हरकुलेनियम की लाइब्रेरी के जले हुए अवशेष पिछवाड़े के आग के गड्ढे के तल पर पाए गए कोयले के ढेरों की तरह दिखते हैं। सदियों से, ये स्क्रॉल (scrolls) परम ऐतिहासिक पहेली बने रहे। हम जानते थे कि उनमें एपिकुरियन दार्शनिकों के खोए हुए विचार थे, फिर भी उन्हें छूने से वे धूल में बदल जाते थे। वे 79 ईस्वी में माउंट वेसुवियस के विस्फोट से बच गए क्योंकि वे ज्वालामुखी गैस द्वारा झुलसा दिए गए थे, जिसने पेपिरस को शुद्ध कार्बन में बदल दिया था। यह संरक्षण एक दोधारी तलवार है। स्याही पढ़ने के लिए, हमें आमतौर पर सामग्री के आर-पार देखने के लिए एक्स-रे की आवश्यकता होती है। लेकिन क्योंकि स्याही भी कार्बन-आधारित है, एक्स-रे कार्बन पर कार्बन ही देखता है। यह एक अंधेरे कमरे में काले निर्माण कागज पर काले मार्कर को पढ़ने की कोशिश करने जैसा है।
PLoS ONE में प्रकाशित एक नया अध्ययन एक ऐसी सफलता का खुलासा करता है जो इस स्थिति को बदल देती है। एक सेवानिवृत्त आविष्कारक के नेतृत्व में और हाई स्कूल के छात्रों को शामिल करने वाली शोधकर्ताओं की एक विविध टीम ने यह पहचानने के लिए एक विधि विकसित की कि किन स्क्रॉल में धातु की स्याही है। यह खोज वेसुवियस चैलेंज (Vesuvius Challenge) के लिए एक रोडमैप प्रदान करती है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करके स्क्रॉल पढ़ने की एक वैश्विक प्रतियोगिता है। औद्योगिक निरीक्षण प्रयोगशालाओं में पाए जाने वाले हार्डवेयर का उपयोग करके, टीम ने सबसे अधिक पठनीय दस्तावेजों को प्राथमिकता देने का एक तरीका खोजा, जो हमें प्राचीन दुनिया की खोई हुई लाइब्रेरी को पुनः प्राप्त करने के करीब ले जाता है।
प्राचीन लेखक आमतौर पर लैम्पब्लैक स्याही का उपयोग करते थे, जो अनिवार्य रूप से पानी और गोंद के साथ मिश्रित कालिख है। यह कार्बन-पर-कार्बन की समस्या है जिसने दशकों से प्रगति को रोक रखा है। हालांकि, एक सिद्धांत सामने आया कि कुछ बाद के स्क्रॉल में सीसा (lead) युक्त स्याही का उपयोग किया गया हो सकता है। यदि सीसा मौजूद है, तो अक्षर एक्स-रे स्कैन के तहत चमकीले दिखाई देंगे, ठीक वैसे ही जैसे नरम ऊतक के मुकाबले हड्डियां चमकीली दिखाई देती हैं। चुनौती नाजुक पेपिरस को बिना खोले यह साबित करने की थी कि वहां सीसा मौजूद था।
डगलस सीलर, एक सेवानिवृत्त आविष्कारक, ने एक व्यावहारिक दृष्टिकोण के साथ समस्या का सामना किया। उन्होंने यह परीक्षण करने के लिए रसायनज्ञों, पुरातत्वविदों और भौतिकविदों सहित एक समूह इकट्ठा किया कि सीसा-आधारित स्याही आधुनिक स्कैनिंग के प्रति कैसे प्रतिक्रिया करती है। टीम को यह जानने की जरूरत थी कि क्या एक मानक हैंडहेल्ड स्कैनर जले हुए पदार्थ की परतों के माध्यम से इन निशानों का पता लगा सकता है। ऐसा करने के लिए, उन्हें प्रयोगशाला की स्थितियों में प्राचीन आपदा को फिर से बनाना पड़ा।
टीम ने आधुनिक मिस्र का पेपिरस खरीदा, जो अभी भी रोमन युग के समान तकनीकों का उपयोग करके निर्मित किया जाता है। उन्होंने जापान से पारंपरिक लैम्पब्लैक स्याही भी मंगवाई। एक नियंत्रित प्रयोग बनाने के लिए, उन्होंने स्याही में लेड नाइट्रेट की विशिष्ट मात्रा मिलाई। फिर उन्होंने रीड स्टाइलस (reed styluses) का उपयोग करके पेपिरस पर लिखने के लिए हाई स्कूल के छात्रों को भर्ती किया। दिलचस्प बात यह है कि छात्रों ने प्राचीन दर्शन नहीं लिखा। उन्होंने स्टार वार्स, बाइबिल और 1960 के दशक के टेलीविजन शो के उद्धरणों को स्क्रॉल पर अंकित किया।
एक बार लेखन सूख जाने के बाद, शोधकर्ताओं ने स्क्रॉल को उच्च तापमान वाली भट्टी में रखा। इस प्रक्रिया ने पेपिरस और स्याही को कार्बोनाइज कर दिया, जिससे हरकुलेनियम की ज्वालामुखी गर्मी की नकल की गई। परिणाम आधुनिक कलाकृतियों का एक संग्रह था जो रासायनिक और भौतिक रूप से 2,000 साल पुराने स्क्रॉल के लगभग समान थे। इस आधार ने उन्हें एक भी अमूल्य मूल दस्तावेज को जोखिम में डाले बिना स्कैनिंग उपकरणों का परीक्षण करने की अनुमति दी। व्यापक परिप्रेक्ष्य में देखें तो, इसने टीम को यह सत्यापित करने की अनुमति दी कि किसी अक्षर को मशीन के लिए दृश्यमान होने के लिए वास्तव में कितने सीसे की आवश्यकता है।
इन जले हुए प्रतिकृतियों के आर-पार देखने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीक उल्लेखनीय रूप से वैसी ही है जैसी इंजीनियर हार्डवेयर का निरीक्षण करने के लिए उपयोग करते हैं। टीम ने माइक्रो-कंप्यूटेड टोमोग्राफी का उपयोग किया, जो एक गैर-आक्रामक तकनीक है जिसका उपयोग अक्सर कैंसर इमेजिंग और औद्योगिक गुणवत्ता नियंत्रण में किया जाता है। शोधकर्ताओं में से एक, माइकल साइरस डौघर्टी ने मूल रूप से लिथियम-आयन बैटरी के अंदर "जेली रोल" का निरीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम को अनुकूलित किया।
बैटरी में, सॉफ़्टवेयर धातु और रसायनों की कसकर लिपटी परतों में दोषों की तलाश करता है। इस परियोजना में, सॉफ़्टवेयर ने जले हुए पेपिरस को एक क्षतिग्रस्त बैटरी के रूप में माना। इसने आभासी रूप से परतों को खोला, 3D स्कैन को 2D छवि में बदल दिया जिसे मनुष्य पढ़ सकता है। जब स्कैन सीसा-आधारित स्याही से टकराया, तो अक्षर उच्च कंट्रास्ट के साथ दिखाई दिए। इसने पुष्टि की कि यदि एक स्क्रॉल में थोड़ी मात्रा में भी सीसा है, तो आधुनिक सॉफ़्टवेयर डिजिटल शोर से टेक्स्ट को बाहर निकाल सकता है। एआई एक अथक प्रशिक्षु (intern) के रूप में कार्य करता है, जो हजारों आभासी स्लाइस के माध्यम से स्कैन करता है ताकि वह सटीक क्षण मिल सके जब कोई अक्षर पठनीय हो जाता है।
इस शोध के सबसे व्यावहारिक परिणामों में से एक हैंडहेल्ड एक्स-रे फ्लोरोसेंस (XRF) स्कैनर का उपयोग है। ये उपकरण कबाड़ धातु के यार्डों और पर्यावरणीय परीक्षण प्रयोगशालाओं में आम हैं। वे पोर्टेबल हैं और उपयोग करने में अपेक्षाकृत आसान हैं। टीम ने साबित किया कि एक तकनीशियन बस एक जले हुए स्क्रॉल पर XRF स्कैनर को इंगित कर सकता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि इसमें सीसा है या नहीं। यह पुरातत्व के प्रति हमारे दृष्टिकोण में एक प्रणालीगत बदलाव है।
हर स्क्रॉल को महंगे स्कैनिंग के लिए एक विशाल कण त्वरक (particle accelerator) में भेजने के बजाय, शोधकर्ता अब बेसमेंट में ही संग्रह की जांच कर सकते हैं। वे मिनटों में गहन विश्लेषण के लिए सबसे आशाजनक उम्मीदवारों की पहचान कर सकते हैं। यह सुव्यवस्थित दृष्टिकोण लाखों डॉलर और हजारों घंटों के कंप्यूटिंग समय को बचाता है। औसत उपयोगकर्ता के लिए, इसका मतलब है कि खोज की गति तेज होने वाली है। अब हम यह अनुमान नहीं लगा रहे हैं कि कोयले के किन ढेरों को स्कैन करना है; हम धात्विक हस्ताक्षरों के मानचित्र का अनुसरण कर रहे हैं।
यह परियोजना केवल इतिहास प्रेमियों के लिए एक जीत से कहीं अधिक है। यह इस बात में एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है कि हम दूषित डेटा (corrupted data) को कैसे संभालते हैं। इन स्क्रॉल को प्राचीन दुनिया की एक दूषित हार्ड ड्राइव के रूप में सोचें। यहाँ विकसित की गई तकनीकें—डिजिटल अनरैपिंग, न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षण और सामग्री विश्लेषण—के अनुप्रयोग पुरातत्व से बहुत आगे के क्षेत्रों में हैं।
रोजमर्रा की जिंदगी में, यही एल्गोरिदम डॉक्टरों को जटिल स्कैन में ट्यूमर की पहचान करने में मदद करते हैं या निर्माताओं को हवाई जहाज के पुर्जों में सूक्ष्म दरारें खोजने में मदद करते हैं। वेसुवियस चैलेंज ने डेटा को सार्वजनिक करके इस उच्च-स्तरीय विज्ञान का लोकतंत्रीकरण किया है। यह स्वतंत्र शोधकर्ताओं और शौकीनों को डिकोडिंग प्रक्रिया में योगदान करने की अनुमति देता है। परियोजना साबित करती है कि जब हम क्राउडसोर्स की गई बुद्धिमत्ता के साथ औद्योगिक हार्डवेयर को मिलाते हैं, तो हम उन समस्याओं को हल कर सकते हैं जिन्हें पहले असंभव माना जाता था।
जैसे-जैसे हम भविष्य की ओर देखते हैं, सीलर टीम की सफलता बताती है कि इतिहास की हमारी समझ अस्थिर है और अचानक अपडेट के अधीन है। हम अक्सर यह मान लेते हैं कि अतीत पाठ्यपुस्तकों में पाए जाने वाले तथ्यों का एक निश्चित समूह है। वास्तव में, हजारों दस्तावेज वर्तमान में संग्रहालय के बेसमेंट में बैठे हैं, सही सेंसर के उन्हें बोलने का इंतजार कर रहे हैं। लब्बोलुआब यह है कि हमारे और प्राचीन दुनिया के बीच की बाधा अब भौतिक नाजुकता नहीं है। अब यह सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात और प्रसंस्करण शक्ति का मामला है।
आपको यह देखना चाहिए कि ये विकास हमारी डिजिटल आदतों को कैसे बदलते हैं। वही मशीन लर्निंग जो जले हुए पेपिरस पर ग्रीक अक्षर को पहचानती है, वही तकनीक है जो आपकी फोटो लाइब्रेरी को व्यवस्थित करती है या आपकी अगली खरीदारी की भविष्यवाणी करती है। इसे 2,000 साल पुराने रहस्य पर लागू होते देखना हमें याद दिलाता है कि ये उपकरण लचीले हैं और अत्यधिक जटिलता को संभालने में सक्षम हैं। हम संपूर्ण मानव इतिहास के लिए एक डिजिटल फोरेंसिक लैब के जन्म के गवाह बन रहे हैं। यह प्रगति हमें उन अदृश्य औद्योगिक यांत्रिकी की सराहना करने के लिए प्रोत्साहित करती है जो कच्चे डेटा को सार्थक कहानियों में बदल देते हैं।
Sources: NIST, PLoS ONE, University of Kentucky, Vesuvius Challenge Project Reports.



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