Ahmad al-Hasan
OpenAI und Anthropic treten in einen Preiskrieg ein, während die Open-Source-Modelle von DeepSeek die KI-Kosten gegen Null treiben und die Gewinnmargen im Silicon Valley bedrohen.
GM könnte LFP-Batterien zugunsten der LMR-Technologie aufgeben. Erfahren Sie, wie dieser Wechsel zu Mangan die Reichweite, das Gewicht und die Kosten von E-Autos für Alltagspfahrer verändern könnte.
Googles Gemma 4 12B bringt lokale KI auf Laptops, aber hohe Hardwarekosten und Anforderungen von 16 GB RAM schaffen neue Hürden für alltägliche Nutzer und IT-Teams.
Microsofts Majorana-2-Chip ist 1.000-mal zuverlässiger und bringt das Quantencomputing näher an das Jahr 2029. Erfahren Sie, was dies für Bitcoin und die digitale Sicherheit bedeutet.
Microsoft führt Scout ein, einen agentischen KI-Assistenten, der von OpenClaw inspiriert wurde und darauf ausgelegt ist, komplexe Aufgaben zu automatisieren und Benutzergewohnheiten innerhalb von Microsoft 365 zu erlernen.
Nvidia steht kurz davor, seine ersten Hauptprozessoren für Windows-PCs vorzustellen. Erfahren Sie, wie sich dieser Wechsel zur ARM-Architektur auf die Akkulaufzeit, KI und Ihren nächsten Laptop auswirkt.
AMD fordert NVIDIA mit dem 3.999 $ teuren Ryzen AI Halo PC und den Max 400-Chips heraus und verspricht, die Kosten für KI-Entwickler durch lokale Ausführung rechenintensiver Workloads drastisch zu senken.
Kawasaki Heavy und Nvidia eröffnen ein Robotikzentrum in San Jose zur Entwicklung physischer KI. Erfahren Sie, wie dies das Gesundheitswesen und die Mobilität der Zukunft beeinflusst.
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