Didelė nepriklausomybės kaina verčia „Anthropic“ kurti savo lustus

Kiekvieną kartą, kai prašote dirbtinio intelekto apibendrinti ilgą dokumentą arba parašyti kodo eilutę, užkulisiuose suveikia finansinių įvykių seka. Maža jūsų mėnesinio prenumeratos mokesčio dalis iš programėlės sąsajos keliauja per debesijos paslaugų teikėją, pavyzdžiui, „Amazon“ ar „Google“, ir galiausiai pasiekia „Nvidia“ balansą. Tai šiuolaikinio technologijų pasaulio mokestis. Tokiai įmonei kaip „Anthropic“ šios išlaidos nuolat spaudžia jų verslo modelį. Norėdama pakeisti šią dinamiką, „Anthropic“ dabar žvelgia į fizinį savo galios šaltinį. Bendrovė pradėjo ankstyvas derybas su „Samsung“ dėl nuosavų specializuotų DI lustų projektavimo ir gamybos.

Šis poslinkis paverčia „Anthropic“ iš programinės įrangos įmonės, nuomojančios skaičiavimo galią, į aparatinės įrangos kūrėją, kontroliuojantį savo likimą. Nors partnerystė vis dar yra tyrimo stadijoje, ji žymi reikšmingą pokytį DI pramonės veikloje. Tikslas paprastas: sumažinti milžiniškas sąskaitas, mokamas išoriniams lustų tiekėjams, ir įgyti galimybę kurti aparatinę įrangą, kuri „Claude“ – pagrindinį „Anthropic“ DI – valdytų efektyviau nei bendrosios paskirties lustai. Žvelgiant plačiau, tai perėjimas nuo bendrinio įrankio pirkimo prie specializuotos mašinos kūrimo vienai konkrečiai užduočiai.

Nematomoji specializuotų lustų matematika

Norėdami suprasti, kodėl „Anthropic“ nori savo lusto, turime pažvelgti į tai, kaip veikia šios sistemos. Dauguma šiuolaikinio DI veikia naudojant grafikos procesorius (GPU), kuriuos gamina „Nvidia“. Šie lustai yra XXI amžiaus skaitmeninė nafta. Jie yra galingi ir universalūs, tačiau taip pat brangūs ir suvartoja milžinišką kiekį elektros energijos. Kadangi „Nvidia“ šiuos lustus projektuoja taip, kad jie tiktų tūkstančiams skirtingų įmonių ir naudojimo atvejų, jie turi pridėtinių sąnaudų, kurių specializuotai įmonei gali neprireikti.

„Anthropic“ tyrinėja kitą kelią. Bendradarbiaudami su „Samsung“, jie gali sukurti lustą, kuris ignoruoja užduotis, kurių „Claude“ niekada neatlieka. Toks supaprastintas požiūris leidžia pasiekti geresnį našumą vienam vatui. Duomenų centrų pasaulyje elektra dažnai yra didžiausios pasikartojančios išlaidos. Jei specializuotas lustas sunaudoja 30 % mažiau energijos tam pačiam sakiniui sugeneruoti, tai tiesiogiai virsta didesne pelno marža arba mažesnėmis kainomis galutiniam vartotojui. Praktiškai tai yra skirtumas tarp važiavimo sunkiu prabangiu visureigiu norint pristatyti vieną voką ir naudojimosi specializuotu dviračių kurjeriu. Abu atlieka darbą, tačiau vienas yra nepalyginamai efektyvesnis tam konkrečiam tikslui.

Kodėl pasirinktas partneris „Samsung“

„Samsung“ yra viena iš nedaugelio įmonių pasaulyje, turinti infrastruktūrą, leidžiančią „Anthropic“ brėžinius paversti fizine realybe. Nors „Nvidia“ projektuoja lustus, jie patys silicio negamina. Jie pasikliauja liejyklomis. „Samsung“ yra šios srities milžinė, specialiai DI poreikiams plečianti savo pajėgumus. Jie jau gamina didelio pralaidumo atmintį (HBM) – specializuotą RAM tipą, kurio DI lustams reikia duomenims apdoroti dideliu greičiu.

Bendradarbiaudama su „Samsung“, „Anthropic“ gauna prieigą prie vertikaliai integruotos tiekimo grandinės. „Samsung“ gamina atmintį, valdo liejyklą ir turi inžinerinių talentų, galinčių padėti atlikti sudėtingą pakavimą, reikalingą šiuolaikiniams procesoriams. Įdomu tai, kad „Samsung“ taip pat glaudžiai bendradarbiauja su „Nvidia“, tiekdama tuos pačius komponentus, nuo kurių „Anthropic“ tikisi ilgainiui tapti mažiau priklausoma. Tai sukuria sudėtingą santykių tinklą, kuriame „Samsung“ veikia kaip tiekėja visiems lenktynių dalyviams, užsitikrindama laimėjimą nepriklausomai nuo to, kuris DI modelis nugalės.

Rinkos požiūriu ši partnerystė padeda „Samsung“ konkuruoti su TSMC – Taivano milžine, kuri šiuo metu dominuoja aukščiausios klasės lustų rinkoje. Jei „Samsung“ pavyks padėti „Anthropic“ išleisti konkurencingą lustą, tai įrodys, kad jie yra perspektyvi alternatyva kitoms technologijų įmonėms, norinčioms pabėgti iš „Nvidia“ ekosistemos. Ši konkurencija yra sveika pramonei, nes neleidžia vienai įmonei turėti visiškos monopolijos aparatinei įrangai, kuri valdo mūsų skaitmeninį gyvenimą.

Rivalizacija su „OpenAI“ ir „Jalapeño“

„Anthropic“ neveikia vakuume. Jų pagrindinis konkurentas „OpenAI“ neseniai paskelbė apie savo specializuotą procesorių „Jalapeño“, sukurtą bendradarbiaujant su „Broadcom“. Žinių apie „Anthropic“ pasirodymo laikas greičiausiai nėra atsitiktinumas. Technologijų pramonėje, jei jūsų konkurentas susikonstruoja savo variklį, jūs negalite amžinai nuomotis savojo, neatsilikdami greičiu ir kaina.

„OpenAI“ teigia, kad „Jalapeño“ yra išvadų (angl. inference) procesorius. Paprastai tariant, išvados yra DI „mąstymo“ ir atsakymo pateikimo veiksmas. Mokymas yra pradinis etapas, kai DI mokosi iš duomenų. Mokymui reikalingi masyvūs, brangūs lustų klasteriai, o išvados yra tai, kas vyksta kiekvieną sekundę, kai milijonai vartotojų pateikia užklausas botui. Jei „Anthropic“ sutelks partnerystę su „Samsung“ į išvadų lustą, jie nusitaikys į tą savo verslo dalį, kuri plečiasi kartu su vartotojų baze.

Istoriškai įmonės, kontroliuojančios tiek programinę, tiek aparatinę įrangą, turi didžiulį pranašumą. „Apple“ yra pagrindinis šios strategijos pavyzdys. Projektuodama lustus „iPhone“ telefonams, „Apple“ pasiekia tobulą aparatinės ir programinės įrangos harmoniją, todėl baterija tarnauja ilgiau, o našumas yra didesnis nei konkurentų, naudojančių bendrinius komponentus. „Anthropic“ ir „OpenAI“ dabar bando pritaikyti tą pačią logiką debesijai. Jie nori, kad „Claude“ ir „ChatGPT“ veiktų silicyje, kuris buvo sukurtas būtent jiems.

Ką tai reiškia paprastam vartotojui

Žmogui, naudojančiam DI programėlę el. laiškui rašyti ar atostogoms planuoti, šie korporatyviniai manevrai gali atrodyti tolimi. Tačiau poveikis yra apčiuopiamas. Šiuo metu didelės DI modelių palaikymo išlaidos yra priežastis, kodėl daugelis geriausių funkcijų yra pasiekiamos tik už 20 JAV dolerių per mėnesį kainuojančias prenumeratas. Įmonėms, tokioms kaip „Anthropic“, pereinant prie specializuotų lustų, atsakymo generavimo kaina krenta.

Kasdieniame gyvenime tai gali lemti ateitį, kurioje DI bus integruotas į daugiau įrenginių be nuolatinio interneto ryšio ar brangaus prenumeratos mokesčio. Jei lustai taps pakankamai efektyvūs, galime pamatyti aukštos kokybės DI, veikiantį lokaliai nešiojamuosiuose kompiuteriuose ar net buitiniuose prietaisuose. Vartotojo požiūriu, „Samsung“ ir „Anthropic“ sandoris yra žingsnis link to, kad pažangus intelektas taptų pigia, nematoma komunaline paslauga, o ne prabangos servisu.

Galiausiai šio projekto sėkmė priklauso nuo „Anthropic“ gebėjimo apibrėžti, ko jiems iš tikrųjų reikia. Remiantis pranešimais, jie vis dar sprendžia dėl tikslios lusto galios ir serverių konfigūracijos. Aparatinė įranga yra lėtas ir negailestingas verslas. Skirtingai nuo programinės įrangos, kur klaidą galite ištaisyti per kelias minutes, lusto projektavimo klaida kainuoja mėnesius ir milijonus dolerių. „Anthropic“ prisiima didžiulę riziką žengdama į silicio areną, tačiau alternatyva yra likti priklausomiems nuo tiekimo grandinės, kurios jie nekontroliuoja.

Žvelgiant į ateitį, turėtumėte tikėtis daugiau tokių partnerysčių. Bendrosios paskirties kompiuterių era pamažu užleidžia vietą itin specializuotų mašinų erai. Kaip vartotojas, jūs pajusite naudą per greitesnį atsakymo laiką ir atsparesnes paslaugas. Kitą kartą, kai jūsų DI asistentas akimirksniu atsakys į klausimą, priežastis gali būti specializuotas silicio gabalėlis, pagamintas „Samsung“ gamykloje Pietų Korėjoje. Taip perstatomas šiuolaikinio pasaulio skaitmeninis stuburas – po vieną specializuotą lustą.

Šaltiniai: Reuters, The Information, TechCrunch, Samsung Electronics Investor Relations.