Senieji meistrai, nauji metodai: kaip DI ir žalioji chemija perrašo meno kūrinių restauravimo istoriją

Renesanso programinės įrangos archeologija

Ar kada nors teko paveldėti tokią seną ir nedokumentuotą kodo bazę, kad ji labiau priminė archeologinius kasinėjimus nei programavimo užduotį? Atsimenu vieną konkretų projektą savo karjeros pradžioje – monolitinę pasenusią sistemą, kurią penkiolika metų lopė, „nulaužinėjo“ ir „optimizavo“ dešimtys programuotojų. Kiekvieną kartą, kai nuimdavome prastai pakomentuotos logikos sluoksnį, po juo rasdavome dar gilesnį ir trapesnį pagrindą. Iš esmės mes ne tik programavome; mes vykdėme programinės įrangos archeologiją.

Meno restauratoriai susiduria su stebėtinai panašiu iššūkiu, nors jų „pasenusios sistemos“ yra penkių šimtų metų senumo drobės, o jų „techninė skola“ – šimtmečius oksidavęsis lakas ir klaidingi ankstesni taisymai. Dešimtmečius šis darbas buvo lėta, pavojinga alinančio pobūdžio kova, kurioje buvo naudojami toksiški tirpikliai ir mikroskopiniai skalpeliai. Nepaisant to, šiuo metu stebime paradigmą keičiančią erą, kurioje technologijos tampa tiltu tarp praeities teptuko potėpių ir ateities algoritmų. Nuo DI generuojamų kaukių iki ekologiškų nanogelių – darbo įrankiai tampa tokie pat sudėtingi kaip ir šedevrai, kuriuos jie saugo.

Skaitmeninio mokinio mokymas: DI ir neuroninis retušavimas

Viena iš labiausiai perversmą sukeliančių naujovių šioje srityje yra dirbtinio intelekto, kaip „skaitmeninio mokinio“, iškilimas. Anksčiau, jei XV a. paveikslas būdavo praradęs didelę dalį pigmento, restauratorius turėdavo savaites rankiniu būdu tyrinėti menininko stilių, kad iškeltų hipotezę, kaip atrodė trūkstama dalis. Šiandien DI generuojamos kaukės šį trijų mėnesių procesą paverčia trijų valandų užduotimi.

Mokant neuroninius tinklus naudojant visą menininko kūrybinį palikimą – iš esmės auginant mokinį, kurio „maistas“ yra didelės raiškos skenuoti vaizdai – DI gali pasiūlyti retušavimo (inpainting) sprendimus, atitinkančius konkretų originalaus kūrėjo teptuko darbą, spalvų paletę ir cheminio senėjimo dėsningumus. Įdomu tai, kad čia kalbama ne apie tai, kad DI iš tikrųjų tapo drobę. Vietoj to, jis pateikia neinvazinį skaitmeninį planą. Restauratoriai naudoja šias DI kaukes, kad vizualizuotų galutinį rezultatą dar prieš užtepant bent vieną pigmento lašą, taip sumažindami „inžinerijos ir produkto kovą“, kuri dažnai kyla sprendžiant, kiek istorinės spragos turėtų būti užpildyta.

Žalioji chemija ir nanogelių iškilimas

Jei DI yra modernaus restauravimo smegenys, tai žalioji chemija yra jo imuninė sistema. Metų metus standartinis purvo šalinimo metodas apėmė lakius organinius tirpiklius, kurie buvo tokie pat pavojingi restauratoriaus plaučiams, kaip ir potencialiai pavojingi dažų sluoksniams. Praktiškai tirpiklio pasirinkimas buvo didelės rizikos lošimas; vienas neteisingas judesys galėjo ištirpinti originalią glazūrą.

Todėl mokslininkai sukūrė naujos kartos ekologiškus valymo gelius, pagamintus iš atsinaujinančių medžiagų. Šie hidrogeliai veikia kaip sudėtinga, aptaki pristatymo sistema. Užuot užlieję paviršių skysčiu, šie geliai kontroliuojamai ir dozuojamai išskiria drėgmę, pakeldami nešvarumus ir oksidavusį laką, bet neprasiskverbdami į pažeidžiamus dažų sluoksnius po jais. Kitaip tariant, jei tradiciniai tirpikliai yra gaisrinė žarna, tai šie nanogeliai yra tiksliai suprojektuota drėkinimo sistema. Jie yra pakankamai stiprūs, kad susidorotų su šimtmečių senumo suodžiais, bet pakankamai subtilūs, kad paliktų originalų menininko sumanymą nepaliestą.

Matymas per laiką: hiperspektrinis vaizdavimas

Mes dažnai galvojame apie paveikslą kaip apie statinį vaizdą, tačiau iš tikrųjų tai yra daugialypis istorinių sprendimų rinkinys. Panašiai kaip programuotojas, žiūrintis į failo „Git“ istoriją, meno istorikai nori pamatyti „pakeitimus“ (commits), kuriuos menininkas atliko prieš užbaigdamas galutinę versiją. Čia į pagalbą ateina hiperspektrinis ir infraraudonųjų spindulių vaizdavimas.

Užfiksuodami šviesą už matomo spektro ribų, šie įrankiai leidžia mums matyti per dažų sluoksnius į apačioje esančius piešinius. Galime pamatyti, kad niūrus portretas iš pradžių turėjo paslėptą šypseną arba kad peizaže kažkada buvo figūra, kuri vėliau buvo užtapyta. Tai nėra tik triukas; tai gyvybiškai svarbu nustatant dažų praradimus, paslėptus po paviršiumi. Tiksliai žinant, kur fizinėje paveikslo struktūroje yra „klaidos“ (bugs), restauratoriai gali pritaikyti vientisą lopą, o ne atlikti platų, nereikalingą kapitalinį remontą. Tai paverčia restauravimo procesą iš spėliojimo žaidimo į duomenimis pagrįstą mokslą.

Žmogiškasis faktorius aukštųjų technologijų dirbtuvėse

Nepaisant šių inovatyvių šuolių, meno restauravimo „3 valandos nakties gamybinis incidentas“ – cheminė reakcija, vykstanti ne pagal planą, arba struktūrinis gedimas – išlieka nuolatine grėsme. Technologijos, nepaisant visos jų galios, nepakeičia žmogaus akies. Sėkmingiausios institucijos, tokios kaip Luvras ir „Met“, technologijas vertina kaip ekosistemą, o ne kaip stebuklingą piliulę.

Technologijų srityje dažnai kalbame apie „Guminės anties momentą“ (Rubber Duck Moment) – tą nušvitimą, kurį patiriate aiškindami problemą statiškam objektui. Restauravimo srityje DI dažnai tarnauja kaip ta guminė antis. Jis suteikia perspektyvą, kurią žmogaus akis, pavargusi valandų valandas žiūrėdama į vieną kvadratinį drobės colį, gali praleisti. Keista, bet kuo labiau tobulėja mūsų įrankiai, tuo labiau suprantame, kokie nuostabūs iš tikrųjų buvo originalūs „analoginiai“ kūrėjai. Mūsų kodas gali pasenti po penkerių metų, tačiau jų pigmentai išliko pusę tūkstantmečio.

Praeities ateitis

Žvelgiant į dešimtmečio pabaigą, šių technologijų integracija tik stiprės. Judame link ateities, kurioje kiekvienas svarbus meno kūrinys turės „skaitmeninį dvynį“ – išsamų, duomenų turtingą modelį, kuris realiuoju laiku stebi jo fizinę būklę. Tai ne tik apie tai, kas sugedę, taisymą; tai apie prevencinę priežiūrą. Naudodami jutiklius galerijų aplinkai stebėti, galime įsikišti dar prieš atsirandant įtrūkimui.

Meno restauravimas nebėra tik amatas; tai pažangi paveldo ir techninės įrangos sankirta. Tiems iš mūsų, kurie leidžia dienas kurdami ateitį, yra kažkas labai įžeminančio naudojant tuos pačius įgūdžius praeičiai išsaugoti.

Ką daryti toliau:

• Naršykite: Apsilankykite skaitmeniniuose Rijksmuseum „Operation Night Watch“ archyvuose, kad pamatytumėte, kaip veikia didelės raiškos vaizdavimas.
• Sužinokite: Pasidomėkite „Nanorestore“ projektais, kad suprastumėte, kaip nanotechnologijos keičia toksiškus chemikalus konservavimo srityje.
• Remkite: Daugelis vietos muziejų skaitmenina savo kolekcijas; apsvarstykite galimybę savanoriškai panaudoti savo technologinius įgūdžius metaduomenų žymėjimo ar skaitmeninio archyvavimo projektuose.

Šaltiniai

• The Getty Conservation Institute: Research on cleaning of paintings and green chemistry.
• Rijksmuseum: Documentation on 'Operation Night Watch' and AI-driven reconstruction.
• Journal of Cultural Heritage: Studies on hyperspectral imaging and neural inpainting in art.
• MIT Technology Review: Reporting on AI’s role in historical preservation.