Wysokie koszty niezależności zmuszają Anthropic do produkcji własnych układów scalonych

Za każdym razem, gdy prosisz sztuczną inteligencję o podsumowanie długiego dokumentu lub napisanie linii kodu, za kulisami uruchamia się sekwencja zdarzeń finansowych. Niewielka część Twojej miesięcznej opłaty subskrypcyjnej wędruje z interfejsu aplikacji przez dostawcę chmury, takiego jak Amazon lub Google, trafiając ostatecznie do bilansu firmy Nvidia. Jest to podatek współczesnego świata technologii. Dla firmy takiej jak Anthropic koszty te stanowią stałą presję na ich model biznesowy. Aby zmienić tę dynamikę, Anthropic przygląda się obecnie fizycznemu źródłu swojej mocy. Firma prowadzi wstępne rozmowy z Samsungiem w celu zaprojektowania i produkcji własnych, niestandardowych chipów AI.

Ta zmiana przekształca Anthropic z firmy programistycznej wynajmującej moc obliczeniową w projektanta sprzętu, który kontroluje własne przeznaczenie. Choć partnerstwo jest wciąż w fazie eksploracji, oznacza ono znaczącą zmianę w sposobie funkcjonowania branży AI. Cel jest prosty: zredukować ogromne rachunki płacone zewnętrznym dostawcom chipów i zyskać możliwość budowania sprzętu, który obsługuje Claude – flagową sztuczną inteligencję Anthropic – wydajniej niż chipy ogólnego przeznaczenia. Patrząc na szerszy obraz, jest to przejście od zakupu ogólnego narzędzia do budowy wyspecjalizowanej maszyny do jednego zadania.

niewidzialna matematyka niestandardowego krzemu

Aby zrozumieć, dlaczego Anthropic chce własnego chipa, musimy przyjrzeć się, jak działają te systemy. Większość dzisiejszej sztucznej inteligencji działa na procesorach graficznych (GPU) produkowanych przez Nvidię. Chipy te są cyfrową ropą naftową XXI wieku. Są potężne i wszechstronne, ale także drogie i zużywają ogromne ilości energii elektrycznej. Ponieważ Nvidia projektuje te układy tak, aby działały dla tysięcy różnych firm i zastosowań, niosą one ze sobą koszty ogólne, których wyspecjalizowana firma może nie potrzebować.

Anthropic bada inną ścieżkę. Współpracując z Samsungiem, mogą zaprojektować chip, który ignoruje zadania, których Claude nigdy nie wykonuje. Takie odchudzone podejście pozwala na uzyskanie lepszej wydajności na wat. W świecie centrów danych energia elektryczna jest często najwyższym kosztem operacyjnym. Jeśli niestandardowy chip zużywa o 30% mniej energii do wygenerowania tego samego zdania, przekłada się to bezpośrednio na wyższe marże zysku lub niższe ceny dla użytkownika końcowego. W praktyce jest to różnica między jazdą ciężkim luksusowym SUV-em w celu dostarczenia jednej koperty a skorzystaniem z usług dedykowanego kuriera rowerowego. Oba rozwiązania realizują cel, ale jedno jest znacznie wydajniejsze w tym konkretnym zadaniu.

dlaczego samsung jest wybranym partnerem

Samsung jest jedną z niewielu firm na Ziemi posiadającą infrastrukturę pozwalającą na przekształcenie planów Anthropic w fizyczną rzeczywistość. Podczas gdy Nvidia projektuje chipy, sama ich nie produkuje. Polega na odlewniach (foundries). Samsung jest gigantem w tej przestrzeni i rozszerza swoje moce produkcyjne specjalnie pod kątem AI. Produkuje już pamięci o wysokiej przepustowości (HBM), specjalistyczny rodzaj pamięci RAM, której chipy AI potrzebują do przetwarzania danych z dużą prędkością.

Dzięki partnerstwu z Samsungiem, Anthropic zyskuje dostęp do pionowo zintegrowanego łańcucha dostaw. Samsung produkuje pamięć, zarządza odlewnią i posiada talenty inżynieryjne, które pomagają w złożonym procesie pakowania wymaganym dla nowoczesnych procesorów. Co ciekawe, Samsung ściśle współpracuje również z Nvidią, dostarczając dokładnie te komponenty, od których Anthropic ma nadzieję ostatecznie stać się mniej zależnym. Tworzy to złożoną sieć relacji, w której Samsung występuje jako dostawca dla wszystkich uczestników wyścigu, zapewniając sobie wygraną niezależnie od tego, który model AI okaże się najlepszy.

Od strony rynkowej, partnerstwo to pomaga Samsungowi konkurować z TSMC, tajwańskim gigantem, który obecnie dominuje na rynku wysokiej klasy chipów. Jeśli Samsung z powodzeniem pomoże Anthropic wprowadzić na rynek konkurencyjny chip, udowodni to, że jest realną alternatywą dla innych firm technologicznych chcących uciec z ekosystemu Nvidii. Ta konkurencja jest zdrowa dla branży, ponieważ zapobiega posiadaniu przez jedną firmę całkowitego monopolu na sprzęt zasilający nasze cyfrowe życie.

rywalizacja z openai i jalapeno

Anthropic nie działa w próżni. Ich główny rywal, OpenAI, ogłosił niedawno we współpracy z Broadcom własny niestandardowy procesor o nazwie Jalapeño. Czas pojawienia się wiadomości o Anthropic prawdopodobnie nie jest przypadkowy. W branży technologicznej, jeśli Twój konkurent buduje własny silnik, nie możesz w nieskończoność wynajmować swojego, nie zostając w tyle pod względem szybkości i kosztów.

OpenAI twierdzi, że Jalapeño jest procesorem do inferencji (wnioskowania). Mówiąc prostym językiem, inferencja to akt „myślenia” AI i udzielania odpowiedzi. Trenowanie to początkowa faza, w której AI uczy się na danych. Trenowanie wymaga masowych, drogich klastrów chipów, podczas gdy inferencja to to, co dzieje się w każdej sekundzie każdego dnia, gdy miliony użytkowników wysyłają zapytania do bota. Jeśli Anthropic skoncentruje swoje partnerstwo z Samsungiem na chipie do inferencji, celuje w tę część swojego biznesu, która skaluje się wraz z bazą użytkowników.

Historycznie rzecz biorąc, firmy kontrolujące zarówno oprogramowanie, jak i sprzęt mają ogromną przewagę. Apple jest najlepszym przykładem tej strategii. Projektując chipy wewnątrz iPhone'a, Apple sprawia, że sprzęt i oprogramowanie współpracują w idealnej harmonii, co skutkuje lepszą żywotnością baterii i szybszym działaniem niż u konkurentów korzystających z ogólnych części. Anthropic i OpenAI próbują teraz zastosować tę samą logikę w chmurze. Chcą, aby Claude i ChatGPT działały na krzemie, który został stworzony specjalnie do ich obsługi.

co to oznacza dla przeciętnego użytkownika

Dla osoby korzystającej z aplikacji AI do napisania e-maila lub zaplanowania wakacji, te korporacyjne manewry mogą wydawać się odległe. Jednak wpływ jest namacalny. Obecnie wysoki koszt prowadzenia modeli AI jest powodem, dla którego wiele najlepszych funkcji jest zablokowanych za subskrypcjami kosztującymi 20 dolarów miesięcznie. W miarę jak firmy takie jak Anthropic przechodzą na niestandardowy krzem, koszt wygenerowania odpowiedzi spada.

W codziennym życiu może to doprowadzić do przyszłości, w której AI będzie zintegrowana z większą liczbą urządzeń bez konieczności stałego połączenia z Internetem lub wysokiej opłaty subskrypcyjnej. Jeśli chipy staną się wystarczająco wydajne, możemy zobaczyć wysokiej jakości AI działającą lokalnie na laptopach, a nawet urządzeniach gospodarstwa domowego. Z punktu widzenia konsumenta, umowa Samsung-Anthropic jest krokiem w kierunku uczynienia zaawansowanej inteligencji tanią, niewidoczną usługą, a nie towarem luksusowym.

Ostatecznie sukces tego projektu zależy od zdolności Anthropic do zdefiniowania tego, czego faktycznie potrzebują. Według doniesień, wciąż decydują oni o dokładnej mocy chipa i konfiguracji serwerów. Sprzęt to powolny i niewybaczający błędów biznes. W przeciwieństwie do oprogramowania, gdzie błąd można naprawić w kilka minut, pomyłka w projekcie chipa zajmuje miesiące i kosztuje miliony dolarów. Anthropic podejmuje ogromne ryzyko, wchodząc na arenę krzemową, ale alternatywą jest pozostanie zależnym od łańcucha dostaw, którego nie kontrolują.

Patrząc w przyszłość, należy spodziewać się więcej takich partnerstw. Era komputera ogólnego przeznaczenia powoli ustępuje miejsca erze maszyn hipe-wyspecjalizowanych. Jako użytkownik odniesiesz z tego korzyści w postaci szybszego czasu reakcji i bardziej odpornych usług. Następnym razem, gdy Twój asystent AI natychmiast odpowie na pytanie, powodem może być niestandardowy kawałek krzemu wyprodukowany w fabryce Samsunga w Korei Południowej. Tak właśnie przebudowywany jest cyfrowy kręgosłup nowoczesnego świata, chip po chipie.

Źródła: Reuters, The Information, TechCrunch, Samsung Electronics Investor Relations.