欧洲小企业需要的现实检验
人工智能已成为这十年的流行词，承诺将彻底改变从客户服务到供应链管理的方方面面。然而，对于拥有约 1 亿员工、占欧盟企业总数 99% 的欧洲中小企业（SME）来说，人工智能革命往往更像是一种噪音，而非真正的机遇。
Alibaba.com 总裁张阔最近表达了许多欧洲企业主的想法：对人工智能持怀疑态度不仅是健康的，而且是必要的。在为 Euroviews 撰写的一篇评论文章中，张阔强调，他的公司并不是在追逐炒作，而是在构建旨在解决现实企业面临的现实挑战的人工智能工具。
这一观点出现在一个关键时刻。随着我们迈入 2026 年，欧洲中小企业在应对经济不确定性、供应链复杂性和激烈的全球竞争的同时，面临着日益增长的数字化压力。问题不在于人工智能是否重要，而在于所提供的人工智能是真正解决了问题，还是仅仅制造了新问题。
承诺与实践之间的差距
人工智能营销与人工智能效用之间的脱节已经变得令人不安。风险投资公司在 2024 年和 2025 年总共向欧洲人工智能初创公司投入了超过 180 亿欧元，但中小企业的采用率仍然顽固地处于低位。欧盟委员会最近的调查显示，只有不到 25% 的欧洲中小企业在其业务中实施了任何形式的人工智能技术。
为何犹豫不决？小企业主列举了几个反复出现的担忧：投资回报率不明确、缺乏技术专长、与现有系统集成困难，以及最根本的，解决方案似乎是为硅谷独角兽设计的，而不是为巴伐利亚的家族制造厂或意大利北部的纺织品出口商设计的。
考虑一个典型的场景：一家拥有 45 名员工的波兰家具制造商收到了人工智能驱动的库存管理系统推销，该系统需要专门的 IT 人员、数月的实施时间，且订阅成本超过了其年度技术预算。承诺是诱人的——优化库存水平、预测性订购、减少浪费。现实却是一个在构建时完全没有考虑小企业实际运作方式的解决方案。
“接地气”的人工智能究竟是什么样的
接地气的人工智能始于理解欧洲中小企业每天面临的具体挑战。这些不是需要尖端机器学习模型的抽象问题；它们是需要务实解决方案的实际障碍。
供应链可见性仍然是一个挥之不去的难题。一家西班牙橄榄油生产商需要跟踪跨多个承运商和海关检查站的货物，通常还要处理语言障碍和不兼容的跟踪系统。这里的接地气人工智能意味着简单的翻译工具和聚合信息的统一仪表板——而不是复杂但非必要的预测分析。
客户发现和市场扩张代表了另一个真实需求。一家德国精密工具制造商希望识别法国和荷兰的潜在买家，但缺乏进行传统市场研究的资源。能够根据购买模式和行业分类将产品与经过验证的企业买家进行匹配的人工智能，可以提供切实可见的价值。
行政自动化代表了“低垂的果实”。处理发票、生成海关文件和管理基本的客户查询消耗了小团队不成比例的时间。无需技术实施即可处理这些任务的人工智能工具可以立即且显著地降低成本。
共同点是什么？这些应用解决了现有的工作流问题，而不是创造了新的技术依赖。
实施的现实检验
中小企业成功采用人工智能的模式与大型企业部署截然不同。大公司负担得起专门的人工智能团队、漫长的试点项目和昂贵的顾问。小企业需要的解决方案必须在几周而非几个季度内见效，并且需要极低的技术开销。
几个原则将务实的人工智能与炒作驱动的产品区分开来：
即时可用性：工具必须在最少配置下运行。保加利亚的纺织品出口商不应该需要聘请数据科学家来设置一个能用多种语言回答常见产品问题的人工智能聊天机器人。
集成简单性：新工具必须能与现有软件（会计软件包、基础 CRM 系统、电子邮件平台）协作，而不需要彻底翻新数字基础设施。
价格透明：订阅模式应符合中小企业的预算，通常以每月数百欧元而非数千欧元来衡量。隐藏成本、基于使用量的价格飙升以及强制性的高级会员等级会引发合理的警惕。
可衡量的结果：收益必须清晰且可量化。人工智能辅助的产品匹配是否产生了合格的潜在客户？自动翻译是否缩短了客户服务响应时间？关于“优化”或“效率提升”的模糊承诺是远远不够的。
欧洲在人工智能版图中的独特地位
欧洲中小企业在监管和文化背景下运作，这塑造了人工智能的部署方式。《欧盟人工智能法案》（EU AI Act）于 2024 年生效，并分阶段实施至 2026 年及以后，该法案为高风险人工智能应用建立了明确的护栏，同时对低风险工具允许较轻的监管。
这一框架实际上有利于接地气的人工智能方法。辅助而非取代人类决策的简单、透明的应用，比不透明的算法系统面临更少的监管障碍。一个根据明确匹配标准建议潜在贸易伙伴的人工智能工具，比一个做出自主采购决策的“黑箱”系统更容易记录和证明其合理性。
通常被批评为负担沉重的欧洲数据保护标准，同样奖励简单的实施。处理极少个人数据并提供其运行方式清晰信息的人工智能工具，自然符合 GDPR 要求，从而降低了小企业的合规复杂性。
中小企业采用人工智能的务实步骤
对于评估人工智能工具的欧洲小企业主，以下几个问题有助于去伪存真：
这解决了什么具体问题？ 如果供应商不能用通俗易懂的语言阐明一个清晰、单一的工作流改进，请保持怀疑。
实施究竟需要什么？ 要求详细的时间表、资源投入和前提系统。警惕那些淡化复杂性的答案。
如何衡量成功？ 要求提供与业务结果相关的具体指标——更多合格的潜在客户、减少的处理时间、更低的错误率——而不是抽象的“人工智能能力”。
你的数据会发生什么？ 清楚地了解信息在哪里处理、谁可以访问，以及是否用于训练更广泛的模型。欧洲企业既有法律义务，也有竞争理由来维持数据控制。
你能以负担得起的方式进行试点吗？ 为中小企业设计的正规工具会提供试用期或有限的实施方案，允许在做出重大承诺前进行测试。
前行之路
未来几年将决定人工智能是成为欧洲中小企业竞争力的真正驱动力，还是仅仅成为主要惠及大型企业和技术供应商的技术。这一轨迹在很大程度上取决于人工智能开发是否优先考虑实际效用，而非单纯追求技术复杂性。
服务于欧洲小企业的平台已经开始意识到这一现实。Alibaba.com 专注于将人工智能应用于跨境贸易挑战——帮助企业寻找国际合作伙伴、应对物流复杂性并克服语言障碍——代表了一种接地气的实施方法。在服务于特定行业或区域市场的欧洲本土平台中，也出现了类似的模式。
这些方法的共同点是对人工智能所能成就的事业保持谦逊，并对所解决的问题保持清晰。它们将人工智能视为解决特定摩擦点的工具，而不是改变整个商业模式的魔法方案。
对于欧洲 2500 万家中小企业来说，这种接地气的视角不仅是更可取的，而且是必不可少的。这些企业不需要追逐每一个技术潮流。它们需要的是运行可靠、集成简单、成本合理且能交付可衡量价值的工具。
欧洲小企业的人工智能革命将不会通过炒作和令人屏息的承诺取得成功，而是通过那些让日常运营稍微轻松一点、客户覆盖面稍微宽一点、增长稍微可持续一点的平凡、实用的应用来实现。这或许不是戏剧性头条新闻的素材，但正是现实企业所需要的。
资料来源
- 欧盟委员会关于中小企业人口统计和就业的统计数据
- 《欧盟人工智能法案》官方文件及实施时间表
- Euroviews 评论文章，作者：Alibaba.com 总裁张阔
- 欧盟委员会关于中小企业数字化采用情况的调查
- 欧洲投资基金关于人工智能初创企业融资的数据
