Neatkarības augstā cena spiež Anthropic izstrādāt savu pusvadītāju arhitektūru

Katru reizi, kad lūdzat mākslīgajam intelektam apkopot garu dokumentu vai uzrakstīt koda rindu, aizkulisēs sākas finansiālu notikumu virkne. Neliela daļa no jūsu ikmēneša abonēšanas maksas ceļo no lietotnes saskarnes caur mākoņpakalpojumu sniedzēju, piemēram, Amazon vai Google, galu galā nonākot Nvidia bilancē. Tas ir mūsdienu tehnoloģiju pasaules nodoklis. Tādam uzņēmumam kā Anthropic šīs izmaksas rada pastāvīgu spiedienu uz to biznesa modeli. Lai mainītu šo dinamiku, Anthropic tagad pievēršas savas jaudas fiziskajam avotam. Uzņēmums ir uzsācis sākotnējās sarunas ar Samsung par savu pielāgoto AI mikroshēmu projektēšanu un ražošanu.

Šī pāreja pārvērš Anthropic no programmatūras uzņēmuma, kas īrē datorjaudu, par aparatūras izstrādātāju, kas pats kontrolē savu likteni. Lai gan partnerība joprojām ir izpētes stadijā, tā iezīmē būtiskas izmaiņas AI nozares darbībā. Mērķis ir vienkāršs: samazināt milzīgos rēķinus, kas tiek maksāti ārējiem mikroshēmu piegādātājiem, un iegūt iespēju izveidot aparatūru, kas darbina Claude — Anthropic vadošo AI — efektīvāk nekā vispārēja lietojuma mikroshēmas. Raugoties plašāk, tā ir pāreja no vispārīga rīka iegādes uz specializētas mašīnas izveidi vienam konkrētam uzdevumam.

Pielāgoto pusvadītāju neredzamā matemātika

Lai saprastu, kāpēc Anthropic vēlas savu mikroshēmu, mums jāaplūko, kā šīs sistēmas darbojas. Lielākā daļa mūsdienu AI darbojas uz grafiskajiem procesoriem jeb GPU, ko ražo Nvidia. Šīs mikroshēmas ir 21. gadsimta digitālā jēlnafta. Tās ir jaudīgas un daudzpusīgas, taču tās ir arī dārgas un patērē milzīgu daudzumu elektroenerģijas. Tā kā Nvidia izstrādā šīs mikroshēmas tūkstošiem dažādu uzņēmumu un lietošanas gadījumu, tām ir papildu izmaksas, kas specializētam uzņēmumam varētu nebūt vajadzīgas.

Anthropic pēta citu ceļu. Sadarbojoties ar Samsung, viņi var izstrādāt mikroshēmu, kas ignorē uzdevumus, kurus Claude nekad neveic. Šī vienkāršotā pieeja nodrošina labāku veiktspēju uz vienu vatu. Datu centru pasaulē elektroenerģija bieži vien ir lielākās regulārās izmaksas. Ja pielāgota mikroshēma patērē par 30% mazāk jaudas, lai ģenerētu to pašu teikumu, tas tieši nozīmē lielāku peļņas maržu vai zemākas cenas galalietotājam. Praktiski runājot, tā ir atšķirība starp braukšanu ar smagu luksusa apvidus auto, lai piegādātu vienu aploksni, un specializēta velokurjera izmantošanu. Abi paveic darbu, taču viens ir ievērojami efektīvāks šim konkrētajam mērķim.

Kāpēc Samsung ir izvēlētais partneris

Samsung ir viens no retajiem uzņēmumiem pasaulē ar infrastruktūru, kas spēj pārvērst Anthropic rasējumus fiziskā realitātē. Kamēr Nvidia izstrādā mikroshēmas, viņi paši silīciju "necep". Viņi paļaujas uz rūpnīcām. Samsung ir milzis šajā jomā un ir paplašinājis savas jaudas tieši AI vajadzībām. Viņi jau ražo augstas joslas platuma atmiņu (HBM) — īpašu operatīvās atmiņas veidu, kas AI mikroshēmām nepieciešams, lai apstrādātu datus lielā ātrumā.

Sadarbojoties ar Samsung, Anthropic iegūst piekļuvi vertikāli integrētai piegādes ķēdei. Samsung ražo atmiņu, pārvalda rūpnīcu un tam ir inženiertehniskais talants, lai palīdzētu ar sarežģīto korpusēšanu, kas nepieciešama mūsdienu procesoriem. Interesanti, ka Samsung cieši sadarbojas arī ar Nvidia, piegādājot tieši tos komponentus, no kuriem Anthropic cer ar laiku kļūt mazāk atkarīgs. Tas rada sarežģītu attiecību tīklu, kurā Samsung darbojas kā piegādātājs visiem sacīkšu dalībniekiem, nodrošinot savu uzvaru neatkarīgi no tā, kurš AI modelis kļūs par līderi.

Tirgus pusē šī partnerība palīdz Samsung konkurēt ar TSMC — Taivānas milzi, kas pašlaik dominē augstākās klases mikroshēmu tirgū. Ja Samsung spēs veiksmīgi palīdzēt Anthropic palaist konkurētspējīgu mikroshēmu, tas pierādīs, ka viņi ir dzīvotspējīga alternatīva citiem tehnoloģiju uzņēmumiem, kas vēlas izkļūt no Nvidia ekosistēmas. Šī konkurence ir veselīga nozarei, jo tā neļauj vienam uzņēmumam iegūt pilnīgu monopolu pār aparatūru, kas darbina mūsu digitālo dzīvi.

Konkurence ar OpenAI un Jalapeño

Anthropic nedarbojas vakuumā. Viņu galvenais konkurents OpenAI nesen paziņoja par savu pielāgoto procesoru ar nosaukumu Jalapeño, kas izstrādāts sadarbībā ar Broadcom. Anthropic ziņu laiks, visticamāk, nav nejaušība. Tehnoloģiju nozarē, ja jūsu konkurents būvē savu dzinēju, jūs nevarat mūžīgi turpināt īrēt savējo, neatpaliekot ātruma un izmaksu ziņā.

OpenAI apgalvo, ka Jalapeño ir secinājumu (inference) procesors. Vienkāršā valodā runājot, secināšana ir AI "domāšanas" process un atbildes sniegšana. Apmācība ir sākotnējā fāze, kurā AI mācās no datiem. Apmācībai ir nepieciešami milzīgi, dārgi mikroshēmu klasteri, savukārt secināšana ir tas, kas notiek katru sekundi katru dienu, kad miljoniem lietotāju uzdod jautājumus botam. Ja Anthropic koncentrē savu Samsung partnerību uz secinājumu mikroshēmu, viņi mērķē uz to sava biznesa daļu, kas mērogojas līdz ar lietotāju bāzi.

Vēsturiski uzņēmumiem, kas kontrolē gan programmatūru, gan aparatūru, ir milzīgas priekšrocības. Apple ir spilgtākais šīs stratēģijas piemērs. Izstrādājot mikroshēmas iPhone iekšienē, Apple panāk aparatūras un programmatūras perfektu harmoniju, kā rezultātā tiek nodrošināts labāks akumulatora darbības laiks un ātrāka veiktspēja nekā konkurentiem, kas izmanto vispārīgas detaļas. Anthropic un OpenAI tagad mēģina piemērot šo pašu loģiku mākonim. Viņi vēlas, lai Claude un ChatGPT darbotos uz pusvadītājiem, kas radīti tieši to darbināšanai.

Ko tas nozīmē ikdienas lietotājam

Cilvēkam, kurš izmanto AI lietotni, lai uzrakstītu e-pastu vai plānotu atvaļinājumu, šie korporatīvie manevri var šķist tāli. Tomēr ietekme ir taustāma. Pašlaik AI modeļu darbināšanas augstās izmaksas ir iemesls, kāpēc daudzas no labākajām funkcijām ir pieejamas tikai ar 20 dolāru mēneša abonementu. Uzņēmumiem, piemēram, Anthropic, pārejot uz pielāgotiem pusvadītājiem, atbildes ģenerēšanas izmaksas samazinās.

Ikdienas dzīvē tas varētu novest pie nākotnes, kurā AI tiek integrēts vairāk ierīcēs, nepieprasot pastāvīgu interneta pieslēgumu vai dārgu abonēšanas maksu. Ja mikroshēmas kļūs pietiekami efektīvas, mēs varētu redzēt augstas kvalitātes AI, kas darbojas lokāli klēpjdatoros vai pat sadzīves tehnikā. No patērētāja viedokļa Samsung un Anthropic darījums ir solis pretī tam, lai padarītu progresīvu intelektu par lētu, neredzamu komunālo pakalpojumu, nevis luksusa servisu.

Galu galā šī projekta panākumi ir atkarīgi no Anthropic spējas definēt, kas viņiem patiesībā ir nepieciešams. Saskaņā ar ziņojumiem viņi joprojām lemj par mikroshēmas precīzu jaudu un serveru konfigurāciju. Aparatūra ir lēns un nepiedodošs bizness. Atšķirībā no programmatūras, kur kļūdu var izlabot dažu minūšu laikā, kļūda mikroshēmas dizainā prasa mēnešus un miljoniem dolāru, lai to izlabotu. Anthropic uzņemas milzīgu risku, ieejot pusvadītāju arēnā, taču alternatīva ir palikt atkarīgiem no piegādes ķēdes, kuru viņi nekontrolē.

Raugoties nākotnē, ir sagaidāms, ka šādu partnerību būs vairāk. Vispārēja lietojuma datoru ēra lēnām dod vietu hiperspecializētu mašīnu ērai. Kā lietotājs jūs no tā iegūsiet, pateicoties ātrākam reakcijas laikam un noturīgākiem pakalpojumiem. Nākamreiz, kad jūsu AI asistents uzreiz atbildēs uz jautājumu, iemesls varētu būt pielāgots pusvadītājs, kas ražots Samsung rūpnīcā Dienvidkorejā. Tā tiek pārbūvēts mūsdienu pasaules digitālais mugurkauls — pa vienai pielāgotai mikroshēmai.

Avoti: Reuters, The Information, TechCrunch, Samsung Electronics Investor Relations.