压在体育场上。她花了四年时间——其中一年是在大流行期间隔着 Zoom 屏幕——学习土木工程的复杂细微差别。当这位数字时代的巨头走上讲台时，她期待着关于“改变世界”的陈词滥调。相反，谷歌前首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）告诉她，她为之准备的世界实际上正在消解。他谈到了一场比以往任何时候都“更大、更快、更具影响力”的革命。接着，声音响起了。这不是受众礼貌的掌声，而是从毕业班学生中传出的、发自肺腑的、不和谐的嘘声。在那转瞬即逝的集体发声中，精心策划的技术进步叙事遇到了一个感到未来在开始之前就被编码掉的世代所产生的原始的、系统性的焦虑。
不确定未来的声音
要理解亚利桑那大学的嘘声，或者中佛罗里达大学房地产高管格洛丽亚·考菲尔德（Gloria Caulfield）遭遇的类似起哄，我们必须超越简单的青春期焦虑。从语言学上讲，“嘘声”是一种原始的、无差别的拒绝，但在这里它作为一个深刻的符号学标记。它是对接受必然性修辞的拒绝。当施密特将人工智能的转变描述为将影响每个职业和每段关系的事物时，他使用的是天气事件的语言——某种巨大的、自然的、超出人类控制的事物。但对于听讲的学生来说，这并不是一场需要度过的风暴；这感觉像是对自我的一种计划性淘汰。
在个人层面，从大学到职场的转变一直是一个充满紧张的成年礼。然而，当前的转变有着本质的不同。我们正在目睹“惯习”（habitus）的崩溃——这是社会学家皮埃尔·布迪厄（Pierre Bourdieu）倡导的概念——即我们通过教育获得的根深蒂固的技能和倾向，不再与我们预期参与的领域相匹配。如果平面设计或法律助理研究的学位可以在几秒钟内通过提示词来近似替代，那么一个年轻人的社会身份基础就会开始感到转瞬即逝和脆弱。
“效率”的语义陷阱
放大来看，企业领导者用来证明这种过渡合理性的语言揭示了一种令人心寒的冷漠。考虑一下渣打银行（Standard Chartered）最近的公告，该银行计划裁员 7,000 多人。银行领导层不仅谈到了削减成本，还谈到了用人工智能取代“低价值人力资本”。这种措辞是现代企业价值观的考古遗址。通过将人类标记为“低价值资本”，话语从拥有生活、家庭和历史的人转向了账本中仅仅是摩擦力的存在。
这种语义转变在科技行业无处不在。Meta 决定在员工电脑上安装跟踪软件以训练人工智能模型，同时计划在全球裁员 10%，这创造了一种寄生动态。员工实际上被要求挖掘自己的职业坟墓，提供最终将使他们的角色变得多余的数据。因此，工作场所变成了一个原子化的空间，同事不再是队友，而是算法优化试验中的数据点。所追求的“效率”不仅关乎速度，更关乎消除人的因素，而市场通常认为人是不可预测、昂贵且缓慢的。
Z 世代悖论：使用却不乐观
从文化上讲，Z 世代与这些工具的互动方式存在一个引人入胜的悖论。作为数字原住民，他们最有可能“精通人工智能”，但他们也最有可能带着恐惧看待这项技术。2024 年 4 月的一份盖洛普报告强调了这种日益加深的鸿沟：虽然 ChatGPT 或 Claude 等人工智能工具在年轻人中的使用率已进入平台期，但他们对该技术的负面情绪却在加剧。近一半的 Z 世代受访者现在认为人工智能的风险超过了收益，这与一年前相比是一个剧烈的逆转。
| 指标 (Z 世代人工智能情绪) | 2023 年调查 (%) | 2024 年调查 (%) | 趋势位移 |
|---|---|---|---|
| 视人工智能为净正面影响 | 28% | 15% | 显著下降 |
| 对人工智能感到焦虑/愤怒 | 32% | 49% | 急剧上升 |
| 视人工智能为个人风险 | 35% | 51% | 多数派情绪 |
| 使用频率 (每周+) | 42% | 44% | 停滞不前 |
这些数据表明，熟悉并不能带来安慰。在实践中，年轻人越是使用这些工具，就越能识别出算法的“黑箱”本质。他们看到了虚构的事实、平淡且回收的散文，以及软件在不具备灵魂的情况下模仿创造力的方式。对于一个已经在努力应对注意力经济孤立感的世代来说，人工智能感觉像是“镜像迷宫”的又一层——一个反映我们输出但缺乏人类连接深度的数字回声。
流动的现代性与工作的群岛
换句话说，我们正在进入齐格蒙特·鲍曼（Zygmunt Bauman）所说的“流动的现代性”的加强版阶段。在一个流动的社会中，没有任何社会形式——包括“职业”的概念——能够长期保持其形状。一切都处于不断的流动状态。历史上，一个人可以依靠自己的专业知识作为锚点，一个既能提供经济安全感又能提供目标感的稳定参考点。今天，那个锚正被高速数字电流拖走。
在这一趋势的背后，我们看到了现代劳动力的“群岛”。人们在密集的数字邻近中生活和工作，却日益原子化。当亚马逊裁减 30,000 个企业职位或 Block 裁减近一半员工时，留下的员工不仅感到幸运，更感到孤立。办公室的“第三空间”——饮水机旁、共同的午餐、非正式的指导——正在被跟踪软件和效率指标所取代。在这种环境下，毕业典礼上听到的嘘声是对人类经验碎片化的集体呐喊。
必然性的神话
科技行业武库中最强大的工具之一就是必然性的叙事。当像埃里克·施密特这样的高管告诉学生他们的恐惧是“理性的”但他们必须简单地“适应”时，他们正在进行一种特定的权力博弈。这是一种通过暗示未来是预先写好的剧本来中和异议的方式。然而，我们看到的抵制——从为创作权罢工的好莱坞编剧到要求工作保护的韩国汽车制造商——表明剧本仍在争夺中。
在语言学上，“适应”一词经常被用作“接受更少”的委婉说法。在人工智能革命的背景下，它通常意味着接受更低的工资、更少的工作保障和更多的监控。从社会角度来看，我们必须问：如果技术是为了服务人类，为什么它的实施前景会让这么多人感到威胁？脱节之处在于，这场革命的收益目前正集中在经济金字塔的顶端，而动荡则由整个劳动力群体共同承担。
思考：夺回人类叙事
最终，大学体育场内响起的嘘声是一种对不同类型进步的深层渴望的症状——这种进步重视人类的能动性而非算法的输出。当我们在这个不断变化的环境中航行时，值得反思是什么让我们的贡献变得独特且具有韧性。
- 质疑话语： 当你听到“效率”或“优化”等词汇时，询问谁正在被优化，以及在这个过程中失去了什么。如果更快的输出消除了建立信任和社区的“平凡”人类互动，它本身是否真的更好？
- 观察变化的惯习： 关注你自己的日常惯例是如何变化的。你是在将人工智能作为扩展能力的工具，还是它在慢慢侵蚀通往真正精通所需的深度学习和“发自肺腑”的挣扎？
- 寻找“模拟”锚点： 在一个转瞬即逝的数字内容世界中，优先考虑无法合成的体验。人类记忆的“拼布被”建立在物理存在、共同奋斗和自发连接之上——这些是任何大语言模型都无法复制的。
- 夺回你的声音： 毕业典礼上的嘘声是一种原始的、集体的反馈。在你自己的职业和个人生活中，你可以在哪里坚持你的人类“细微差别”，以对抗系统的“不透明”决策？
人工智能革命确实已经到来，但它的最终形式尚未定型。我们听到的不满之声不仅是噪音；它们是一个至关重要的提醒，即未来是我们创造的，而不是简单地发生在我们身上。通过社会学和语言学的视角，我们可以看到每个算法背后都是人类的选择。是时候让我们在做这些选择时多一些同理心，少一些“效率”了。
来源：
- Bauman, Z. (2000). Liquid Modernity. Polity Press.
- Bourdieu, P. (1977). Outline of a Theory of Practice. Cambridge University Press.
- Gallup (2024). Generation Z and the State of AI Sentiment Report.
- University of Arizona Commencement Archive (May 2024). Keynote Address by Eric Schmidt.
- Standard Chartered Investor Relations (2024). Strategic Efficiency and AI Integration Briefing.
