Vīrs trīsdaļīgā uzvalkā, kurš radīja jūsu digitālo pasauli, dodas pensijā

1973. gadā datorzinātnieks vārdā Vintons Serfs sēdēja viesnīcas numurā Paloalto un strādāja pie problēmas, par kuras eksistenci zināja vien retais. Tajā laikā datori bija masīvas, dārgas mašīnas, kas galvenokārt atradās valdības laboratorijās un universitātēs. Šīs mašīnas spēja sazināties ar citām mašīnām savos nelielajos tīklos, taču tās bija praktiski "kurlas" pret jebkuru tīklu, kas izmantoja citu noteikumu kopumu. Serfs un viņa kolēģis Roberts Kāns nolēma izveidot universālu tulkotāju. Viņi izstrādāja protokolu kopumu, kas pazīstams kā TCP/IP. Tas bija digitālais ekvivalents standarta kuģniecības konteineram. Nebija svarīgi, kas atrodas kastē vai kāds kuģis to ved. Kamēr kaste atbilda standartam, tā varēja ceļot jebkur pasaulē.

Šodien šis pats noteikumu kopums nodrošina katru e-pastu, video straumi un bankas darījumu uz planētas. Nākamnedēļ Serfs atstās savu amatu uzņēmumā Google. 83 gadu vecumā viņš noslēdz karjeru, kas aptvēra visu mūsdienu interneta vēsturi. Lai gan pēdējās divas desmitgades viņš pavadīja kā Google galvenais interneta evaņģēlists, viņa patiesais mantojums ir neredzamā arhitektūra, kas ļauj ierīcei jūsu kabatā sazināties ar serveri otrā pasaules malā.

Absolvēšana no savienojamības skolas

Paziņojums par Serfa aiziešanu pensijā izskanēja konferencē Kalifornijas Universitātē, Bērklijā. Deivs Patersons, otrs datoru arhitektūras pionieris, dalījās ar šīm ziņām pētnieku un studentu pilnā telpā. Patersons atcerējās tikšanos ar Serfu 1970. gados. Kamēr vairums tā laikmeta datorzinātnieku nēsāja nekārtīgus matus un ikdienišķu apģērbu, Serfs vienmēr valkāja trīsdaļīgu uzvalku. Viņš auditorijai teica, ka vēlas izcelties, esot vislabāk ģērbtais cilvēks telpā. Šī tieksme pēc formalitātes attiecas arī uz viņa darbu. Viņš ir cilvēks, kurš tic precīziem noteikumiem un skaidrai komunikācijai starp sistēmām.

Serfs pievienojās Google 2005. gadā. Tajā laikā uzņēmums vēl bija jauns un mobilais internets bija tikai sākumposmā. Viņa uzdevums bija raudzīties uz kopējo ainu par to, kurp virzās internets. Viņš ceļoja pa pasauli, lai runātu ar valdībām par infrastruktūru, un strādāja pie projektiem, lai nodrošinātu savienojamību attālākajās zemeslodes vietās. Viņš pat veltīja laiku protokolu izstrādei Starpplanētu internetam, tiecoties nodrošināt, ka tad, kad cilvēki beidzot nolaidīsies uz Marsa, viņiem būtu veids, kā nosūtīt datus atpakaļ uz Zemi, tiem nepazūdot kosmosa plašumos.

Kā vienkāršs noteikumu kopums iekaroja pasauli

Lai saprastu, kāpēc Serfs tiek tik augstu vērtēts, ir jāieskatās tajā, kā pārvietojas dati. Pirms TCP/IP tīklu izveide bija patentētu sistēmu jūceklis. Ja jūs nopirkāt datoru no viena uzņēmuma, tas varēja sazināties tikai ar citiem tā paša uzņēmuma datoriem. Tas radīja noslēgtas "tvertnes", kas ierobežoja tehnoloģiju lietderību. Serfs un Kāns to mainīja, koncentrējoties uz decentralizāciju. Viņi nevēlējās vienu galveno datoru, kas atbild par visu. Tā vietā viņi vēlējās sistēmu, kurā katra tīkla daļa būtu atbildīga par savu mazo ceļojuma posmu.

Ikdienas dzīvē TCP/IP var salīdzināt ar globālo pasta sistēmu. Sūtot vēstuli, jums nav svarīgi, vai tā ceļo ar kravas automašīnu, lidmašīnu vai laivu. Jums rūp tikai tas, lai adrese būtu uzrakstīta formātā, ko saprot pasts. TCP (Transmission Control Protocol) nodarbojas ar iepakošanu. Tas sadala jūsu datus mazos gabaliņos, očislo tos un pārbauda, vai tie visi ir nonākuši galamērķī. IP (Internet Protocol) ir adrese uz aploksnes. Tas nodrošina, ka gabaliņi nonāk pareizajā mājā. Šī vienkāršība ir tieši tas iemesls, kāpēc internets auga tik strauji. Jebkurš varēja pievienoties tīklam, ja vien ievēroja šos divus pamatnoteikumus.

Kāpēc jūsu MI asistentam ir vajadzīga labāka vārdnīca

Serfs neskatās tikai pagātnē. Savās pēdējās publiskajās uzstāšanās reizēs viņš ir atklāti runājis par nākamo lielo tehnoloģiju maiņu: MI aģentu uzplaukumu. Tās ir programmatūras vienības, kas ne tikai atbild uz jautājumiem, bet arī veic darbības jūsu vārdā. MI aģents varētu rezervēt jūsu ceļojumu, pārvaldīt kalendāru vai koordinēt sarežģītu projektu ar citiem MI aģentiem.

Pašlaik daudzi cilvēki mijiedarbojas ar MI, izmantojot dabisko valodu. Jūs ierakstāt uzdevumu angļu valodā, un MI atbild angļu valodā. Daudzi tehnoloģiju līderi uzskata, ka MI aģenti arī savā starpā vienkārši sarunāsies angliski. Serfs tam nepiekrīt. Viņš apgalvo, ka dabiskā valoda ir pārāk nekārtīga un divdomīga, lai programmatūra to varētu droši izmantot. Viņš izmanto analogiju ar veco "klusā telefona" spēli. Ja viens MI pačukst pieprasījumu otram MI angļu valodā, un tas to nodod trešajam, sākotnējā nozīme galu galā mainīsies.

Vidējam lietotājam tā ir praktiska problēma. Ja jūsu personīgais MI asistents liek lidojumu rezervēšanas MI atrast sēdvietu, abiem ir jābūt 100% pārliecinātiem par darījuma nosacījumiem. Pārpratums var izraisīt neatgriežamas biļetes iegādi uz nepareizu datumu. Serfs uzskata, ka mums ir vajadzīgs jauns formālu, matemātisku standartu kopums MI mijiedarbībai. Tas būtu jauns TCP/IP mākslīgā intelekta laikmetam. Tas nodrošinātu, ka dažādi MI modeļi no dažādiem uzņēmumiem var strādāt kopā bez kļūdām.

Protokolu karu atgriešanās

Vēsturiski tehnoloģiju uzņēmumi dod priekšroku "iežogotu dārzu" būvniecībai. Tie vēlas, lai jūs paliktu viņu ekosistēmā, lai tie varētu vākt jūsu datus un abonēšanas maksu. Mēs to redzam šodien ar ziņapmaiņas lietotnēm. Jūs nevarat viegli nosūtīt iMessage ziņu WhatsApp lietotājam vai Slack ziņu Discord lietotājam. Šīs sistēmas ir necaurredzamas un atvienotas.

Serfs brīdina, ka mēs virzāmies uz līdzīgu problēmu ar MI. Ja Google MI nevar sarunāties ar Apple MI, jo tiem trūkst kopīgas valodas, zaudētājs ir lietotājs. MI aģentu modelim ir nepieciešams tas, ko Serfs sauc par kompozicionālo spēju (composability). Tas nozīmē, ka dažādiem rīkiem no dažādiem avotiem ir jāsader kopā kā Lego klučiem.

Tirgus pusē uzņēmumiem, kas noteiks šos standartus, būs milzīga ietekme. Ja konkrēts "MI sarunāšanās" veids kļūs par globālo standartu, uzņēmums, kas to izgudroja, kļūs par vārtu sargu. Tas ir 80. gadu beigu agrīno interneta protokolu karu atkārtojums. Toreiz dažādas valdības un korporatīvās struktūras mēģināja virzīt savus noteikumus tīmeklim. TCP/IP uzvarēja, jo tas bija atvērts un bez maksas pieejams ikvienam. Serfa aiziešana pensijā iezīmē laikmeta beigas, kurā atvērtība bija noklusējuma mērķis.

Praktisks mantojums digitālajam pilsonim

Raugoties uz kopējo ainu, Serfa aiziešana ir brīdis, kad novērtēt mūsdienu dzīves neredzamo mugurkaulu. Mēs bieži uztveram internetu kā pašsaprotamu, izturoties pret to kā pret tikpat parastu pakalpojumu kā ūdens vai elektrība. Tomēr internets bija izvēle. Tā bija izvēle izveidot sistēmu, kas ir decentralizēta, atvērta un nepieder nevienam.

Patērētājam Serfa karjera sniedz mācību par standartu vērtību. Kad jūs šodien pērkat jaunu sīkrīku, tas parasti darbojas, pateicoties darbam, ko viņš paveica pirms vairākiem gadu desmitiem. Pārejot pasaulē, kas piepildīta ar autonomu programmatūru un sarežģītu MI, mums būtu jātiecas pēc šī paša savietojamības gara. Ja jauna tehnoloģija neļauj jums pārvietot datus vai sazināties ar citām sistēmām, tas ir solis atpakaļ no vīzijas, kuras veidošanai Serfs veltīja piecdesmit gadus.

Serfa aiziešana pensijā ir atgādinājums, ka labākā tehnoloģija bieži vien ir tāda, par kuru jums nekad nav jādomā. Tas ir kluss, uzticams protokols, kas ļauj nosūtīt fotoattēlu ģimenei vai nopirkt kino biļeti, nedomājot par to, vai tīkli ir saderīgi. Viņam noliekot savu trīsdaļīgo uzvalku, nākamās inženieru paaudzes izaicinājums ir padarīt MI tikpat vienkāršu un universālu kā internetu, ko viņš mums sniedza. Galvenā atziņa ir tāda, ka digitālā pasaule vislabāk darbojas tad, ja tā ir balstīta uz kopīgiem noteikumiem, nevis privātām sienām.

Avoti

• Association for Computing Machinery (ACM) - Turing Award Archives
• Google Corporate Leadership and Chief Internet Evangelist Biography
• Laude Institute - Open Frontier Conference Proceedings
• The Internet Society - History of TCP/IP and the Internet Protocol Suite
• National Institute of Standards and Technology (NIST) - Agentic AI Technical Reports